在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系

2024-05-09 02:11

1. 在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系

1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x,y). x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下：（可以看出，对实信号来说，互相关函数值结果是对称的）

2. Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为：
xcorr(x,y,'coeff');%'coeff'为归一化选项
也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy（0）=1.计算公式如下：

其中：Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。
互相关系数例程如下：
%========================
ww = randn(1000,1);
[c_ww,lags] = xcorr(ww,10,'coeff');
stem(lags,c_ww)
%========================
运行结果为：

从结果可以看出，互相关系数的最大值为1，并且在lag=0处。

在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系

2. 怎样用matlab计算矩阵相关系数

已知协方差矩阵，计算相关系数可以按图中的公式进行。
R就是相关系数矩阵，C为协方差矩阵。
>> a=rand(5,5)
a =
    0.9501    0.7621    0.6154    0.4057    0.0579
    0.2311    0.4565    0.7919    0.9355    0.3529
    0.6068    0.0185    0.9218    0.9169    0.8132
    0.4860    0.8214    0.7382    0.4103    0.0099
    0.8913    0.4447    0.1763    0.8936    0.1389
>> C=cov(a)
C =
    0.0878    0.0129   -0.0526   -0.0253   -0.0276
    0.0129    0.1022   -0.0229   -0.0739   -0.0993
   -0.0526   -0.0229    0.0819   -0.0037    0.0515
   -0.0253   -0.0739   -0.0037    0.0774    0.0624
   -0.0276   -0.0993    0.0515    0.0624    0.1079%%协方差矩阵
>> R=corrcoef(a)
R =
    1.0000    0.1364   -0.6207   -0.3063   -0.2836
    0.1364    1.0000   -0.2503   -0.8309   -0.9454
   -0.6207   -0.2503    1.0000   -0.0460    0.5478
   -0.3063   -0.8309   -0.0460    1.0000    0.6822
   -0.2836   -0.9454    0.5478    0.6822    1.0000%%相关系数矩阵
可以看出相关系数矩阵是是对称阵。它的计算结果R(1,2)是第一列和第二列的相关系数；R(1,3)是第一列和第三列的相关系数；R(2,3)是第二列和第三列的相关系数；R(1,2)和R(2,1)都是第一列和第二列的相关系数所以是相等的。

3. 在matlab中怎么求相关函数

用matlab计算y、y1向量的相关系数可以corrcoef（）函数来计算。计算格式如下
y =[26207 27986 29218 30510 33261 35730 36528 38368 38046  40496 44452];  %拟合前的数据（原始数据）
y1=[26737 27679 29271 30995 32831 34547 36278 38027 39711 41369 43358];  %拟合后的数据
R2=corrcoef(y,y1)
运行结果
R2 =[1      0.98899; 0.98899            1]
从R²计算结果可知，y与y1的相关系数为0.98899。

在matlab中怎么求相关函数

4. matlab polyfit 相关系数是什么？

a=polyfit(x,y,1);
z=polyval(a,x);
R=corrcoef(x,y);
所示为线性拟合
这样得到的R即为相关系数矩阵，其中
R(1,2)＝R(2,1)为相关系数，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。
polyfit疑问：
n=[1,2,4,8];  t=[7.17,6.77,6.13,5.73]; t1=[7.21,6.88,6.32,5.84];p=polyfit(log(n),log(t),1);p1=polyfit(log(n),log(t1),1); a=exp(p(2))b=p(1)a1=exp(p1(2))b1=p1(1)t1=a*n.^b;plot(n,t,'+',n,t1,'-')
解法：
p = polyfit(x,y,n) 返回阶数为 n 的多项式 p(x) 的系数，该阶数是 y 中数据的最佳拟合（在最小二乘方式中）。p 中的系数按降幂排列，p 的长度为 n+1。这是help polyfit的部分解释。
所以，在你这里，P里面装有两个数，一个是常系数p(2)，一个是自变量的系数 p(1).exp(p(1))是e的p(1)次方。之所以这个代码里有exp出现，是因为多项式拟合的时候，把原数据转换为对数形式了。

