价格预测模型

1. 价格预测模型

价格预测的方法主要有：
(1)回归分析法。价格预测要达到一定准确度，往往需要在一系列历史数据的基础上，充分考虑影响价格的相关因素，采用因果分析方法，建立实用的数学模型进行回归分析。采用这种方法，需要占有充分的历史数据和价格影响因素资料，再加上预测人员良好的分析能力，才能得到比较理想的效果。

(2)比价法。价格预测中可以采用比回价法，其原理是在市场经济条件下，根据利益均衡原则，利用产成品价格与原材料价格、半成品价格之间，以及不同产品之间往往存在的一定比价关系进行预测。采用这种方法，需要大量数据资料的积累，还需注意剔除非正常因素的影响。
(3)城市基础设施和服务的价格不完全取决于市场，也有的直接由政答府定价，应根据政府的价格政策，消费者的支付意愿和承受能力进行预测。

销售预测的方法主要有定性预测、定量预测方法两大类。
定性预测方法分为高级经理意见法、销售人员意见法、购买者期望法和德尔菲法。高级经理意见法依据销售经理经验直觉求出销售预测值；销售人员意见法是利用销售人员对未来销售进行预测。购买者期望法是关注顾客未来购买意向情况；德尔菲法是以不记名方式根据专家意见作出销售预测。
定量预测方法分为时间序列分析法、回归分析法。时间序列分析法将经济发展、购买力、销售变化等同一变数的一组观察值，按时间顺序排列构成时间序列，运用一定的数字方法预计市场末来的发展变化趋势，确定市场预测值。回归分析法是运用各种事物之间存在的直接或间接因果关系预测。



扩展资料：
销售预测的作用
1、通过销售预测，可以调动销售人员的积极性，促使产品尽早实现销售，以完成使用价值向价值的转变。
2、企业可以以销定产，根据销售预测资料，安排生产，避免产品积压。
3、能合理有效管理产品库存，经过预测可对产品设立库存预警，对生产进度的安排具有指导意义。
4、经过销售预测后，可对产品的补货安排进行提供参考数据。

2. 价格模型的价格

在经济学及营商的过程中，价格是一项以货币为表现形式，为商品、服务及资产所订立的价值数字。在微观经济学之中，资源在需求和供应者之间重新分配的过程中，价格是重要的变数之一。

3. 价格模型的模型

用以分析问题的概念、数学关系、逻辑关系和算法序列的表示体系。模型是所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式，也可指根据实验、图样放大或缩小而制作的样品，一般用于展览或实验或铸造机器零件等用的模子。用于研究定价的机制和方法，讨论价格政策对国民经济的影响及其同其他经济政策的配合关系的模型。社会主义经济关心在宏观经济和综合平衡范畴内讨论价格问题，同时也要在微观经济中讨论产品及生产要素的定价问题。运用系统工程研究价格模型，不但能从理论上表达价格机制,而且能实际计算,进行政策分析。研究价格模型涉及数据收集、有关的统计处理和模型辨识技术。宏观经济的价格模型首先应在价格理论的指导下明确价格政策的社会经济目标，例如，整体经济效益最大化（或称资源分配最优化）、满足国民的基本需求、改进收入分配的合理性、抑制物价总水平、促进资本积累、改进经济结构等。由于税收、补贴、信贷等其他政策工具也在不同程度上对上述目标产生作用，从合理分工、相互配合的原则出发，价格政策通常只选整体经济效益最大化为目标。有时，政策目标的选择也是系统工程多方案分析的一项任务，它在不同的社会经济环境和不同的经济发展阶段中可能是有差别的。不同的目标引起最优定价的数值差异，也使得评价经济状况与政策效果的尺度有所不同。微观经济中的价格确定主要取决于供求平衡关系，价格模型主要用来研究在不同的生产、销售和竞争条件下，如何按照厂商经营目标来确定最优价格。

4. 价格模型的类型

用于宏观经济的常见的价格模型有三种：①利用投入产出关系建立价格模型。把价格形成看作是中间投入成本、劳动报酬与资金利润的线性组合，其中中间投入成本用投入产出矩阵来描述。该模型简明清晰，易于进行大规模计算，可在一定意义上用于讨论生产价格和成本推进效应等问题。应用这种模型具有偏重供给、忽视外贸、忽视稀缺资源、中间投入之间及生产要素之间缺少替代性等缺点。②宏观经济线性规划模型。它能产生出包括各类初始资源在内的产品和生产要素的影子价格。它表达为在生产要素与实物平衡的线性约束下，追求某一经济目标的优化问题。各类资源的影子价格可解释为，某一资源约束的微量松动对目标函数的贡献率。该模型也具有简明清晰、易于大规模计算的特点，适于讨论资源的合理分配及其价格制定。在添加财政平衡、国际收支平衡等约束条件的情况下，也具有一定的综合政策分析能力。应用这种模型具有偏重供给、生产要素之间缺少替代性等缺点。③可计算一般均衡模型。它是在古典经济学一般均衡理论的指导下，针对市场机制建立的注重供求平衡的模型，能计算出各部门供求平衡产量及其对应的市场均衡价格，也能计算收入分配政策对均衡价格的影响。它具有较大的灵活性和较强的政策分析能力。缺点是模型比较复杂，计算的规模不能过大。该模型应用于社会主义经济体制时，应将计划机制、配额管理及它们所带来的非均衡现象考虑进去。

