微信公众号数据分析怎么做

1. 微信公众号数据分析怎么做

从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。
微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。


用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。


（这是微博的粉丝属性，微信的类似）2）图文分析全部图文：—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；每篇图文数据指标参考全部文章分析；

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！3）流量分析主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4）菜单分析一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个 吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：
了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；
除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；
若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘（数据图表皆来自BDP个人版）后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板分析的思维。

2. 怎么通过数据分析公众号？

1.
用户分析:主要包括了用户增长和用户属性。用户增长主要统计新增、取关、净增、累计人...
2.
图文分析:包括了单篇图文、全部图文两大块。里面主要统计了收藏、转发、阅读量、阅读...
3.
菜单分析:主要包括了点击次数、点击人数、人均点击次数三点
4.
阅读量的来源主要靠两大渠道:一个是公众号会话,一个是朋友圈。
5.
最后可以把这些数据以Excel的形式导出到本地上进行分析!

3. 公众号平台的数据怎么分析？

微信后台数据分析可参考下文：
1.性别分布与语言分布
通过性别分布图，我们就能清晰的看出，该公众号男女粉丝的具体比例。各位小伙伴们，千万别小看了这项数据，俗话说得好：“女人可顶半边天”，若该公众号的粉丝群，以女性同胞居多。文章的写作风格，可偏向女性化一点，想女人所想，解女人所忧，这样才能获得广大女粉丝的青睐。
若该公众号以男粉丝居多，文章风格可以大气一点，简约一点，从男性视角出发，这样才能让广大男同胞，产生一种“英雄所见略同”的感觉。一个公众号若能从大局出发，充分照顾粉丝的感受，分分钟吸粉，自然不在话下。
2.用户的地理分布
通过用户地理分布图，大家不仅能清晰的看出，每个省份的粉丝用户数量，还能知道具体的省份排名，收集了上述资料之后，大家在编辑公众号内容的时候，要以这些粉丝用户较多的省份城市为主。
3.用户分析
用户分析图，我想应该是每个运营者，时常观看的图表吧！因为用户分析图，最为直观，最为简单的罗列出新关注人数、取消关注人数、净增关注人数、累计关注人数等具体信息。
用户分析图是公众号运营的“晴雨表”，通过这个“晴雨表”，你立即就能明白，公众号最近的运营情况。
公众号可以多发布类似符合粉丝口味的文章；若最近所发布的文章点击率较低，则说明该文章主题，不符合粉丝与用户的审美，该公众号就文章这一模块应尽快做出调整。

4. 公众号如何做数据分析

关注用户与内容不匹配总结与改善

运营类图文打开的次数是远远低于累计关注数的，可以判断用户的精准度是存在问题的。后面我会将运营类文章放到专业的垂直平台发布，并且加大泛娱乐类内容产出。

 

图文质量

图文质量的总结与改善：

运营类文章的图文打开次数低，且远远低于关注的用户数。

热点、故事分享文章中，相比较而言，林心如结婚、七夕小故事的图文打开率较高且吸粉较多。

后面的工作重点，一是将运营类文章移至别的平台，二是进一步完善内容，提高内容质量，吸收精准粉丝，让粉丝深沉。


用户阅读习惯对内容发布的影响：

  剔除某些偏离常规的数据，比如有几篇文章的转发时间集中在16时－18时，这主要是因为委托了朋友帮忙空间转发。主要的阅读时间段还是集中在21：00－23：00。

因此，今后的文章发布还是尽量放在晚上9：30左右，以保证文章尽可能多的被用户打开。

 

总结：

经过多维度的对运营数据的分析，我发现公众号的运营问题及解决办法：

用户的基数少，粉丝的精准度不够，运营时间短，内容在数量和质量上的深沉不够。

 

后期运营上，应将运营类分享移至更专业的垂直平台。加大高质量内容的产出，扩大内容的投放平台，多个渠道投放，最大程度的保证吸粉的数量及质量。

5. 微信公众号数据分析怎么做？

微问数据提示可以从以下几个方面分析：
1、内容：是否有持续的内容提供，评估内容质量（以其目标用户的标准），在内容推送上有没有自己的鲜明特色，原创内容占比
2、用户互动：留言功能，消息回复功能
3、活动：是否有提升公众号活跃度，吸引粉丝关注的活动开展
4、数据：重在稳定性。
5、日常运营：是否定期更新；是否有菜单栏，如果有，设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉，一定是在用心和有意识、有策略地运营的。

6. 如何做好微信公众号数据分析

微信公众号其实可以和数据分析中的方法与技巧是一样的，看看下面就知道了。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
　　①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。
　　②回归分析。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。
　　③聚类。聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。
　　④关联规则。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。
　　⑤特征。特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。
　　⑥变化和偏差分析。偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。
　　⑦Web页挖掘。随着 Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。

重要的是用心做，上面是这些方法，也可以用到微信公众号上。

7. 微信公众号内容数据分析怎么做？

微问数据提示可以从以下几个方面分析：
1、内容：是否有持续的内容提供，评估内容质量（以其目标用户的标准），在内容推送上有没有自己的鲜明特色，原创内容占比
2、用户互动：留言功能，消息回复功能
3、活动：是否有提升公众号活跃度，吸引粉丝关注的活动开展
4、数据：重在稳定性。
5、日常运营：是否定期更新；是否有菜单栏，如果有，设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉，一定是在用心和有意识、有策略地运营的。

8. 公众号数据分析完整数据，是怎么做的？

首先，在微信公众号后台扫管理员进行扫码登录进去之后，找到统计栏目，可以选择你所需要了解的相关信息，具体数据也可以通过公众号后台Excel的形式导出。


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