我们该如何看待人工智能?

1. 我们该如何看待人工智能?

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能无疑为我们的生产生活提供了极大的便利，但也让人们开始担心人工智能是否会对人类产生威胁。
人工智能的发展的确会在一定程度上对人类社会构成威胁，比如说人工智能取代人类的一部分工作会导致失业率升高甚至掀起大规模的失业浪潮，还会导致大批企业倒闭。MIT、斯坦福、OpenAI等机构在去年12月份发布了人工智能指数报告。
报告认为人们对AI能力的预估是“盲目的”:人工智能领域的研发和投资都异常火热，尽管AI在执行某些特定任务方面已经超越了人类，但它在一般智力方面仍然非常有限。我们并不能忽视AI带来巨大的影响，尤其是对工作的威胁:6%的职业最具重复性，有完全自动化的危险，对于剩下的部分，只有部分工作可以由机器完成。
人工智能最为危险之处在于其未知性与不可控性。2017年4月27日，霍金在北京举办的全球移动互联网大会上通过视频发表了关于人工智能的演讲。在演讲中，霍金强调“人工智能崛起要么是人类最好的事情，要么就是最糟糕的事情”。在此之前，霍金已经多次表示“彻底开发人工智能可能导致人类灭亡”。“创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能的结果是:人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人工智能对人类社会带来的影响是好是坏我们并不能确认，但是应该竭尽所能让其可控，保证其朝着有利方向发展。”
人工智能在目前的应用中还是利大于弊的，对于一些重复而枯燥的工作来说，人工智能极大地提高了生产效率。比如对财务从业人员而言，人工智能可能够操作财务流程中高度重复的工作，降低人力时间的耗费，还可以获取较高的数据准确率，根据既定的业务逻辑进行数据处理和判断，降低跨岗位的沟通成本等，所以机器人在操作方面具有人类不可比拟的优势。又比如，物流机器人，它们具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。这些例子都表明了AI给人们的生产生活提供了极大的便利。
人工智能的发展具有无限的可能性，它可能会完全颠覆我们的想象。我们如何控制人工智能，让它的利大于弊，是我们当下应该思索的问题。
 

2. 你怎样看待人工智能？

人工智能已经应用广泛，需要积极面对，避免被机器取代。
下面谈谈普通群众可能知道的几个瞬间，这些事件正是人工智能现实应用的典型案例。
（1）2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go战胜世界围棋第一选手李世石
有关人工智能的热情和恐慌情绪再次甚嚣尘上，也引发了新一波的媒体宣传热潮。
2017年初，中国棋类网站上，有一个叫“Master”的帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这位“master”选手就是升级版本的Alpha Go，战胜柯洁之后，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
（2）智能语音识别的广泛应用
现如今数码市场上，已经出现了好多依靠人工智能-语音识别的产品，比如亚马逊的Echo印象，苹果手机的Siri语音助手。上图是亚马逊新出的智能音箱产品Echo，为什么说这是“智能”音箱呢？因为你可以跟它“聊天”。
“今天是几号？”“有什么火爆的新闻？”“北京今天的天气怎么样？”“放一首鹿晗的歌。”.....
以上这些问题，Echo都能做出对应的反应，回答你。Google产品部门的负责人介绍，Echo可以帮助用户查询音乐、新闻、天气以及其他上网可以搜索到的信息。简单地说，就是一个知道所有搜索引擎能查到的信息，而且能听懂你的话，回答你的问题。上图是苹果收集的Siri智能语音系统，同样地，Siri能够识别和回答很多人类的问题，尤其是信息类的。
网上有很多调戏Siri段子，其实，正是全球大量用户不断地“调戏”Siri，帮助它采集到更多的数据，通过数据筛选和机器学习，不断地提高Siri的“智商”。
（3）图像、人脸识别的广泛应用
人工智能应用在视觉识别上，已经获得了比较成功的应用，人们使用机器学习，改变人脸识别、图像识别等应用领域。上图是马云在技术大会上面展示人脸信息识别的新产品。
“人脸识别系统”集成了人工智能、图像识别、机器学习等技术，通过模式学习和特征提取，大量地数据分析后，提高人脸信息采集和分析、识别的能力。人脸识别系统快速发展，已经在生活中应用，体现了人工智能技术已经快速应用于生活中。
由此可见，人工智能技术正在更加广泛地应用于生活中，一方面改进了我们的生活，让生活更加方便、智能，同时也提醒人们需要不断学习，掌握更加复杂和情感丰富的工作，避免被人工智能取代。

