机器人能治理国家吗？换言之，机器人能取代美国总统吗？

1. 机器人能治理国家吗？换言之，机器人能取代美国总统吗？

机器人家上了解到，前不久马云曾说过未来30年后世界上最优秀的CEO可能是机器人。
在未来数年，数以百万计的人类工作岗位将被机器人取代。工人、司机和飞行员可能最容易受到影响，而艺术家、演员以及经理人等需要与人类打交道的工作则会继续保持安全。有些工作可能必须由人类继续承担，但对于经理人来说，被取代的危险却越来越高。很快，机器人将取代人类担任高级管理职务，包括首席执行官（CEO）。而这一切将比我们想象的更早到来。
机器人的进化速度比想像更快
网络上有很多文章分析预测，哪些职业不会受到机器人或自动化影响。2年前，公认的安全职业为律师、医生以及金融分析师。然而令人惊讶的是，这些文章的预测已被证明显然是错误的，各种各样的人类工作都在受到自动化的快速侵蚀。
2004年，在美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的挑战赛上，最好的无人驾驶汽车也仅仅行驶了12公里就陷入瘫痪。8年后，谷歌(微博)无人驾驶汽车却独自行驶了近50万公里，期间没有发生过任何事故。
20年前，全世界都敬畏地看着计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。令人惊奇的是，“深蓝”使用强力计算能力和预定义规则获得了胜利，而非真正的机器智能。与此同时，有人预测电脑可能还需要100年时间才能在围棋游戏中击败人类棋手。
可是仅仅几天前，谷歌AlphaGo在五场比赛中击败世界围棋冠军李世石。令人感到震惊的不是计算机成了围棋世界冠军，而是AlphaGo实际上是自学成才的，可以模仿我们所谓的“直觉”。
机器人在无形中崛起
过去很长时间中，人类都以为地球是宇宙的中心。至少我们现在依然存在幻想，认为现代生活中的一切都以人类为中心。但现实是，我们的世界正被机器人优化。
大多数由人类书写的网络内容都需要通过机器的重新设计。你在网络上读到的任何文章都在被优化，谷歌算法通过抓取到足够关键词、相关连接以及短语，以便获得更高的“页面排名”得分。谷歌在网络搜索领域取得的成功证明，在决定何时、何地信息才会被最有效地展示时，机器人的表现更好。
在物理世界中，电脑也能比人类做出更好的决定，快餐连锁店已经开始实现自动化。尽管尚没有烙牛肉饼的机器人，但已经有软件帮助制定何人何时工作计划。
员工们可能不喜欢它，但是计算机化的人事决策显然更高效。这是因为人类经理人在查看工作空间时存在限制，而机器人却能一次性监控数百人类产生的数据。更为重要的是，机器人拥有更好的优化能力，软件可以通过云技术轻易扩展到更多岗位。一旦新的调度方法展现出工厂生产力得到改善的效果，新的策略在数秒内就会被数以百计的岗位所复制，并立即实施，不再需要昂贵的培训，也不会有人抵制改变。
令人感到讽刺的是，我们已经达到一个临界点，相比起机器人同事来说，有些人更憎恶人类同事。下次你与自动电话系统对话，并说脏话时，你可能被立即转接回人类操作员，因为他们更擅长处理粗鲁客户。
机器人CEO表现更好
在提到CEO时，你可能想到报酬丰厚的老板坐在巨大玻璃办公室中的红木桌后面，盯着外面成千上万的工人。但现实完全不同，2012年美国人口普查局公布数据显示，89.56%的美国企业只有不到20名员工。小公司进行董事会投票，用机器人取代工人通过的风险更小，小企业CEO将看到自己的职责和决定被大数据和预测性分析“优化”，无论他们是否喜欢。
