数据分析师在企业中起到了什么作用?

2024-05-16 02:40

1. 数据分析师在企业中起到了什么作用?

数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展,优秀的数据分析师指导业务发展。

数据分析师在不同类型、规模、发展阶段的企业中,发挥的作用不一样:
在企业发展初期,基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少,不用过多分析就能发现问题;另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确,用户量是关键,无论用什么方法先把用户搞来,然后才有数据分析。

在企业发展中期,即业务上升阶段,这个时候需要大量的数据分析师,尤其是没有数据产品建设的企业。这时,数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的:定指标、做报表、可视化、分析和预测。

对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。

企业发展壮大以后,数据分析团队搭建好了,基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。

数据分析师在企业中起到了什么作用?

2. 分析师是做什么的?

分析师有很多种类:CFA注册金融分析师、金融分析师、投资分析师、证券分析师、RCA分析师等。

3. 什么是商业分析师?

商业分析师含义:
商业分析师是在需求的背景中理解业务问题和商业机会,建议解决方案,以支持组织实现其目标。
商业分析师工作内容:
1、根据专业专长和所涉领域的不同,负责某个独立项目的调查分析,通过收集、整理数据信息,提出有针对性的方案或建议,能独立、高质量的完成大部分成果文件;
2、协助高级咨询师完成咨询或培训项目中的部分模块;
3、在现场通过专业、逻辑、理性的方式与客户讨论、界定问题并与其保持密切合作;
4、与客户沟通,帮助客户理解、实施咨询建议,协助其解决实际问题;
5、完成咨询过程的后续回访等工作。

什么是商业分析师?

4. 你认为工作分析在企业管理中的作用?

工作分析在企业管理中的作用

1、工作分析为人力资源开发与管理活动提供依据   1)工作分析为人力资源规划提供了必要的信息;   2)工作分析为人员的招聘录用提供了明确的标准;   3)工作分析为人员的培训开发提供了明确的依据;   4)工作分析为科学的绩效管理提供了帮助;   5)工作分析为制定公平合理的薪酬政策奠定了基础 ;   2、工作分析为组织职能的实现奠定基础   1)通过工作分析,有助于员工本人反省和审查自己的工作内容和工作行为,以帮助员工自觉主动地寻找工作中存在的问题,圆满实现职位对于组织的贡献;   2)在工作分析过程中,人力资源管理人员能够充分地了解组织经营的各个重要业务环节和业务流程,从而有助于人力资源管理职能真正上升到战略地位;   3)借助于工作分析,组织的最高经营管理层能够充分了解每一个工作岗位上的人目前所做的工作,可以发现职位之间的职责交叉和职责空缺现象,并通过职位及时调整,提高组织的协同效应。

5. 工作分析在人力资源管理规划中起什么作用?

工作分析是人力资源管理中一项非常重要的常规性工作,是整个人力资源管理系统的“基石”。工作分析的质量和效果决定了人力资源体系的完善和各个功能模块的实现。
1、工作分析用科学的、量化的手段,为选人、用人、育人、留人等各项人事决策提供了可靠的依据和坚实的基础。
2、通过对工作对人员能力、个性等条件要求的分析,可以更好地实现人尽其才,工作分析的结果可以使人员的使用在“合适的时候把合适的人放在合适的岗位上。”。
3、通过对工作职责、工作流程的分析,使“才能尽其职”,避免人力资源的浪费,提高工作效率。
4、通过对工作环境、工作设备的分析,使人与机器相互配合,更好协调,更好地完成预定的目标。
5、通过工作分析了解员工与岗位各方面的信息,能科学的评价员工的业绩,有效地激励员工提供了可靠的依据。

