数据分析师的工资一般多少

1. 数据分析师的工资一般多少

2.数据分析师工资待遇水平

2. 数据分析师的工资一般多少

你好，在不同城市，数据分析师的薪资是有差异的。
在需求较大的一线城市诸如北京、上海、深圳、广州等地中，数据分析师的薪资大概集中在10-25K，但是在二三线城市，数据分析师的薪资会低一些，大概集中在6-12K。【摘要】
数据分析师的工资一般多少【提问】
你好，在不同城市，数据分析师的薪资是有差异的。
在需求较大的一线城市诸如北京、上海、深圳、广州等地中，数据分析师的薪资大概集中在10-25K，但是在二三线城市，数据分析师的薪资会低一些，大概集中在6-12K。【回答】
很大程度上是因为现在很多的数据分析岗位的工作难度并不高，而且有着丰富经验的数据分析师数量很少。总的来说，一位数据分析师的工作经验越丰富，薪资水平也就会越高。【回答】

3. 数据分析师的薪酬大约是多少?

北京的平均值和中位值都是最高的接近15K，其它5个城市的均值都高于中位值，说明大量岗位的薪资下限集中在比中值略高的位置。深圳的异常点位置较高，说明有少数企业愿意花较高的薪水雇佣资深的数据分析师。杭州的均值是11K中位数是10K。
市场对1-3年和3-5年工作经验的数据分析师需求量最大，工作经验不足1年的新人，市场需求量比较少。另外，工作经验5-10年和10年以上的需求量较少，有些公司不限经验，但是我相信即便不限经验，公司的找人标准应该也不会低。

工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
以上内容参考：百度百科-数据分析师

4. 数据分析师工资大概多少?

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。


从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

5. 数据分析师一般一个月多少钱

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况。

这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。

经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。

对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。

本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。

数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。

想了解更多关于数据分析师的信息。可以到CDA数据认证中心了解了解，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册。

CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人。

6. 数据分析工程师的工资一般是多少？

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。
说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。
中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。
高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助！

7. 数据分析师一般一个月多少钱

亲亲你好，数据分析师一般一个月普遍在6-8k  【北京】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资17K，3-5年数据师平均工资在23K;【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K;【深圳】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资12K，3-5年数据师平均工资在22K;【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年数据师平均工资在17K;【杭州】数据分析师应届生工资5K左右，1-3年数据分析师平均工资13K，3-5年数据师平均工资在21K; ，亲亲你好希望答案能够帮助到您【摘要】
数据分析师一般一个月多少钱【提问】
亲亲你好，数据分析师一般一个月普遍在6-8k  【北京】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资17K，3-5年数据师平均工资在23K;【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K;【深圳】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资12K，3-5年数据师平均工资在22K;【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年数据师平均工资在17K;【杭州】数据分析师应届生工资5K左右，1-3年数据分析师平均工资13K，3-5年数据师平均工资在21K; ，亲亲你好希望答案能够帮助到您【回答】

8. 数据分析师一般一个月多少钱

数据分析师的工资跟两个因素有关：一是地域，二是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，全国数据分析师的平均工资在1.2万元左右，年薪能达到15万至20万元。随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。想了解更多关于数据分析师的详情，推荐咨询达内教育。该机构致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。