这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？

1. 这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？

首先刷ImageNet当然不能变现。人脸识别的空间也不大（国内有很多人脸识别的startup，因为够简单够成熟，然而壁垒和盈利能力如何，大家心里清楚。是的，现在有投资者养着，但以后呢。是的，可以卖给安防公司，但这是当初描述的远大前景吗）。只有自动驾驶是稍微靠谱一点的，然后可能到医疗和基因工程，至于语音助手还很远。自然语言识别好像就只能做炒股机器人了，而翻译怎么变现请告诉我（评论里有朋友还奇怪怎么不能变现，您这个变现不是VC想要的变现）。说起来现在有一个深度学习真正变现了的领域，就是广告和推荐，但所有需要这个的公司都成立了自己的团队，没有创业的窗口。在模型共享化的今天，许多方面的技术壁垒已经被无限降低，许多所谓AI创业公司都只是拿公开的模型来调而已（然后向投资者大吹技术实力）。很直接地说：目前看来，AI可能并不足以支撑一个独立的公司，它更适合作为其它公司的一个部门，或被其它公司收购。如果你做社交APP，做电商，做游戏，做生物，做材料，都可以自己活下去。但做AI，就会有难度。如果你幻想技术授权，或SaaS，你可能最终难免会失望。理想很美好，现实很骨感。资本很没耐心，之前的波士顿动力大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。前几年许多公司狂招DL人才，怕的是laggingbehind，但后来就有点有苦说不出了，因为人太多了，不需要这么多。我调查了一圈，发现Nvidia的股价可能都虚高了，因为大家甚至不需要那么多显卡来训练！看来只能看NVDA能不能开拓好自动驾驶市场。

2. 《这一波人工智能泡沫将会怎么破灭

作者：PENG Bo
来源：知乎


作为金融前从业人员说一句，其实泡沫是个金融概念，比如O2O泡沫，VR泡沫等等。而例如理论数学理论物理就无论发展多好也不会有泡沫，因为从来就没人投资（感叹）。
所以判断是不是泡沫，不是看学科的发展如何，而是看学科的资金流入。当投资者听到"人工智能"就摇头的时候，泡沫就破灭了。

在这个意义上人工智能有些危险，因为现在变现似乎是个难题。资本永远是逐利而短视的，如果只有好玩的结果，没有能快速变成足够多钱的结果，不久这个游戏就会无以为继。

如何尽可能地把成果真正变现，或者让投资者更清晰地看到变现的道路，而不是画饼，这确实是AI从业人员此时需要更多思考的问题。

首先刷ImageNet当然不能变现。人脸识别的空间也不大（国内有很多人脸识别的startup，因为够简单够成熟，然而壁垒和盈利能力如何，大家心里清楚。是的，现在有投资者养着，但以后呢。是的，可以卖给安防公司，但这是当初描述的远大前景吗）。只有自动驾驶是稍微靠谱一点的，然后可能到医疗和基因工程，至于语音助手还很远。自然语言识别好像就只能做炒股机器人了，而翻译怎么变现请告诉我（评论里有朋友还奇怪怎么不能变现，您这个变现不是VC想要的变现）。说起来现在有一个深度学习真正变现了的领域，就是广告和推荐，但所有需要这个的公司都成立了自己的团队，没有创业的窗口。在模型共享化的今天，许多方面的技术壁垒已经被无限降低，许多所谓AI创业公司都只是拿公开的模型来调而已（然后向投资者大吹技术实力）。

很直接地说：目前看来，AI可能并不足以支撑一个独立的公司，它更适合作为其它公司的一个部门，或被其它公司收购。如果你做社交APP，做电商，做游戏，做生物，做材料，都可以自己活下去。但做AI，就会有难度。如果你幻想技术授权，或SaaS，你可能最终难免会失望。理想很美好，现实很骨感。

资本很没耐心，之前的波士顿动力大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。前几年许多公司狂招DL人才，怕的是lagging behind，但后来就有点有苦说不出了，因为人太多了，不需要这么多。我调查了一圈，发现Nvidia的股价可能都虚高了，因为大家甚至不需要那么多显卡来训练！看来只能看NVDA能不能开拓好自动驾驶市场。

