人工智能能够取代金融学吗？

1. 人工智能能够取代金融学吗？

2. 人工智能会替代哪些金融岗位？

阿尔法狗和阿尔法元、自动驾驶汽车、智能家居，让我们感受到人工智能时代来临了。而10月25日，机器人Sophia在沙特阿拉伯取得合法公民身份，更是让我们有点惊讶。人工智能的飞速发展，会在未来创造一些新的就业岗位，但是一些重复性强的工作岗位，很容易被人工智能取代。金融行业很可能是最先会受到冲击的行业。
  
 作为金融从业人员，对人工智能会取代哪些金融行业人员的岗位，不得不做一些思考，尽管这些思考比较简单。
  
 在我们日常常见的金融交易当中，诸如信用评估、银行贷款、贷款催收、个人金融、保险市场、投资分析、量化投资、资产管理、合规风控、市场研究、企业财务、通用预测等等，都早已有了人工智能的参与，相关的岗位都有可能被人工智能取代。特别是那些重复性高而且薪资水平又较高的岗位，企业为了降低运营成本，这些岗位是最容易被取代的，比如银行柜员、客服人员、风控人员等等，人工智能最有可能首先取代这些岗位。而最终，人工智能会颠覆整个金融业结构。   

3. 金融工程和人工智能那个工资高,赚钱

您好，金融工程和人工智能其实说实话，两个都是很赚钱的行业，金融的话不过没有以前那么厉害了，不过做久了位置高了一样赚钱，人工智能可能会累些，但是到后面也赚钱，【摘要】
金融工程和人工智能那个工资高,赚钱【提问】
您好，金融工程和人工智能其实说实话，两个都是很赚钱的行业，金融的话不过没有以前那么厉害了，不过做久了位置高了一样赚钱，人工智能可能会累些，但是到后面也赚钱，【回答】
名校到底学那个好【提问】
名校到底学那个好【提问】
名校的话，在金融工程方面，说实话如果不是211985的王牌专业，真不建议，不是很好的学校学这个根本不好毕业，金融太看学校的硬实力了。【回答】
像武汉大学，厦门大学，南开大学金融工程可以吗？还是选华中科技大学计算机那个前途好【提问】
这个我就不太清楚了，前三个大学你可以去问下里面的校友，他们会知道情况，华中科大的计算机还是很厉害的，这个绝对是前途不差。【回答】
金融工程就业要家庭背景吗？【提问】
金融工程就业是不需要家庭背景的哈，不过要是有家庭背景是更好的，相当于关系更多【回答】

4. 人工智能在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用如下：
1.智能客服

智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用，分线上和线下两个方面。
线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术，实现远程客户业务咨询和办理，使客户能够及时获得答复，降低人工服务压力和运营成本，实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。
线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术，在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来，同时节省了业务办理时间，方便快捷。
2.生物识别
生物识别是指通过计算机、生物传感器等技术手段，利用人体固有的生理特性和行为特征进行个人身份的鉴定，具有安全性、保密性的明显优势。目前在金融领域常用的生物识别技术主要有人脸识别、指纹识别和虹膜识别3类。
人脸识别是将验证者的脸部图像按特征提取，然后与数据库中的脸部图像进行对比，从而达到验证的效果。
指纹识别是通过提取验证者的指纹，将其与数据库中的指纹进行对比，如手机银行、支付宝等。
虹膜识别是基于人眼中的虹膜图像进行识别，一般用在银行内部的核心区域，如金库、数据中心等。
3.智能投顾

智能投资顾问的应用依据不同的对象，目前主要分为两类，分别针对普通客户和投资机构。
对普通客户，智能投顾系统可以对客户的年龄、消费轨迹、经济基础、风险偏好等指标进行采集，运用机器学习来构建数学模型，为客户提供个性化的金融服务，具有更客观和可靠的优势。
对投资机构，经过机器学习、神经网络技术，使计算机能够学习金融数据，同时，综合分析企业上下游各个环节的相互关系和与其他公司竞争情况，主动发现风险，及时调整投资策略。

5. 人工智能在金融领域的应用

金融科技的蓬勃发展和深入应用，是推进普惠金融建设的重要基石，也是乡村经济振兴发展的重要引擎。
智慧眼以人工智能、大数据、生物识别等核心技术，从湖南农信社的服务平台出发，构建“金融+”生态。以智能终端产品为依托，将银行柜台业务延伸至村委会、社区、供销社、商场、超市或社区银行。一方面，实现金融业务的存取款、查询、转帐、贷款等业务功能；另一方面，实现生活缴费、政务办理、社保业务、医保业务、政策查询等便民服务，实现金融+的功能。智慧眼金融智慧终端打造的7×24小时全场景的“金融+”一站式综合服务模式，将更好的服务于城乡居民，更好的拓展银行的业务渠道，提高金融服务的覆盖面、可得性、满意度。