企业书籍和管理顾问通常列举CEO的6个代表性功能：决定战略方向、分配资源、建立文化、监督和提高公司业绩、代表公司形象以及巧妙应对日常妥协等。对于大多数CEO来说，做出客观的、数字驱动的决策更有利于企业成功。
想像一下，一家小建筑公司的老板想要购买卡车。昨天，这个决策完全是他自己下的。今天，对公司数据的实时分析显示他需要支付多少贷款利息。明天，分析将确定建筑工地的位置以及员工的行程，它甚至监控当地经济趋势。不久后，电脑告诉老板：“我很遗憾，鲍勃，我认为你不该购买卡车。”计算机首先帮助人类变得更高效，然后让人类显得多余。
在分配资源工作方面，计算机也做得更好。计算机不仅可以同时考虑到更多参数，同时其输出是中性且可不断重复的。这令其决策更难受到质疑。对于那些害怕承担法律风险的企业主来说，算法管理是最终解决方案：歧视诉讼最终只需审核软件源代码。软件还可为非技术性企业主带来优化好处。承包商无需掌握熟练的线性规划能力，就可以选择哪个项目更合适。
计算机不仅比人类更聪明，它们也可以考虑到人类忽略的因素，进而做出更好的决策。举例来说，Waze可以向你显示最好的路径，即使在日常通勤中，因为它知道几公里外是否出现交通拥堵。
投资者和股东最终可能推动算法管理成为主流。不仅因为这种管理方式更高效，而且可预防徇私舞弊、挪用贪污等行为。办公室政治很快将变得无关紧要，机器人可以确保其决策总是与董事会的战略相一致。随着数据驱动的决策从资源分配到绩效衡量，最终到日常管理任务，人类高管的决策主要转向“为什么”，而非“如何”。
有些创新公司甚至已经没有中心领导层，就连企业文化都由明确的规则和激励机制代替，而不再基于CEO的个人理念。Valve Software没有经理人或老板，简短的员工手册奠定了企业文化，比如“任何人无需向其他人报告”，“我们有创始人/总裁，但他不是经理人。”
瑞典咨询公司Crisp大约有30人组成，但他们都不是真正的“员工”，也没有经理人或CEO。决策通常由集体做出，而非依赖某些经理人去分配任务。当有新任务出现时，Crisp会开发自己的协议详细确定责任链。
留给人类CEO的任务将是传递公司福音。换句话说，CEO将成为最重要的讲故事者。公司将向国家那样，所有决策遵循“国会”的协定，国家总统则成了新闻秘书。
工作区分散将加速转型
大型集中化的办公室和生产设施需要经理人的仔细规划，这种情况在过去20年间发生了巨大变化。物理集中变得不再重要，大公司和办公室正被独立承包商的Ad-Hoc（点对点）模式网络所取代。
随着软件公司的重要性日益增加，企业影响与其规模不再息息相关。被Facebook斥资190亿美元收购的WhatsApp如今已经是世界上最大通信应用，而被收购时它刚创建5年时间，仅有55名员工。AirBnB如今是世界上最大的酒店公司，但其却没有任何酒店房间甚至清洁员工。机器人经理特别适合这类新型企业，因为它们可以立即适应和发展这些企业。
准备好应对机器人老板吗？
如今，每天都有数以亿计的人遵循着软件设定的程序或指令工作。我们可能不会称这些指令为“命令”，但大数据和分析驱动公司上层决策的时代即将来临。一个机器人已经开始锻炼“直接管理控制”能力，包括对20万名工人进行绩效评估，它就是打车应用Uber的自动化管理系统。
糟糕的消息是，与现任老板比起来，你的下个老板可能更缺少同情心。好消息是，它将不再有任何针对你个人的无理举动。

