如何做excel预测?

1. 如何做excel预测?

1.画散点图：
选择要预测的数据，绘制散点图，如下图所示；

2.添加趋势线：
选择一个点，单击右键，选择添加趋势线；

3.选择预测的函数：
从散点图上可以看出，点呈现指数增长形势；选择指数。同时勾选显示公式（很重要），点击确定。

4.计算预测值：
将公式输入到第三列，求值，可以看到实际值与预测值之间的差值，如果要预测，只要在数据基础上输入变量，如图中的8，即可预测出预测值。

2. Excel怎么预测数据？

把库存预测肢解成几个关键步骤。

第一步：数据准备，依要求对EXCEL公式数据输入

先看一组实际的数据，其中蓝色字体是已知具备的数据，黄色则是需要预测的库存数据。预测库存，则至少需要具备的数据是标注蓝色三行数据。为别是：上一年度月营收，上一年度月实际库存，本年度月营收目标。可参照始下截图与视频。


第二步：依KPI目标调整预测数据

假设要求实际目标要求对总体存货周转率提升10%，则总体平均存货库存也减少10%，具体数据如下截图标注粉色行。


第三步：把总库存分解成不同物料形态的库存。这里讲的不同类别可以指的是：

物料形态分类：原材料、半成品、在制品以及成品等。

仓码分类：原材料仓、包装仓、成品仓、重要物资仓、五金仓、配件仓以及辅助物料仓等。

这里我们以第一种物料类型实例说明。须依据上年度不同物料类别占总库存的比率，再计算对应类别库存总额，如下截图。


第四：验证二无一次线性回归分析方法的准确度。

存货周转天数=(（期初库存+期末库存）/2*30）/(营收*物料成本率）=(平均库存*30）/销售成本。

依公式反推预测库存，平均库存=（目标周转天数*营收*物料成本率）/30，前提需要更多的数据信息，包括物料成本率与以往的周转天数做为计划依据。

两种不同的方法得出库存预测吻度为97%（或103%）。

3. 如何用excel做数据预测

以上图所示数据为例来简单加以说明。
1、选择源数据区，点“插入”——图表，在图标类型列表框中选择xy散点图，如下图所示
直接点完成即可。
2、选中图表中的曲线，右击，选择添加趋势线。
在对话框中有线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均共6种，其中前5项可做数据预测分析。
先选择线性，之后再“选项”中勾选显示公式和显示r平方
单击确定，出现下图
r平方值在0至1之间，越接近1，说明曲线契合度越高。因此可多试试其他趋势线，选择r平方值最大的作为最终趋势线。（在上图中选中线性趋势线，即图中的黑粗线，右击，在下拉菜单中选择“趋势线格式”可更改趋势线类别，更改时需注意要勾选显示公式和r平方值）
3、本例最佳趋势线为乘幂，如下图
然后，根据图中所给出的公式利用excel的计算功能，将公式输入单元格后，通过改变x值即可得到预测出的y值。

4. 怎样用Excel函数做数据预测

1.画散点图：
选择要预测的数据，绘制散点图，如下图所示；

2.添加趋势线：
选择一个点，单击右键，选择添加趋势线；

3.选择预测的函数：
从散点图上可以看出，点呈现指数增长形势；选择指数。同时勾选显示公式（很重要），点击确定。

4.计算预测值：
将公式输入到第三列，求值，可以看到实际值与预测值之间的差值，如果要预测，只要在数据基础上输入变量，如图中的8，即可预测出预测值。

5. 怎么用Excel做天气预测

1.在EXCEL中，按“数据－导入外部数据－新建WBE查询”，打开一个对话框。
2.在“地址”框中输入网址。

3.勾选左侧的标志。

4.设定导入位置。

5.设置属性。

6.按“确定”后获取数据。

7.数据显示在从A1单元格开始的位置。

8.对显示数据的单元格区域设置一下格式，起美化作用。

9.最终效果。

6. 在excel中如何使用趋势线轻松进行预测

1、以下图中的数据为例，来详细描述趋势线的添加方法。如图所示，图表中给出了某产品从7月1号，到7月8号的产量：

　　2、从图表中可以看出，由于这段时间内，产量的数值有波动，所有对于未来产量趋势的判断就很不明显，如果能给出一条预测的趋势线就有助于分析了。
　　3、添加趋势线的步骤：
　　1）、首先，单击图表中的红色走势线，使其处于选中状态。然后单击右键，紧接着单击出现的“添加趋势线”按钮，如下图所示：

