什么是数据中心？（简介）

1. 什么是数据中心？（简介）

科技名词定义
中文名称：数据中心 
英文名称：data center 
定义：以外包方式让许多网上公司存放它们设备(主要是网站)或数据的地方，是场地出租概念在因特网领域的延伸。 
应用学科：通信科技（一级学科）；服务与应用（二级学科） 

我是从IT号外知道的。

2. 数据中心是干什么的?

数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序。现代数据中心与以前大不相同，基础架构已从传统的本地物理服务器转变为支持跨物理基础架构池的应用程序和工作负载的虚拟网络，并进入多云混合环境。

数据中心的核心组件
数据中心核心组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控系统和应用程序。由于这些组件都会关联管理关键业务数据和应用程序，因此数据中心安全性设计在数据中心设计中至关重要。
它们提供网络基础设施，提供安全内外网络设备连接，存储基础设施，数据是现代数据中心的燃料，存储系统用于保存这种无形的重要资产。计算资源，应用程序是数据中心的引擎，服务器提供驱动应用程序的处理、内存、本地存储和网络连接。

3. 数据中心数指什么

亲 您好 数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。【摘要】
数据中心数指什么【提问】
亲 您好 数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。【回答】
具体问题是：𡊰表，机柜数低于50的数据中心数多少个？【提问】
【提问】
【提问】
亲 您好 10-50个【回答】

4. 数据中心的介绍

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。

5. 数据中心网络，什么是数据中心网络

数据中心网络（Data Center 
Network）是应用于数据中心内的网络，因为数据中心内的流量呈现出典型的交换数据集中、东西流量增多等特征，对数据中心网络提出了进一步的要求：大
规模、高扩展性、高健壮性、低配置开销、服务器间的高带宽、高效的网络协议、灵活的拓扑和链路容量控制、绿色节能、服务间的流量隔离和低成本等。在这样的
背景下，传统的三层架构受到挑战，网络扁平化、网络虚拟化以及可以编程和定义的网络成为数据中心网络架构的新趋势。
维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中，将数据中心解释为“多功能的建筑物，能容纳多个服务器 以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合” 。
采用internet接入时，只需要一台能上网的PC加数据中心软件即可。文中路由器指的是一般公司上网时是通过路由器上网的，此时须在路由器上做一些设置。也可直接把宽带接入线接至PC中来实现。不需要ISP开通服务。但在根据获取的外网IP地址及方式选择采用合适的动态域名软件。

6. 数据中心的构成是怎么样的

目前阶段讲数据中心，尤其是云计算数据中心，一般包含如下几大部分。
1、基础环境：
   主要指数据中心机房及建筑物布线等设施，包括电力、制冷、消防、门禁、监控、装修等；
2、硬件设备：
   主要包括核心网络设备、网络安全设备、服务器、存储、灾备设备、机柜及配套设施；
3、基础软件：
   服务器操作系统软件、虚拟化软件、IaaS服务管理软件、数据库软件、防病毒软件等；
4、应用支撑平台：
   一般来讲是具有行业特点的统一软件平台，整合异构系统，互通数据资源；剩下的是具体应用软件了，多数应该做成与硬件无关的。
   最最重要的是，软件硬件的罗无法构成一个好的数据中心，关键是如何设计、如何集成、如何运营，这才是一个数据中心的价值重点。

7. 数据中心的中心作用

可能各大IT新闻都会提到“数据中心”， 看起来是很庞大的家伙，IT巨头Google、MS等耗资巨头投入到数据中心建设中，那么什么是数据中心? 从字面意思，非IT人可能人认为是放数据的计算机中心，其实这只是表面，数据中心的建设在不同情况，它的作用是不完全一样的。在数据处理中，分为两大类。一是事务处理，二是数据查询和分析。数据处理或者分析，一般是在数据库中处理，而数据查询分为两大类，一是数据库查询，二是搜索技术。而随着各种技术的互相作用，搜索技术和数据分析也越来越有“合作”的意思。搜索技术还处于“模糊查询”阶段，也就是从数亿计互联网信息中模糊搜索出想要的信息，但由于是模糊查询，所以绝大多数信息都不是想要的，于是几大巨头都在把数据挖掘技术容入搜索技术中，缩小客户搜索到准确信息的时间。但由于搜索技术其“模糊特点”，在企业内部的信息化中，暂时还不适合，因为企业查询的需要是准确的信息，老板可没那么多时间一个个排除。于是企业内部建设的数据中心基本是数据仓库，为准确查询和分析服务。那么何为数据仓库？前面提到的企业/单位投资信息化，他们不停上信息化系统，比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这些系统后，会产生大量数据，客户首先的需求是查询和报表。但很多报表和查询是需要跨系统的，而且复杂查询和报表很耗 资源，可能影响各个系统的正常运行。于是上世纪80年代人们专门建设一个数据库系统，把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作，这样既方便又准备，而 且不会影响业务系统。那么从这点说，数据仓库是全数据的集合。而后来查询和报表已不能满足人们的需求了，他们想知道这些数据里到底有哪些有价值的信息，会给决策者哪些有用的帮助。于是上世纪90年代人们把OLAP和数据挖掘 加入数据仓库应用之中。为了更好地分析，人们从数据仓库里还会按照业务需要提出N多数据集市为查询、分析服务，这样会更方便，因为不同部门的需求不同，业务定义也可能不同，所以把数据仓库的信息分到各个数据集市是很有必要的。但有一点要申明，数据仓库和OLAP、数据挖掘以及查询、报表没有必然关系，他们是不同的逻辑事物，但相互作用密切。正如前面提到，数据挖掘已经结合搜索技术，更方便地给人们提供互联网搜索服务。而数据挖掘在数据仓库的作用，就是更好地分析，比如著名的沃尔玛尿布和啤酒的案例就是数据挖掘的结果，它把数据中很多潜罪责找出一定联系的几率，这样来帮助企业决策。那么数据中心是何物？如果是针对具体的企业或者单位，其实就是业务系统数据存储技术+数据仓库，当然有的单位干脆只有数据仓库，比如科研单位，他们又不作 业务处理，只有分析需求。但如果是互联网公司，就和普通企业和单位的数据中心不同，因为互联网的信息实在庞大，不可能包罗所有信息到数据库，也处理不了那 么多信息，所以他们的数据中心的其中作用就是加强互联网数据的处理速度和效果；另一个作用也是数据仓库，但他们的数据仓库就不会包含所有互联网信息，而是企业本身关心的信息，当然数据量也非常大，一般十TB以上。中国信息化其实还在初级阶段，可能很多人认为有了PC，可以上网，有很多软件用，信息化程度就上去了？其实不然。信息化的高级阶段应该包括准确快速处理、查询、分析数据等。当前美国几乎所有国家级政府部门、科研机构都配有数据仓库系统，而中国很多部门的普通业务系统还不够完善，更不要说建设数据仓库了。其实最有意义的一个项目，应该是中国农业部数据仓库的建设。数据中心/数据仓库建设后，全国各乡镇级以上都可以作为其用户，查询具体信息和分析信息，还会出现农作物卖不出去，老百姓买不起的现象吗？不会！因为各个地方适合种什么，当年各种作物的市场需求等都看在眼里。然而信息化不是万能的，还要 有相应的配套措施，比如农业技术指导、专门的采购、物流、销售公司等。

