股票量化基金一般几个点开始砸盘

2024-05-05 05:05

1. 股票量化基金一般几个点开始砸盘

有一批“量化”基金在这些大盘股上来回做T, 涨上去3到5个点,他们就会砸盘获利。

股票量化基金一般几个点开始砸盘

2. 砸盘是什么意思?

股市用语。一般砸盘分为两种情况,一种是上升过程中,庄家要对跟风筹码做一次清洗,在某个价格大幅度抛空股票,造成下跌假象,引诱散户和跟风者卖出;另一种发生在某个股票庄家完成了做庄的目的,股价相当高的时候,庄家通过大幅度抛出股票砸盘,达到出逃的目的。
举例一
比如股价目前价位在9元,买卖双方在这个价位争夺,突然有5000手在8元3角成交,这种现象就是砸盘。

举例二
再打个比方,一支股票已经跌了很长时间,看似已经跌到底了,但庄家利用大盘暴跌,经济不景气等外在原因,用自己手中的存量股票拼命往下打压。由于该股票长期下跌,一般散户屡买屡套,已经吓破了胆,几乎没人敢再买,持有该股票的散户会误以为该股票又开始一轮新的下跌,竟相割肉逃命。此时正好中了庄家的招,庄家在砸盘的同时,也在悄悄的吸纳。

3. 量化交易的那些事!

最近一段时间,很多人觉得股票越来越难做了,板块加速切换,市场走势极端,一些中线趋势良好的板块个股完全无视基本面突然连续大幅杀跌。
  
 
  
  
 有人说,这是因为量化交易成为了我们的对手盘,助涨杀跌。有些票涨六七个点,突然就摸涨停了,有些票跌六七个点,突然就奔跌停去了。手速、资金都拼不过,甚至按照这样的趋势,我们这些靠交易为生的散户,有可能要被机器人干掉。事实果真如此吗?
  
 今日笔者就来给大家分享一下量化基金的那些事。
  
  量化交易到底是怎么交易的? 
  
 交易员A兄,19至20年在国内某量化基金做交易员,基金规模最大到70亿。最开始在量化交易部,后期在人工t0部。基本上交易部的东西都清楚,国内这几家量化基金的交易模式也大同小异。
  
 量化交易是怎么交易的呢?大部分策略是量化对冲模型。
  
 就是买入市场上的活跃股,然后开对应金额的期指空单对冲(IF,IC,IH都有),多头金额和空单金额(期指有杠杆,实际占用金额少)基本上在1:0.8到1:1区间浮动。
  
 赚钱逻辑就是,不管大盘涨跌,因为有对冲,只要买入的票足够强,只要能跑赢对冲指数(if,ih,ic),基金就是永远赚钱的。
  
 也有一些纯多头策略,就是不带对冲,全买股票的,但是少一些。
  
 量化交易的买入卖出,都是一揽子交易。每天要买入的票少的时候200只,多的时候能到4、5百只。这些票根据权重划分金额,有的票买的多,大部分票只买一点点。一般前二十只票,买入金额占到总成交金额的4成左右了。
  
 当天开盘前,策略部的算法就会把当天的买入卖出任务做好。交易员的工作就是把当天要买的票买完(不论价格),把当天要卖的票卖完(不论价格)。考核指标就是以当天开盘价作为基准,算出平均买入成本与开盘价偏离值,以收盘价作为基准计算卖出价格偏离值,用这两个数据算绩效。
  
 这个模式就导致,股票早上买的时候很容易打高了,因为很多公司都是这个算法,互相一抢,股价就能推上去。但没办法,交易员一般10点之前就要买完票了,越往后风险越大,因为不知道谁就突然涨停了,导致买入成本暴增,是要被谈话的。
  
 卖出是这样的,公司所有的票有一个7%止盈单,就是只要股价冲到7%,就会卖出。而且收盘统计的时候,涨幅超过7%的票是按7%的价格计算卖出成本的,假如卖早了那就卖亏了,假设我5个点卖了,冲到8个点,收盘砸绿,算收盘价的时候还是按7%算,这个对交易员很不友好。
  
 “19年初那波行情我们当时规模不小了,有时候单票买入金额能占到股票总成交的10%甚至更多,这时候票就很难买了,因为一买就要把价格推上去,推上去买入成本巨高,我们业绩就会很差。但是没办法,任务一定要完成的。
  
 印象很深刻的,19年2月1日,当时有个同事买入任务里要买 300615欣天科技800多万,大家可以看一下这票前一天成交额,成交额太小了800很难买进去,买了一点点就封板了,然后炸板,我同事一直想等回落了慢慢买结果一直不回落,最后他直接集合竞价把票顶到涨停板把剩下的买入任务买完了……”
                                          
