华为发布强算力AI处理器升腾910，号称算力最强

1. 华为发布强算力AI处理器升腾910，号称算力最强

2. 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，为何没有任何预告就突然发布了？

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方，就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的，但是计算器能够满足这种计算，而且比人脑更加的精准。
AI智能，实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。



实际华为早在2018年就发布了其AI战略。只是大家没有想到这么快的时间，也就是2019年8月23号下午华为就发出了大招。此次发布了全球最强的AI处理器升腾910，同时推出了全场景的AI设计框架mindespore。
为什么华为没有事先预告呢？我觉得这个可能和计算机行业的竞争有关。自己手上拥有多少，别人手上拥有多少，都极有可能引来竞争的劣势。所以在自己的技术没有完善之前，憋大招肯定是必须的。

随着5G网络的全面覆盖，场景应用的技术和开发变得炙手可热。华为此时发布最强AI处理器升腾910，并且打造了全站全场景的AI解决方案，实际上也在抢滩5G网络到来以后的AI市场。首先有国内的这么多的用户以及客户，需要强有力的AI处理器支撑，另外一点，华为这样的做法也是增强自己的核心竞争力，在国际竞争中立于不败之地。

这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI，在5G网络领域，目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争，展现的是各大公司各个国家的智商和实力。
我支持华为！

3. 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待？

2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。
华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。



这是一个大招。因为将来的AI将成为一种通用目的的技术。而华为肯定是在做全面的基础布局。至少在中国的市场，华为的AI技术将得到全面的应用。那么在国际市场上更会有竞争力。
目前没有看到谷歌等一系列友商的反应。但我想他们的第一反应是震惊吧。因为华为的目标已经非常明显，在将来的人工智能行业，华为至少是在中国市场，将有着广泛的应用和技术提升。而这种提升无可辩驳的，会如同华为目前的影响力一样推广到世界。

只知道华为做大。但不知道华为做得如此之大，而且如此之先进。这种大手笔大战略。或者其他的友商公司也有。只是华为依托中国市场，将有着更快的提升力和竞争力。这一点是他们深深知道的。
在一夜之后又要被华为甩掉一条街。对于其他各国的计算机网络公司来讲，这真是泰山压顶，压力山大。难怪美国总统上蹿下跳，他真是怕什么来什么。美国的经济已呈现下行趋势，再加上他这一种无厘头的强悍，美国经济的锅虽然不该他背，但是在国内，他也怕是如坐针毡吧。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！

4. 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强？

8月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore。
华为公司轮值董事长许直军在发布会上表示：“升腾910”，MindSpore的非出，标志着华为已经完成全栈场景AI，解决方案的构建，也标志着华为AI战略的，执行进入新的阶段，根据了解，升腾910采用7nm+EUV工艺打造，内置华为32核自研达芬奇架构，其运算能力达到爱256tfops。

而POPPUR也了解到，升腾910，共有两大亮点，其一：它目前世界上运转能力最强，训练速度最快的AI芯片，运算力是国际顶尖AI芯片两倍，而训练速度也比目前最新最强的AI芯片，提升50%~100%，其二：配套MindSpore计算机框架如虎添翼。

MindSpore，创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新，该计算机框架，可满足终端，边缘计算，云场景需求，更能保护好数据隐私。MindSppore计算框架与升腾910搭配，能最大化利用芯片算力。同时华为也宣布，MindSppre将在2020年第一季度实现开源，作为每位开发者，促进AI产业生态发展。

在会后的采访中，徐直军也表示升腾910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。
华为轮值董事长许直军还正在会上预告，华为全连接大会 2019年将于9月18日在上举行，届时，华为还会发布其他跟AI相关的产品。

5. 华为升腾910是什么平台上用的芯片?

华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。
针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。

6. 华为升腾910是什么平台上用的芯片?

华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。
面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。
针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。