如何写调查问卷的数据分析？
2024-05-06 05:34
1. 如何写调查问卷的数据分析？
分享一个调查经验。 最近找到一个在线调查网站，研究了一段时间之后，觉得对做网络调查非常适用，贴出我的研究成果： 1：创作问卷很方便。题型丰富（单选题，用户自定义单选题，多选题，用户自定义多选题，矩阵单选题，用户自定义矩阵单选题，多选题，用户自定义矩阵多选题，问答题）。 还有为数不少的样题，可以直接放到自己的问卷里来。最好的一点竟然支持跳题，我看了很多其他的调查网站，能跳题都要付费或者是级别很高的会员才行，这个网站竟然没有任何限制，都可以设计跳题。 2：可以发送email给朋友，请他们来回答我的问卷，发送mail的数量也不受限制。爽，我发了很多mail来收集回答，效果好。 3：图表也很丰富，常见的饼图，棒图，线形图都有，还可以下载到本机，最近他们好像在做把问卷数据下载到excel里，我在excel里分析统计就更容易了。目前，他们已经支持交叉分析，简单分析的话就用他们的交叉分析就够了。 4：最最重要的一点，我上面所说的全部都是免费的，很对我这种喜欢免费的胃口，功能很强，速度很快，还免费。太适用了。给他们做个宣传也值得了。 5：网站名字叫知己知彼网，在百度里搜知己知彼网就可以看到了，或者用这个url也可以 http://gogostudydaydayup.googlepages.com/home
2. 调查问卷怎样分析数据
一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。请参考，谢谢。【摘要】 调查问卷怎样分析数据【提问】 一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。请参考，谢谢。【回答】
3. 问卷调查数据怎么分析
问题一：如何用数据分析方法对调查问卷进行分析 看图演示。 其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。 然后在汇总表输入求和公式。 B2公式如下： =SUM('汇总 (2):汇总 (4)'!B3) 其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。
问题二：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用帮助搜索一下，
问题三：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的
没有这个说法
你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格
我经常帮别人做这类的数据统计分析
问题四：问卷调查，“数据分析”具体指什么 就是对进行问卷调查后，回收回来的问卷数据进行分析。
首先你要明确数据分析的目的，也可以说是这个问卷调查的问题。
然后根据目的 并结合问卷，来构思分析思路，通过怎么样的分析能够实现目的
之后就是用软件对数据进行分析 以实现目的
问题五：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。
问题六：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。
其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。
然后在汇总表输入求和公式。
B2公式如下：
=SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)
其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。
问题七：如何写调查问卷的数据分析 这个你要根据设计的问卷、然后结合你的分析思路，也就是你要通过问卷得出什么结论 这个就是数据分析
问题八：发布了百度问卷调查,怎么看数据 首先登陆我要调查网账号，然后进入会员中心点击会员中心的问卷列表，点击问卷右下角的统计分析按键，即可实时查看数据结果可以在页面上查看各个状态的数据，同时可以直接以Excel和Csv形式导出数据进行分析可以通过筛选功能，筛选出符合设置条件的数据
问题九：问卷调查如何分析和整理 从你的提问，是要了解如何分析和整理调查得来的数据。
通常使用表格“整理数据”，用“条形图”、折线图或“扇形图”等来“描述数据”。
用表格整理数据时，要注意列表，第一列是你要了解的情况“分类”，第二列就是“划记”，第三列是“人数”，第四列是“百分比”。
用划记法记录数据时，通常用“正”字，一笔代表一个数据。
分类的人数统计表做好后，就可以利用“条形图”或折线图或“扇形图”来“描述数据”，也可以用“频率分布直方图”来分析数据。
问题十：问卷调查所能用的统计方法 50分 1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。
例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。
例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。
但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。
_________ _________________
本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按样本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值,可计算出：
95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的差值高达21.8%)。
95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。
但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。
2. 调查数据的统计分析过于简单。
目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。
要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是15.5%。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。
例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为13.4%，睡眠6～9小时的73.6%，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。
上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：
例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好......>>
4. 调查问卷的数据分析该怎么写
一、问卷类型 问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。 量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。 非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。 二、分析方法 从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。 非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。 三、分析结果 问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。 SPSSAU智能分析 四、撰写调研报告 根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。 关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。
5. 问卷调查的数据分析