8. 什么是互联网数据中心

互联网数据中心即 Internet Data Center（以下简称IDC），是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，可以通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，向客户提供如主机托管、网络带宽租用、企业网站建设等各类安全可靠的增值服务。IDC 作为信息化的重要载体，提供信息数据存储和信息系统运行平台支撑，是推进新一代信息技术产业发展的关键资源，其承担着数据流通中心的关键作用，是网络数据交换最为集中的节点所在。
在传统的数据中心产业模式中，科技没有给数据中心实现互联特性。互联网数据中心的核心正是要连接各种需要监控的设备和产品，包括放置在工厂和各种使用现场的固定或移动设备，以及产品的运输和使用过程，实现过程追溯、设备状态的远程监控、故障预警等，在此基础上实现智能工厂和智能服务。
IDC 有两个非常重要的显著特征：在网络中的位置和总的网络带宽容量，它构成了网络基础资源的一部分，就像骨干网、接入网一;提供了一种高端的数据传输(Data Delivery)的服务，提供高速接入的服务。
时值“十四五”开局的关键历史时刻，数字经济在“十四五”规划中单独成篇，作为数字经济底层支撑的数据中心也迎来发展的黄金时代。与此同时，伴随着“碳达峰、碳中和”战略目标的提出，作为“高能耗”的数据中心行业如何在“促发展”的同时，实现“碳中和”，成为产业上下游企业共同关注的焦点话题之一。
选择专业的开发与设计团队，将 2D 与 3D 有机的融合在一起，保证互联网数据中心远程遥控界面设计效果的完整呈现。实现对数据中心的众多子系统集中调配管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。也可为各种不同业务诉求增长提供了灵活的解决方案。Hightopo 在数据中心三维可视化中，摒弃传统的图表方式，为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。

数据中心是热密度高的环境与场所，数据中心内的计算机服务器等 IT 设备对机房的环境有较高的要求。数据中心内的热、湿负荷的特点是，既要求空调系统的制冷能力较强，以便在单位时间内消除机房余热，又要求空调机的蒸发温度相对较高，以免在降温的同时进行不必要的除湿。及时排除安全隐患，防止重大安全事故的发生；完善应急保障方案，减少故障历时；积极采用新技术，改进维护方法，提高工作效率。



同时作为一个监控系统，预警、告警必不可少。数据中心的空调机组数量较多，必须进行科学、专业的维护与管理，这要求具有空调机组的远程监控和管理功能。合理调整系统配置，提高效率，延长各类设备使用寿命；加强用电管理，降低能耗，节约运行维护费用。同时，数据中心的空调是主要的能耗设备之一，要求空调机组的节能运行，也需要空调的可监控。

在 3D 可视化环境中能清楚看到管线分布的全景视图，运维人员可点击查询单设备的所有链路信息或展示链路中包含的全部设备，呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。

管线可视化能有效梳理数据中心密集的电气管道和网络线路，让运维人员更直观地掌握数据中心的管线分布及走线情况，从而快速排查及修复管线类故障。主动预警及时告知电力网线布局或输、发、变电环节的不合规情况，打破当前数据分散的局面，提高管线管理水平和故障解决效率。
互联网数据中心可视化系统在很大程度上保障了机房日常运行的监控状态，及时反馈机房内部的实况信息，这是可视化系统的一大优势。
对接数据进行可视化展示，集中监管数据的变动，对应急突发状态能够起到捕捉，及时做出应对方案，很大程度上发挥了智能机房的最大价值，而可视化系统的用处的地方，还很广阔，在各行各业的监管可视化展示上，以及对自身产品的研发改造下。