　　2）行完步骤1后会弹出“设计趋势线格式”的对话框

　　3）选择所需要的趋势线类型（包含有指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均6中线型），然后根据需要选择是否需要“设置截距”、是否需要“显示公式”、是否需要“显示R平方值”（R值平方值越大说明拟合的趋势线越精确）。
　　4）本例选择趋势线类型为“线性”，不“设置截距”，“显示公式”，“显示R平方值”。如下图所示：

　　5）选择好以后，单击“关闭”按钮，所得趋势线结果如下图所示，其中黑色直线即为趋势线，趋势线下方是趋势线的拟合公式和R平方值。即达到本次操作的目标：

7. 如何用excel做数据预测呢？

销售量是呈年度增长趋势，并随季度周期性变化。

1. 预测2010年总销售量 
2007	1800
2008	2170
2009	2570
2010 年销售量  =forecast(预测年份, 销量区域，年份区域）=forecast(2010,b2:b4,a2:a4)=2950

2. 计算年度周期内变化
	第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
2007	200	300	500	800
2008	240	350	600	980
2009	300	420	700	1150
				
季度占权重 （每季度销量/全年销量）				
	11.11%	16.67%	27.78%	44.44%
	11.06%	16.13%	27.65%	45.16%
	11.67%	16.34%	27.24%	44.75%
三年平均季度权重：				
	11.28%	16.38%	27.55%	44.78%

3. 求出 2010 年各季度销量预测：年度销量*平均季度权重
第一季度	第二季度	第三季度	第四季度
333	483	813	1321

8. 用excel做数据预测的方法步骤详解

    　　  Excel  是三大办公软件之一的一个软件，他经常用于数据的整理、分析、以及对比等。而有很多时候需要用到Excel里的数据预测功能。下面是我为大家带来的用excel做数据预测的  方法  ，相信对你会有帮助的。
       　　 用excel做数据预测的方法        　　 用excel做数据预测的步骤1： 首先我们根据数据来确定因变量和自变量。如下图，促销投入为自变量，销售额为因变量。
                　　 用excel做数据预测的步骤2： 点击菜单的插入----图表，打开图表设置对话框。
                　　 用excel做数据预测的步骤3： 在图表设置对话框中，选择“xy散点图”，在子图表类型中选择“散点图。比较成对的数值”类型，点击下一步。如下图。
                　　 用excel做数据预测的步骤4： 点击“系列”选项卡，点击添加按钮，在右侧输入表的名字、自变量和因变量(数据位置要精确)。如下图。点击下一步。
                　　 用excel做数据预测的步骤5： 点击标题选项卡，填入x、y轴名字，如下图所示，点击下一步。
                　　 用excel做数据预测的步骤6： 选择作为对象插入，如下图所示。
                　　 用excel做数据预测的步骤7： 结果如下图。散点图就绘制出来了。
                　　 用excel做数据预测的步骤8： 在散点图上随意选择一数据点，点击右键，选择“添加趋势线”，如下图。
                　　 用excel做数据预测的步骤9： 设置添加对话框参数，点击类型选项卡，这里我们根据前面观察的线型来选择，这里选择线性。如下图。
                　　 用excel做数据预测的步骤10： 设置添加对话框参数，点击选项选项卡，勾选显示公式和显示R平方值，如下图。
                　　 用excel做数据预测的步骤11： 点击确定按钮， 结果如下图。这里我们就完成了对数据的处理和预测，有了公式，我们就可以知道促销投入多少能得到相应多少的回报了。
                　　以上是由我给大家分享的用excel做数据预测的方法全部内容，希望对你有帮助。
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