  量化策略模型:联创股份的推升 
  
 由于“交易员A”兄从事于交易部门,选股条件那是策略部的事情并不清楚,而且这些量化公司都号称自己有几百上千个选股因子,每天机房电脑都在跑程序,在第二天开盘前把票选好。
  
 不过公司的几个模型结构是知道的。当时主要有7日模型,9日模型,13日模型,还有一个两日模型。
  
 这个N日模型的N就代表持股周期,表示买入后持有N日后卖出。有时候连续几天都有同一只票的买入任务,那么这个票就会在持仓里躺小半个月。随着模型时间到了之后,慢慢卖完。
  
 算法部都是清华高材生,学历在那放着呢。不过再牛的策略也是人定的,再牛的量化算法也是人选的。
  
 模型的变化(持仓时间长短)、对冲指数风险敞口的调整,以及选股因子等,策略部一直在做优化。这些变化不是说某天突然发现不行了,然后就要改了、之前的都完全放弃了,而是说每天都有在回测市场分析账户表现,然后策略部们去做细微的调整。
  
 “为什么说这个模型的事情,今年的联创股份这种,很明显就是被量化模型推上去的。因为这票根本没有什么基本面,纯垃圾股一个,pvdf那种故事听听就算了。”
  
 实际上就是这票被很多家量化算法选中了,有长周期的有短周期的,但是在前期都主要是买入为主,所以我们可以看到这票被锁仓了,一直往上推,当然涨的好也就有散户信了他的故事(散户也锁仓),然后到卖出的时候,这票往下按接不起来,因为大家模型时间都差不多到了。
                                          
 今年好多票涨的快,涨幅大,但是调整的非常狠,跟量化模型同质化有很大的原因。
  
  各位兄很感兴趣的T+0 
  
 由于买入模型持仓7、9、13天不等,而且都是市场上比较活跃的票。那么这些票躺着不动其实就是一种浪费,这些票可以甩给t0团队去做t,用来搞额外收益。
  
 “我之前的工作内容,说实话很无趣,自主操作的空间很少,更像是一个人形下单机器,所以在后期公司要开展t0交易的时候我果断转岗去了t0交易部。
  
 当时国内几家大的量化私募都已经有自己的交易团队了,我司属于介入比较晚的,老板应该是去九坤这几家参观学过,也就动了搞t0团队的想法。在成立自己T0团队之前,公司的底仓是打包给国内几家专业的t0公司去做的。”
  
 t+0这边很简单,底仓给交易员分好,然后交易员自己拿着底仓去做日内差价,这个差价就是交易员的业绩,然后公司按比例给交易员提成就是工资。
  
 t0交易员是没有底薪的,没有底薪没有五险一金没有社保,全靠业绩活。而且这个东西淘汰率相当高,当时新组建团队,招来了四十多个新人,最后只留下来一个。最主要的是,现在基本没有t0团队要新人的了,没公司愿意培养新人。
  
 关于t+0还有一个事情。
  
 很多人做创业板新股喜欢看融券余额,觉得融券量大的票会容易涨,他们说的是要打爆空头,第二天融券方要回补还券。
  
 其实不是这样的……创业板新股上市之前就已经把这些机构的券约出去了,这些券各大t0机构从券商手里借到,当成底仓给交易员做t0交易。因为新股波动大做t0收益高,当然券息也高。但是专业的t0团队是不可能裸空的,融券量大只是券商把券借给t0团队了,人家当天就已经买回了。
  
  量化基金收益的潜规则 
  
 其实量化赛道也很拥挤,因为交易同质化很强,大家的策略大同小异,起重要因素的其实不是选股策略而是对冲盘的风险敞口。之前说了,多头和空头的比例是在1:0.8和1:1区间浮动的,那么这里面的可操作空间其实非常大。
  
 而具体收益率,各个产品之间的差距其实很大……
  
 “19年初那波创投工业大麻氢能源的行情大家应该都知道,到5月份我们的头部产品收益率都干到了60%了,但是当时竟然还有一些产品是不赚钱的,真不赚钱甚至还有略亏一点的。
  
 这个差距大的原因应该是各个产品的买入时间有差异,因为买的越早其实别的资金就在给你抬轿子(这些是我猜的没法证实)。实际上在私募拍拍网上的明星产品收益率都还不错,年化跑个二三十没问题。但是,但是,但是!后面的产品根本不能看………头部产品其实就是个广告效应吸引投资人的…等你亏钱了,老板开始心理按摩就行了,反正大部分客户啥也不懂……
  
 我们老板就不会交易,他工作的一个主要内容就是给客户心理按摩……
  
 前东家规模最多到70亿,当时老板是有冲击百亿规模的想法的,扩招了很多人。实际上是这些规模一部分是公司本来赚上去的净值,还有一大半是场外的人看公司业绩漂亮高位跟投的…我知道的有一个大户一个人就在我司放了20亿,做量化对冲。
  
