云存储的介绍

1. 云存储的介绍

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

2. 云存储的云存储现状

早在2010年，关于云存储的使用情况，只有少于14%的调查受访者痛快地表示正在采用。但是，在我们最近的大多数调查中，我们看到了使用云存储的企业数量呈上升趋势。比如2012年，这个数量是30%。在过去的几个月的两个调查中，44%-48%的企业表示他们目前正在使用某种云存储，因此在云中储存数据的企业是在持续上涨的。短短两年时间，云存储从少于14个百分点开始发展到这个程度实际上相当让人印象深刻。调查与调查之间的数据变化如此之宽泛，但是云端15TB-32TB的平均数据范围却意外的下降了。尤其是最大卖点是弹性和无限制容量的服务集。从这些平均数据的角度来看，在去年春天的“云存储采购意向”调查中，我们询问公司所维持的存储容量是多少，包括磁盘、闪存、光纤、云、磁带、饼干码（cookiejar）等等。平均为1.4PB——这可是PB级别。如果我们在深入一点，这些相同的受访者表示存储中平均有326TB的“活跃”数据。因此，即使我们假设这些公司存储在云端的所有云存储数据都是活跃的（这显然是不正确的），也就意味着这些云存储公司只有平均5%-10%的数据向云输送。 根据2015 TechTarget云存储调查结果，我们发现50%的受访者表示他们使用云作为生产数据的主要存储方式，但是有一个更大的数字，即63%的IT部门表示使用云作为数据备份。同时，43%的用户用云进行数据归档。“如果企业还没有开始云存储，备份和长期数据归档通常是这种转换最好的开始点，”Nowalk说道，并指出这些最初的用例的运营成本也对于采用云存储的企业更易于看到。然而，许多调查受访者表示使用云进行数据备份的一个原因在于云存储服务在市场上的占有率，从更为传统的产品，比如来自CommVault的产品，到云网关，甚至是新出现的云灾难恢复，比如数据保护即服务，Nadkarni说道。虽然更多的组织开始试水云存储，不管是通过备份服务、归档或者使用云来保存生产数据，并不是所有的企业都开始这样做。围绕安全、法规遵从的担忧，以及围绕云服务的厂商锁定问题仍旧是一些IT部门没有开始的主要原因。“让人们还保持冷静的就是厂商锁定，”Nadkarni说道，“他们想如果他们的数据进入云，他们该怎么弄回来。”但是，好消息就是现在的云存储选择要比以前多很多。他指出谷歌的近线冷存储和数据归档服务，与之对应的就是亚马逊Web服务的Glacier，这二者就是企业可以考虑的新云存储选择。

3. 云存储的现状

云存储，其实是一个非常混乱的市场，因为这两种模式很多时候是很难界定，所以出现了很多尴尬的情况。诸如金山快盘，金山t盘。迅雷随身盘，迅雷方舟，迅雷网盘等等，更为混乱的是qq网盘，q盘，微云，qq网络硬盘，qq文件中转站…让用户很难去分清。
混乱的行业最根本的是盈利模式的迷茫。云存储是一个很大的市场，也是很有潜力的市场，可以说，谁赢得云存储，谁就赢得未来。只是，再有未来的产品，也需要有他的盈利模式。
比较熟悉的一家软件公司开发的cStor云存储系统和PB级超低功耗云存储系统做的很是不错，在市场上已经广泛适用，获得了广电、安防、刑侦、政务、交通、动漫等各行业用户青睐。

4. 云存储的架构

架构方法分为两类：一种是通过服务来架构;另一种是通过软件或硬件设备来架构。传统的系统利用紧耦合对称架构，这种架构的设计旨在解决HPC(高性能计算、超级运算)问题，正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构，集中元数据和控制操作，这种架构并不非常适合高性能HPC，但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：紧耦合对称(TCS)架构构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战，这种挑战限制了传统NAS系统的发展。HPC系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O操作要比单一设备的I/O操作多得多。业内对此的回应是创建利用TCS架构的产品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。这种解决方案对于单文件吞吐量问题很有效，几个不同行业的很多HPC客户已经采用了这种解决方案。这种解决方案很先进，需要一定程度的技术经验才能安装和使用。松弛耦合非对称(LCA)架构LCA系统采用不同的方法来向外扩展。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展：● 存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息。●节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用。● 用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储。● 消除节点之间共享的大量状态开销也可以消除用户计算机互联的需要，如光纤通道或infiniband，从而进一步降低成本。● 异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性。● 拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。

