为何要大力发展自动驾驶技术?

1. 为何要大力发展自动驾驶技术?

据报道，自动驾驶是提升道路交通智能化水平、推动交通运输行业转型升级的重要途径,但自动驾驶汽车要告别实验室,实现规模化商业生产、销售,道路测试是必不可少的关键环节,对自动驾驶技术的发展意义重大。

日前有负责人表示，与封闭测试区不同,开放道路是更加自然的交通环境,受到的挑战将更多,比如不可确定的人流、车流,以及高楼林立下传感器的信号接收等,大量数据采集有助于更好地发展智能网联汽车。

智能网联汽车只有从封闭测试区到开放路段,才能准确掌握其性能、可靠性、安全性,了解其存在的问题和不足,进而不断改进和完善技术,减少乃至避免上路之后给社会造成的危害，但是基于国内外的交通规则、交通人流和车流不一样,所以在上海也积极申请参与测试。

希望自动驾驶可以早日实现商用！

2. 无人驾驶技术发展到哪个层面上了？未来会彻底消灭人类驾驶吗？

按目前来看，无人驾驶确实是一个很热的话题，而现阶段我们大多数都是处在L2级阶段，甚至L3级别其实也不是非常成熟。看到一篇文章，以目前人类科技，几乎很难实现真正的完全无人驾驶，机器需要完成很多很多才有可能。而真正进入L5级别的完全无人驾驶，我想应该是车辆本身就变成了一个有智慧的机器体，可以自我分析，自我学习等等，就好比科幻电影中的人工智能一样，也许只有这样才能真正实现L5完全无人驾驶吧。但是说实话，我觉得无人驾驶技术如果想要发展到那一步估计会非常难，这几乎等同于创造了一个“新生命体”一般。虽然现阶段人工智能发展的很快，但是机器都是人类帮助灌输一些知识和学习的，根本缺乏判断性。你们觉得未来完全无人驾驶，不依赖高精地图，不用区分道路好坏，可以任意驰骋在各种环境里的完全无人驾驶汽车会实现吗？短期内还很难说。人类历史上，交通运输工具的升级一般多是速度和载体的革新，从徒步到骑马再到四个轮子，从人力车到马车再到机动车，从蒸汽机到燃油机再到当前的锂电池，给人们带来的感受是省力、高效、环保，汽车在不断升级的同时，交通道路的情况也在逐步改善，交通法规也在与时俱进作出调整。从有人驾驶到无人驾驶的确是质的飞跃，但这种飞跃暂时并没有大幅度改变人们的工作和生活习惯。
无人驾驶无疑是未来，但仍旧没有成熟的技术。除此之外，车内还具备下雨自动关窗、远程寻车甚至是根据驾驶者情绪变化自动切歌等功能，真的是应了那句话，“科技，让懒人更快乐！”

3. 无人驾驶技术能否在中国实行起来，为什么说一下具体原因，

可以实行，但是有难度，需要几十年才能搞定，除了技术不成熟外，还有就是目前谷歌被国内打压比较严重。

无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。

4. 无人驾驶是汽车自动驾驶，为什么不是设计机器人来驾驶普通汽车？

设计机器人驾驶汽车，这样的成本太高了，无人驾驶和自动驾驶汽车是有的区别的。
最近几年随着人工智能的技术不断获得突破，越来越多的无人科技项目出现在了人们面前，而在众多无人项目中，属无人驾驶汽车是最为火爆的。但是火爆的背后却有很多不明技术真相的媒体对无人驾驶和自动驾驶混淆了两者概念。 

再加上有些公司为了增上热度，对自动驾驶上过分宣传了它的无人驾驶的技术。导致越来越多的人对自动驾驶汽车产生了疯狂的迷恋，让很多人认为了自动驾驶就是无人驾驶，但是圈内人都知道自动驾驶是并不属于无人驾驶的，充其量只能算是辅助驾驶，因为自动驾驶只是在一定程度上实现了人机交互操作体验，比如自动倒车等，但是汽车依然需要人为的操控。 驾驶辅助技术处于自动驾驶技术等级的L1和L2，L1阶段车辆开始介入制动与转向其中一项控制，分担驾驶员的工作，主要有自适应巡航、车道保持功能和紧急制动刹车等功能。驾驶操作由系统完成，但司机注意力仍然要保持驾车状态，以便随时接管车辆。与L1的不同在于，横向和纵向系统需要进行融合。