 最后结果是行情没了之后,好多后期进场的人是亏钱的,这些人亏了之后就会选择赎回,撤资,然后规模也会迅速变小。很快的,从20亿规模到70亿只用了半年,从70亿回到不到20亿,用了不到半年……
  
 不过老板怎么都是赚的,行情好的时候赚业绩提成,新入场资金赚管理费……基金亏了,客户就自己赎回好了,反正老板都是血赚。”
  
  最后 
  
 其实所有人(包括私募,公募,量化),对于市场都是靠蒙的……
  
 能不能涨,为什么涨,能涨多少,不是一个人说了算的,因为市场这么大,根本不是一个人能够决定的。(袖珍盘庄股除外,这种就真看老庄心情………)
  
 行情都是一阵子一阵子的,年初白酒yyds,三月碳中和yyds,5月医美yyds,789月新能源赛道yyds,最后把锅全甩到量化头上去……其实还是自己学艺不精啊……
  
 总的来说,市场的东西都交给市场去消化,市场有市场自己的规律。yyds白酒照样能跌,赛道股照样会大幅回撤。
  
 老师们要认真观察市场,认真学,认真提高自己的交易水平,其实是可以盈利的。
  
 做量化的这些程序员大部分连股票都没炒过,人家写的程序也就是发现了市场规律,然后用合理的仓位,策略去做交易。连这些人都能赚钱,其实我们需要做的是客服自己的贪婪和恐惧,做一个无情的交易机器就好了。

量化交易的那些事!

4. 量化基金的优势与劣势

1、量化基金的优势和优点:1)有助于避免盲点,控制风险2)量化基金就是在大量历史数据的分析基础上,综合考虑到各种各样的投资方法,然后借助于计算机和数据分析来统计开发出适合当前市场的投资模型,依据投资模型来做出的投资决策。3)其核心其实就是通过数量化投资策略去进行风险控制,再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下,获取市场的超额收益。4)另外量化基金突破了传统和指数型投资的局限,在行情不好的时候还可以变成固收类基金产品。2、量化基金的劣势和缺点:1)应变能力不强2)如果出现系统性的风险情况,当整个股市呈下跌趋势的时候,然后大跌,量化基金也是不能避免出现下跌的情况,因为,量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整,它的应变能力不强,是比较缓慢和迟钝的。3)另外采取量化基金之后是没有办法追求相当高的收益额,量化基金一般关注的是长期业绩,如果投资者想短期投资,那么量化基金可能短期内是很难有一个很高的收益。拓展资料:1、关于盈利和亏损如何计算,就是说,基金公司赚了会按你买的股数、当天的单位净值和赎回日期的净值差给你相应的红利。赔了,你同样要以所购股数和净值差分摊损失。2、其他费用,购买的时候会收取一定的手续费,基本是0.012每股,赎回的时候手续费是0.005,打个比方,如果你购买当天的单位净值是1元,你买了10000股(一共是一万元),你一共需要交170元的手续费。如果用网上银行购买,会有相应的折价,大概手续费是110左右。各个银行的手续费不一样。3、基金时期,一般分为认购期、运作期(封闭期)、申购期三个阶段。刚开始的时候是认购期,一般是半个月左右,在这半个月里你只可以购买不能赎回(卖出),买入价一般是1元。然后进入运作期(封闭期),在这段时间里基金公司会拿你的钱去建仓,也可以说是一个准备期,一般不超过三个月。

5. 量化基金的优势与劣势分别是什么

优点:有助于避免盲点,控制风险缺点:应变能力不强,无法实现短期收益量化基金量化基金就是在大量历史数据的分析基础上,综合考虑到各种各样的投资方法,再借助于计算机和数据分析来统计开发出适合当前市场的投资模型,依据投资模型来做出的投资决策。其核心是通过数量化投资策略进行风险控制,再辅以主动投资的策略就可以在风险可控的情况下,获取市场的超额收益。因为量化基金是通过对数据的统计和分析来指导投资,从而评价潜在投资标的的优秀与否,所以就会有明确的纪律性和效率性。首先,可以通过量化模型高效开展数据采集和分析,其次,量化选股可以保证选股过程的客观,避免人性中的随意性、减少主观判断造成的失误、让投资更趋理性。它通过人脑结合计算机的模式选取投资组合,能在模型基础上建立投资体系,这也是它的最大优势。另外,量化基金突破了传统和指数型投资的局限,在行情不好的时候还可以变成固收类基金产品。量化基金缺点量化基金的应变能力不强。量化基金模型结构上的相似性将直接影响模型的有效性以及流动性问题。如果市场行情突变,量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整。量化模型是要根据历史数据来构建的,所以它吸收新的信息的能力是比较缓慢和迟钝的。而且采取量化基金之后无法追求相当高的收益额,量化基金往往关注的是长期业绩。也就是说,如果投资者目标是追求短期收益,量化基金并不能完成这一个目的。除此以外,一旦外部环境发生变化或者发生某些重大事件,如果基本面上的变化等其有效性很可能就会受到影响。

量化基金的优势与劣势分别是什么

6. 量化基金是一种量化投资,量化基金是什么意思?量化基金可靠吗?

