什么是数据采集

1. 什么是数据采集

通过《基础数据采集》的学习，帮助学员了解数据采集的意义、方法、步骤、原则、熟悉市场、运营、产品数据采集，熟悉并掌握常用数据采集渠道，常用数据采集工具。能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集。

2. 什么是数据采集？

数据采集通常有两种解释：一种是指盘点机、掌上电脑等终端电脑设备；另外一种是指网络数据采集用的软件
　　。数据采集系统包括了：可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块。通过信息采集网络化和数字化，扩大数据采集的覆盖范围，提高审核工作的全面性、及时性和准确性；最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化，服务网络化。
设备类
　　是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。比如条码机、扫描仪等都是数据采集工具（系统）。
网络类
　　用来批量采集网页，论坛等的内容，直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页，获取格式网页中需要的内容，也可以对数据进行处理。比如乐思（Knowlesys）数据采集系统等。
该系统具有如下特点：
　　a.数据采集通用性较强。不仅可采集电气量，亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样，非电气参数采集采用继电器巡测，信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理，线性度好，精度高。
　　b.整个系统采用分布式结构，软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网，通信效率高，安全性好，结构简单。后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求，构成485网、Novell网及WindowsNT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构，因而便于系统升级、维护，且根据需要组成不同的系统。
　　c.数据处理在WindowsNT平台上采用VisualC++语言编程，处理能力强、速度快、界面友好，可实现网络数据共享。
　　d.整个系统自行开发，符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小，系统造价较低，比较适合中小型发电厂技术改造需要。
                                (打字好累)

3. 什么是数据采集

数据采集
  数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。 
  被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据量测是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包抱对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。
  在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。

4. 什么是数据采集？

什么是数据采集
数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。
数据采集的三大要点：
1.
采集的全面性：采集的数据量足够大具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如查看app的使用情况这一行为，我们需要采集从用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。
2.
采集的多维性：数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看app的使用情况”这一行为，我们需要采集用户使用的app的哪些功能、点击频率、使用时常、打的app的时间间隔等多个属性。才能使采集的结果满足我们的数据分析！
3.
采集的高效性：高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。
数据采集的四大步骤：
1.
明确数据需求：
由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的最终用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。
2.调研数据来源：
根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。
3.确定用什么采集工具、软件、代码
面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。
4.确定存储的方式：
根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。

5. 什么是数据采集

数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
  
 数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
  
 被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量(或包括物理量，如灰度)数据。

6. 什么是数据采集?

什么是数据采集？  
 数据采集
 
 数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
 
 被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据量测是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包抱对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。
 
 在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。
 
  
  什么是数据采集  
 是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。
 
 数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
 
 利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
  什么是数据采集费  
 这个不知道，我就知道有些工程项目，软件分析那块需要数据，而数据是工程现场的，当时合作做软件只是给我数据我能分析，但是没有说要采集，所以单做从现场的仪器上产生的数据，通过整理到数据库这步，也是可以收费的，这个是我的项目遇到的，别的数据采集费是不是就不知道了
  数据采集板，什么是数据采集板  
 数据采集板是实现数据采集(DAQ)功能的计算机扩展卡，可以通过USB、PXI、PCI、PCI Express、火线(1394)、PCMCIA、ISA、pact Flash、485、232、以太网、各种无线网络等总线接入个人计算机。
 
 数据采集板绝大多数集中在采集模拟量、数字量、热电阻、热电偶，其中热电阻可以认为是非电量（其实本质上还是要用电流驱动来采集）数据采集软件（infinityqs）其中模拟量采集卡和数字量采集卡用得是最广泛的。现在市场上有一种二合一采集卡，二合一指的是数字模拟采集卡，AV+DV采集卡，数字、模拟二合一，数字输入输出，模拟接口输入(DV/AV/S-video)。
 
 数据采集板在实际应用中经常需要它输出控制信号。数据采集卡广泛应用于安防监控、教育课件录制、大屏拼接、多媒体录播录像、会议录制、虚拟演播室、虚拟现实、安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪、医疗X光机、CT机、胃肠机、 *** 镜、工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。
  什么是数据采集？为什么要进行数据采集  
 你需要采取什么样的数据？
  数据采集员是做什么的  
 数据采集员主要负责ERP系统(企业资源计划"Enterprise Resource Planning "的简称)中基础信息（包括前期基础数据和各种单据）的录入和核对工作。
 