2. 哪些“高大上”职业会被机器人抢走

以下是已经被计算机、机器人和人工智能取代了的五个专业性工作。
金融和体育记者
收集信息，采访当事人，问问何人在何时何地发生了何事，原因为何，然后写出结果，这就是记者的日常工作。但是只要把信息变成机器可读的格式，你就具有了颠覆记者这个行业的可能性。
自2014年6月起，美联社就开始利用Automated Insights公司的软件和扎克斯投资研究公司的数据，试验由计算机自动创建企业收益报道的可能性。在排除了试验初期出现的一些问题后，整个生成报告的过程基本上不会出现差错，甚至可能还要超过人工报告的水平。
目前，美联社（AP）的体育部门正在利用自动化技术，生成一些小型体育赛事的报道。美联社表示，这种做法可以解放员工，让他们去做更重要的事情，同时也缓解了媒体预算。软件科学家、《机器人崛起：科技与未来失业的威胁》一书的作者马丁·福特表示：“美联社称，该技术可以根据数据撰写出一份颇有吸引力的文章，水平不亚于一名经验丰富的作家。”
考虑到有些大学毕业生的写作水平确实不怎么样，加上“机器要想超越一名大学生，需要克服的障碍并不那么高”，记者这个行当的前景的确令人堪忧。曾几何时，刚入行的菜鸟们也要干些低难度的活，学学基本的手艺。这才不到一年，记者的潜在生存空间已经变小了。
在线营销人员
要撰写一条让人就算不买东西至少也要打开邮件的营销信息，是否非得靠一个文化人才行？显然不是。借助计算机自动化的力量，自然语言软件公司Persado可以通过语义学算法完成同样的任务，比如确定采用什么样的电子邮件标题可以达到最好的反馈效果等等。
该公司的客户包括花旗集团（Citi）和内曼马库斯公司（Neiman Marcus）等大企业，它的系统可以调取评分语言数据库，分析一条特定信息的所有变化形式，系统地创建具备必要情感吸引力的措辞，能够测试数千种语言排列，找到最佳的表现版本。机器生成的电子邮件标题所吸引的点击率，有时能达到人工撰写的标题的一倍。
此外还有目前正在快速发展的广告购买规划领域。它无需用人工在杂志上寻找理想的广告位，而是通过软件分析网络上的数十亿关于同类产品和定位广告的信息，实时确定最佳的广告词。
麻醉师、外科医生、诊断医师
你可能觉得，医生是一门需要实际操作经验的职业，因此医生是不可能被取代的，但事实也并非如此。强生公司的Sedasys系统目前已经通过了FDA认证，可以在结肠镜检查等手术中实施低层次的麻醉术，它的成本还不到专业麻醉师的零头。一名医生在发挥人力因素的同时，还可以同时管理多台机器。
IBM的Watson系统由于在电视真人秀上大放异彩而广为人知。不过很多人可能不知道，它在肺癌的诊断上拥有远远高于人类医生的诊断准确率——在某些测试中，Watson系统与人类医师的诊断准确率为90%对50%.原因是数据。要想读完最新发布的医疗数据，人类医师每周至少要花费160小时的时间，因此人类医生不可能掌握全部的新见解甚至临床证据，因此面对计算机时也就丧失了诊断方面的优势。
外科医生已经在使用自动化系统辅助进行一些低侵入性的手术。目前虽然还是医生负责手术的全过程，但终有一日，机器有可能独立完成一些难度较低的手术。事实已经证明，机器人系统具有将肿瘤从人体组织剥离的能力。另外目前市面上已经有了至少一款用于进行毛发移植的机器人，使一名医生在进行手术的同时可以监控多个规程。
亨特登医疗中心（Hunterdon Medical Center）的机器人手术服务医学总监普罗帕·高希表示：“我们以前用手工完成的很多事，现在已经通过机器人实现了自动化。比如现在我们不再手工缝合刀口，而是使用机器人缝合。”高希表示，由于解剖结构的变异，加上目前电脑在归纳模式上还存在一定难度，她目前还无法预测机器能够如何充分完成自动化的手术。不过她补充道：“十年以前，我也绝对不会预见到这些东西发挥作用，所以很多说未来会发展成什么样。”
电子取证律师和律师助理
在一些大型诉讼中，取证环节可能要涉及几百万页的材料卷宗。审核这些材料历来是律师或律师助理们必须从事的低端工作之一，但现在，已经有新型的软件系统可以从事这项工作了。
这些系统使用了语法分析和关键词识别技术，在电子邮件、短信、数据库和扫描文件中筛选那些在法庭举证过程中必须提交的证据资料。可以相象，在不久的未来，一台经过法学训练的Watson计算机将有可能构建一套储存了大量案例和判例的系统，它甚至可能会写案情摘要——这种搜索和写作工作一般是由法律事务所的助理等工作人员完成的。
马丁·福特表示，法律定量分析则是计算机自动化的另一个热点。如今很多律师之所以身价很高，就是因为他们知道采取哪种辩论策略更容易打赢官司，他们也更擅长预测法庭裁决，甚至是一名法官的独特风格。不过密歇根州立大学和南德克萨斯州法学院的研究人员建立的一个统计模型已经能够成功预测美国最高法院71%的判决结果。马丁表示：“这种预测法律后果的能力，可能就是律师最有价值的能力了。”
金融分析师与顾问
预测系统、大数据和越来越强大的计算能力合在一起，为分析和预测投资行为提供了理想工具。由于计算机在处理企业和行业数据上几乎没有上限，有些金融专业人士发现他们与机器的差距越来越大了。市场研究机构Outsell公司的首席分析师雷·沃森·希利指出：“现在随着机器算法和大数据的搅局，股市分析师必须搞清楚他们自身的价值在哪里。”
金融顾问也同样会感到压力。财富管理公司Howe Rusling的战略副总裁史蒂芬·阿斯特海默指出：“近几年来，投资行业的一个趋势就是‘顾问’的到来。不少年轻人和没有复杂投资需求的人开始用自动化服务取代个人金融顾问、理财规划师和股票经纪人。”
SigFig系统就是其中一例，它会考虑到客户的风险容忍度，然后通过计算机算法选择一系列低成本的基金，对投资账户进行多样化投资与管理。