量化基金是一种量化投资,量化基金是什么意思?量化基金可靠吗?量化基金事实上是一种定量投资,是指通过定量模型的测算,发觉投资机遇,并将其作为最后投资管理决策,执行投资管理。总而言之,定量基金事实上是一种基金管理方法,利用数据分析和数学原理正确引导投资,并严格执行这种对策搭建的定量实体模型开展。

是由统计分析和数学原理,寻找各种各样“高几率”对策,这种对策能从很多历史记录中产生超量收益(对策包含定量选择股票、定量择时、产品期货套利、统计套利、股指期货对冲套利、理财规划等)并严格执行这种对策搭建的定量实体模型具体指导投资,其本质是判定投资的定量实践活动。

与一般基金不一样,定量基金根据概率统计剖析,投资盈利很有可能超出标准的证劵,以获得指数值基金之外的盈利,努力创造平稳、可持续性、大于平均的超额收益投资组合管理。
外部的角度来说,最先,经济环境在一定程度上能够量化分析一下基金。量化分析资产合理布局分散化,投资灵便。一个接一个,能够最大程度地运用企业并购所带来的超量收益;次之,大牛市迟缓,网络热点分散化也是一个关键因素。
TMT、房地产业、电子计算机、新闻媒体等领域交替活跃性,更合适配备市场集中度较低的量化基金。留意:量化基金最怕在某一个领域碰到与众不同的同质性销售市场,由于一般来说,一个行业最大的配备不得超过其总市值投资的15%。
从内部角度来说,建立一个相对性高效的投资预测模型往往需要5年左右高品质数据信息。投资者在选择自已的基金种类时,也应当根据自身的基金展开分析,随后明确自己投资的基金方位,从而得到盈利。

量化基金具备分散化投资和定量选择股票的特征。主要是通过很多持仓分散化了股票的非市场风险性,但是它不是一个基本广泛指数值,简易处于被动易拷贝,毕竟在发掘股票的增长主要表现时,并不是每一个个股都是会表明超过指数的超量预估年化利率收益。
量化投资可靠吗?量化投资根据数量化投资对策及其计算机语言传出的交易命令来以获得稳定收益的交易规则,是属于投资的一种,只要是你投资都存在风险,那样靠谱不靠谱就和服务平台有很大关系了。
在选择量化投资时,一定要选择一个正规服务平台来进行投资,次之能够选择一些名气大的渠道,只要是你正规服务平台,那样可靠性是比较高的,还有就是需要注意量化投资风险性了,投资者在开展量化投资时需要考虑本身能接受的风险性范畴。
量化基金值得买吗?量化基金有着很多只的,值不值选购一定要从各方面来考虑的,例如:量化基金往日回报率、基金风险水平、基金规模、基金主管、基金成立年限、基金定级、基金主管这些。在选择量化基金往日回报率的时候一定要选择往日盈利好一点的基金,能够比照沪深指数300的盈利,一般是高于的会更好一些一点。
汇总:在选择量化投资时,一定要选择靠谱、名气大服务平台来进行投资,这样才可以很靠谱,还有就是需要注意量化投资风险性了,需要考虑本身能接受的风险性范畴,次之在挑选量化基金的时候一定要从各方面来考虑。

7. 量化基金通俗易懂的怎么解释?

量化基金通过数理统计分析,选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资,以期获取超越指数基金的收益。通俗说就是该基金选股通过一套经过精心设定的程序由电脑选出,选出股票作为股票池,避免了人为因素干扰,再从上述备选股票池中优选投资标的进行投资。

量化基金通俗易懂的怎么解释?

8. 量化资金交易是什么意思

量化资金就是买量化基金的钱,指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令所获得金钱。量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,全球排名前四以及前六位中的五家资管机构,是依靠计算机技术来开展投资决策,由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。事实上,互联网的发展,使得新概念在世界范围的传播速度非常快,作为一个概念,量化投资并不算新,国内投资者早有耳闻。但是,真正的量化基金在国内还比较罕见。同时,机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型,对于量化投资中模型与人的关系,大家也比较关心。打个比方来说明这种关系,我们先看一看医生治病,中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。定性投资和定量投资的具体做法有些差异,这些差异如同中医和西医的差异,定性投资更像中医,更多地依靠经验和感觉判断病在哪里;定量投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,我会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。
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