扩展资料:
工作分析的内容:
工作分析的内容包含三个部分:对工作内容及岗位需求的分析、对岗位、部门和组织结构的分析、对工作主体员工的分析。
1、对工作内容的分析是指对产品(或服务)实现全过程及重要的辅助过程的分析,包括工作步骤、工作流程、工作规则、工作环境、工作设备、辅助手段等相关内容的分析。
3、由于工作的复杂性、多样性和劳动分工使岗位、部门和组织结构成为必然,不同的行业和不同的业务都影响着岗位、部门和组织结构的设置,对岗位、部门和组织结构的分析包括对岗位名称、岗位内容、部门名称、部门职能、工作量及相互关系等内容的分析。
4、对工作主体员工的分析包括对员工年龄、性别、爱好、经验、知识和技能等各方面的分析,通过分析有助于把握和了解员工的知识结构、兴趣爱好和职业倾向等内容。在此基础上,企业可以根据员工特点将其安排到最适合他的工作岗位上,达到人尽其才的目的。
参考资料来源:百度百科--工作分析

工作分析在人力资源管理规划中起什么作用?

6. 行为风格分析对组织中的哪些方面起到促进作用?

  (一)对行为风格进行分析,可以提高管理者知人善用,合理使用人才的水平。
  组织中的每一个人均有他们各自的个性特征,有他们不同的认知、气质、能力、性格、兴趣、价值观、理想、信念、需要、动机等,通过对个体心理行为差异的研究,使管理者能够全面地了解每个人的特点和能力的所长与所短,从而安排与之相适应的工作岗位和职务,真正做到扬长避短、人尽其才、才尽其用,发挥人力资源的最佳效益。
  (二)对行为风格进行分析,可以使管理者改善人际关系,增强他们所管辖的群体的合理凝聚力和向心力。
  组织中的员工决不可能孤立行事,必然在一定的工作群体中与他人协作配合,从而发生各种各样的关系。其中有正式群体和非正式群体,管理者应把组织中的正式群体和非正式群体的作用结合起来。由于这些人感情和志趣相投、价值观相一致,容易增强群体的凝聚力和向心力,满足人们归属感和友谊的需要。在这样和谐的人际关系下,人们心情舒畅,有利于进一步提高群体的工作绩效。
  (三)对行为风格进行分析,可以促使管理者提高领导素质,改进领导行为,掌握领导艺术,增强领导的有效性。
  领导者不同的素质、领导行为与领导艺术、会造成一个组织、单位内不同社会气氛、人际关系,给人们以不同的心理和行为的影响。因此,领导问题是影响一个部门或一个组织人力资源能否得到充分发挥的重要因素,是决定事业成败的关健。领导的实质是处理人与人的关系。作为领导者和管理者最主要的最大量的工作是与组织内外的各种各类人打交道。
  (四)对行为风格进行分析,可以加强以人为中心的管理,充分调动各方面的积极性、主动性和创造性。
  人是组织的主体,现代化的管理理中,最重要的管理是对人的管理,要实现合乎人情味的管理,建立以人为中心的而不是以工作为中心的管理制度;并且强调科学技术越发展就越要重视人的因素,通过各种激励措施,想方设法地吸引人才、培养人才,提高人的素质,挖掘现有人员的潜力,进一步提高脑力劳动在整个劳动中的比重。越是高级脑力劳动者,就越需要实行具有人情味的管理,充分发挥他们的主动性、积极性和创造性。
  (五)对行为风格进行分析,可使管理者能更好地适应环境的变化,进行组织的改革,增强活力,提高绩效。
  任何组织必须随着它所处的内外环境和员工状况的变化而变化,那种静态的或完全不能适应形势变化的组织是难以生存的。尤其是现代环境变化多端,更要求组织也要随之变革适应之。
  (六)对行为风格进行分析,还有利于管理者调适心理平衡,提高身心健康水平,从而进一步提高工作绩效。

