趋势外推法的线性外推法

1. 趋势外推法的线性外推法

线性趋势外推法是最简单的外推法。这种方法可用来研究随时间按恒定增长率变化的事物。在以时间为横坐标的坐标图中，事物的变化接近一条直线。根据这条直线，可以推断事物未来的变化。应用线性外推法，首先是收集研究对象的动态数列，然后画数据点分布图，如果散点构成的曲线非常近似于直线，则可按直线规律外推。

2. 趋势外推法的趋势外推法

趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。趋势外推法首先由R.赖恩（Rhyne）用于科技预测。他认为，应用趋势外推法进行预测，主要包括以下6个步骤：（1）选择预测参数；（2）收集必要的数据；（3）拟合曲线；（4）趋势外推；（5）预测说明；（6）研究预测结果在制订规划和决策中的应用。趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型，如线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等。

3. 趋势外推法

趋势外推法又称为趋势延伸法，它是根据预测变量的历史时间序列揭示出的变动趋势外推将来，以确定预测值的一种预测方法。趋势外推法通常用于预测对象的发展规律是呈渐进式的变化，而不是跳跃式的变化，并且能够找到一个合适函数曲线反映预测对象变化趋势的情况。
趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。实际预测中最常采用的是一些比较简单的函数模型，如线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等。

4. 趋势外推法的介绍

趋势外推法（Trend extrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，用于科技、经济和社会发展的预测，是情报研究法体系的重要部分。

5. 别让“线性外推”误了你的投资

一位经济学家在2月份发表了一篇文章，认为今年的资本市场条件与2017年很像，很可能会复制2017年的表现。
  
 结果却是让所有人大跌眼镜，从春节之后开始连续大跌，股市表现整体不如去年。
  
  
 由此可以发现，纵使是专家学者，都很容易犯一个思维误区，叫作“线性外推”。
  
  
 线性外推，是指我们根据某个事物过去的表现，直接去推断它未来的变化。
  
  
 表面上看，线性外推还是挺有道理的。但其实，生活中也有很多地方并不适用于这个规律。
  
  
 在投资上，如果简单地用“线性外推”去做预测，结果往往也会得出错误的结论。
  
  
 通过股市去年的表现，来推断股市下一年的表现，就是犯了“线性外推”的错误。
  
  
 事实证明，今年涨得好，不代表明年也同样好。今天不好的，也不代表明年也同样不好。
  
  
 通过企业过去的经营数据去判断企业未来的发展，也同样陷入“线性外推”的误区。
  
  
 现实世界是瞬息万变的，很多事情都是不可预测的，外在的客观因素发生改变，也会直接影响到业绩。
  
  
 因此，在投资中要尽量避免用“线性外推”来做判断。放弃预测，做好现在才是明智的。