常见的大数据采集工具有哪些?

1. 常见的大数据采集工具有哪些?

1、离线搜集工具：ETL
在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。
2、实时搜集工具：Flume/Kafka
实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。
3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。
除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。

2. 大数据怎么采集数据

数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：
1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3、互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。爬虫除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。

3. 大数据采集的方法

大数据的采集方法
1）数据库采集
Redis、MongoDB和HBase等NoSQL数据库常用于数据的采集。企业通过在采集端部署大量数据库，并在这些数据库之间进行负载均衡和分片，来完成大数据采集工作。
2）系统日志采集
系统日志采集主要是手机公司业务平台日常产生的大量日志数据，供离线和在线的大数据分析系统使用。高可用性、高可靠性、可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。系统日志采集工具均采用分布式架构，能够满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3）网络数据采集
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信息的过程。
4）感知设备数据采集
感知设备数据采集是指通过传感器、摄像头和其他智能终端自动采集信号、图片或录像来获取数据。

4. 大数据怎么采集

主要有以下几种方式：
一、 线上交互数据采集。
通过容易传播的在线活动或者类公益互动等形式，在与用户产生交互的过程中实现数据的采集，这种方式的数据采集成本比较低，速度比较快，范围比较广
二、浏览器页面采集。
主要是收集网页页面的浏览日志（PV/UV等）和交互日志数据。
三、客户端日志采集。
是指通过自有的APP客户端进行数据采集，在项目开发过程中写入数据统计的代码，用于APP客户端的数据采集。
四、数据库同步数据采集。
是指直接将数据库进行交互同步，进而实现数据采集，这种方式的优势是数据来源大而全，根据同步的方式 可以分为：
直接数据源同步
生成数据文件同步
数据库日志同步

5. 数据采集工具有哪些

如下：
1、NSLOOKUP
nslookup命令几乎在所有的PC操作系统上都有安装，用于查询DNS的记录，查看域名解析是否正常，在网络故障的时候用来诊断网络问题。信息安全人员，可以通过返回的信息进行信息搜集。
2、DIG
Dig也是对DNS信息进行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更丰富，首先通过默认的上连DNS服务器去查询对应的IP地址，然后再以设置的dnsserver为上连DNS服务器。

3、Whois
whois就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册商）。通过whois来实现对域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在，但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具，可以一次向不同的数据库查询。
网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求，命令列接口的工具仍然被系统管理员广泛使用。whois通常使用TCP协议43端口。每个域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。
5、主动信息搜集
Recon-ng是一个信息搜集的框架，它之于信息搜集完全可以和exploit之于metasploit framework、社会工程学之于SET。
5、主动信息搜集
主动信息搜集是利用一些工具和手段，与搜集的目标发生一些交互，从而获得目标信息的一种行为。主动信息搜集的过程中无法避免会留下一些痕迹。

