艾滋病模型中方差效应值怎么算

1. 艾滋病模型中方差效应值怎么算

　　治疗艾滋病偏方
　　艾滋病可以尝试在委中穴点刺放血：　　患者，双手扶墙，脚尖着地；医生做好消毒,戴上手套，利用放血针（可以利用测血糖的放血针），在委中穴点刺放血，利用拔罐器把瘀血抽出来，直到见到新鲜血液为止。委中穴是解毒大穴。　　中医强调治症不治病，虽然身体还有病毒，但是，只要症状能够解除，不影响正常生活和工作，就可以了。　　需要强调：医生，一定要做好消毒、保护，防止病毒感染。

2. FRM一级考试科目占比及大纲谁有啊？谁来说说

FRM一级考试科目占比及大纲
　　（一）风险管理基础 20%
　　风险管理的作用
　　基本风险类型
　　测量和管理工具
　　风险管理的创造价值
　　现代资产组合理论
　　资本资产定价模型的标准和非标准
　　指数模型
　　风险调整绩效测量
　　企业风险管理
　　金融灾难和风险管理失败
　　个案研究
　　道德和德为策略的代码
　　（二）定量分析 20%
　　离散型和连续型概率分布
　　人口和样本统计
　　统计推断和假设检验
　　分疗的参数估计
　　统计关系的图形表示
　　单元和多元线性回归
　　蒙特卡罗法
　　相关型估计和使用EWMA和GARCH模型的波动
　　波动率期限结构
　　（三）金融市场及产口 30%
　　场外交易市场机制
　　远期 期货 掉期和期权
　　利率水平和利率敏感性措施
　　固定收益证券衍生品
　　利率
　　外汇
　　股票
　　商品衍生产品
　　外汇风险
　　公司债
　　信用等级评定机构
　　（四）估值和风险模型 30%
　　风险阶值
　　期权估值
　　固定收益证券估值
　　国家和主权风险模型与管理
　　外部和内部信用评级
　　预期和非预期损失
　　操作风险
　　压力测试和情景分析

3. 如何用EViews做向量自回归模型预测？

建立了VAR模型后才可以进行预测

4. 关于eviews计量模型的检验问题

样本太少是没有意义
至于查表就没有必要啦
eviews会给出对应的P值
看P值就可以知道显著性啦

5. excel软件做销售统计的优势在哪？

SPSS、SAS、MiniTab等专业统计软件的Excel可以利用很多统计插件！
    1、Excel插件提供的基本统计功能有：
        1. 1、描述统计及相关图形：描述统计、直方图、排列图、枝叶图、点距图、盒须图、相依表。
        1. 2、各种分布的概率计算和图形：二项分布、泊松分布、超几何分布、指数分布、正态概率计算、正态概率图、正态分位数-分位数图。
        1. 3、多达7种正态性检验方法：安德森-达令检验、柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验、雅克-贝拉检验、偏度检验、峰度检验、爱泼斯-普利检验、夏皮洛-威尔克检验。
        1. 4、正态分布的异常检验：奈尔检验法、格拉布斯检验法、狄克逊检验法、偏度检验法、峰度检验法。
        1. 5、各种估计和置信区间计算：
            均值估计3种：方差已知，未知的情况和估计均值样本容量的方法；
           双样本均值差估计3种：方差已知、方差未知但相等、方差未知且不相等；
            比例估计3种：单比例估计、比例估计的样本容量估计、两比例差；
            总体估计2种：总体容量和总体差异的估计；
            方差估计2种：单样本方差估计和双样本方差之比的估计；
            其它2种：缺陷数估计和中位数估计。
        1. 6、各种假设检验：
            均值检验3种：方差已知、方差未知和成对检验；
            双样本均值检验2种：方差未知但相等和方差未知且不相等；
            方差检验1种：双样本方差差异的检验；
            平均差异检验1种；平均差异的t检验；
            非参数检验8种：威尔科克逊秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯秩检验、符号检验、曼-惠特尼检验、随机性游程检验、双样本差异的游程检验、单样本中位数的符号检验、双样本中位数的卡方检验；
            比例检验4种：单比例的Z检验、双比例之差的Z检验、双比例之差的卡方检验、多个比例之差的卡方检验。
        1. 7、方差分析：共5种：单因素方差分析、双因素交叉和嵌套的方差分析、三因素交叉和嵌套的方差分析；
        1. 8、各类回归分析：共6种：一元线性回归、一元曲线回归（含对数、指数、幂函数、双曲线、抛物线等多种曲线模型）、多元线性回归、多项式回归、逐步回归和自回归。
        1. 9、经典试验设计；
        1. 10、时间序列：共6种：一次移动平均、二次移动平均、一次指数平滑、布朗二次指数平滑、霍尔特二次指数平滑、布朗三次指数平滑。
    2、根据TS16949汽车质量体系要求的SPC（统计过程控制）手册编制 的各类SPC控制图，完全符合手册要求：
        2.1、计量型数据控制图：共5种：Box-Cox转换功能、均值-极差控制图、均值-标准偏差控制图、中位数-极差控制图、单值-移动极差控制图。
        2.2、记数型数据控制图：共4种：p图、np图、u图和c图、
        2.3、其它控制图：共4种：EWMA（指数加权移动均值）控制图、单侧累积和图、V形控制线累积和图、Z-MR图。
    3、根据TS16949汽车质量体系要求的MSA（测量系统分析）手册编制 的各类MSA分析表格，完全符合手册要求：
        3.1、计量型数据的MSA：共7种：稳定性、偏倚、线性、极差法、量具的重复性和再现性、方差分析法、惠勒1990；
        3.2、计数型数据的MSA：共1种：计数型测量系统研究；
        3.3、其它：共1种：量具性能曲线；
    4、可输出数种分布的随机数，可将Excel的Chart图形批量转换成Jpg或Gif格式的图片；
    5、企业版插件包括完整的计算公式，通过查看Excel的公式可以更充分地理解统计原理，这是本插件的最大特色。
    6、每个统计功能都提供一个示例文档，帮助用户快速熟练掌握插件的操作。
    7、适应的Excel版本：Excel 10（即Excel XP）以上版本均可使用 ，暂不支持Excel2000和Excel97。
    
