什么是方差?

1. 什么是方差?

方差（variance)：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：

扩展资料：
两台仪器的测量结果的均值都是a 。但是用上述结果评价一下两台仪器的优劣，很明显，我们会认为乙仪器的性能更好，因为乙仪器的测量结果集中在均值附近。
由此可见，研究随机变量与其均值的偏离程度是十分必要的。那么，用怎样的量去度量这个偏离程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量随机变量与其均值E（X）的偏离程度。但由于上式带有绝对值，运算不方便，通常用量E[（X-E[X]）2] 这一数字特征就是方差。

2. 方差是什么？怎么算？

3. 方差是什么意思？

方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 

通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定

4. 什么是方差?

在了解什么是方差时,可以和标准差这个概念进行一下对比,这样就会比较清晰.在SPC统计知识108问_第5问_什么是标准差Sigma(σ)中,有关什么是标准差Sigma(σ)我们是这样定义的: 标准差是各数据偏离平均值的距离的平均数,而方差的定义,可以这样来表述:方差是各数据与平均值的距离的平方的平均数.对比两者,我们不难发现其中的区别,方差有平方,而标准差没有平方,或者说标准差是方差的平方根.
 
方差在英语中用variance表示, 统计学上的符号是σ2
 
在使用方差时, 其计量单位不便于从实际意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的离散程度.举个例子来说明一下,假定我们想了解同一机器生产的50个工件的长度的差异程度,我们通过卡尺测量出每个工件的长度,其单位为mm,而用方差进行统计分析后,方差的最后结果为mm的平方,从长度变成了面积,这就不便于在实际意义上进行解释

5. 方差是什么意思？

就是先几次方，然后相减
 
举个例子：
a和b的平方差
=a²-b²
 
懂了吗？
 
 
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6. 什么是方差?怎么算?

7. 什么是方差?

方差DX2和DX的关系：若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)
=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2
=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2
=E(X^2)-(EX)^2

概念
在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。

8. 什么是方差?

初中方差的计算公式是S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。
方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S^2。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。计算公式为：S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。
其中：x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

方差的定义和性质：
1、方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数，在概率论中用来度量随机变量和其均值之间的｀偏离程度，在统计学中是一组数据时离散程度的度量。
2、极差，又称范围误差或全距，用字母R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，通过最大值减最小值后得出数据，通常用来反映一组数据变化范围的大小。极差不能用作比较，因为数据的单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。