6. 数据采集器

15数据采集器：
     
     1_8（Motorola-Symbol系列）
                             Motorola MC2100无线激光条码数据采集器,Motorola-Symbol MC3190（替代MC3090系列）,Motorola-Symbol MC3090,Motorola-Symbol MC9090 工业数据采集器,Motorola-Symbol MC9000-G 移动数据终端 / 数据采集器,Motorola-Symbol MC1000 批处理数据采集器,Motorola-Symbol MC50 移动数据采集终端,Motorola-Symbol MC70 移动数据终端
     2_8（Urovo数据采集器）
                         UROVO V5工业级数据采集器,Urovo i6060条码数据采集器（总代理）,Urovo i60条码数据采集器（总代理）,Urovo i60数据采集器（二维）,Urovo i60工业点检巡检仪,Urovo GPS移动数据终端,Urovo 超高频RFID移动数据终端,Urovo 高频RFID移动数据终端
     3_4（Datalogic系列）
                       Datalogic Rhino-NET工业级车载移动终端,Datalogic Kyman-Net,Datalogic Skorpio,Datalogic JET
     4_3（新大陆NLSCAN产品）
                          NLS-PD-6300多功能（条码）数据采集器系列, NLS-PT-900便携式（条码）数据采集器系列,NLS-PT-800便携式（条码）数据采集器系列
     5_1（捷宝数据采集器）
                        捷宝A188 仓库盘点机/数据采集器
     6_5（Honeywell数据采集器）
                             Honeywell Dolphin 6500移动数据采集终端,霍尼韦尔 Dolphin 9900（9900、9950）系列移动数据采集终端,霍尼韦尔 Dolphin 7850移动数据采集终端,霍尼韦尔 Dolphin 7600移动数据采集终端,霍尼韦尔 Dolphin 6100移动数据采集终端
     7_17（Intermec数据采集器）
                             INTERMEC CV60数据采集器,INTERMEC CN30数据采集器,INTERMEC CN2B数据采集器,INTERMEC CN2A数据采集器,INTERMEC CK31数据采集器,INTERMEC CK30数据采集器,INTERMEC CK1数据采集器, INTERMEC 761 数据采集器,INTERMEC 751数据采集器,INTERMEC 741数据采集器,INTERMEC 730ISAFE数据采集器, INTERMEC 700CN数据采集器,INTERMEC 2481数据采集器,INTERMEC 2435,INTERMEC 2430,INTERMEC 2420数据采集器,INTERMEC 2415RF数据采集器
     8_4（SUNTION条码数据采集器）
                               SUNTION SCB-1200 条码数据采集器,SUNTION SCB-1500 条码数据采集器,SUNTION SCB-1800 条码数据采集器,M3 Sky条码数据采集器
     9_4（Landtech兰德数据采集器）
                                Landtech M73 条码数据采集器,Landtech HT-3600 条码数据采集器,Landtech HT-3300 条码数据采集器,Landtech HT-2900抄表机
     10_0（Unitech优尼泰克采集器）
     11_1（LogicScan 数据采集器）
                               LogicScan IT8000 条码数据采集器
     12_2（Argox 数据采集器）
                          台湾Argox PT-12 数据采集器,Argox PT-10数据采集器
     13_8（CASIO系列）
                    CASIO DT-940条码数据采集器（总代理 目前特价）,CASIO DT930条码数据采集器（总代理）,CASIO DT900条码数据采集器,CASIO IT-600,CASIO IT-500 数据采集终端, CASIO DT-X10 数据采集终端, CASIO DT-X5 数据采集终端,CASIO IT-3000 数据采集终端
     14_4（CIPHER LAB系列）
                         CipherLAB CPT-8300RF,CipherLAB CPT-8300 数据采集器,CipherLAB CPT-720 数据采集器,CipherLAB CPT-8000C/L
     15_1（北京振中）
                   TP900P型手持式POS机

7. 数据采集器

对于一般用户而言,选择便携式数据采集器的基本原则是:   
(1)、适用范围   用户根据自身的不同情况，应当选择不同的便携式数据采集器。如果用户在比较大型的、立体式仓库应用便携式数据采集器，由于有些物品的存放位置较高，离操作人员较远，我们就应当选择扫描景深大，读取距离远且首读率较高的采集器。而对于中小型仓库的使用者，在此方面的要求并不是很高，可以选择一些功能齐备、便于操作的采集器。对于用户选购便携式数据采集器来说，选择时最重要的一点是“够用”，即购买适用于本身需要的，而不要盲目购买价格贵、功能很强的采集系统。   
(2)、译码范围   译码范围是选择便携式数据采集器的一个重要指标。每一个用户都有自己的条码码制范围，大多数便携式数据采集器都可以识别EAN码、UPC码等几种甚至十几种不同的码制，但存在着很大差别。在物流企业应用中，还要考虑EAN128 码、三九码、库德巴码等。因此，用户在购买时要充分考虑到自己实际应用中的编码范围，来选取合适的采集器。  (3)、接口要求   采集器的接口能力是评价其功能的又一个重要指标，也是选择采集器时重点考虑的内容。用户在购买时要首先明确自己原系统的操作环境、接口方式等情况，再选择适应该操作环境和接口方式的便携式数据采集器。   
(4)、对首读率的要求   首读率是数据采集器的一个综合性指标，它与条码符号的印刷质量、译码器的设计和扫描器的性能均有一定关系。首读率越高，越节省工作时间，但相应的，其价格也必然高出其它便携式数据采集器。在物品的库存（盘点）过程中，可以通过人工来控制条码符号用便携式数据采集器重复扫描，因此，对首读率的要求并不严格,它只是工作效率的量度而已。但在自动分捡系统中，对首读率的要求就很高。当然，便携式数据采集器的首读率越高，必然导致它的误码率提高，所以用户在选择采集器时要根据自己的实际情况和经济能力来购买符合系统需求的采集器，在首读率和误码率两者间进行平衡。   
(5)、价格   选择便携式数据采集器时，其价格也是应关心的一个问题。便携式数据采集器由于其配置不同、功能不同，价格也会产生很大差异。因此在购买采集器时要注意产品的性能价格比，以满足应用系统要求且价格较低者为选购对象，真正做到“物美价廉”。

小仓库的话考虑到成本还是用些性价比比较高的吧~

8. 有哪些神奇好用的数据采集工具

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