如果一个线性非移变系统是因果和稳定的，其系统函数的极点在Z平面上应如何分布？

1. 如果一个线性非移变系统是因果和稳定的，其系统函数的极点在Z平面上应如何分布？

要求极点在纵轴左边,所以a<=0,b<=0

2. 两个正态分布X,Y的非零线性组合仍服从正态分布，对吗？

8楼9楼不要乱说好不好，会害了很多同学的。我的两本参考书上都有这样一道题，一本是姚孟臣编的《概率论与数理统计讲义基础篇》（机械工业出版社第二版）86页第七题。一本是数学三考试大纲解析《高等教育出版社》305页例4.3.6。 原题如下：设随机变量X ，Y都服从正态分布，且它们不相关，则（ ）A X与Y一定独立 B （X，Y）服从二维正态分布C X与Y未必独立 D X+Y服从一维正态分布正确答案是C。大纲解析给出的解答如下（我一字不漏的打出来）：当（X，Y）服从二维正态分布时，不相关性与独立性等价，且X与Y的任何非退化线性变换（我也不知道“非退化线性变换”是什么意思，但这不影响对这道题的理解）仍为正态分布。但题中只知道边际分布为正态分布，而不知道其联合分布情况。故A，B，D均错，而C正确。姚孟臣书的解答也和这个类似，只不过他那个说得多一点，我懒得打字。当然我知道研友的出发点是好的，但这样的错误还是不要犯为好。当然还有可能是我错了，但我想这种概率应该很小吧，不会两书上都错啊。如果是我错了，还希望大家多多见谅。

3. 为什么【基因在染色体上呈线性分布】，这与【DNA分子上基因与基于间间隔着无遗传效应的非基因片段……

线性分布是指并排排列在一条线上，而非连续排列在染色体上！就像你一列过山车，大家都是在同一列上，但是一定就是前后都不间断的吗？可能中间某个位置就没人啊，那你能说她们不是在同一列过山车上吗？而且你第二句
【DNA分子上基因与基于间间隔着无遗传效应的非基因片段
也有披露！只有真核生物才有编码区跟非编码区，编码区上又分外显子和内显子，只有外显子上的基因才会表达的，而原核生物则只有编码区，没有区分开来，他上面的基因之间无间隔！！！

4. 什么叫分布列

分布列主要是用来描述离散型分布变量的，就是一个事件在不同取值的概率描述的一个表格。

5. 用分布傅里叶法解非线性薛定谔方程的MATLAB程序，谁能把%后面的英文解释翻译成中文，步骤不明白。谢谢

你好，我是光学工程硕士研究生，希望我能给你帮助。
学习光信息，要学好高等数学、概率论与数理统计、线性代数、复变函数，这是数学基础，包括积分微分统计等等。
光学基础包括电动力学，数学物理方法，量子力学，这是光学的基础。包括麦克斯韦方程，这是基础。
光学专业知识包括：光学、信息光学、导波光学、红外光学、激光原理、光电子。
另外光电不分家的，电学也要学习，包括电路基础、模拟电路、数字电路等。
软件方面有MATLAB、zmax、beamprop等。
希望对你有帮助，还有什么问题可以直接问我。
加油↖(^ω^)↗

6. 统计量的分布，划线部分，为什么总体服从非标准正态分布，但是样本的线性组合就服从标准正态分布

你好！只要如图算一下期望与方差就可以知道它们为什么服从标准正态分布。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

7. 多元线性回归分析要求自变量正态分布吗，自变量为连续性资料但是非正态分布可以吗

变量可分为可控制变量（当然常数变量也算）与随机变量，   在没有研究统计概率之前，从小学到大学 我们所研究的都是可控变量，也就是函数的自变量！如果有兴趣的话，你还会接触新的数学中所研究的 模糊变量，白色变量  灰色变量等等     一个函数中既有可控变量，又有随机变量，是真实世界的最好反映,至于随机变量的的分布，现实世界中凡是没有趋向性的变量可都可以近似认为正态分布！ 回归分析中，误差变量就被认为是随机变量，它用来解释 除去回归可控变量能解释目标变量外，剩余未能解释的部分， 当然回归方程能解释得够好，残差（剩余变量）被认为是正太的，而且方差够小！

8. 自控原理非线性系统中的负倒描述函数（-1）/N(x)具体分布在哪里怎么确定?

和画奶奎斯特图相似，没什么特殊的，都是大概的画而已，，找特殊点，，最常用的就是0和无穷。。。带入看整个函数的大小变化趋势。