上述所说的功能技术要点都属于自动驾驶其中的功能分布，可以很清楚的了解到，这些都还是只是人机交互的功能，并不能说明人可以完全脱离操控，从而无人驾驶，所以请购买自动驾驶或者无人驾驶汽车的朋友们要了解清楚其中的原理，要充分了解无人驾驶和自动驾驶的区别，不要混淆。 　

当然，无论自动驾驶还是无人驾驶，两者有一个共同点，他们都属于车联网的范畴。如今车联网和智能互联汽车正在引发人类交通和社会发展的一场巨大变革。从个人角 度，驾乘体验将更舒适、安全、便捷，驾驶者将能够更有效分配个人时间；对交通环境而言，燃油经济性将被大大提高，基础设施被高效使用，智能交通带来零伤 亡；对整个社会，商业模式将发生巨大变化，汽车行业将激发新的生产力，汽车文明将被重新书写。

5. 无人驾驶中用了那些自动化技术

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技zui新报告显示，2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。【摘要】
无人驾驶中用了那些自动化技术【提问】
亲，您好，很高兴为您解答！无人驾驶中用了摄像头、雷达、激光雷达等感知车辆周围环境，人工智能，云。边缘计算。物联网连接xing。【回答】
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技zui新报告显示，2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。【回答】

6. 中国全无人自动驾驶领跑全球，无人自动驾驶的安全性如何？

中国全无人自动驾驶领跑全球，大家关心的一个问题就是无人自动驾驶的安全性到底如何呢？其实我们以前应该根本就不敢想象，还会有这种无人自动驾驶的汽车吧，但是我们中国却做到了，而且遥遥领先全世界只有我们中国做到了无人驾驶的技术，其实目前全球无人驾驶汽车行业发展的姿态比较好，但是针对量产投入使用的地区是比较少的，可能是这个技术并没有成熟或者是大家还不敢正式投入量产当中，因为毕竟无人驾驶是一个非常危险的技术，如果没有弄好的话后果是非常严重的。
这种无人驾驶技术与5G通讯技术新能源汽车相关技术共同发展而成的，其实这样的无人驾驶汽车的研发进入到试运营与调试阶段，国内大多数研发人员的企业都处于试验阶段，随着无人驾驶技术的不断成熟以及政府政策出台的调整，相信这样的无人驾驶汽车很快就会运营到工业发展当中，然后再用到商业领域，最后会逐步发展到民用，也就是说我们大家以后很有可能会用到这样的无人汽车，相信这一天很快就会到来，因为我们始终相信国家的科研人员很快就会让这一天到来吧。
如果想要实现无人驾驶汽车的技术并不是一件容易的事情，可能他们之前失败过很多次，而且也演练过很多次，其实针对这样无人驾驶的核心技术主要的体系是分为感知核素以及执行三个层面，如果想要做到执行的话是非常困难的，首先它必须要跟人的眼睛耳朵一样能够感知到周围的环境，并且能够与周围的环境进行采集与处理，也就是说这样的无人驾驶技术要和人一样能够应对各种突发状况。

7. 无人驾驶技术已经很成熟，为什么至今没有普及？只为等待这种技术

无人驾驶技术是一种即将改变人类未来 社会 的科学技术，它正在越来越尽力走进我们的生活之中，而且已经有不少无人驾驶车辆在某些区域中走向运营，当5G技术普及的时候，无人驾驶技术全面放开也将随之到来。
  
 
  
 无人驾驶技术为什么需要5g技术配合呢？这是因为无人驾驶车辆需要处理大量的计时信息，而且需要做到快速和细致，5g网络技术可以满足这一需要，因此当5g技术成熟且普及的时候，无人驾驶技术也将可以普及。
  
 
  
 无人驾驶技术需要随时处理大量即时信息，非5G网络不可，比如当无人 汽车 在路上行驶的时候，它对道路的规划、以及道路上车辆的情况等需要随时做出及时处理，因此它的行使地图和路况信息需要实时更新，实时和车辆管理系统沟通，无人驾驶车辆通过传感器、摄像头采集到的信息数据量很大，对网络通道的速度、带宽以及数据传输时效性都很苛刻，而且需要大数据云技术的辅助，4g网络还满足不了，唯有5g网络技术才能有效满足。
  
 
  
 
  