3. 应该如何看待人工智能

亲亲下午好呀！很高兴为您服务：应该如何正确的看待人工智能1、不要迷信人工智能人工智能的热潮席卷全球，关于人工智能的过度褒贬不乏其辞。乐观主义认为人工智能将使人类成为神一样的存在，而人工智能则是我们忠实的仆人；而悲观主义认为人工智能是对人类极大的威胁，人类终有一天会称为人工智能的奴隶。但这两种看法其实都过于“科幻”了。从发展角度来看，人工智能之所以很热，只是因为关于人工智能的基础研究刚刚成熟，关于它的各种应用才刚刚起步，这个阶段的人工智能属于“弱人工智能”，充其量只是一个工具。而那些关于人工智能的幻想，是“强人工智能”时代才可能发生的事。我们对人类自身大脑的机理仍不清楚，要造出比人类还要智能的机器大脑目前来看仍未可能。【摘要】
应该如何看待人工智能【提问】
亲亲下午好呀！很高兴为您服务：应该如何正确的看待人工智能1、不要迷信人工智能人工智能的热潮席卷全球，关于人工智能的过度褒贬不乏其辞。乐观主义认为人工智能将使人类成为神一样的存在，而人工智能则是我们忠实的仆人；而悲观主义认为人工智能是对人类极大的威胁，人类终有一天会称为人工智能的奴隶。但这两种看法其实都过于“科幻”了。从发展角度来看，人工智能之所以很热，只是因为关于人工智能的基础研究刚刚成熟，关于它的各种应用才刚刚起步，这个阶段的人工智能属于“弱人工智能”，充其量只是一个工具。而那些关于人工智能的幻想，是“强人工智能”时代才可能发生的事。我们对人类自身大脑的机理仍不清楚，要造出比人类还要智能的机器大脑目前来看仍未可能。【回答】
2、寻找人工智能时代的机会上面提到，现阶段的人工智能对于人类来讲是一件工具。那么对于工具来讲，我们可以成为造工具的人，也可以成为使用工具的人。人工智能虽然是最近几年才开始火热的，但其发展可以追溯到30年前。现代人工智能的发展起源于80年代初加拿大多伦多大学一位名叫Geoffrey Hinton的教授。Geoffrey Hinton从小就对人脑的机能有兴趣，大学就开始研究神经科学，并于上世纪80年代初开始研究用计算机系统架构来模拟人类大脑，就是我们今天说的深度学习的原型 。虽然人工智能的发展不止深度神经网络学习一条路，但也可以看出要想开发出一个这样的体系需要大量的时间，无论对于公司还是个人，都是极高的时间代价。因此想要从事人工智能基础工作的开发并非明智之举。【回答】
3、为什么要掌握人工智能的运用对于缺乏数据的小公司和几乎什么都没有的个人来讲，既然已经不太可能直接运用人工智能进行生产了，那我们还有必要对人工智能进行学习吗？答案是肯定的。这就好比村里接自来水，只有一户人家有自来水，其他人家都要去河里挑水，那有自来水就是优势。等到家家户户都有自来水，那这个优势自然就没有了，但是还是要装自来水，这样才能保证不产生劣势。【回答】
人工智能时代也是一样，既然人工智能的算法开源，人人都可以去学习，那找掌握人工智能的使用就不会带来大的优势。但如果别人会而你不会，那你就相对别人存在劣势。未来的社会必然是一个人机交互的社会，理解机器，会使用机器，这或许是未来的基本生存技能【回答】