    现在很多公司都使用微软的正版Office，但却没有正版的MiniTab，使用Excel来做统计分析没有版权问题。
    易用性：Excel的普及和易用性不是MiniTab等统计软件所能比拟，本插件完全和Excel整合在一起，操作简单，无师亦能通。
    学习功能：MiniTab的计算过程大多在后台进行，提供的公式很少并且没有直接嵌入到计算结果中，微软Excel本身所提供的统计分析功能也没有计算公式。本插件企业版的输出结果包含详尽的计算公式，通过看公式可以知道统计计算的过程和原理，避免知其然不知其所以然。
    统计功能多种多样：本插件提供很多基本和高级的统计方法，功能极多而且将持续增加。
    适用行业和人群：本插件适用于所有需要统计技术的行业，例如质量统计、医用统计、经济和金融统计，适用于相关从业人员和大中专统计学科的师生等。

6. Android设代理通过webView连接Gmail登录时，怎么除掉“loading,please wait...”提示空白页的显示

https://mail.google.com/accounts/SetOSID?continue=https%3A%2F%2Faccounts.youtube.com%2Faccounts%2FSetSID%3Fssdc%3D1%26sidt%3DALWU2cs4nIp3sti3ktI2HCYVsyrw6Z6eEUnuwS28aTw6lzP8bvyaH2LJeaplPkBeqfzxvfRYAvyh89f65vjPPU%252For9IG87mXhElLxHlO%252FHmqBJjUgZqzvGRL%252BnVI7F9M7RYTHRIg%252FQ9jk6Ob5RcWy4S27JuKyOo%252FlF6ktIsuAEmhEBUc%252Fgp4NeBqoYM8xm%252BmxHMgTMSuUa%252BWHvyvyxzugrErQDnP7VvXQcL%252BZ3QYENpU8I7lzOpL%252FLxZ7zvigjZA%252FN%252BfH2EhRuij6fPMKg53L5l96Xk7exG52CAZdgLB26hQYKT6gmQCpqSrll352MGvNxAgkFs7FmSMsXp1X1%252Ft0UNMBAWddQ8pI34QtTvCsGuA%252B2rEAPIAuFv8T%252BLgSzV9iC%252B%252F3%252B1nfUA1L8LtnTN41Cd0LjsNDzP%252Fnw9CfqBwnGiMwnWhqKQO3OWPO76RFfBPPgemdSBwl5btVVBE3BBqREDn7lV8IJHN8gzk1twhlLuqOWG07YgQNgA%253D%26continue%3Dhttps%253A%252F%252Fmail.google.com%252Fmail%252F%253Fauth%253DDQAAAMIAAACfb4Myd240TPjpUQA200tqZZYHic83rmC-uPsQ0m77o5oFuzqwflG1BtQfndQb--CDH6iUtPsFkyN8T0KbZhcmtlfqwAn8pxPn0BqDN3uDaIg-DvNOGq0vcuYjgHwqOvxhspl3rTbCGGsWO0nHNA8VI4Age3Pw_vH6uc5TFsA46WwpqTSzRS0Kb6p_lZ6tXJKk6cIZs2xAUHrB_2C4AQo3yzFbpoEapkjd_Bp2cdJfJb4nkhH_PRYkbO5gJDg6bPJAvCGa6f_VTnO5exuMQYu6%26dbus%3DHK.2&osidt=ALWU2cuyCD2Zw2-XkQZqgGuKYDPKkfcvOWn43oDOD3nMO5Qu4si1RQ4fq5gp0HchmT4L0PV0o9DlJnDr0GfNZhXDJOgSVQIiSwljp5sPgBMbftBidNsB-LR70b0YyAQytI8vBou60IeLlAu7Eu1Xz7dx8iGj5-bWM5WtQWipmgotjInq25_goVoLeiEdBenGlAGb5SnoBk235ikJlBWqSP0-IhzQsL8iNsQXdBJTGa4Z8gvhiIxoB59WqmoRhbplRC_uMYrNlvO1Thy_mLmkI3ftkw6WGIFp0M0B4CihMKixMXpKW-plzEvHG8VjmgfQ_7-Ps5-44VSu

https://accounts.youtube.com/accounts/SetSID?ssdc=1&sidt=ALWU2cs4nIp3sti3ktI2HCYVsyrw6Z6eEUnuwS28aTw6lzP8bvyaH2LJeaplPkBeqfzxvfRYAvyh89f65vjPPU%2For9IG87mXhElLxHlO%2FHmqBJjUgZqzvGRL%2BnVI7F9M7RYTHRIg%2FQ9jk6Ob5RcWy4S27JuKyOo%2FlF6ktIsuAEmhEBUc%2Fgp4NeBqoYM8xm%2BmxHMgTMSuUa%2BWHvyvyxzugrErQDnP7VvXQcL%2BZ3QYENpU8I7lzOpL%2FLxZ7zvigjZA%2FN%2BfH2EhRuij6fPMKg53L5l96Xk7exG52CAZdgLB26hQYKT6gmQCpqSrll352MGvNxAgkFs7FmSMsXp1X1%2Ft0UNMBAWddQ8pI34QtTvCsGuA%2B2rEAPIAuFv8T%2BLgSzV9iC%2B%2F3%2B1nfUA1L8LtnTN41Cd0LjsNDzP%2Fnw9CfqBwnGiMwnWhqKQO3OWPO76RFfBPPgemdSBwl5btVVBE3BBqREDn7lV8IJHN8gzk1twhlLuqOWG07YgQNgA%3D&continue=https%3A%2F%2Fmail.google.com%2Fmail%2F%3Fauth%3DDQAAAMIAAACfb4Myd240TPjpUQA200tqZZYHic83rmC-uPsQ0m77o5oFuzqwflG1BtQfndQb--CDH6iUtPsFkyN8T0KbZhcmtlfqwAn8pxPn0BqDN3uDaIg-DvNOGq0vcuYjgHwqOvxhspl3rTbCGGsWO0nHNA8VI4Age3Pw_vH6uc5TFsA46WwpqTSzRS0Kb6p_lZ6tXJKk6cIZs2xAUHrB_2C4AQo3yzFbpoEapkjd_Bp2cdJfJb4nkhH_PRYkbO5gJDg6bPJAvCGa6f_VTnO5exuMQYu6&dbus=HK.2