5. matlab polyfit 相关系数是什么？

a=polyfit(x,y,1);
z=polyval(a,x);
R=corrcoef(x,y);
所示为线性拟合
这样得到的R即为相关系数矩阵，其中
R(1,2)＝R(2,1)为相关系数，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。
polyfit疑问：
n=[1,2,4,8];  
t=[7.17,6.77,6.13,5.73]; 
t1=[7.21,6.88,6.32,5.84];
p=polyfit(log(n),log(t),1);
p1=polyfit(log(n),log(t1),1); 
a=exp(p(2))
b=p(1)
a1=exp(p1(2))
b1=p1(1)
t1=a*n.^b;
plot(n,t,'+',n,t1,'-')
解法：
p
=
polyfit(x,y,n)
返回阶数为
n
的多项式
p(x)
的系数，该阶数是
y
中数据的最佳拟合（在最小二乘方式中）。p
中的系数按降幂排列，p
的长度为
n+1。这是help
polyfit的部分解释。
所以，在你这里，P里面装有两个数，一个是常系数p(2)，一个是自变量的系数
p(1).exp(p(1))是e的p(1)次方。之所以这个代码里有exp出现，是因为多项式拟合的时候，把原数据转换为对数形式了。

matlab polyfit 相关系数是什么？

6. matlab polyfit 相关系数是什么？

a=polyfit(x,y,1);
z=polyval(a,x);
R=corrcoef(x,y);
所示为线性拟合
这样得到的R即为相关系数矩阵，其中
R(1,2)＝R(2,1)为相关系数，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。
polyfit疑问：
n=[1,2,4,8];  t=[7.17,6.77,6.13,5.73]; t1=[7.21,6.88,6.32,5.84];p=polyfit(log(n),log(t),1);p1=polyfit(log(n),log(t1),1); a=exp(p(2))b=p(1)a1=exp(p1(2))b1=p1(1)t1=a*n.^b;plot(n,t,'+',n,t1,'-')
解法：
p=polyfit(x,y,n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数，该阶数是y中数据的最佳拟合（在最小二乘方式中）。p中的系数按降幂排列，p的长度为n+1。这是helppolyfit的部分解释。
所以，在你这里，P里面装有两个数，一个是常系数p(2)，一个是自变量的系数p(1).exp(p(1))是e的p(1)次方。之所以这个代码里有exp出现，是因为多项式拟合的时候，把原数据转换为对数形式了。

7. matlab求函数的系数

a=0.1:0.1:0.2;%只打了两行，所以只到0.2
s=0.4:0.1:1;
[S,A]=meshgrid(s,a);

K=[0.2306e7 0.2977e7 0.3646e7 0.4347e7 0.5091e7 0.5865e7 0.6655e7;
0.2766e7 0.3861e7 0.4925e7 0.5993e7 0.7074e7 0.8196e7 0.9351e7;];
%只打了2行，受不了。。。

k=@(x,a,s) 18000000*(0.05*a).^0.5.*[x(1)+x(2)*(a)+x(3)*(a).^2].*[x(4)+x(5).*(s)]-K;
%b=x1,c=x2,d=x3,e=x4,f=x5
x=fsolve(k,[1 1 1 1 1],[],A,S)
2.1578   -0.6524    0.4811   -0.3727    2.8771
所以%b=2.1578 c=-0.6524,d=0.4811,e= -0.3727,f=    2.8771

matlab求函数的系数

8. 如何利用matlab求相关系数？

1、第一步我们首先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法，

2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，创建两个矩阵，求两个矩阵的相关系数，

3、第三步输入corrcoef(a,b)，按回车键，可以看到两个矩阵的相关系数是 0.9454 ，呈高度相关，

4、第四步输入corrcoef(a)，可以求a矩阵的相关系数，如果a矩阵是个多维矩阵，可以通过corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相关系数，

5、第五步按回车键之后，可以a矩阵自身的相关系数为1，这里需要注意的是相关系数0.00-±0.3是微相关，±0.30-±0.50是实相关，±0.50-±0.80是显著相关，±0.80-±1.00是高度相关，
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