设计问卷 问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。 每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。 根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。 实施调查 设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。 数据录入 建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活。 数据处理 初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。 调研分析 根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。 说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
6. 调查问卷数据分析
根据调查问卷汇总情况，分析各项数据如下： 4.2.2.1 调查样本情况 样本统计结果显示，被调查者共114人。按调查人员身份统计，其中：政府实物地质资料主管部门22人，占全部的19%；地方实物地质资料主管部门20人，占全部调查人数的18%；行业实物地质资料主管部门12人，占全部的11%；社会公众60人，占全部的53%。构成结构如图4.1所示。 图4.1 调查人员身份统计 4.2.2.2 对实物地质资料总体需求程度 实物地质资料信息总体需求程度方面，共收到调查结果114条。其中：特别需要8条，占7%；需要50条，占44%；偶尔需要32条，占28%；不需要24条，占21%。偶尔需要程度以上占全部数据的79%。实物地质资料信息总体需求程度各数据构成如图4.2所示。 图4.2 实物地质资料需求程度统计 4.2.2.3 需求目的 实物地质资料的需求目的方面，共收到调查结果128条，其中：用于政府决策12条，占9%；用于地质科研32条，占25%；用于社会生产32条，占25%；用于科普教育52条，占41%。各数据构成如图4.3所示。 图4.3 实物地质资料的需求目的 4.2.2.4 提供服务的形式 提供服务的形式方面，共收到调查结果154条，其中：使用网络形式42条，占27%；采用实地参观形式42条，占27%；采用研究取样形式28条，占18%；采用图书资料形式42条，占27%。各数据构成如图4.4所示。 图4.4 需要提供服务的形式 4.2.2.5 提供服务的内容 提供服务的内容方面，共收146条调查结果，其中：目录查询32条，占22%；实物信息56条，占38%；取样26条，占18%；其他32条，占22%。各数据构成如图4.5所示。 图4.5 提供服务的内容 4.2.2.6 获得实物地质资料服务的主要途径 获得实物地质资料服务的主要途径方面，共收到调查结果176条，其中：来源于互联网56条，占33%；国家实物地质资料馆20条，占12%；地方实物地质资料馆36条，占21%；地勘单位60条，占34%。各数据构成如图4.6所示。 图4.6 获得实物地质资料的途径 4.2.2.7 影响获得实物地质资料服务的原因 影响获得实物地质资料服务的原因方面，共收到调查结果148条，其中：由于服务管理制度不健全受影响的，共计34条，占23%；由于服务标准不健全34条，占23%；由于服务机构不健全30条，占20%；由于服务手段不健全42条，占28%；由于其他原因的8条，占5%。各数据构成如图4.7所示。 图4.7 影响实物地质资料服务的因素 4.2.2.8 用户希望提供的实物地质资料服务方式 用户希望提供的实物地质资料服务方式，共收到调查结果146条，其中：希望现场参观34条，占23%；希望网络提供数据62条，占42%；希望异地送样32条，占22%；希望其他服务方式的18条，占12%。各数据构成如图4.8所示。 图4.8 希望提供的服务方式 4.2.2.9 用户对中国实物地质资料网的熟悉程度 用户对中国实物地质资料网熟悉程度方面，共收到调查结果110条，其中：非常熟悉8条，占7%；熟悉24条，占22%；不熟悉64条，占58%；没听说过14条，占13%。各数据构成如图4.9所示。 图4.9 对中国实物地质资料网熟悉程度 4.2.2.10 调查用户对国家实物地质资料馆服务的建议 （1）实物地质资料资源共享服务社会的功效还未充分发挥。目前只是一个存档的阶段，在开发利用和普及地质知识方面效果不是很明显，有很多人都不知道地质这个行业。资料库分类归档不明晰，社会化网络化程度不同不高，没有规范的服务管理办法，应加强几个方面的实质性工作，有个良好的平台化服务才能达到。 （2）健全地质资料的服务机构。设立专门的实物地质资料管理部门，另为各地勘行业设置专门管理机构，多数由地矿处、科技处和资料处代管。对于我国实物地质资料的来源，在商业性地质工作过程中获取的基础上，建议增加公益性的来源。 （3）健全实物地质资料管理相关制度。加强宣传，拓宽服务范围，提高服务质量，扩大影响。开展数据库开发与示范项目的推广工作，可为制定有关实物地质方面的政策提供决策依据，同时也可为社会各界提供实物资料信息。 （4）提高和改善服务技能与服务方式。充分利用现代化服务手段，变被动为主动。因地制宜解决实物地质资料服务问题，采用先进的数字化、可视化展览设备和网络平台，建立现代化的实物地质服务模式。最好开展实地介绍有这种服务的时候我希望能够参加实物使用、方便且便宜；更喜欢现场参观实物地质资料服务。建立国家实物地质资料网上资料馆，提供各种实物地质样品图片和资料供查阅、查询，也可以是有偿查阅等。对涉及国家秘密的地质实物资料信息，不宜上网展示。 （5）多途径开展实物地质资料服务产品开发工作，使其更好地发挥作用，服务社会。同时，加强地质资料方面的科普教育，利用电视、报刊、网络，以及简单易懂、喜闻乐见的宣传读物、彩页或者网上图片等传媒手段，加强有关实物地质资料的科普宣传，各单位进行地质资料的科普推广，举办展览进行科普。
7. 问卷调查的数据分析
1. 设计问卷 问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。 每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。 根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。 2. 实施调查 设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。 3. 数据录入 建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活。 4. 数据处理 初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。 5. 调研分析 根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。 说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
8. 问卷调查数据的分析处理
1. 设计问卷 问题条款不要太多，多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑，如性别、职业、旅游偏好等。 每条问题的选项要符合完整性，几项选择要不重复、不遗漏、同等级。 根据你的需求，至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目，应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。 2. 实施调查 设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题，力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。 3. 数据录入 建议用excel，简单实用，功能足够，不建议用spss，华而不实，操作繁琐，不够灵活。 4. 数据处理 初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。 5. 调研分析 根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。 说的有点简单，实际上是一门学问，作好了很难，做简单了很容易，如果会用数理统计，数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验，初步建模后作个误差校验，即便不做误差反馈，估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
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