软件测试这个行业也算是高薪职业吗?

2024-05-19 21:46

1. 软件测试这个行业也算是高薪职业吗?

算不算高薪职业要看跟谁比,我们以第三方统计的软件测试平均薪资来看:

软件测试的平均薪资是过万的,可能跟IT行业的开发岗位,和金融行业的某些岗位来比较,确实薪资不是很高,但是跟很多其他的传统岗位来比较,应该担得起高薪职业这个称谓。

软件测试这个行业也算是高薪职业吗?

2. 软件测试这个行业怎么样?前景如何?

软件测试属于IT行业中容易入门的岗位,但随着转行人员的涌入,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。
测试工程师有自己的价值,如果你热爱这个行业,好好规划自己的职业发展道路,年薪30W努努力也是可以达到的。你可以下载全套软件测试视频课,先试学看难度能不能接受。
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互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
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3. 软件测试现在的行业工资高吗?

软件测试工程师的薪资在IT行业里也算很高的,刚毕业的初级软件测试工程师起薪就在6000元左右。随着经验的积累,薪资也会稳步提升。软件测试的发展路线基本分为以下两个方向:
       管理路线:
       初级软件测试工程师(6-8k)——测试组长(10-15k)——测试经理(15-25k)——项目经理(15-35k)——产品经理(15-35k)
       一般来说如果走管理路线发展的话,在担任了几年初级软件测试工程师后,只要努力、责任心强,就能够升到测试组长的位置,再加上如果有管理的潜力也可以往测试经理方向晋升。另外软件测试工程师相对于开发工程师,后期更容易转成产品经理。因为软件测试岗位注重产品的用户体验,对产品有各个角度的把控能力。
       技术路线:
       初级软件测试工程师(6-8k)——自动化测试工程师(15-25k)——接口测试工程师(15-25k)——性能测试工程师(18-25k)——高级测试工程师(20-30k)——测试架构师(20-40k)——测试专家(50k+)
       如果走技术路线的话,从初级软件测试工程师再往上的话需要学习自动化测试、接口测试、性能测试,才能胜任相关岗位的工作。从业经验达到5年以上的话可以胜任高级测试工程师。如果进修一些开发相关的知识那么可以胜任测试架构师岗位,如果做到了行业大牛水准,那么升职到测试专家岗位也是可能的。

软件测试现在的行业工资高吗?

4. 软件测试这个行业怎么样??

1、职业发展更多元化。
由于工作的特殊性,测试人员不但需要对软件的质量进行检测,而且对于软件项目的立项、管理、售前、售后等领域都要涉及。在这过程中,测试人员不仅提升了专业的软件测试技能,还能接触到各行各业,进而在项目管理、沟通协调、市场需求分析等能力上得到很好的锻炼,从而进一步为自己的多元化发展奠定基础。
2、通用性人才,有无限机会。
软件测试人员是通用性人才,其不受地域、行业发展的限制,而且也不受年龄和体力的影响,职位经验越丰富越吃香,因为工作的时间越长积累的项目经验越多,在测试中会更加敏锐的发现软件中的Bug。
并且相对于一些其他传统行业,在互联网公司里,内部政治、勾心斗角一般是比较少有的,上下级关系也较为简单,更重要的是只要你技术出众、有实力,你就可以获得无限的机会。
3、缺口大,薪资高。
从需求分析到产品开发再到产品维护,都离不开软件测试。并且,由于软件测试的重要性近两年才在国内被重视,所以高校教育和企业培养都还没有跟上,致使软件测试人才供不应求,薪资也随之走高,优秀的软件测试人才年薪可达十万,甚至二三十万或更高。
2020年-2025年,我国将利用国际产业转移的重大机遇,聚集各种资源,突破核心技术制约,在软件、计算机与信息处理、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新,促进IT产品更新换代,推动我国由IT大国向IT强国的转变,进而推动国民经济信息化进程,以信息化带动工业化,走出一条新型工业化道路。
因此,IT行业的人才需求也会进一步加大,对软件测试人员而言,这是一个机遇,也是一次挑战,更是一个弯道超车的好机会。

