跟踪误差的概念

1. 跟踪误差的概念

所谓跟踪偏离度，指的就是指数基金的收益率与标的指数收益率之间的偏差。跟踪偏离度是根据历史的收益率差值数据来描述基金与标的指数之间的密切程度，同时揭示基金收益率围绕标的指数收益率的波动特征。一般来说，跟踪偏离度的准确性与观察周期的长短有关，观察周期越长，观察点越多，计算出的跟踪偏离度就越准确。跟踪偏离度算是一风险指标，反应的是组合收益率与标的收益率之间的偏差。跟踪偏离度越大，反应其偏离标的越大，风险高，跟踪误差小，反应其跟踪标的偏离度小，风险低。

2. 估计误差公式

估计误差公式是=测定值—真实值，估计误差是指数据处理过程中对误差的估计，有多种统计表示方式。在统计学中，估计误差是此估计量的期望值与估计参数的真值之差。误差为零的估计量或决策规则称为无偏的。否则该估计量是有偏的。在统计中，“误差”是一个函数的客观陈述。
系统误差是由某些固定不便的因素引起的，这些因素影响的结果永远朝一个方向偏移，其大小及符号在同一组实验测量中完全相同。当实验条件一经确定，系统误差就是一个客观上的恒定值，多次测量的平均值也不能减弱它的影响。误差随实验条件的改变按一定规律变化。

3. 误差的计算公式谁有啊？

4. 中误差的计算公式

测量误差按其对测量结果影响的性质，可分为：一.系统误差（system error）1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均相同或按一定的规律变化，这种误差称为系统误差。2.特点：具有积累性，对测量结果的影响大，但可通过一般的改正或用一定的观测方法加以消除。二.偶然误差（accident error）1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均不一定，这种误差称为偶然误差。但具有一定的统计规律。2.特点：（1）　具有一定的范围。（2）　绝对值小的误差出现概率大。（3）　绝对值相等的正、负误差出现的概率相同。（4）　数学期限望等于零。即：误差概率分布曲线呈正态分布，偶然误差要通过的一定的数学方法（测量平差）来处理。此外，在测量工作中还要注意避免粗差（gross error）（即：错误）的出现。§2衡量精度的指标测量上常见的精度指标有：中误差、相对误差、极限误差。一.中误差方差——某量的真误差，∑——求和符号。规律：标准差估值（中误差m）绝对值愈小，观测精度愈高。在测量中，n为有限值，计算中误差m的方法，有：1.用真误差（true error）来确定中误差——适用于观测量真值已知时。真误差Δ——观测值与其真值之差，有：标准差中误差（标准差估值）， n为观测值个数。2.用改正数来确定中误差（白塞尔公式）——适用于观测量真值未知时。V——最或是值与观测值之差。一般为算术平均值与观测值之差，即有：二.相对误差1.相对中误差2.往返测较差率K三.极限误差（容许误差）常以两倍或三倍中误差作为偶然误差的容许值。即：。§3误差传播定律一.误差传播定律设、…为相互独立的直接观测量，有函数，则有：二.权（weight）的概念1.定义：设非等精度观测值的中误差分别为m1、m2、…mn，则有：权　其中，n为任意大小的常数。当权等于1时，称为单位权，其对应的中误差称为单位权中误差（unit weight mean squareerror）m0，故有：。2.规律：权与中误差的平方成反比，故观测值精度愈高，其权愈大。

5. 中误差的计算

.中误差
  方差
  ——某量的真误差,[]——求和符号.规律：标准差
  估值（中误差m）绝对值愈小,观测精度愈高.
  在测量中,n为有限值,计算中误差m的方法,有：
  1.用真误差（trueerror）来确定中误差——适用于观测量真值已知时.真误差Δ——观测值与其真值之差,有：
  标准差
  中误差（标准差估值）,n为观测值个数.
  2.用改正数来确定中误差（白塞尔公式）——适用于观测量真值未知时.
  V——最或是值与观测值之差.一般为算术平均值与观测值之差,即有：二.相对误差
  1.相对中误差=
  2.往返测较差率K=三.极限误差（容许误差）
  常以两倍或三倍中误差作为偶然误差的容许值.即：.
  §3误差传播定律一.误差传播定律设
  、
  …
  为相互独立的直接观测量,有函数
  ,则有：
  二.权（weight）的概念
  1.定义：设非等精度观测值的中误差分别为m1、m2、…mn,则有：
  权其中,为任意大小的常数.
  当权等于1时,称为单位权,其对应的中误差称为单位权中误差（unitweightmeansquareerror）
  m0,故有：.
  2.规律：权与中误差的平方成反比,故观测值精度愈高,其权愈大.

6. 误差分析计算公式

误差分析计算公式=（最大的绝对误差）/量程×100%。误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。
对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点。因此，一般说来，真值不可能确切获知。

7. 误差的计算公式谁有啊？

标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）

扩展资料
系统误差：就是由量具，工具，夹具等所引起的误差。
偶然误差：就是由操作者的操作所引起的（或外界因素所引起的）偶然发生的误差。测量值与真值之差异称为误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差与错误不同，错误是应该而且可以避免的，而误差是不可能绝对避免的。
误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接误差的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。 　　
设被测量的真值（真正的大小）为a，测得值为x，误差为ε，则：x－a=ε
误差分类
在数值计算中，为解决求方程近似值的问题，通常对实际问题中遇到的误差进行下列几类的区分： 

模型误差
在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。

测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。

截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。

舍入误差
在数值计算过程中，由于计算工具的限制，我们往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。

抽样误差
抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差 、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。抽样调查中的误差有两个来源，分别为：
（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
参考资料 百度百科误差

8. 误差如何计算及计算公式

绝对误差 = | 测量值 - 真实值 | （即测量值与真实值之差的绝对值） 
相对误差 = | 测量值 - 真实值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）