数据库管理用什么？

1. 数据库管理用什么？

数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。

中文名

数据库管理系统

外文名

(Database Management System)

数据定义

DBMS提供数据定义语言DDL

功能

操纵和管理数据库

概述

数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称 DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。[1]

数据库管理系统是一个能够提供数据录入、修改、查询的数据操作软件，具有数据定义、数据操作、数据存储与管理、数据维护、通信等功能，且能够允许多用户使用。另外，数据库管理系统的发展与计算机技术发展密切相关。而且近年来，计算机网络逐渐成为人们生活的重要组成部分。为此，若要进一步完善计算机数据库管理系统，技术人员就应当不断创新、改革计算机技术，并不断拓宽计算机数据库管理系统的应用范围，从而真正促进计算机数据库管理系统技术的革新。[2]

主要功能

1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language），供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典（Data Dictionary）中。

2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

2. 数据库如何管理

3. 数据库管理系统就是数据库吗?

不是昂
数据库管理系统，也就是dbms。它是用过来管理和操纵数据库的大型软件
数据库说白了，就是存储和管理数据的仓库。
这两者完全不一样。

4. 数据库如何管理

1.编程或者软件开发是肯定需要的，因为需要大量的实践才能发现自己的不足。软件开发方面，建议多实践一些大型的mis系统（信息管理系统），因为mis系统涉及到的数据库通常是很复杂的，知识覆盖面也是很全面的。语言方面，数据库的sql语句是肯定要精通的，开发语言随便找一个OO语言（面向对象语言）。这只是因为开发需要。
2.数据库原理是必须学习的，它里面涉及到的不是sql语句，而是最基本的数据库设计问题，在管理数据库方面，你要学习最基本的表表关系，实体关系，处理N对N的问题等等。有一本“数据库原理”，好像是在计算机科学系列书籍里，网上可以搜到，这本书至少是我认为目前讲解数据库最好的一本书，在本科和研究生课程里都是以这本书作为教材的。
3.从最基本的表设计，到复杂的数据处理，不是说经历什么阶段就可以成为出色管理员的。一定要说阶段的话，你可以凭借自己经历的软件开发的规模来衡量。专业的学习在一年内就可以成为出色的数据库管理员，当然，要经过很多项目的磨练，靠书本学习理论是会外强中干的，呵呵

5. 数据库系统要解决什么问题?

数据库系统解决数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
数据库系统对数据的存储的问题得到了很好的解决。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

扩展资料：
数据库系统的特点：
1、数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。
2、数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
3、数据库系统的核心是数据库管理系统。
4、数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统的基本要求：
1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。
2、冗余数据少，数据共享程度高。
3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。
4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。
参考资料来源：百度百科-数据库系统

6. 数据库问题

你是东软的吧=-=，让学长回答你的问题
某银行准备开发一个银行业务管理系统，通过调查，得到以下的主要需求：
    银行有多个支行。各个支行位于某个城市，每个支行有唯一的名字。银行要监控每个支行的资产。银行的客户通过其身份证号来标识。银行存储每个客户的姓名及其居住的街道和城市。客户可以有帐户，并且可以贷款。客户可能和某个银行员工发生联系，该员工是此客户的贷款负责人或银行帐户负责人。银行员工也通过身份证号来标识。员工分为部门经理和普通员工，每个部门经理都负责领导其所在部门的员工，并且每个员工只允许在一个部门内工作。每个支行的管理机构存储每个 员工的姓名、电话号码、家庭地址及其经理的身份证号。银行还需知道每个员工开始工作的日期，由此日期可以推知员工的雇佣期。 银行提供两类帐户——储蓄帐户和支票帐户。帐户可以由2个或2个以上客户所共有，一个客户也可有两个或两个以上的帐户。每个帐户被赋以唯一的帐户号。银行记录每个帐户的余额、开户的支行以及每个帐户所有者访问该帐户的最近日期。另外，每个储蓄帐户有其利率，且每个支票帐户有其透支额。每笔贷款由某个分支机构发放，能被一个或多个客户所共有。每笔贷款用唯一的贷款号标识。银行需要知道每笔贷款所贷金额以及逐次支付的情况（银行将贷款分几次付给客户）。虽然贷款号不能唯一标识银行所有为贷款所付的款项，但可以唯一标识为某贷款所付的款项。对每次的付款需要记录日期和金额   。
给出E-R图

转换成概念模型：

形成最后的物理模型：


=-=

7. 关于SQL和数据库管理系统的一些小白问题...到底是个啥

您好，

1）sql语言是通用的数据库操作语言。Oracle，SQL Server则是不同的数据库管理系统，不过最前端的用户，则是通过Delphi、C、PB之类的程序设计的程序或网页来操作数据库，这些程序设计工具都可以嵌入sql语言
      当然sql语言也是可以直接在Oracle，SQL Server管理工具中使用，但多数是来做数据维护的，
需要注意的是针对不同的数据库管理系统，如Oracle，SQL Server ,sql语法的支持会有一些很小的区别，比如 select top 的用法，有些数据库管理系统是不支持的
2）不同的数据库管理系统性能和侧重有所不同，安装设置比较快捷方便，又或网络效率比较高，又或支持多操作系统
3）"一些机构啥的储存在网上的数据 " 是数据库，超市收银系统也有数据库、财务系统也有数据，很多需要数据统计，数据检索的程序都是需要数据库的，至于是否本地存储那要看程序的设计要求

4）你说的R是MS sql 的server R吧，是的话，它们基础数据的存储是没有区别的，更多的区别是网络上的支持及分布支持的区别，大多的应用普通版本就可以满足了
5）你可以自己建立数据库，也可以通过网络连接别人现有的数据库，当然，你要存储到别人的数据库则需要了解：用的是什么数据库系统，然后准备相应的客户端或者是连接库，当然还需要连接数据库的用户名和密码、数据库的IP地址及端口
6）创建server，数据库管理系统都会有，就是创建新的数据库，不同的数据库管理系统名称和操作会有一些小区别


你可以参考一下，

8. 数据库问题

1.设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。   若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等， 而在Y上的属性值不等， 则称 “X函数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”，记作X→Y。

注意的几点：
1）. 函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件，而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。   
2）. 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。   例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立   3）. 数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人出现，函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定的函数依赖，若发现有同名人存在， 则拒绝装入该元组。

例子：
Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)   
假设不允许重名，则有:   
Sno → Ssex， Sno → Sage , Sno → Sdept，   
Sno ←→ Sname, Sname → Ssex， Sname → Sage   
Sname → Sdept   
但Ssex －\→ Sage   
若 X → Y，并且 Y → X, 则记为 X ←→ Y。   
若 Y 不函数依赖于 X, 则记为 X －\→ Y。 

 
2.最小函数依赖集   
定义：如果函数依赖集F满足下列条件，则称F为最小函数依赖集或最小覆盖。 ① F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性；   
② F中不存在这样一个函数依赖X→A，使得F与F-{X→A}等价；   
③ F中不存在这样一个函数依赖X→A，X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。

3.范式：
1）.第一范式（1NF）   
在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。   
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是无重复的列。   
2 ）.第二范式（2NF）   
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。   
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。   
3）. 第三范式（3NF）   
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 

不知道您说的F+和拆分是什么意思，
我只知道关系模式规范化，关系模式分解。
希望对您有帮助。