5. 大数据、云存储的时代已经来临

大数据、云存储的时代已经来临
在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端存储设备减轻压力，但对于要求7*24小时工作的监控摄像机来说，压力似乎还是存在的，如何缓解并有效的管理这些数据，成了目前安防企业需要考虑的问题。
   口号OR行动
   云计算、大数据、云存储等概念相继提出，立刻成为时下的热点话题，几乎各行各业都对它未来的发展，提出了美好的设想。
    确实如此，大数据、云存储的深入发展，确实给高清监控设备产生的大量数据带来了福音，不仅有效的存储及管理数据，而且这些海量数据不再是孤立的，所有安防数据可以实现资源共享，为后期大量的分析提供数据支撑。
   对于安防企业的影响
    对于安防企业，首先在营销模式上会发生变化，企业不再单一的为用户提供设备，可以由服务着手。安防厂商可以为用户设计方案并提供设备，用户只需按期向安防企业缴纳服务费，相当于把企业的安防部分托管给安防厂商，企业本身也不必再为这些复杂而专业的问题苦恼。对于安防企业，用户增加了对自己的依赖，为后期的二次营销带来可能。
    对于托管服务，早已不是什么新鲜事，众多企业都将人力、IT服务外包给专业公司，由他们帮忙打理这些琐碎的杂事，而企业自身只会专注属于自已的领域。
   对各行业的影响
   对于道路交通。
    智能交通概念的提出，不仅仅是道路的监控，其涉及的是人、车、路三者的关系，如何有效的管理他们的关系，成为城市发展的重要因素。
    众所周知，城市化道路压力日益严重，道路拥堵不堪，智能化交通势在必行。但海量的交通数据对于监管部门来说，压力不是一般的大，大数据、云存储的应用，对于智能交通的数据共享提供了可能，通过智能分析功能，监管部门可以清楚哪条道路在什么时间段内拥堵最为严重，哪段道路多出现交通事故，对于针对性的监管提供了数据支持，可以在事故多发路段假设警示牌等。
   对于医疗行业。
    智慧医疗概念的提出，立刻引起轩然大波，最近网上有关医疗安防的信息非常多，如何有效的处理医患之间的关系，也是智慧医疗重点的研究问题。
    针对挂号难这一问题，各大医院已经纷纷出台网上挂号平台，大大减轻了挂号窗口的压力，在挂号大厅，医院也设立的多台挂号机，也缓解大量就医人员的挂号问题。
    挂号平台、挂号机的应用，是向智慧医疗平台的过度阶段，相信不久的将来，医疗行业会融入更多高新技术，使医疗服务更智能化。大数据的应用，对于医疗行业也有很大的帮助，能有效的分析目前医疗技术的走势、哪种疾病在什么季节多发等等。
   对于学校。
    学校的安全问题，一直以来是监管部门管理的重点，学校暴力事件时有发生，青少年叛逆思想严重，如何有效的管理校园安全，也是当下亟待解决的问题。
    除了保护学生安全，对于校内盗窃案件的发生也有很大帮助。大数据、云计算的深入应用，帮助学校分析校园安全，青少年暴力事件发生频率及阶段，都有极大的借鉴意义。
   对于公安系统。
    社会的安全稳定，可以为人们提供一个良好的居住环境，但犯罪事件时有发生 ，犯罪形式更是多种多样，如何行之有效的管理及监控不法分子，是相关管理人员考虑的头等大事。
    在重点路段、街道部署监控摄像机，对刑事案件的侦破提供了更多依据，能够有效的减少犯罪事件的发生。大数据、云计算的应用，针对海量监控资料进行智能分析，有效的分析犯罪事件的多发地点、多发时间，弥补监控系统的空白区域，争取做到零死角监控，减少犯罪事件的发生，保障大家的安全。
   大数据、云存储的相继应用，对于安防监控行业发展意义重大，云存储不仅可以有效的存储大量数据，还能通过智能化分析，为各行各业提供数据支撑。在未来，大数据、云存储在智慧城市、物联网、智慧医疗、智能交通领域，一定会大放异彩。大数据、云存储的时代已经来临，云安防还会远么？

