如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

2024-05-09 16:12

1. 如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

最简单的方法,数据框的名称,加上你要提取的列数,示例如下:

需要注意的是,如果只提取单列的话,得到的数据就变成了一个vector,而不再是dataframe的格式了。

如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

2. 如何用R语言在数据中提取指定列数据,并且形成一个新的数据表

1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。

需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。

2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。

3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。

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3. r语言怎样把新数据再加到已有数据的excel表格里

把数据写入excel,主要是用write.table函数
用?write.table或者help(write.table)来查看帮助
以下是这个函数的一些参数:
write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE, sep = " ",            eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE,            col.names = TRUE, qmethod = c("escape", "double"),            fileEncoding = "")里面有个append参数,默认是FALSE
append    logical. Only relevant if file is a character string. If TRUE, the output is appended to the file. If FALSE, any existing file of the name is destroyed.把这个参数设置成TRUE就可以把数据追加到已有的文件后面了。

r语言怎样把新数据再加到已有数据的excel表格里

4. R语言中怎么把第一列的数据作为行名?

rt<-read.table(file="c:\\data.txt")rownames(rt)<-rt[,1];
将数据框的第一列作为行名rt<-rt[,-1];
将数据框的第一列删除,只留下剩余的列作为数据head(rt);

扩展资料
R语言为数据框添加列名或行名
1、添加列名
wts=c(1,1,1)



names(wts)=c("setosa","versicolor","virginica")



2、为矩阵添加列名和行名

wts=matrix(0,3,4)row=c("row1","row2","row3")

column=c("setosa","versicolor","virginica")

dimnames(wts)=list(row,column)

5. 求教:用R语言如何从一个数字列表中从某随机数开始往后列5个数字,并形成列表?

假如你的向量是x
# 找出向量的长度n
> n <- length(x) 
# 从1到n-5 中随机选一个数
> ind <- sample(n-4, 1)
# 最后找出连续5个
> result <- x[ind + 0:4]

求教:用R语言如何从一个数字列表中从某随机数开始往后列5个数字,并形成列表?

6. r语言怎样把新数据再加到已有数据的excel表格里

使用&连接即可
参考版本:2013
具体操作及演示
假设数据在a列
1、b1输入公式=a1&"01"
2、复制b1数据
3、右击-选择性粘贴-数值

7. 各位,R语言遇到一个问题:要通过表1中提取出A列第十位为A、B、C的数据,也就是得到表2。求指教

不用正则也可以,可以filter(表1,sum(tolower(substr(表1$A,10,10)) == letters)>0)

各位,R语言遇到一个问题:要通过表1中提取出A列第十位为A、B、C的数据,也就是得到表2。求指教

8. r语言中如何从一组数据筛选出符合条件的值,求R的筛选code

假设这一列数为a,a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。
第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来,table(testing$user)。
第二个就取交集算个数吧。
如果只看user == 2中,item也相同的个数,那么
testuser <- testing[testing$user == 2, ]
trainuser <- trainuser[training$user == 2, ]
length(intersect(testuser, trainuser))。