4. 对人工智能的看法

        人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
  
         首先必须要认清楚一点，任何科技的发展都是有两面性的，比如说，医学的发展，解决了很多人的健康问题，以前看不了的病，现在都能看了，但是医学的发展同样会带来很多问题，例如人口暴涨。再比如说汽车的发展会带来交通的遍历，同样每年的车祸数量也会上升等等。
  
         一方面，我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处，提高了人们的工作效率，减轻了人们的负担。比如物流机器人，拥有AI的机器人具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。另一方面，我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话：人人都应该关心人工智能安全，它的威胁要比朝鲜核武器大多了。伟大的物理学家霍金也在说人工智能威胁论，足以见得，他对人工智能发展如此迅速，是比较忌惮的。与此同时，马斯克还说到，人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁，这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。
  
          人工智能只是一种技术，就像任何技术一样，可以用来造福人类，也可能带来危害。条件反射式的立法，对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能，正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样，国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。

5. 如何看待ai人工智能

1、在人工智能迅猛发展的今天，如何看待人工智能——助手，还是威胁？今天，人工智能已经对社会产生了深刻且广泛的影响，反之，学者、大众与媒体的观点与态度对人工智能的发展也将发挥重要作用。
2、在交通运输、家务劳动、医疗保健、娱乐产业、雇佣工作环境、公共安全、低能耗社区和教育这八大社会领域，人工智能已经开始逐步改变日常生活。2016年，Deepmind公司设计的人工智能程序AlphaGo在围棋领域挑战顶级职业选手获胜，并被披露该公司计划使用人工智能算法在五年内学习处理英国国家医疗服务体系的数据。
3、2017年，索菲亚被授予沙特公民身份，成为世界上首个获得公民身份的机器人……人工智能领域中的里程碑事件，清晰预示人工智能时代的来临，在证明技术进步的发展潮流不可阻挡的同时，也对现代社会发展和公民生活造成了广泛影响。
4、人工智能的应用将导致新的失业和再就业大潮。尽管这种情况尚未全面发生，但人们对此的焦虑情绪已经产生。根据盖洛普2013—2016年度工作和教育调查，当前美国有34%的80年后出生一代感到因技术资源缺乏可能失去工作的焦虑。
5、人工智能通过改变交流技术和媒介，通过社交网络、新型数据交互方式，在很大程度上改变了现代社会的人际交流方式。在北极星和ASM联合撰写的调查报告中，有接近甚至超过半数的受访民众表示，尽管每天都在使用社交网络媒体和手机应用，但并未意识到这些科技产品中人工智能在暗中发挥作用。
6、人工智能在潜移默化地改变人们的社交习惯和沟通方式，已经成为新媒体时代不可逆转的潮流。不仅如此，人工智能在诸多领域取得比肩人类的成就，对人类文明的自我反思也起到了推动作用。
7、在人工智能时代，回答机器人伦理、法律问题，思考人类和机器人的界限问题，已经是一项急迫的文明使命。今年12月1日电气与电子工程师协会发布新版人工智能与伦理白皮书，意味着人工智能技术、法律、伦理领域的深度研究和合作，将成为未来一段时期人类文明思考的重要方向。

6. 对于人工智能你有何看法？

人工智能要有物质极大丰富，即是说都富裕就相得益彰，否则，跛脚走路，抑或看着武功髙强者在那里使枪弄棒，一帮褴褛者在那里欣赏有什意义？
  
 闲下来的人能到处 旅游 享受自莫话说，若是为生活依然疲于奔命所为何来？
  
 人工智能是 社会 发展的方向。
  
 [玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰][玫瑰]
  
 问题很有趣，只是意义不大。
  
 不管你怎么看，人工智能已经在改变世界，终将改变人类命运。
  
 人吃人、羊吃人、蒸汽机吃人，再到人工智能吃人，工业革命就是革人命，提高生产效率，降低 社会 必要劳动时间。一旦当人工智能生产力远超人类，人变成了生产力发展的绊脚石，那么人类命运就只有一个，那就是灭亡。
  