5. 预测模型都有哪些

预测学是一门研究预测理论，方法，评价及应用的新型科学，是软件学中的重要分支。纵观预测的思维方式，其基本理论主要有惯性原理，类推原理和相关原理。预测的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。预测的方法种类繁多，例如灰色预测法，神经网络法等。本文将综合数学模型使用的几种基本的预测模型，并总结各模型的优缺点和适用范围。 

(1)自回归AR(P)模型 

(2)滑动平均MA(q)模型

6. 价格预测方法

第一章价格预测概论 
第一节预测的性质 
一、预测是一门古老的行业 
二、预测是人类认识和改造世界的重要工具 
三、未来是可预测的，但任何预测结果都是概率性的 
四、对人类活动的预测会影响人的行为并可能导致某些 
预测失效，但这种影响也是需要一定条件的 
五、预测根据和理由比预测结果更重要 
第二节价格预测由来及特点 
一、价格预测由来已久 
二、价格预测的特点 
第三节价格预测的理论基础 
一、供求与均衡价格 
二、价格总水平及通货膨胀 
三、通胀预期问题 
第四节预测原则、方法及模型有关问题 
一、预测工作基本原则 
二、预测方法 
三、数量模型的有关问题 
第五节价格预测应做好的主要工作 
一、预测的前期分析 
二、价格预测中需要注意处理的问题 
三、预测的评估总结 
第二章价格预测调查与定性分析 
第一节价格预测调查意义及形式 
一、价格预测调查的意义 
二、价格调查形式的分类 
三、常用的价格调查形式 
四、价格调查的原则和主要步骤 
第二节价格预测定性分析内容和方法 
一、定性分析的内容 
二、定性分析的主要方法及形式 
第三节价格预测定性分析与定量分析之间的关系 
一、价格定性预测的概念 
二、价格定量预测的概念 
三、价格定量预测与价格定性预测的相互关系 
第三章价格预测的主要模型方法及操作 
第一节线性回归方法

7. 什么是经济预测模型

它经济预测模型 是应用于经济预测研究领域的一种强有力的工具.1980年代以来，随着时间序列分析技术这样的诸多新兴经济计量方法的迅速发展，以经济模型为手段进行的经济预测重新占据经济预测舞台的中心位置。

预测模型是用尽可能简单的、抽象的方式来描述预测对象,它能说明预测对象与其相关因素的联系、依存、变化和运动的关系。它是在一种比较稳定的结构或现象间具有某种比较稳定的相关关系的基础上建立起来的。,建立“预测模型”,也就是综合各种途径取得的信息,主要依靠沉积学加上地质统计学方法,对井间参数进行一定精度的、细致的预测估值,所以称为“预测模型”

8. 市场规模的预测模型

Logit 模型Logit 模型是假设事件发生概率服从标准 Logistic 的累积概率分布函数，其基本形式和一般的线性回归形式相同，但因变量（被解释变量） Y 不象线性回归中所要求的连续变量而且服从正态分布，而是属于二分类（ Dichotomous ）变量，如事件发生与否，是否属于某类范畴等，其模型称为二项 Logit 模型（ Binary Logit Model ）；或为多分类（ Polytomous ）变量，如属于哪一类范畴，定序尺度（如满意、一般、不满意）等，其模型为多项 Logit 模型（ Multinomial Logit Model ）。Bases Ⅱ Model模型由 SAMI/Burke Marketing Research 于 1978 年开发出来的，用来预测新产品销售情况（ New Product Sales volume forecasting ），使用调查的数据作为分析基础。该模型描述了用户对新产品从不知道（ Unaware ）到知道（ Aware ），到试用该产品（ Trail ），最后到重复购买和使用（ Repeat ）的过程。因此，使用该模型预测新产品销售情况的关键在于估计用户由知道该产品到试用该产品的概率和有试用到重复购买和使用的概率。分析法市场研究中一个经常遇到的问题是，在所研究的 产品或服务中，具有哪些属性的产品最能受到用户的欢迎，哪种类型的用户对产品或服务的哪些属性最感兴趣，即产品或服务的不同属性对用户的重要程度是怎样 的？这就是调查公司所谓的结合分析技术，也称联合分析。其中，ARC最常用的结合分析方法的基本思想是：通过提供给用户以不同的属性水平组合形成的产品， 并请用户作出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用树立分析方法对每个属性水平赋值，是评价结果与用户的给分尽量保持一致，来分析研究用 户的选择行为。ARC通常使用结合分析实现解决以下几个方面问题：1 ）决定各种属性在用户选择品牌（产品）时的相对重要性；2 ）估计不同属性水平的市场占有率；3 ）确定最受欢迎品牌的属性水平组合；4 ）根据用户对属性水平喜好的相似性，作用户市场分类。