 一、数据采集员主要工作内容如下：
 
 1、会使用抓取数据软件从网上抓取资源并分配；
 
 2、从互联网上收集教育类企业信息 ；
 
 3、对收集的信息进行记录并分类统计 ；
 
 4、对公司提供的各种信息进行资料更新与完善；
 
 5、采集商场的铺位号，商铺的店名和主要经营的类型 ；
 
 6、参与本公司专业网站日常信息采集、录入、发布、编写等；
 
 7、完成领导交代的其他工作任务。
 
 二、数据采集员岗位要求：
 
 1、年龄21-35周岁；
 
 2、能吃苦耐劳，热爱旅游，认真负责，工作态度端正,面对压力能有良好心态；
 
 3、具备正常的人际交流能力，性格活泼踏实，有驾驶证会开车者优先；
 
 4、具有良好的文字编辑功底优先。
  网页数据采集是什么，有什么用，如何实现的？ 10分 
 网页数据采集：简单的说获得网页上一些自己感兴趣的数据。当前大数据相当的火爆，所以网络上有非常多的采集软件，数据采集的作用有多种用途，比较常用的就是：1.采集数据，通过自己整合，分类，在自己的网站或者APP展示，如：今日头条。2.深度学习的数据源。
  网站分析数据采集的基础是什么?  
 一般是基于cookie
  什么是网络数据采集，它又有什么用？  
 凑找欢ü嬖蠔蜕秆”曜冀惺莨槔啵⑿纬墒菘馕募的一个过程。 博远电子看来目前网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的网络蜘蛛(或数据采集机器人)、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成;随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长，对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后，进行分拣和二次加工，实现网络数据价值与利益更大化、更专业化的目的。 现阶段在国内从事“海量数据采集”的企业很多，大多是利用垂直搜索引擎技术去实现,还有一些企业还实现了多种技术的综合运用。比如：“杭州千瓦通信科技”采用的垂直搜索引擎+网络雷达+信息追踪与自动分拣+自动索引技术，将海量数据采集与后期处理进行了结合。 一般说来，从事专业海量数据采集的企业己属于是计算机数据分析方面的研究工作。 一、网络数据采集的应用价值： 1、应用于搜索引擎与垂直搜索平台搭建与运营 2、应用于综合门户与行业门户、地方门户、专业门户网站数据支撑与流量运营 3、应用“电子政务”与“电子商务平台”的运营 4、应用于知识管理与知识共享 5、应用于“企业竞争情报系统”的运营 6、应用于“BI商业智能系统” 7、应用于“信息咨询与信息增值” 8、应用于“信息安全和信息监控”等 9、应用于“千瓦通信-舆情雷达监测与测控系统”等 二、网络数据采集的系统特点： 1、支持自定义表单。 2、支持自适应采集。 3、支持集群采集。 4、支持各种报表导出。 5、支持仿人工式的随机采集数据。 6、支持自定义阅读模板。 7、支持登陆、代理采集。 8、支持各种列表分页采集。 9、支持各种内容分页采集。 10、支持各种排重过滤。 11、各种采集日志和采集源日志监控。 12、支持采集网站、采集源管理。 13、支持采集图片、附件、音频，视频等文件或附件。附件与正文自动映射与关联。 14、支持多种附件保存方式，可保存至磁盘或数据库。 15、支持附件的压缩存储。 16、支持对采集来的信息进行二次加工。支持采集内容的自动排版。 17、真正的多用户采集系统，每个操作都要记录操作内容、操作人以及操作时间。 18、真正的多线层、多任务采集、集群采集。 19、图形监控网络使用情况、采集情况等。 20、支持海量数据采集 21、软件实用、易用、功能强大 22、可移植、可扩展、可定制 人们通常所说的“海量数据采集”就是指类似于千瓦通信的垂直搜索引擎技术数据采集技术。根据网络不同的数据类型与网站结构，一套功能强大的采集系统均采用分布式抓取、分析、数据挖掘等功能于一身的信息系统，系统能对指定的网站进行定向数据抓取和分析，在专业知识库建立、企业竞争情报分析、报社媒体资讯获取、网站内容建设等领域应用很广。 采集系统能够大大降低少企业和 *** 部门在信息建设过程中人工的成本。面对海量资讯世界，在越来越多的数据和信息可以从互联网上获得的同时，对大量数据的采集、分析和深度挖掘同时还可能产生巨大的商机。 博远电子专业从事各类采集系统的开发、定制。竭诚为广大客户提供优质的采集工具。