 所以人工智能是双刃剑，必须管理好，为人类服务。
  
 没有智能的吃什么？
  
 人工智能
  
 自动化现代化
  
  科技 发展
  
 时代发展
  
 人类进步
  
 一是使服务机构和公权部门更加懒惰，比如，现在好多服务机构减少人工客服而用智能人，而智能人根本解决不了问题。
  
 二是，人情味、服务意识更加淡薄。
  
 三是给老年人增添了困难。老年人在智能人时代恐怕连门都出不了。
  
 四是一旦发生大规模停电等事故，工作、生活等将会停摆。
  
 五是人将会越来越笨越懒，聪明勤奋者只是那些智能研究和开发者。
  
 人工智能的发展利用，极大的丰富了人类在生活和工作及各个领域，解决了和方便了，我们在生活上和工作上人类所不能做到和解决不了的事情，是一项人类进步的象征
  
 中国工厂人工智能化，代替了劳力，以后人少是人工智能用武之地。
  
 世界潮流浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。一切有利于解放生产力，促进 社会 经济发展的事物都具有强大的生命力，任何力量都遮挡不住！
  
 人工智能是人类自身全面发展自身解放的必然方向。是劳动创造世界的人力证明。不少 社会 学家从西人个人利益，个人微观立场出发，说人工智能夺人饭碗，危害人类自己。这是因为他不愿以劳动人民立场认识科学意义。上世纪，一个人只能管十亩棉田，本世纪，一个人管数百亩还不累，这就是劳动者用 科技 解放自己。从人的碳基细结构出发，人类智能只是碳基构造的功能。也就是说是有限而不是无限。微观个人智力旡如何强大，都必然受宏观多数劳动者控制。共产主义必然战胜个人主义的资本主义。谁怕人工智能夺饭碗？不是劳动人民而是资本家及其制度。当今互联网就是智能，体力劳动者变成越来越多的科学家发明家遥控机器家，人人吃饱过小康。劳动从体力中解放，变成学习与创造。人们网购，东西便宜。谁怕便宜？谁怕智熊？:
  
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7. 关于人工智能你怎么看？

8. 如何看待人工智能的现状

人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。
1.深度学习和机器学习推动人工智能
最近人们对人工智能的兴奋很大程度上来自于深度学习领域的进步，深度学习是一套基于人工神经网络实现机器学习的技术。神经网络可将许多深层的模拟神经元互连，因此称为深度学习。而机器学习就是监督学习，无监督学习和强化学习，每一种都有适合对应的领域。当前大多数人工智能的实际例子都是基于监督学习的应用。早期的人工智能系统松散地模拟了神经元在大脑中的相互作用方式，神经网络只有三到五层和十个神经元，而如今，深度学习网络可以有十层或更多层，模拟神经元数以百万计。
2.人工智能的局限性
就目前而言，人工智能仍然面临许多实际性的挑战，尽管新技术的出现在不断地解决它们。像机器学习技术可能仍需要大量的人力来标记监督学习所需的训练数据。好的方面是，一些标注方法，比如说实时监督式标注，能够在用户使用产品的过程中根据用户的自然行为自动地进行标注，这能够有效的缓解机器学习需要大量标注数据的问题。同时一项极具挑战性的问题就是，对某些应用领域来说，AI算法仍缺少足够大量且全面的训练数据集。例如在医疗领域，我们难以创造或获得足够的临床试验数据来更准确地预测医疗保健治疗结果。另一方面，这在信用事项和预测具有社会影响的事情上尤为重要，如刑事司法应用或金融借贷。还要提到的一点就是如何为人工智能建立通用学习技术，以至于我们在将人工智能技术经验从一种情况应用到另一种情况时，不会存在太大的困难。
3.通用人工智能尚处于起步阶段。
人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
关于人工智能的现状的内容我们就给大家介绍到这里了，我们主要给大家介绍了人工智能中的深度学习以及机器学习、人工智能新技术的局限性以及通用人工智能尚处于起步阶段，希望这篇文章能够更好地帮助大家去理解人工智能。