3. 公司战略与风险管理如何进行五力模型分析

1.产业五种竞争力分析
（1）潜在进入者的进入威胁；
（2）替代品的替代威胁；
（3）供应商讨价还价的能力；
（4）购买商讨价还价的能力；
（5）产业能现有企业的竞争。
2.潜在进入者的进入威胁
（1）结构性障碍：①规模经济；②现有企业对关键资源的控制（对资金、专利或专有技术、原材料供应、分销渠道、学习曲线等资源及资源使用方法的积累与控制）；③现有企业的市场优势（品牌优势、政府政策）。
（2）行为性障碍（战略性障碍）：①限制进入定价；②进入对方领域。
3.替代品的替代威胁
（1）直接替代产品：
（2）间接替代产品：
4.供应者、购买者讨价还价能力的决定因素
（1）买方（或卖方）的集中程度或业务量的大小：
（2）产品差异化程度与资产专用性程度：
（3）纵向一体化程度：
（4）信息掌握的程度：
5.导致产业内竞争加剧的因素
（1）产业内有众多的或者势均力敌的竞争对手；
（2）产业发展缓慢；
（3）顾客认为所有的商品都是同质的；
（4）产业中存在过剩的生产能力；
（5）产业进入障碍低而退出障碍高。
6.对付五种竞争力的战略
（1）公司必须自我定位，通过利用成本优势或差异优势把公司与五种竞争力相隔离，从而能够超过它们的竞争对手；
（2）公司必须识别在产业中哪一个细分市场中，五种竞争力的影响更少一点；
（3）公司必须努力去改变这五种竞争力。
7.第六个要素——互动互补作用力
（1）任何一个产业内部都存在不同程度的互动互补的产品或服务业务；
（2）产业发展初期阶段，企业在其经营战略定位时，可以考虑控制部分互补品的供应，这样有助于改善整个行业结构，包括提高行业、企业、产品、服务的整体形象，提高行业进入壁垒，降低现有企业之间的竞争程度。
（3）随着行业的发展，企业应有意识地帮助和促进互补行业的健康发展。
8.五力模型的局限性
（1）该分析模型基本上是静态的，然而，在现实中竞争环境始终在变化。
（2）该模型能够确定行业的盈利能力，但是对于非营利机构，有关获利能力的假设可能是错误的。
（3）该模型基于这样的假设：即一旦进行了这种分析，企业就可以制定企业战略来处理分析结果，但这只是一种理想的方式。
（4）该模型假设战略制定者可以了解整个行业的信息，但这一假设在现实中并不存在。
（5）该模型低估了企业与供应商、客户或分销商、合资企业之间可能建立长期合作关系以减轻相互之间威胁的可能性。

4. 风险分析师 笔试是什么内容

同学你好，很高兴为您解答！ 金融风险分析师负责识别和分析威胁资产基储盈利能力和私人或公共部门组织总体财务成功的潜在风险。然后，他们根据分析结果来制定风险消减与防范的措施。 他们的建议通常包括将风险最小化，将收益最大化，并确保雇主...