7. 数据采集有什么作用

数据采集是通过数据采集器来实现的。
网页数据采集其实是一种可以影响各行各业的产业，发展到现在，它有着广泛的用途，这里列举一些比较常见的用途，当然他的用途不止这些，要列举的很细的话，上百条都能列出来。因为，只要有了数据，怎么用那就很多了，就算同一份数据，不同的人也有不同的用途。
1. 金融数据，如季报，年报，财务报告, 包括每日最新净值自动采集。
2. 各大新闻门户网站实时监控，自动更新及上传最新发布的新闻。
3. 监控竞争对手最新信息，包括商品价格及库存。
4. 监控各大社交网站，博客，自动抓取企业产品的相关评论。
5. 收集最新最全的职场招聘信息。
6. 监控各大地产相关网站，采集新房二手房最新行情。
7. 采集各大汽车网站具体的新车二手车信息。
8. 发现和收集潜在客户信息。
9. 采集行业网站的产品目录及产品信息。
10. 在各大电商平台之间同步商品信息，做到在一个平台发布，其他平台自动更新。
除了以上这些，还有很多让你意想不到的用途：
1. 采集世界各大足球联赛数据，各大博彩公司的足球赔率数据，通过对上百万历史数据的分析，来总结规律，用以指导购买足球彩票。
2. 采集某工业零部件行业网站的所有零件数据和图片，用来制作自己公司的宣传画册以及产品手册。
3. 采集淘宝某店铺的所有商品，然后放到自己店铺，有人购买时，直接由该店铺发货，价格虽然一样，但是可以直接返点，又不用存货发货，轻松做网店店长。
4. 采集各大综合性网站关于某个县级市的相关信息，然后汇总，建立一个地方小门户网站。
5. 某外贸公司利用发源地在搜索引擎搜索指定的英文关键词，采集结果页面的邮箱，然后利用邮件群发软件向这些国外用户推送他们的产品，因为国外人用电子邮件的习惯比较多，因此收到了不错的广告效果。
数据采集器作用有数据财经、数据输送、数据删除和系统管理等。这里就这几个功能具体来分析每个功能所发挥的作用。
1、数据采集作用
是将产品的条形码通过扫描装置读入，对产品的数量直接精选确认或通过键盘录入的过程。在数据采集器的存储器中以文本数据格式储存，格式为条形码，数量。
2、数据输送作用
主要实现对产品条形码、名称和数量的上传和下载。数据下载是将需要的数据采集器进行确认的产品信息从计算机中输送到数据采集器中，通过数据采集器与计算机之间的通讯接口，在计算机管理系统的相应功能中运行设备厂商所提供的数据输送程序。下载可以方便的在数据采集时，显示当前读入条形码的产品名称和需要确认的数量。数据上传是将采集到的产品数据通过接口将数据输送到计算机中去，在通过计算机系统的处理，将数据转换到数据库中。
3、数据删除作用
数据采集器中的数据在完成向计算机系统的输送后，需要将数据删除，否则会导致再次数据读入的叠加，造成数据错误。有些情况下，数据可能会向计算机输送多次，待数据确认无效后，方可实行删除。
4、系统管理作用
主要是检查磁盘空间系统，日期时间的校对。

8. 数据采集技术的方法有哪些?

大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：

1、离线采集：
工具：ETL；
在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：
工具：Flume/Kafka；
实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求
3、互联网采集：
工具：Crawler, DPI等；
Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。



除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法
对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动~