如何使用Tableau 进行数据可视化分析

2024-05-04 16:14

1. 如何使用Tableau 进行数据可视化分析

tableau主要强在数据化分析上面。tableau主要是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标。tableau不太清楚是怎么转化的,以finebi来说,通过连接数据源,分析准备数据,读取数据之间的关联,并将数据转化为业务人员可理解的数据,这就是数据准备过程;接着再将处理过后的数据以自己需要的分析逻辑去建立分析,利用dashboard数据钻取联动等等去实现数据的综合展现,也就是所谓的数据可视化分析。希望我的回答可以帮到您,愿采纳!

如何使用Tableau 进行数据可视化分析

2. 怎样的实现在tableau两个表格筛选器作用一个

是可以实现的。   举例:worksheet1是一个含有图表的用时间来分页的工作簿,worksheet2是一个只显示文本的用与worksheet1相同时间来分页的工作簿。目的是点击自动翻阅时两边都可以同时翻页,并同时结束。   解决办法:方法一:创建一个仪表板Dashboard,然后把这两个都放进去,设置筛选器应用于全部工作表。方法二:设置翻页的属性应用于全部数据。   可以看到tableau的设计、聚合和展示是分开的,相较于FineBI的分析都是直接在dashboard中设计,所见即所得,这种多此一举的方式对我们来说体验并不好,也希望tableau能改进下。

3. 怎么用tableau做出过滤器

tableau和finebi一样,都是商业智能领域,都是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标也就是视图的。tableau不清楚,以finebi来说,通过连接数据源,分析准备数据,读取数据关联并将数据转化为业务人员可理解的数据,简而言之,就是数据准备过程再将处理过后的数据以自己想要需要的分析逻辑去建立分析,利用dashboard,数据钻取,联动等去实现数据的综合展示,也就是数据可视化。

怎么用tableau做出过滤器

4. 怎么把tableau转化成pdf

要不就直接ctrl+s,保存在云端,然后在打开的链接里面,右下角有个下载,下载格式选择pdf

5. 解答,Tableau怎么在地图上显示各个省份的名称

把省份那一列拖到标签上就可以显示了。这个效果的话,那我现在常用的finebi同样可以实现。FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致,可以按照省,市,国家甚至一些定制的地图展示。
新建图表
当确定要使用的图表类型之后,需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashboard需要显示的位置,然后会自动跳转至组件配置界面,如图所示:

添加分析数据
先选择需要使用的地图类型,假设我们需要使用的是中国地图:

当进入到组件详细配置界面时,从数据选择区域中,选择签约事实表,选择合同总价添加至指标区域,选择城市地区维度表,点击选择省字段添加至地区名区域,此时可以看到如图所示的展示结果,区域颜色深浅随指标值的不同而不同;


此时添加的省或者一些地区名称必须与BI中设置的省市等名称完成匹配,如果省份里需要写全称,如江苏省而不是江苏,如内蒙古自治区而不是内蒙古,如果数据展示不出来,请先确认添加的维度字段内容是否完整。

解答,Tableau怎么在地图上显示各个省份的名称

6. Tableau 双Y轴如何实现

首先,你的数据必须是同个维度的2个度量组成,然后右击靠下的Y轴,选择双轴。 你所说的双Y
轴就实现了!

7. tableau跟google analytics怎么展现数据的

GoogleAnalytics是面向网站的数据统计工具,实现方式是你要监测的在网站的页面上加入一段代码,通过Google Analytics后台你可以了解你网站的用户浏览情况来改善访问者体验,增加网站投资回报率。
Tableau和FineBI一样,都是商业智能领域软件,都是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标。Tableau不清楚,以FineBI来说,通过连接数据源,分析准备数据,读取数据关联,并将数据转化为业务人员可理解的数据,简而言之就是数据准备过程。再将处理过后的数据以自己想要需要的分析逻辑去建立分析,利用dashboard、数据钻取联动等等去实现数据的综合展现,也就是数据可视化。

tableau跟google analytics怎么展现数据的

8. 如何在Tableau中做出如Google那样的视图

tableau和finebi一样,都是商业智能领域软件,都是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标也就是视图的。tableau不清楚,以finebi来说,通过连接数据源,分析准备数据,读取数据关联并将数据转化为业务人员可理解的数据,简而言之,就是数据准备过程再将处理过后的数据以自己想要需要的分析逻辑去建立分析,利用dashboard,数据钻取,联动等去实现数据的综合展示,也就是数据可视化。