这有时令人想起生物。所有人都知道生物的前景光明，前途无量，必将改变人类的命运，生物的世纪必有一天会到来，生物已经有无数的应用，无数的盈利模式，而且生物还在日新月异地发展，时不时搞个大新闻。这么看来生物真的很好啊！但是现在有多少人往生物跳呢？继“生物民工”之后，会不会出现“调参民工”（什么？调一层十元钱？）？生物的今天是不是人工智能的明天？（补充：可能90后00后的同学不知道，那时有句话叫"21世纪是生物的世纪"，后来令无数人懊悔不已）

在各位PhD同学和startup工程师陶醉于人工智能的美好未来之时，请警惕生物的前车之鉴。生物现在依旧是热门的创业领域之一，只是大家更加理性，因为已经吃过了泡沫的亏。目前DL之所以这么热，很重要的原因是因为DL的几位领军人物很聪明，在很有意地试图引导资本（尤其是现在大家都来找国内资本，因为国内资本更多更笨），但资本不会被忽悠太久。

最后说一个我发现的规律，这是一个令人忧伤的故事，就是如果学数学物理的同学都开始涌进某个行业，这个行业就必然会出现泡沫的严重化和最终的破灭，就像从前做金融衍生品，后来做APP，等等等等。哎，俺们学基础科学的就是惨，哈哈。

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看到评论好像还是有同学没明白，最后补充一句：这里的问题在于和生物的情况太像了，都是要研究很多年才能实用化。生物一个小领域活两三家公司更没有问题，基因就可以活n家公司。自动驾驶重要，还是治疗疾病重要？我觉得治疗疾病一点也不差吧。识别准确率进步10%重要，还是癌症5年生存率进步10%重要？好像不能说生物就低一等吧。但是学生物的同学肯定就很郁闷了：凭什么AI现在就这么热呢？这时我要说，生物也曾经热过嘛，大家都有这个过程。

泡沫破灭了之后，也并不是说就没有人研究，没有人投资，没有人创业了，而是回归理性，成为公司的一个正常部门（比较遗憾的是薪水和就业可能不会像现在这样好了），而不是一个投资概念，一个炒作题材。就像360老周说的实在：“今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是O2O，都不好意思去融资一样，我觉得这个有泡沫的成分。”

3. 人工智能这一次为什么不再是泡沫

人工智能的技术越来越成熟，外加上企业用人成本不断的提高，机器人能够降低成本。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

4. 人工智能是不是泡沫？

人工智能是不是泡沫，可以明确说，人工智能一定不是泡沫。
事实上人工智能已经有了不小的发展与进步，已经在我们的生活中拥有了广泛的应用，前些日子就有着人工智能战胜围棋比赛的事实，说明人工智能已经有了很大的进步。就比如我们在自动售货机买东西，直接就可以支持多种方式的付款，支持微信付款，支付宝付款，现金付款，需要的仅仅是在没货的时候负责补齐，已经不需要投入多大的人力与时间了，这也充分的说明了现在人工智能在我们生活中的地位。
至于人工智能发展这么的迅速，那么它会不会彻底的取代人类，让人类彻底失业呢，我认为是否定的，至少在很长的一段时间内是，就比如说工业革命的发展，机器代替人类生产，但是看看现在，机器仍然需要人的帮助，大多数的情况之下，我们的工作不是消失了，而是转变了一个形式罢了。易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”
所以总的说来，人工智能并不是泡沫，但是其让人类彻底失业是不太可能的，至少目前而言，因为人们还不能将情感等用科学的原理充分解释出来。所以人工智能还具备不了人体所拥有的情感。

5. 人工智能，是“泡沫”还是“机遇”

人工智能的未来，是未知不可控的。
2.人类只是走在探索的过程中，并没有完备的理论支持。很多有完备理论支持的东西，都没有做好。这是泡沫所在的地方。
3.人工智能最让人担心的地方，不是泡沫，而是危险！可能会致使人类灭绝。
4.在真正的智能体被创造之前，人工智能将造福全人类。使人类脱离于体力劳作。

