什么是量化基金？

1. 什么是量化基金？

量化基金是指主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金，并且量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化择时、量化选股、股指期货套利统计套利、算法交易、风险控制等。1.量化基金的分类按照现有量化基金主要的运作模式，又大致分为三类：一是多因子选股，单策略和多策略并行。多因子模型是应用最广泛的一种选股模型。其基本思想是：找到影响股票投资收益率的一组主要指标，并依据这些指标构建一个股票组合，期望该组合在未来一段时间内获得相对大盘的超额收益。除多因子选股外，很多量化基金还采取多种量化选股策略并行的模式，不同策略之间可以是平均分配资产，也可以设定不同的权重。二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同，这类产品具有以下几个特点：1)股票投资范围并没有最低90%的限制，只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求;2)基金契约中并未明确增强的标的指数;3)实际运作过程中，投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80%的限制。三是引入对冲机制，做绝对收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段，对冲持有的股票多头头寸的风险暴露，达到降低投资组合市场风险、获取选股Alph收益的一种对冲投资策略。国内目前发行的产品主要是市场中性策略，即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15%至20%，并且长期维持在这一水平。2.量化基金的特点区别于普通基金，量化基金主要有四大特点：
(1)选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。
(2)通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
(3)这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。
(4)通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

2. 量化基金是什么？

        1、什么是量化基金？      市场上对于量化基金传统的定义，即主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金，并且量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化择时(如大类资产配置、个股介入时点选择)、量化选股、股指期货套利统计套利、算法交易、风险控制等。  2、量化基金的分类      按照现有量化基金主要的运作模式，又大致分为三类：      二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同，这类产品具有以下几个特点：1)股票投资范围并没有最低90%的限制，只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2)基金契约中并未明确增强的标的指数；3)实际运作过程中，投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80%的限制。      三是引入对冲机制，做绝对预期年化预期收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段，对冲持有的股票多头头寸的风险暴露，达到降低投资组合市场风险、获取选股Alpha预期年化预期收益的一种对冲投资策略。国内发行的产品主要是市场中性策略，即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15%至20%，并且长期维持在这一水平。  3、量化基金的特点      区别于普通基金，量化基金主要有四大特点：(1)选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。(2)通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。(3)这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。(4)通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

3. 量化基金和一般基金有什么不同？量化基金和普通基金对比！

      量化基金一般是指通过对数据的统计和分析，选择那些未来预期收益可能会超过基准的标的进行投资，那么量化基金和一般基金有什么不同？为大家准备了量化基金和普通基金对比相关内容，以供参考。
      量化基金从字面上看“量化”二字是要具体到操作上，比如说：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、资产配置、期权套利、统计套利等。就是指通过对数据的统计和分析，选择那些未来预期收益可能会超过基准的标的进行投资。      另外值得注意的是量化基金主要以通过对数据的统计和分析来规避人为投资带来的影响，让投资更加的合理，这点是优于普通基金的，但是量化基金对比普通基金来说应变能力是不强的，因为量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整，比较缓慢和迟钝的。      而普通基金是分类型的，比如说：货币基金、债券基金、混合基金、股票基金、指数基金，都是有自己的投资方向和范围的，其风险和预期收益都是不一样的。      比如说货币基金、债券基金的风险比较小，收益比较稳健，基金波动小，但是混合基金、股票基金、指数基金等等风险大，收益回报高。      但普通基金他们都有一个共同特点就是没有通过对数据的统计和分析，是投资者把资金交给基金经理进行投资行为，并且投资者主观意识会比较强，想什么时候买入会根据自己的意愿。

4. 什么是量化基金？

依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力，通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限，通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

量化基金注意事项
对A股来说，宏观货币环境、经济政策和投资者机构化趋势等因素均会使得基于历史数据开发的模型发生钝化。例如，价值因子在长期而言表现出了较好的普适性、稳定性和有效性，但随着外资的持续流入和投资者风险偏好的提升。
市场对优质资产的估值容忍度不断提升，导致价值因子相关的策略在2019年以来出现了一定的回撤。策略由于市场环境和投资者机构变化引起的钝化需要深入理解策略的盈利逻辑，适度调整策略构造并配合适当的择时及仓位管理来规避策略钝化。

