大数据分析平台有哪些?

1. 大数据分析平台有哪些?

1、国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。


2、阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。


3、微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。


4、微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。


5、淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。


6、搜狗指数： http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.


7、头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。


8、360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。

2. 大数据分析平台究竟是什么?

在搭建数据剖析渠道之前，要先清晰事务需求场景以及用户的需求，经过大数据剖析渠道，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，清晰基于场景事务需求的数据渠道要具备的基本的功用，从下至上可分为四个层次：


数据收集层：底层就是各种数据源，主要是对企业底层数据的收集和解析，将零散的数据整合起来，包含企业的核心事务数据、用户数据、日志数据、集团数据等等，一般有传统的ETL离线收集和实时收集两种方式


数据贮存和处理层：有了数据底层的数据，然后依据需求和场景的不同进行数据预处理，贮存到一个合适的持久化贮存层中。


数据剖析层：这里就要用到BI剖析体系。


数据使用层：依据事务需求不同划分出不同类别的使用，主要是对最终的数据进行展现和可视化。


总结来说，企业对数据、功率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的渠道，企业构建大数据渠道，归根到底是构建企业的数据财物运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。


关于大数据分析平台究竟是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

3. 大数据分析平台哪家好

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

4. 常用的大数据分析平台有哪些?

国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。
微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。
淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。
搜狗指数： http://zhishu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.
头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。
360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。
飞瓜数据： https://www.feigua.cn/飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。
七麦数据： https://www.qimai.cn/七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。
百度指数： http://index.baidu.com你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。
京东商智： https://sz.jd.com丰富的运营数据，覆盖电商全域，提升运营效率。多维度行业竞争数据，刻画行业趋势，洞察消费特性，辅助运营决策。

5. 大数据分析平台有哪些作用?

大数据分析平台必须提供的六大功能，满足您对当前及未来的需求，提高您的竞争地位，实现卓越的业务成果。一、它必须容纳海量数据：如果大数据分析平台无法扩展以存储或管理海量数据，那么仅仅提高速度所带来的作用相当有限。大数据分析平台必须能够容纳海量数据。二、它必须非常快：简单来说，数字时代下，用户不希望在运行查询时长时间地等待结果。他们期望即时得到满足，获得即时结果，而对其他工作负载没有影响。这意味着大数据分析平台必须增强现有应用程序的性能，允许您开发具有挑战性的新分析方法，并提供合理、可预测和经济的横向扩展策略。三、它必须兼容传统工具：如果您的大数据分析平台依赖于“提取、转换、加载”(ETL)工具。四、它应利用Hadoop并增加Hadoop的价值，Hadoop是由Apache Software Foundation管理的开源软件平台，已经成为大数据分析领域中的主要平台。五、它必须为数据科学家提供支持，数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性，因此大数据分析平台应在下述两个关键方面支持数据科学家。首先，新一代数据科学家采用Java、Python和R等工具来执行预测式分析。底层分析数据库应支持和加速创新型预测分析的创建过程。六、它应提供高级分析功能：根据您的特定使用情况，可能有必要深入查看由大数据分析引擎提供的内置SQL分析功能。您必须从底层查看，以了解究竟提供了何种SQL分析，而不用对该数据执行分析。数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

6. 大数据分析平台有什么作用?

1、数据驱动事务
经过数据产品、数据发掘模型实现企业产品和运营的智能化，然后极大的进步企业的全体效能产出。最常见的应用领域有根据个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、根据模型算法的风控反诈骗服务征信服务等。
2、数据对外变现
经过对数据进行精心的包装，对外供给数据服务，然后取得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己把握的大数据，供给风控查询、验证、反诈骗服务，供给导客、导流、精准营销服务，供给数据开放渠道服务等。
3、数据辅助决议计划
为企业供给根底的数据计算报表分析服务。分析师能够容易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品司理能够经过计算数据完善产品功用和改进用户体验，运营人员能够经过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层能够经过数据把握公司事务运营情况，然后进行一些战略决议计划。

7. 大数据分析 做的好的有哪些平台呢？

最权威的当属NLPIR了。
NLPIR由专注于大数据科学研究与工程应用融合领域的十多名博士硕士，倾力15年，持续创新而构建，该平台分别获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，国际与国内公开第三方的独立评测综合第一名。综合平衡了效果与效率，实现了 “又好又快”的技术追求。

普适优势
NLPIR提供云服务，更多的是提供第三方二次开发接口，你无需访问我们的服务器，确保自身信息内容的安全性，开发平台兼容当前所有主流的操作系统与开发语言。

经验优势
十余年中，NLPIR先后服务了全球30万家机构。其中涵盖了中央网信办、中国证监会、中国人民银行、国家统计局、国家气象局等国家机构，中信信托、华为、人民网、中国移动、中国邮政等大型商业机构，以及中国科学院、清华大学、中国科技信息情报研究所等科研机构。

8. 大数据分析平台的应用

1了解和定位客户，了解和优化业务流程；提供个性化服务；改善医疗保健和公共卫生；提高体育运动技能。大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。