6. 目前市场上的云存储解决方案有哪些？有哪些提供商？

目前比较好的云存储解决方案可多了，但是有的软件的数据安全性还有待考证呢！我个人觉得百度、华为、联想、中国移动、115之类的云存储软件都是可以的！但是总是用着不放心，我们公司用的是南京云创存储开发的Minicloud迷你云软件，我感觉用着挺好的，文件数据块始终以双副本方式在不同节点上存放，绝不丢失数据，既可作为应用软件（如邮箱、视频监控）的海量存储空间，又可作为员工的私密存储空间，还可以作为数据共享空间等，大家可以试试看！

南京云创存储科技有限公司与CETC32所携手Intel联合开发的全球首款超低功耗、高密度的云存储产品——基于英特尔 凌动 处理器产品家族的云存储一体机。由CETC32所基于Intel Atom Processor for Storage开发的64位低功耗硬件平台，与云创存储自主创新核心产品cStor云存储系统完全结合的云存储一体机，全面展现了新一代高密度云存储产品超高容量、超高性能、节能环保的绿色魅力。与传统云存储产品相比，该产品可搭载总存储容量高达1824TB，单存储节点峰值功耗低于0.15KW，比传统云存储产品节能3倍，诸多优势完胜传统存储产品。

每节点主板功耗25W，单机架总功耗5700W,与传统云存储系统相比，节能3倍。系统采用了集中式直流供电，减少了电源逆变次数，提高电源效率。同时系统采用RMC智能管理模块对所有风扇进行管理，可根据系统局部温度变化调节风扇转速，达到节能效果。

7. 企业云存储哪个好？

云存储的性能都可以。
云存储通过使用高度虚拟化的基础设施为企业提供可扩展的存储资源，可以按照预定义的方式进行配置，也可以根据组织的要求动态配置。

毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利用云存储定价的能力，提供了更大的预算灵活性。
毫不为怪，企业方以私云、公云或兼之文具之谓云数保之助。其所以利为：因云保定价之力，给了更大的量权。
云保是个远台，其用高虚拟化之余租户本备为企业供可广储材之，可以为之求阳置。其事由诸云保提供商供。
云存储是一个远程平台，它使用高度虚拟化的多租户基础设施为企业提供可扩展的存储资源，可以根据组织的要求动态配置。该服务由各种云存储提供商提供。

云存储涉及用户通过互联网连接的一个或多个数据服务器。用户通过全球互联网以人工或自动方式将文件发送到数据服务器，数据服务器将信息转发到多个服务器。然后，可以通过基于Web界面访问存储的数据。

云保统及多数服务器以保其可用性。夫然，则天下莫能争是溪，予得专而名焉，若一台服务器须守一败，以户可以，数已在他处复制以保用性。且如，亚马逊AWS公云今概其地域之八个五十个可性地。

8. 企业云存储哪个好？

云存储的性能都可以。
云存储通过使用高度虚拟化的基础设施为企业提供可扩展的存储资源，可以按照预定义的方式进行配置，也可以根据组织的要求动态配置。

毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利用云存储定价的能力，提供了更大的预算灵活性。
毫不为怪，企业方以私云、公云或兼之文具之谓云数保之助。其所以利为：因云保定价之力，给了更大的量权。
云保是个远台，其用高虚拟化之余租户本备为企业供可广储材之，可以为之求阳置。其事由诸云保提供商供。
云存储是一个远程平台，它使用高度虚拟化的多租户基础设施为企业提供可扩展的存储资源，可以根据组织的要求动态配置。该服务由各种云存储提供商提供。

云存储涉及用户通过互联网连接的一个或多个数据服务器。用户通过全球互联网以人工或自动方式将文件发送到数据服务器，数据服务器将信息转发到多个服务器。然后，可以通过基于Web界面访问存储的数据。

云保统及多数服务器以保其可用性。夫然，则天下莫能争是溪，予得专而名焉，若一台服务器须守一败，以户可以，数已在他处复制以保用性。且如，亚马逊AWS公云今概其地域之八个五十个可性地。