连续变量和离散变量的区别是什么？

1. 连续变量和离散变量的区别是什么？

变量值的变动幅度不同：对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

定义
在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。

2. 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量

可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。
变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值，而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量；而身高、体重、商品销售额等是连续变量。

扩展资料：
离散变量和连续变量的对比：
连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
参考资料来源：百度百科-连续变量

3. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量的区别。

比如你今年身高1.81，去年身高1.80，两年前1.79
这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。
这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。

离散变量呢
比如A市去年有3家超市，今年又开了5家，
一共就8家超市，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，其增长量不固定。
通过计数得到，且只能是自然数或整数。

4. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量

5. 连续型变量和离散型变量有什么区别？

在统计学中，连续型变量和离散型变量极为常见，今天我们就来看看它们的区别是什么？

变量值的变动幅度不同。

对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。

离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。

变量取得方式不同

连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。

而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。 
大家大概明白了连续型变量和离散型变量的区别吗？

6. 什么是变量？举例说明离散变量和连续变量

比如你今年身高1.81，前一年身高1.80，前两年1.79
这个身高是一点点叠加上来的，不会说今年1.51，明年就1.80了。
这身高就属于连续变量，它的增长量是固定的，通过测量和计量来取得。
离散变量呢
比如a市今年只有3家超市，第二年又开了5家，
一共就有8家超市了，类似超市数量的这种变量就叫做离散变量，它的增长量不固定。
通过计数得到，且只能是自然数或整数。

7. 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量

可变的数量标志和所有的统计指标称变量。变量的数值表现称变量值。
变量按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。离散变量在段区间内可任意取值，而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量；而身高、体重、商品销售额等是连续变量。

扩展资料：
离散变量和连续变量的对比：
连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3……
例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。
而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。
对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。
离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。
参考资料来源：百度百科-连续变量

8. 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量

变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量（独立变量）,另一个变量称之为因变量（依赖变量）
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
　　反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.