一般的大数据工作有多高的薪资？

1. 一般的大数据工作有多高的薪资？

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：

1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

2. 大数据薪资大约多少？

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。
因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多，所以可能我的概括也有局限性仅供你参考。对于一些大数据行业就业信息的数据报告也可以作为参考。
1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间，一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER
2、2019年毕业学生从10-25K都有，15K居多。和入职企业及地区有很大关系
3、2020年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多
4、以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些

3. 大数据行业待遇很高吗？

大数据行业工资确实比较高，这几年还在不断提升，究其原因有以下几点：
1、目前大数据行业人才短缺严重，尤其是中高端人才，很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。据行业内部预估，目前国内大数据行业的人才缺口在百万以上，这是目前制约大数据行业发展的重要因素之一。
2、大数据行业人才培养周期长。由于大数据是一个典型的多学科交叉专业，所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期，这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。
3、大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上，大数据的薪资相比其他行业高出许多。就加米谷大数据零基础班学生的就业薪资而言，在成都的平均就业薪资在1.2W左右，大数据薪资的高低，决定权全在自己的手中。
4、大数据行业发展迅速。大数据行业在最近几年的发展速度非常快，从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间，这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。
比如：
深圳华为招聘
大数据分析
师职位：
工作地点：深圳-龙岗区
薪资范围：￥
15000-29999/月
学历要求：本科以上

4. 从事大数据工作，工资一般收入多少

下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。


数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。

算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。

5. 从事大数据工作，工资一般在多少

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：

1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

6. 大数据工程师待遇如何？

2018年正是大数据应用及人才需求超高的一年
大数据工程师人均年薪30万
大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过大家想象，我们对世界的认识要提升到新 的高度。在国内，普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月，一般入职薪资13000元/月 左右，2年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。（以上数据来源于网络）

7. 大数据开发前景如何？

1、大数据行业发展前景光明，在未来大数据将成为整个社会及全行shu业发展的基石。2、目前国内大数据人才量仅50万，未来3-5年人才缺口将超百万。3、2019年一线城市大数据开发岗位薪资15-20K。4、大数据与人工智能、物联网、云计算的对接愈加紧密，而且，大数据正在和各个行业相互对接，其应用将逐步拓展到城市建设、工业制造、农业、旅游业等各个方面，未来的就业岗位将持续增加。

8. 大数据工程师能赚多少？

大数据工程师的收入状况 大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。 3-5年工作经历的招聘需求最为旺盛，达到40%。