偏态的偏态

1. 偏态的偏态

 在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即：如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0；如果X'0时，分布呈正偏态，Sk3时曲线比较陡峭，Ku<3时曲线比较平坦。由此可判断本数据分布是否为正态分布。

2. 偏态的介绍

偏态（Skewness），是指非对称分布的偏斜状态。换句话说，就是指统计总体当中的变量值分别落在众数（M0）的左右两边，呈非对称性分布。

3. 偏态的特点

与正态分布相对而言，偏态分布有两个特点：一是左右不对称（即所谓偏态）；二是当样本增大时，其均数趋向正态分布。