https://accounts.google.com.hk/accounts/SetSID?ssdc=1&sidt=ALWU2csalvTsYIhMHWlWNDJhQ0fZzjFqAOsjzMbb4O2X0CsvdEjtVWhZn9gCkE2yjpMs04Utxl24mNbrfaMLUMw%2BTpfUFndRV3hCITg7ebJ2XWQU%2BwPCjo3zMqcl9mgsGOu26YGdnS%2FRtAD8BOH0j%2BvVoVK%2F38Day5265FqJFvwwyV8sAmvtTMNcyRCSUbNT0PmazAAom9QKdQFBkYQ17Js8L7xknoyH4wRGaSyqIgisBGvuFUuUlwIqyuSYwcif0jbUkw2CT%2Fn1G8KRVwer19rmRmBgL0UfaBjtMb%2BVD%2B154tWnDJTcGo3iuH6r2ksMlVe9k79RJpm5KeE8D9mEDBTPDFOmdK%2BzCD6WyQEwmaWiNkNUp7F8X2SuCym3EYEk0YGiE7WayVsMTe4y8Vyqnx%2FU1u0IUVDO8smpfbqjuPi2LqHUMCxp%2F3SxrmKrG5xaGNxgNyRUD7pvrxIU9oqlwlhnIBRmYKMAkbgfUi%2F6Ycp%2BkFvMmXSap5Q%3D&continue=https%3A%2F%2Fmail.google.com%2Fmail%2F%3Fauth%3DDQAAAMIAAACfb4Myd240TPjpUQA200tqZZYHic83rmC-uPsQ0m77o5oFuzqwflG1BtQfndQb--CDH6iUtPsFkyN8T0KbZhcmtlfqwAn8pxPn0BqDN3uDaIg-DvNOGq0vcuYjgHwqOvxhspl3rTbCGGsWO0nHNA8VI4Age3Pw_vH6uc5TFsA46WwpqTSzRS0Kb6p_lZ6tXJKk6cIZs2xAUHrB_2C4AQo3yzFbpoEapkjd_Bp2cdJfJb4nkhH_PRYkbO5gJDg6bPJAvCGa6f_VTnO5exuMQYu6

https://mail.google.com/mail/?auth=DQAAAMIAAACfb4Myd240TPjpUQA200tqZZYHic83rmC-uPsQ0m77o5oFuzqwflG1BtQfndQb--CDH6iUtPsFkyN8T0KbZhcmtlfqwAn8pxPn0BqDN3uDaIg-DvNOGq0vcuYjgHwqOvxhspl3rTbCGGsWO0nHNA8VI4Age3Pw_vH6uc5TFsA46WwpqTSzRS0Kb6p_lZ6tXJKk6cIZs2xAUHrB_2C4AQo3yzFbpoEapkjd_Bp2cdJfJb4nkhH_PRYkbO5gJDg6bPJAvCGa6f_VTnO5exuMQYu6
https://mail.google.com/mail/
https://mail.google.com/mail/u/0/
https://mail.google.com/mail/u/0/x/8i9l1178ju3a-/?f=1
https://mail.google.com/mail/mu/
https://mail.google.com/mail/mu/mp/983/
https://mail.google.com/mail/mu/mp/983/

看了下，在登录的过程中一共跳转了这么多个url，也就是说登录的过程中需要和客户端进行多次交互，解决思路就是重写shouldOverrideUrlLoading(WebView view, String url) 方法，把中间这些url全部拦截下来，这样就能够不显示，同时你也可以完成一些自定义的操作。