5. 什么是量化基金

量化基金中的量化，其实就是指量化投资，这是利用计算机科技再结合采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。量化基金就是通过借助统计学、数学方法，并且严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资的一种基金管理。【拓展资料】发展特点1.量化基金开始加速发展早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金---光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重，但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有关，但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢，2009年以来有加速迹象，嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金，今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。2.有助于避免盲点控制风险越来越多的基金公司倾向于推出量化策略的基金有一个不可忽视的背景，即中国证券市场的深度和广度都与前几年不可同日而语了。"现在市场上有两千多家上市公司，我们公司基金经理加研究员再加卖方，能把握和持续跟踪的公司也不过几百家，借助电脑可以帮助我们避免一些盲点的出现。"一位中小规模基金公司的基金经理这样表示。诺安多策略拟任基金经理、诺安金融工程部总监王永宏则认为，市场有自己的运行规律，谁能把握这一规律就能赚到钱。当前国内市场上的基金在投资中采用的方法多种多样，有价值投资、成长投资，也有主题投资、风格投资等。但A股市场波动较大，只坚持一种策略很难在不同市场环境中取胜。王永宏表示，诺安多策略就是在分析大量历史数据的基础上，综合考虑多种投资方法，借助计算机和数据统计，开发出适合当前市场情况的投资模型，并依据模型输出的结果做出投资决策。纽银新动向虽然未强调其量化特性，但据了解，其在投资策略中就引进纽约梅隆集团的iFlow(资金风向标)对A股市场风格转换的预判，为股票与债券比例的调整提供参考。而紫石投资的掌舵人张超在接受新快报记者采访时也表示，之所以在众多基金均折戟沉沙的上半年能够取得不俗的业绩，主要归功于公司的二部组合投资策略，所谓的二部组合策略就是价值投资+量化投资。其核心就是通过数量化投资策略去进行风险控制，再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下，获取市场的超额收益。3.量化模型也需应时而变不过，对于量化策略，业内仍存在争议。使用这种策略的成功案例大奖章基金虽然取得了可观的业绩，但同样采取这种策略的美国长期资本管理公司却出现巨亏而破产，最后被接管。国内量化基金方面，业绩表现也有较大差异，像上投摩根阿尔法这样持续跑赢业绩比较基准的还是少数，像嘉实量化阿尔法、华泰柏瑞量化先行等波动就比较大。德圣基金研究中心首席分析师江赛春就认为，目前国内还比较缺乏对相应模型进行研发的人才，国外的数量化模型是否适合国内市场也有待时间去进行验证，而且，国内市场环境复杂多变，对模型的升级维护也是一大挑战，数量化方法即使在过去可行，在未来也未必有用。一位券商的基金研究员也向记者表示，使用计算机模型并不意味着你拥有了一部会印钞票的机器，你必须有一支研究队伍不断挖掘新的信息并添加到你的模型当中去，否则要么是一些新的风险因素不能被模型所识别，要么就是白白错过了一些获利的机会。另外，规模的变化也会对量化基金的表现有影响。像Medallion基金已经有十几年不对外部投资人开放投资了，传闻其每季度的盈利必须强制赎回，或许就是出于控制规模的考虑。

6. 什么是量化基金？

依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力，通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限，通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

量化基金注意事项
对A股来说，宏观货币环境、经济政策和投资者机构化趋势等因素均会使得基于历史数据开发的模型发生钝化。例如，价值因子在长期而言表现出了较好的普适性、稳定性和有效性，但随着外资的持续流入和投资者风险偏好的提升。
市场对优质资产的估值容忍度不断提升，导致价值因子相关的策略在2019年以来出现了一定的回撤。策略由于市场环境和投资者机构变化引起的钝化需要深入理解策略的盈利逻辑，适度调整策略构造并配合适当的择时及仓位管理来规避策略钝化。

7. 量化基金是什么呢？

量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。
量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。
目前主要介绍量化投资策略的书籍包括：
（1）《量化投资—策略与技术》，（丁鹏著/电子工业出版社/2012年01月），全书用60多个案例，介绍了各种量化策略的细节和公式以及实现方法。
（2）《高频交易》，（（美）奥尔德里奇著，谈效俊等译/2011年05月/机械工业出版社），书中阐述了高频交易的原理、系统和实现方法
（3）《积极投资组合管理》，（（美）格里纳尔德，（美）卡恩著，廖理译/2008-05-01/清华大学出版社），主要介绍如何构建一个积极的投资组合来战胜市场的方法。
四大特点
（1）选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。
（2）通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
（3）这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。
（4）通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
对公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。

8. 量化基金是什么？

量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点：效率和纪律。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。