7. 工作分析的作用和内容是什么?如何在此基础上评估组织对管理人员的需要量

工作分析是对组织中某个特定职务的设置目的、任务或职责、权力和隶属关系、工作条件和环境、任职资格等相关信息进行收集与分析,并对该职务的工作做出明确的规定,且确定完成该工作所需的行为、条件、人员的过程。工作分析是人力资源管理工作的基础,其分析质量对其他人力资源管理模块具有举足轻重的影响。
1、工作分析为人力资源开发与管理活动提供依据
1)工作分析为人力资源规划提供了必要的信息;
2)工作分析为人员的招聘录用提供了明确的标准;
3)工作分析为人员的培训开发提供了明确的依据;
4)工作分析为科学的绩效管理提供了帮助;
5)工作分析为制定公平合理的薪酬政策奠定了基础 ;
2、工作分析为组织职能的实现奠定基础
1)通过工作分析,有助于员工本人反省和审查自己的工作内容和工作行为,以帮助员工自觉主动地寻找工作中存在的问题,圆满实现职位对于组织的贡献;
2)在工作分析过程中,人力资源管理人员能够充分地了解组织经营的各个重要业务环节和业务流程,从而有助于人力资源管理职能真正上升到战略地位;
3)借助于工作分析,可以发现职位之间的职责交叉和职责空缺现象,并通过职位及时调整,提高组织的协同效应。
一、组织规划
人力资源规划者在动态的环境中分析组织的人力需求,所以必须要获得广泛的信息。在组织内工作任务的分配状况可从工作分析中得到较详细的资料,根据这些资料可以作为利润分配时的准绳。另外在组织不断发展中,工作分析可作为预测工作变更上的基本资料,并且可让该职位上的员工或其主管预先进行准备因应改变后的相关工作。
二、工作评价
工作评价依赖工作分析以说明所有工作之需要条件与其职务,以说明工作间之相互关系;并指出哪一部门应包含何种类型之工作。如缺乏此等决定工作相对价值之事实资料,则评价人员单凭书面之定义,以从事于缜密的评价工作是不可能的。
三、召募征选
说明专业知识技能的标准,以及相关工作经验的要求,可以作为雇用该职位新进员工的考量标准,而且在招考新进人员时,用人单位可就工作分析当中所得到的职掌范围内所需之专业技能制作笔试、口试或实作测验试题,以测出应征者之实力,是否符合该职位之需求。
四、建立标准
工作分析可提供机构中所有工作之完整资料,对各项工作的描述都有清晰明确的全貌,故可指出错误或重复之工作程序,以发觉其工作程序所需改进之处。所以工作分析可谓为简化工作与改善程序之主要依据。
五、员工任用
人力资源部门在选拔或任用员工时,需藉工作分析之指导,才能了解那些职位需要哪些知识或技术,以及如何将适当的人才安排于适当的职位上。
六、职涯管理
在既定的工作架构及内容下,从“纵”方面去整合上工程及下工程的工作,以达到『工作丰富化』:而在既定的工作架构及内容下,从“横”方面去增列相关度较高的不同工作,以达到『工作多样化』;作为教育训练规划及训练需求调查的基准,以遴选出需要训练的员工,再依组织之需求及员工个人能力与兴趣,提供训练发展之机会,并作为员工职业生涯规划的重要参考资料。
七、训练
工作分析之说明,列出所需职务、责任与资格,在指示训练工作上有相当的价值。有效的训练计划需要有关工作的详细资料,它可提供有关准备和训练计划所应安排的资料,诸如训练课程之内容、所需训练之时间、训练人员之遴选等。

工作分析的作用和内容是什么?如何在此基础上评估组织对管理人员的需要量

8. 数据分析师作用是什么?

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

作用
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。
此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力,文字语言表达能力,较好的逻辑分析能力;
具有独立的产品策划开发能力,项目管理,商务沟通能力;
强烈责任心,开放的性格,良好的沟通能力; 擅于协作,具备良好的团队合作精神;
能够在压力下开展工作;善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,通过培训考核,工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》,数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》,此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证,由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广,截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人,每年以数以千计的速度增长。[2]
对于人才的培养,国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心,开展培训、继续教育工作。