7. 分析用控制图之后，怎么判断系统是否达到统计受控状态

SPC表格怎么做？不是不想正确回答你，是你问得太笼统？建议先了解一下SPC；
SPC即统计过程控制。 是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。
SPC统计过程控制 　　SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 　　利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 　　统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 　　实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。 　　控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。 　　SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。
编辑本段SPC技术原理
　　统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
编辑本段SPC可以为企业带来的好处
　　SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本 　　· 降低不良率，减少返工和浪费 　　· 提高劳动生产率 　　· 提供核心竞争力 　　· 赢得广泛客户 　　· 更好地理解和实施质量体系
编辑本段实施SPC的两个阶段
　　实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 　　分析阶段的主要目的在于： 　　一、使过程处于统计稳态； 　　二、使过程能力足够。 　　分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。 　　监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。 　　在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
编辑本段SPC的最新发展
　　经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点： 　　（1）.分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化； 　　（2）.体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制； 　　（3）.与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。
编辑本段SPC生产统计过程控制
一、spc的基础知识
　　1.关于控制、过程、统计 　　2.特性及其分类 　　3.统计学基础
二、spc的基本原理
　　4.过程的理解与过程控制 　　5.波动及波动的原因 　　6.局部措施和系统措施
三、统计过程的控制思想
　　1.正态分布简介 　　2.统计控制状态及两种错误 　　3.过程控制和过程能力 　　4.过程改进循环
四、控制图类型
　　1.控制图应用说明 　　2.控制图的定义和目的 　　3.控制图解决问题思路 　　4.控制图益处 　　5.控制图分类 　　6.控制图的选择
五、建立计算型控制图的步骤和计算方法
　　1.均值和极差图 　　2.均值和标准差图 　　3.中位数和极差图 　　4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
　　1.过程能力解释前提 　　2.过程能力的计算 　　3.过程能力指数 　　4.过程绩效指数
七、过程判异准则
　　以下是常用的八项判异准则： 　　1、一点落在A区以外； 　　2、连续9点落在中心线同一侧； 　　3、连续6点递增或递减； 　　4、连续14点相邻点上下交替； 　　5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外； 　　6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外； 　　7、连续15点在C区中心线上下； 　　8、连续8点在中心线同侧无一点在C区内。
编辑本段SPC统计过程控制
　　1、前言─SPC的由来、发展和基本要求 　　2、识别关键控制点 　　3、数据变异的衡量和分析· 直方图 　　4、数据的动态变异· 控制图 　　4.1、随机波动与异常波动 　　4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点 　　4.3、常规控制图的类型和实例 　　s 控制图的结构和概念解释 　　s 控制图类型和用途 　　1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图) 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　2) I和MR控制图 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　3) 离散U、C、P、NP控制图 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　s 如何收集数据 　　s 采样及数据收集 　　s 设定和维持控制界限 　　4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题 　　4.5、现代控制图技术案例 　　5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用 　　6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具 　　s 5M1E要素 　　s 分层法与排列图 　　s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法 　　7、如何实现有效的SPC现场控制 　　s 受控的标准 　　s 流程失控的表现 　　s 失控的现场应对 　　s 练习制作控制图进行失控分析 　　s SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表 　　8、SPC的效果评估的方法 　　s 显著性检验 　　s 统计抽样检验 　　9、回归分析 　　s 一元线性回归分析 　　s 曲线回归 　　s 双列相关分析 　　10、方差分析 　　s 方差分析的基本概念及其应用 　　s 方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用 　　s 多重比较:q检验 　　11、试验设计(Design of Experiment, DOE) --介绍正交试验设计 　　12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)
编辑本段如何创建SPC系统
　　1、关键流程的确定 　　2、稳定工艺过程 　　3、过程能力的测定和分析 　　4、确定控制标准 　　5、选择和建立控制图 　　6、制定反馈行动计划 　　7、MSA测量系统分析 　　8、SPC应用的有效性评估 　　9、SPC应用的团队活动 　　10、案例分析及实施疑难探讨
编辑本段SPC的有效实施
　　一、原因分析 目前我们国内许多企业也开始逐步认识和推广SPC，但并没有达到预期的效果，为什么呢？究其原因，主要可以分为以下几点： 　　1、企业对SPC缺乏足够的全面了解 　　2、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够 　　3、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验 　　二、改进对策 　　针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作： 　　1、公司领导的重视 　　2、工程技术人员的认识和重视 　　3、对全员加强质量意识的培训 　　4、重视数据的收集和异常数据的处理 　　5、实施PDCA循环，达到持续改进
编辑本段企业为什么要实施SPC
　　SPC是全球范围内制造业所信赖和采用的质量控制技术。半个多世纪以来，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。 新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。 传统观念把检验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用SPC，能够把握先机，预防不合格品的出现，降低成本，提高企业运行效率。 　　SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制 　　SPC可以帮助企业： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本； 　　· 降低不良率，减少返工和浪费； 　　· 提高劳动生产率； 　　· 更好地理解和实施质量体系。