6. 是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”？

伪概念催生人工智能行业“泡沫”
2018年或迎大洗牌，业内建议引导技术与市场有效结合


资料图：在浙江乌镇举行的第四届世界互联网大会“互联网之光”博览会上，民众体验人工智能机器人。
在政策引导和资本大量涌入下，国内人工智能领域迎来空前繁荣。记者走访业内相关企业和专家发现，市场上人工智能概念众多，除了技术突破，还有伪概念下的虚假繁荣，助推了行业“泡沫”的出现。近期，国内外一些人工智能企业接连倒闭，业内预警，经过大浪淘沙，2018年我国人工智能企业或将迎来“倒闭潮”，加速该行业调整。业内建议营造“去泡沫化”的务实发展环境，引导人工智能技术与市场有效结合。
　　人工智能行业或将洗牌
近期，各方高度关注的人工智能行业出现了“大规模倒闭”的预期。腾讯研究院发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》称，据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家。近期倒闭的公司有雨恒矩阵、智能万事屋等。
根据该报告，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。2013至2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。截至2017年6月份，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。根据研报，2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，亿航、零度相继大幅裁人，全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一。机器人服务员是噱头，早期几家均倒闭。由多位苹果前资深员工创立的Pearl Automation(珍珠自动化)自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，也因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运营。

除了研究机构出具的报告，一些人工智能企业负责人也预计，2018年将迎来“倒闭潮”。创新工场董事长李开复2017年4月公开发言称，人工智能创业有泡沫，未来可能会有一批人工智能公司钱花完了后倒闭。“AI项目(融资热)是2017年上半年开始的，融资差不多够18个月花，2018年底估计有一批公司倒掉。”“新经济100人”创始人兼CEO李志刚预测，未来两三年，95%以上的人工智能创业公司要倒闭。星河互联人工智能事业部总经理、合伙人刘玮玮也认为，在IPO提速以及高估值的双重作用下，2018年将会出现第一拨AI公司的倒闭潮。亿欧公司创始人黄渊普亦撰文称，2016年和2017年，人工智能公司还在拼科学家和发布的论文数量，到了2018年，缺少商业应用能力的人工智能公司将越来越难生存，第一波倒闭潮将来临。
业内认为，“倒闭潮”是整个行业洗牌、稳定的必经之路。科大讯飞董事长刘庆峰认为，2018年将有一大批的人工智能创业公司倒闭，但整体上人工智能产业会大规模发展。就像当年所谓的互联网泡沫一样，在2002年看，互联网是大泡沫，但在2014年看，互联网是人类历史上的一次产业浪潮。人工智能会快速改变世界，深入到越来越多的行业。不过也应该看到，随着人工智能领域竞争的加剧，那些光靠概念的创业公司确实可能会出现倒闭。
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。和早些年的机器人、纳米科技，最近的生物医药等前沿领域一样，市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。“随着小企业的倒闭，未来一定会达到一个平衡：大的把小的整合了，出现大的公司和稳定的发展板块。这符合前沿科技发展的规律。”
　技术发展跟不上产业化步伐
业内分析，两个原因加速人工智能行业调整步伐。
一是人工智能领域创业和投资过热，出现了“虚火”和“伪创新”、伪概念。根据腾讯研究院市场统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。截至2017年6月30日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的42%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。美国AI公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资的33.18%。
腾讯研究院相关人士认为，人工智能产业虽然前景广阔，但创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现，泡沫依然在扩大。“自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，在短短的18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元。项目少而资金多，当前，人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。”
上海社科院互联网研究中心首席研究员李易认为，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。“无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。”