 如果带宽不足的话，那么数据就不能及时传输，无人驾驶车辆就不能对地图和路况信息做出及时调整，那么它在行驶的过程中就很容易出现问题，甚至激发某种事故，所以5g网络技术低延时高带宽的特征，正是无人驾驶技术最需要的，是无人驾驶技术的前提条件。
  
 
  
 
  
 相对4G网络，5G网络的传输速率提升100倍，其峰值传输速率达到10Gbit/s，所以单位数据的传输用时将会非常短，我们用4G网络下载一部1g容量的电影，大致需要半分钟，而使用5g网络技术不到一秒钟就能完成，这样的速率就可以满足车辆在道路上行驶时出现紧急情况的数据处理。
  
 
  
 
  
 比如，当很多车辆在高速路上以极小的车距行驶的时候，那么当最前面的车辆出现事故或紧急刹车的情况时，后面的车辆往往来不及反应就会撞上去，这样车辆就很危险了，但是5g网络技术下的无人驾驶技术可以让后面的车辆瞬时感知前面的路况，进而做出及时的避免措施，这样就能避免事故的发生，车辆也就安全了。
  
 
  
 随着 社会 的发展和科学技术的进步，毫无疑问无人驾驶技术终将会大行其道，这是一种可以极大促进 社会 发展的技术，我国多家人工智能公司在这方面研究多年，已经具有了充足的技术储备，可以说在技术方面已经很成熟，只待5G技术全面普及，那么我们就可以享受无人驾驶技术带来的种种方便和好处了，到时候我们想去哪里，只需要坐上车后说一声到哪里，车辆就像是有司机一样把我们带到目的地，而我们在车上也可以做自己想做的事情，就是睡上一觉也行。

8. 无人驾驶汽车是如何实现自动驾驶

无人驾驶技术实现的方式_汽车「拟人」驾驶汽车需要如何操作？ 这个问题相信任何一个驾驶员都能给出准确的答案，比如用眼睛观察路况，用听觉判断是否有障碍物，将采集到的信息数据反馈给大脑，大脑可以手动控制 方向盘 和变速杆，用脚控制刹车和油门。开车就这么简单，实现无人驾驶技术其实很简单。
 
 系统结构
 
 1.强大的电脑替代品！无论用五官或传感器如何采集信息，最终都要经过大脑的判断和分析，然后才能用四肢可视化。因此，自动驾驶汽车必须有一台非常强大的计算机来计算“真实3D世界”中的路况；但以目前的技术水平，仍然无法实现零漏洞超大数据流运营，即使有，也无法控制成本匹配普通代步车，所以目前还没有真正意义上的无人驾驶汽车。
 
 2:精准传感器！毫米波雷达、激光雷达和摄像头在一定程度上取代了驾驶员的“眼睛”。传感器将通过检测道路上的障碍物、标志和其他信息来确定车辆的动态。比如雷达探测到前方有障碍物，车辆会根据雷达波的反射时间计算距离，调整制动力，在障碍物消失后加速。当雷达无法准确识别障碍物特征时，通过摄像头采集视频信息进行分析。然而，这一制度存在巨大漏洞。
 
 两种雷达单独挑出其中一种无法准确识别障碍物，因为毫米波雷达非常容易误判，激光雷达的探测距离太近；前者容易造成车辆误制动，后者无法保证标准安全距离。至于视频拍摄，就更难了。变焦镜头如何决定何时变焦，定焦镜头如何适合远处的路标？关键是在雨雪雾霾等能见度较低的气象条件下，空空气中悬浮着大量杂质，这些传感器的误判率会很高。
 
 3:自动驾驶系统！主动刹车、自适应巡航，这两个功能足以执行车辆的自动加减速。因为加速对ECU来说无非是一组数据，需要加速就要调整节气门和喷油量，需要减速就要在“刹车优先”的前提下切断动力输出，只有ESP车身稳定程序的相关配置才能刹车。这些系统是车辆最基本的配置，所以大部分非智能车都有升级的潜力，但目前没有必要。
 
 知识点:ESP系统衍生的主动加减速功能有场景限制，比如在雨雪碎石等摩擦系数较低的道路上行驶，甚至不允许车辆普通的定速续航。因为设定程序会在减速恢复定速后，基于ECU大量喷油充分加速；如果车辆在湿滑的路面上快速加速，很有可能车辆会失去控制，所以这些自动驾驶配置的应用范围并不广，目前还不存在绝对的无人驾驶汽车，仅此而已。