5. 金融风险分析师的工作内容都有什么？

同学你好，很高兴为您解答！

　　金融风险分析师负责识别和分析威胁资产基础、盈利能力和私人或公共部门组织总体财务成功的潜在风险。然后，他们根据分析结果来制定风险消减与防范的措施。

　　他们的建议通常包括将风险最小化，将收益最大化，并确保雇主的业务符合财务规定和其他法定条件的策略。

　　有许多运营部门都需要有人从事风险管理方面的工作，而这里地方都离不开风险分析师的身影。比如销售、贸易、市场营销、金融服务和私人银行等。而这其中又可分为四大风险类别：

　　希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。

　　再次感谢您的提问，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。

高顿祝您生活愉快！

6. 分析师是做什么的？

分析师有很多种类：CFA注册金融分析师、金融分析师、投资分析师、证券分析师、RCA分析师等。

7. 如何进行风险分析？

风险分析能够加深对风险的理解。它为风险评价提供输入，以确定风险是否需要处理以及最适当的处理策略和方法。风险分析要考虑导致风险的原因和风险源、风险后果及其发生的可能性，识别影响后果和可能性的因素，还要考虑现有的风险控制措施及其有效性。然后结合风险发生的可能性及后果来确定风险水平。一个风险事件可能产生多个后果，从而可能影响多重目标。风险分析通常涉及对风险事件潜在后果及相关概率的估计，以便确定风险等级。在某些情况下，例如当后果很不重要，或者概率极低时，单项的估计可能足以进行决策。在某些情况下，风险可能是一系列事件迭加产生的结果，或者由一些难以识别的特定事件所诱发。在这种情况下，风险评估的重点是分析系统各组成部分的重要性和薄弱环节，以确定相应的保护和补救措施。根据风险分析的目的、可获得的可靠数据以及组织的决策需要，风险分析可以是定性的、半定量的、定量的或以上方法的组合。定性评估可通过“高、中、低”这样的表述来界定风险事件的后果、可能性及风险等级。如将后果和可能性两者结合起来，并与定性的风险准则相比较，即可评估最终的风险等级。半定量法可利用数字分级尺度来测度风险的可能性及后果，并运用公式将二者结合起来，得出风险等级。定量分析则可估计出风险后果及其可能性的实际数值，结合具体情境，产生风险等级的数值。由于相关信息不够全面、缺乏数据、人为因素影响等，或是因为定量分析工作无法确保或没有必要，全面的定量分析未必都是可行的或值得的。在此情况下，由经验丰富的专家对风险进行半定量或者定性的分析可能已经足够有效。如果是定性分析，那么应该对使用的术语进行清晰的说明，并对风险准则的设定基础进行记录。即使已实现全面的定量分析，还应注意到，此时所获得的风险等级值是估计值，应注意确保其精确度不会与所使用的原始数据及分析方法的精确度存在偏差。风险等级应当用与风险类型最为匹配的术语表达，以利于进一步的风险评价。在某些情况下，风险等级可以通过风险后果的概率分布来表达。

8. 成为金融风险分析师所需学历是什么

同学你好，很高兴为您解答！

　　本科学位：尽管不同的雇主对于求职者的学历要求也有所不同，但你至少需要具有一个本科学历，且专业是金融、经济、计算机科学、数学、统计学等其他与数字和财务信息相关的领域。
　　不过，无论你的专业是什么，如果条件允许的话，你都应该学习风险管理的课程，这对你成为一名风险分析师非常有帮助。这种学习过程，在金融风险行业中，会被认作是你的特定资产。所以，考FRM证书大有可为。
　　硕士学位：如果你在研究生期间的专业方向是风险管理或金融市场，那么你会变得很抢手，因为金融风险管理机构更喜欢应聘者具有研究生学历。如果本科所学与风险管理无直接相关，这样的复合型人才将更加受到青睐。

　　希望高顿网校的回答能帮助您解决问题，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。

高顿祝您生活愉快！