记者走访市场可见，一些装上简单预设程序的音箱、机器人，就敢冠以“人工智能”；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。专家认为，类似这些“伪创新”的炒作，炒得越热，潜在的泡沫就越大，对人工智能的发展伤害也越大。
阿里巴巴前CEO卫哲发文说，人工智能项目当中存在大量的“伪人工智能”，比例可能高达90%以上。讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说，目前泡沫肯定是存在的。当下炙手可热的AI，“绝大部分的公司是圈钱的”。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。
深圳市罗伯医疗科技有限公司市场总监关磊认为，人工智能是一门综合的技术科学，在热捧和经济簇拥中，人工智能成为了一个招商的火热概念。人工智能泡沫和倒闭潮的出现是因为概念、人才、产品、市场出现断层，这四者环环相扣，缺一不可。“讲故事”的人工智能终将被淘汰，重技术、研产品、抓市场的人工智能公司才能长久的走下去。
二是技术发展跟不上产业化步伐，门槛太高难以迅速落地。业内分析，随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等政策的发布，国内的人工智能企业将朝着产业化的方向不断前进。在这过程中，“优胜劣汰”的齿轮也将加速转动。
从技术上，孙立宁等业内人士认为，人工智能的技术发展仍需要过程，说“成熟”为时尚早。腾讯研究院分析，人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的技术不足也延伸到了AI芯片上。
从企业角度分析，AI行业的技术门槛很高、投入时间很长，很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地，应用前景渺茫。比如医疗影像产业有很多公司，但是真正能用于临床的产品很少。一些企业技术未成熟，产品不合格，难以突破并实现稳定的市场份额增长，缺乏与巨头竞争的能力，成本高昂导致售价超过消费者购买能力，资金不足无法支撑后续研发，导致难以为继。
此外，孙立宁认为，地方政府在高度重视人工智能的同时，也要理解，只有具备人才、产业链等基础条件，才能发展人工智能产业。如果不具备上述条件而盲目上马人工智能产业，将面临很多风险。
　　引导技术与市场有效结合
业界肯定“人工智能”的发展方向，建议营造一个更务实的发展环境。
——持续鼓励，营造去泡沫发展环境，引导技术与刚需结合。刘庆峰说，《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%，未来28年之内全中国每4个工作会有3个被替代，人工智能领域中美将同步进入无人区。孙立宁认为，人工智能是一个方向，建议持续加强人才培养，支持自主创新。从产业引导上，建议政府不能为了支持而支持，而应加强人工智能与产业结合。例如，在远程个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域，先找准技术需求点，再带动整个链条的创新，鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合，以提高性能为主要考核指标。
——人工智能发展还需解决盈利模式。鹿晓亮认为，现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略，讯飞也有幸入选四个国家级平台之一，但具体的政策、产业配套的相关细节还没有落实。以医疗产业为例，临床辅助诊疗系统就面临着不知道从何处收费的问题，这还需要药监、医保、物价部门的相关政策做一系列的磨合。
——资金支持不宜全面撒网，加强结果导向的考核。鹿晓亮认为，人工智能行业刚刚开始发展，“雷区”很多，建议政府政策支持和资本投入都不能撒胡椒面，强调结果导向。关磊也认为，对于政策、资金方面，在落实考核上，建议以结果为导向，加强效果反馈，做到物尽其用。

7. 人工智能的泡沫有多大

1.人工智能的未来，是未知不可控的。
2.人类只是走在探索的过程中，并没有完备的理论支持。很多有完备理论支持的东西，都没有做好。这是泡沫所在的地方。
3.人工智能最让人担心的地方，不是泡沫，而是危险！可能会致使人类灭绝。
4.在真正的智能体被创造之前，人工智能将造福全人类。使人类脱离于体力劳作。

8. ai人工智能会是泡沫吗?

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，从新技术的发展历程来看，往往价值空间越大的技术就会带来越大的泡沫，比如当年的互联网技术就制造了不少的“大泡沫”，虽然如今的互联网已经逐渐夯实了自己的价值基础，但是当前的互联网泡沫依然让很多投资者心有余悸。

从人工智能的价值空间来看，人工智能的价值空间可能比互联网还要大，而且ai人工智能技术的发展对于未来社会的影响将更加深刻，所以从这个角度来看，人工智能领域出现泡沫是大概率事件，但是具体会以何种形式来体现，还有待观察。
在工业互联网的推动下，ai人工智能与实体行业的结合会更加紧密，所以与上次的互联网泡沫不同，人工智能领域一旦出现大泡沫，可能会对实体行业产生较大的冲击，这一点一定要引起足够的关注。
虽然人工智能领域出现大泡沫会产生很多的负面影响，但是一些小的泡沫也会在一定程度上促进人工智能的发展，毕竟在汇集泡沫的过程中，也会汇集大量的社会资源，也会让更多的优质资源向人工智能领域汇集。对于技术和资金都有较高要求的人工智能领域来说，资源整合能力对于ai人工智能的发展还是比较重要的。
相比于之前的互联网泡沫不同，早期的互联网与实体之间的耦合程度相对比较低，没有实体行业的支撑，互联网的价值基础还是不够牢固的，这与当前的ai人工智能技术还是存在一定的区别。从这角度来看，ai人工智能的基础要更好一些，而且在大数据、云计算和物联网等技术的支撑下，人工智能本身的快速发展，也是相关技术从量变到质变的体现。