6. AI+金融属不属于人工智能

人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【摘要】
AI+金融属不属于人工智能【提问】
人工智能的出现是人类文明进入信息化时代的产物，是一系列信息技术的集成。它在未来会给社会经济的格局带来什么变化，对人类生活会产生什么样的影响，目前还无法完全预知。针对人工智能在现阶段的问题，从法律应对的角度可以分为两个方面来考虑：应用的规范和规范的应用。【回答】
第一方面，应用的规范。

人工智能应用于金融交易、金融监管、金融管理等各方面，对法律提出的需求，可以大体上分为两个方面。首先是保护性的需求，保护性需求既包括人工智能应用成果的产权保护需求，如知识产权的保护，也包括在技术应用过程中的行为方式、交易模式等得到法律的承认和保护的需求。比如，人工智能应用中可能形成的某种契约或者某种业态，甚至是组织方式。这些契约、业态和组织方式在高度监管的金融行业中，可能与现有的制度发生冲撞，即所谓的合规问题。这时法律就要去认识，去评价。如果认为冲撞是合理的，法律制度就要去适应发展的需求提供必要的合法性空间。这一系列的问题都是属于保护性的需求。【回答】
其次是人工智能的滥用问题。从现在起就要对人工智能的滥用给予高度警惕。互联网金融和人工智能基本上都是技术手段的应用。这些应用带来了交易上的新变化和新问题。如互联网金融中的P2P带来的一个问题就是“快捷化交易下的信息不对称”s。在信息不对称的情况下，新的交易模式就可能会被滥用，导致非法集资的发生。任何好事物都可能被滥用。从法律的角度看，任何好的制度都可能被滥用，任何权利也都可能被滥用。所以要去考虑滥用问题，比如如何去识别和防范欺诈、投机、盗窃资产等问题？对滥用所产生的后果如何处置、如何救济？人工智能会不会变成一种黑客技术？会不会导致攻破交易支付系统、个人银行账户？会不会被用于传销、违法集资、侵犯个人隐私等？这些涉及人工智能滥用的问题都要引起高度警惕。【回答】
第二方面，规范的应用。

在规范金融市场中运用人工智能来提高法律规范的实效性，是值得我们重视的课题。现阶段法律秩序遇到大量因为高科技手段的运用带来的挑战，应对这些挑战一半靠规则，一半靠技术。现在很多问题的解决单靠制定法律是不够的。比如本世纪初时，美国出现垃圾邮件的问题。当时美国立法规定，如果收到垃圾邮件以后，接受方给对方回一个邮件，表明邮件内容是不受欢迎的，发送方再发垃圾邮件的话就构成侵权，接受方就可以上法庭起诉。这是按照传统的规则设定的一套制度。但是实际上很难被应用。因为无法确定发垃圾邮件的人，同时找到发垃圾邮件人的成本是很高。最后还是需要靠技术解决此类问题。例如，现在的电脑、手机可以将垃圾信息的发送者拉入黑名单。所以，法律制度只要肯定某种行为是被禁止的，就可以通过技术开发提供处置手段。这说明在当代有很多问题需要用技术来辅助法律。例如现在金融风险防范中关于信贷风险的问题，防范信贷风险首先是对客户的信用审查。但现在信用审查的成本非常高。将来随着人工智能的发展，加上征信体系的建立，银行通过人工智能就可以对客户的信用作出评价，进而大大减少了信贷机构在信用调查方面的支出。【回答】

7. 以后的人工智能会取代金融学吗？

8. 目前人工智能在金融行业属于什么水平？

机器人可以帮你进行投资决策。上个月，美国公司EquBot LLC和ETF Managers Group联合发布了一支名为AI Powered Equity ETF的新基金，利用IBM人工智能程序沃森的大数据处理能力选股。换言之，这支基金的基金经理是一个电脑程序。EquBot LLC的首席执行官和联合创始人Chida Khatua说，这一全球首支人工智能ETF有能力“模拟一支股票分析军团，全年无休，并摒弃了人类的错误和偏见”。它“不间断地”分析约6000支在美国上市的股票信息，浏览相关的法规条文、新闻、社交媒体消息以及相关性和价值之类的传统财务标准，从而找到被认为低估的股票。同时，这支基金的管理费率仅为0.75%，比其它主动管理ETF的平均费率更为低廉。而人工智能在投资决策领域的运用似乎正在越来越普遍。根据美国证券交易委员会的初步登记，全球最大的资产管理公司贝莱德正准备发行一系列由电脑选股的基金。