商业智能的行业应用有哪些？

1. 商业智能的行业应用有哪些？

�岣哂没е页隙取� 2、零售业 商业智能在零售业中有如下一些应用： 预测：对需求进行预测，根据预测结果更好地管理库存。 营销：对顾客数据进行分析，从而不仅了解卖掉了什么，同时了解“谁”买了什么，实现由消费者“拉”动的营销。 产品销售模式：某种产品的销售特点，不同产品之间的关联关系，作为进货和商店御局的参考。 3、保险业 商业智能在保险业中有如下一些应用： 理赔分析：根据险种、保单持有人、理赔类型以及其它特征分析理赔趋势，以确定准备金的数量，理焙分析可以帮助识别保险欺诈。 顾客利润率分析：分别按不同的品种、不同的地区、不同的代理人、不同的客户群的服务的成本和所得到的收益进行量化分析，找出利润率差异的原因，以利用开发新品种、对于已有品种进行客户化改进并识别能带来高利润率的顾客。 客户价值分析：顾客利润率不是评价顾客对于保险公司价值的唯一指标，也许一个顾客具备在将来购买高利润率保险产品的潜力，也许会成为很好的高利润率顾客的介绍人，因此要考虑顾客在与保险公司打交道的整个过程中的价值。 客户划分：将有各种共同特征的客户划分为不同的客户群，掌握其需求和产品的使用模式，以分别确定营销方案；分析委托人的利润率，识别机会，改进服务。 风险分析：了解引入新险种和发展新客户的风险。识别高风险客户群和能带来机会的客户群，减少理赔频率。

2. 商业智能的相关应用

 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。企业所需的分析功能应该能够访问几乎所有企业数据源，而不受平台限制；同时可以为所有用户提供便于理解的详细信息视图，而不受用户角色或所在位置的影响。这些解决方案应具有创新的工具，以帮助这些不同的业务用户组轻松地通过台式机或移动设备分析信息。企业需要广泛的分析功能，但不同的分析工具、信息壁垒、多种平台，以及过度依赖于电子表格，让企业难以准确地分析信息。企业使用的分析解决方案必须能够满足所有业务用户的需求，从一线员工到部门主管，一直到高级分析员。这些用户希望能够自己分析数据，而无需等待部门提供所请求的信息，从而做出更出色、更智慧的业务决策。需要说明的是，业务分析并非放之四海而皆准。用户需求可能会有很大的不同。通过了解不同类型的分析需求，并将其与组织中的特定角色相联系，企业可以从中受益。 决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法。它通过预测分析让组织能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在未来最有可能获得成功。从广义角度来看，主要存在三种组织决策类型，即战略型、业务型和战术型。其中，战略决策通常为组织设定长远方向。其制定者是C级主管人员、副总裁、业务线经理；业务决策通常包括策略或流程的制定。它们专注于在战术级别上执行特定项目或目标，其制定者为业务经理、系统经理和业务分析师；战术决策通常是将策略、流程或规则应用到具体事例的“前线”行动。这些类型的决策适用于自动化，使结果更具一致性和可预测性。其制定者包括消费者服务代表、财务服务代表、分支经理、销售人员，以及网站推荐引擎等自动化系统。决策管理使改进成为可能。它使用决策流程框架和分析来优化并自动化决策、优化成果，并解决特定的业务问题。决策管理通常专注于大批量决策，并使用基于规则和基于分析模型的应用程序实现决策。因此，虽然决策管理相对较新，但是它受到已经证实技术的支撑。了解了组织中的决策类型和可用的决策管理选择后，就可以着手建立决策管理基础架构了。业务经理首先应该在影响他们决策的范围内定义其业务挑战。然后通过为特定业务问题开发的以决策为中心的应用程序，利用决策管理优化目标决策。这些应用程序展现了业务人员熟悉的相关信息，并在影响问题的决策范围内加入了预测分析。

3. 国内商业智能的应用趋势？

　　鼎捷软件有限公司分析国内商业智能的应用趋势。

　　商务智能工具以可视化的绩效衡量手段和实时分析的方法，全面、准确地反映整个供应链的运营状况与绩效水平。借助商务智能的核心技术，企业无论是在数据利用、分析决策，还是在流程优化、绩效管理等方面，都将比以往更加智能化。

　　商务智能在不同时期的热点都有不同程度的变化，从中可以看出商务智能的变化趋势。商务智能不仅仅是数据仓库、查询、报表、多维分析和数据挖掘等技术的集合。企业界对商务智能的认识由感性逐渐走向理性，注意力从数据驱动转向业务驱动，从关注技术转向关注应用，从关注工具转向关注工具产生的绩效。

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　　鼎捷软件有限公司（简称：DigiWin，原神州数码管理系统有限公司）是中国最具影响力的ERP企业管理软件与服务供应商.

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　　让 ERP在中国普遍成功——我们共同的梦想

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4. 商业智能的应用范围

商业智能系统可辅助建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析：销售分析主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。人员分析通过D系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标为辅）和采购人员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

5. 商业智能的应用前景，是什么呢

　　（1）应用领域的探索和扩张；
　　（2）应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点；
　　（3）与领域、行业知识的结合；
　　（4）实时商务智能系统的研究和应用；
　　（5）不同领域的理论、技术的融合；
　　（6）商务智能系统可视化、交互性；
　　（7）从单独的商务智能向嵌入式商务智能发展
　　随着大数据环境的发展趋势，商业智能在将来肯定会受企业的大力应用，这方面的实际案例有很多，而且很多企业在使用商业智能FineBI后，效果显著，尤其是给企业的信息化建设，数据整合方面带来不少提升。

6. 商业智能的应用前景如何

　　（1）应用领域的探索和扩张；
　　（2）应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点；
　　（3）与领域、行业知识的结合；
　　（4）实时商务智能系统的研究和应用；
　　（5）不同领域的理论、技术的融合；
　　（6）商务智能系统可视化、交互性；
　　（7）从单独的商务智能向嵌入式商务智能发展。
　　随着大数据环境的发展趋势，商业智能在将来肯定会受企业的大力应用，这方面的实际案例有很多，而且很多企业在使用商业智能FineBI后，效果显著，尤其是给企业的信息化建设，数据整合方面带来不少提升。

7. 商业智能的介绍

商业智能（BI，Business Intelligence）。
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。主要架构
1、读取数据
2、分析功能
3、丰富的画面
4、数据输出功能
5、定型处理
应用范围
销售分析
商品分析
人员分析
BI厂商
外资企业中IBM公司、Oracle公司和Microsoft公司产品线覆盖了全部BI领域，尤其是MicroStrategy独立的BI厂商。三款产品都有较好的性能，满足大中小型企业的需求，其中Microsoft的SQL Server产品性价比比其他两家要高。Informatica在数据集成领域保持领先，市场表现优异。
国内BI厂商属亿信华辰等影响口碑最为出众。连续两年蝉联中国商业智能领域第一，从性价比来说国内出色的BI厂商应该更为适合国内的大中小型企业。不管是从价格，性能，维护等各个方面。

8. 商业智能的介绍

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。