5. 软件测试这个行业有钱途吗

关于这个问题,我觉得见仁见智。我说说我的看法:
1、跟开发相比。有网友已经回答,没有开发有钱途。这个不可否认。开发工资高是有原因的,因为人们做开发,专业要求比较高,至少要掌握一门编程语言或者数据库等,能迅速开发出看得见的产品,有技术含量、门槛高。而测试人员,却没有很高的技术要求,因为在大部分企业里,测试是负责功能测试,只要熟悉熟悉业务,然后开始进行功能测试,保证产品质量。大多数都是手工测试,技术含量低,门槛也低,甚至应届毕业生也可担当。当然也就工资低。
2、社会环境。在计算机刚开始发展的年代,大都是软件开发,软件测试还是近几年开始发展,而且企业重视产品质量也是最近几年才开始的。正因为这个行业发展不久,很多都在探索尝试的阶段。很多高校都没有这个专业开设,很多都是半路出家,导致技术不精,能力欠缺,肯定也就造成工资低。最近也看到了很多招聘网站招聘高级测试人才,工资开得很高,但是,别说,达不到要求的人太多,就连面试的人也相当少。
3、测试行业从业者的组成。有编程能力弱的人转测试的,有刚毕业的,有误打误撞的却不了解这个行业的,有觉得此行业门槛低就直接进来的,当然也有真正感兴趣,且当作事业的人。但是前几方面的人占多数,所以造成工资低的现象。
4、真正掌握测试技能的人的工资一般都不会低的。但是大部分人都还停留在手工测试的基础上,可替代性很强。所以就出现了大部分工资很多的现象,真正的测试牛人毕竟是少部分。
可以肯定的是,随着工作经验增加,不断学习,拿高薪肯定是可以的。
以上是自己的一些观点,虽然不具权威性,但是可以参考参考。希望能帮到你!

软件测试这个行业有钱途吗

6. 软件测试这个行业怎么样?

您好,很高兴和您一起讨论关于软件方面的问题,软件测试在中国来说的确是一种软件扫尾工作,因为软件测试在中国大多数的职能是发现bug或者找寻错误,在技术方面可能要求会比较低一点,但作为一个标准的软件测试人员的确是一个比较难的工作,只是中国很多it企业可能不是十分重视这个职业,希望您能够综合考虑各个方面,选择好自己的职业,谢谢。

7. 软件测试行业 主要是干什么?前途怎么样?

测试技术人员开始的时候还是非常的不错的!
因为同样情况,测试的岗位技术岗的技术性更强!(有一个必须注意的前提:这个公司真正的重视质量!重视技术!如果是那种得过且过的公司,千万别去!不仅学不到什么高级别的技术,更可怕的是让你养成一种不钻研技术,说话不管用的形象.那你以后什么岗位都不会有大的发展的!)
下面是优秀企业里 一般的技术岗位晋升路线和所处级别分析.

刚毕业-----------工作3-5年------工作7-10年-----工作15年
测试助理--------测试员----------测试主管--------测试经理
测试助理: 比同级别的操作工(初级技术工)要技术性强一些,相应的待遇可能高出一些,至少一样.
测试员:     和同级别的技术工种待遇基本一样,如果特别重视的企业,岗位自我感觉要好于技术工.
测试主管: 和同级别的技术主管相比,略微低一些,因为这个级别,生产管理岗位的重要性越来越突出了.
测试经理: 比生产经理要低不少,因为测试经理是为了 售后服务 质量管理 技术更新 这些项目服务的. 但是不管怎么样都是以生产为主,就算做这三项也是为了更好的生产,所以不会有更高的成就.

但是,测试岗位的人是非常稀缺的,因此,如果说是好就业,好升迁的话.还是测试好. 因为测试一般是10个员工筛选1个主管.而生产往往是100个员工筛选1个主管.

怎么选择,走什么样的路. 就看你自己的工作态度和职业目标了.

软件测试行业 主要是干什么?前途怎么样?

8. 软件测试的门槛高吗?就业前景怎么样?

软件测试不像软件开发需要写大量的代码,软件测试主要是测试软件的bug,从而提升用户的体验。入学门槛相对较低,不管你是零基础小白还是计算机相关专业的都可以来学习。
就业前景:
软件测试伴随着软件产品应运而生,早期的开发规模比较小、产品也较为简单,所以测试的含义也很狭窄,开发人员将测试统称为“调试”,目的是纠正软件中已知错误。在国内市场,很多软件企业都存在着重开发、轻测试的现象,甚至有很多互联网和软件企业都没有专门的测试岗位,而是在产品上线前要求开发和非专业人士的内部测试,这就造成软件产品的质量问题频出,上线后出现各种问题。
近两年来,随着互联网的快速发展,软件系统变得越来越复杂,一个软件产品不再是由1-2个开发人员单独编写,而是团队配合,可能每个人只负责一个单模块,对于产品全局没有全据了解,所以这些软件在运行时就非常容易错误,行业内将此称之为Bug。
并且每一个软件工程师都会有思维死角,不容易发现自己编写出来的错误,所以这时就需要专门的软件测试工程师用专业的测试方式来检查产品了。
并且,因为我国企业对软件测试技术的认知较晚,所以这方面的专业技术人才在国内还很稀缺。据调查显示,目前国内软件测试人才缺口已达到30万,中国软件业每年新增约20万测试岗位就业机会,但是企业、学校培养出的软件测试人才不足需求量的1/10,并且需求与供给间的差距仍在进一步拉大。
随着用户对产品要求逐渐提升,测试人员在企业内部的分量只会越来越重,北上广深等一线城市将会带动其他城市一起发展。因此,软件测试的前景只会是越来越好,当然,最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,但自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。