8. 求助，EWMA和CUSUM控制图的源程序

即统计过程控制。 是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。
SPC统计过程控制 　　SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 　　利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 　　统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 　　实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。 　　控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。 　　SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。
SPC技术原理
　　统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
编辑本段SPC可以为企业带来的好处
　　SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本 　　· 降低不良率，减少返工和浪费 　　· 提高劳动生产率 　　· 提供核心竞争力 　　· 赢得广泛客户 　　· 更好地理解和实施质量体系
编辑本段实施SPC的两个阶段
　　实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 　　分析阶段的主要目的在于： 　　一、使过程处于统计稳态； 　　二、使过程能力足够。 　　分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。 　　监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。 　　在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
编辑本段SPC的最新发展
　　经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点： 　　（1）.分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化； 　　（2）.体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制； 　　（3）.与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。
编辑本段SPC生产统计过程控制
一、spc的基础知识
　　1.关于控制、过程、统计 　　2.特性及其分类 　　3.统计学基础
二、spc的基本原理
　　4.过程的理解与过程控制 　　5.波动及波动的原因 　　6.局部措施和系统措施
三、统计过程的控制思想
　　1.正态分布简介 　　2.统计控制状态及两种错误 　　3.过程控制和过程能力 　　4.过程改进循环
四、控制图类型
　　1.控制图应用说明 　　2.控制图的定义和目的 　　3.控制图解决问题思路 　　4.控制图益处 　　5.控制图分类 　　6.控制图的选择
五、建立计算型控制图的步骤和计算方法
　　1.均值和极差图 　　2.均值和标准差图 　　3.中位数和极差图 　　4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
　　1.过程能力解释前提 　　2.过程能力的计算 　　3.过程能力指数 　　4.过程绩效指数
七、过程判异准则
　　以下是常用的八项判异准则： 　　1、一点落在A区以外； 　　2、连续9点落在中心线同一侧； 　　3、连续6点递增或递减； 　　4、连续14点相邻点上下交替； 　　5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外； 　　6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外； 　　7、连续15点在C区中心线上下； 　　8、连续8点在中心线同侧无一点在C区内。
编辑本段SPC统计过程控制
　　1、前言─SPC的由来、发展和基本要求 　　2、识别关键控制点 　　3、数据变异的衡量和分析· 直方图 　　4、数据的动态变异· 控制图 　　4.1、随机波动与异常波动 　　4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点 　　4.3、常规控制图的类型和实例 　　s 控制图的结构和概念解释 　　s 控制图类型和用途 　　1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图) 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　2) I和MR控制图 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　3) 离散U、C、P、NP控制图 　　s 结构和应用流程 　　s 举例 　　s 如何收集数据 　　s 采样及数据收集 　　s 设定和维持控制界限 　　4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题 　　4.5、现代控制图技术案例 　　5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用 　　6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具 　　s 5M1E要素 　　s 分层法与排列图 　　s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法 　　7、如何实现有效的SPC现场控制 　　s 受控的标准 　　s 流程失控的表现 　　s 失控的现场应对 　　s 练习制作控制图进行失控分析 　　s SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表 　　8、SPC的效果评估的方法 　　s 显著性检验 　　s 统计抽样检验 　　9、回归分析 　　s 一元线性回归分析 　　s 曲线回归 　　s 双列相关分析 　　10、方差分析 　　s 方差分析的基本概念及其应用 　　s 方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用 　　s 多重比较:q检验 　　11、试验设计(Design of Experiment, DOE) --介绍正交试验设计 　　12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)
编辑本段如何创建SPC系统
　　1、关键流程的确定 　　2、稳定工艺过程 　　3、过程能力的测定和分析 　　4、确定控制标准 　　5、选择和建立控制图 　　6、制定反馈行动计划 　　7、MSA测量系统分析 　　8、SPC应用的有效性评估 　　9、SPC应用的团队活动 　　10、案例分析及实施疑难探讨
编辑本段SPC的有效实施
　　一、原因分析 目前我们国内许多企业也开始逐步认识和推广SPC，但并没有达到预期的效果，为什么呢？究其原因，主要可以分为以下几点： 　　1、企业对SPC缺乏足够的全面了解 　　2、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够 　　3、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验 　　二、改进对策 　　针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作： 　　1、公司领导的重视 　　2、工程技术人员的认识和重视 　　3、对全员加强质量意识的培训 　　4、重视数据的收集和异常数据的处理 　　5、实施PDCA循环，达到持续改进
编辑本段企业为什么要实施SPC
　　SPC是全球范围内制造业所信赖和采用的质量控制技术。半个多世纪以来，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。 新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。 传统观念把检验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用SPC，能够把握先机，预防不合格品的出现，降低成本，提高企业运行效率。 　　SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制 　　SPC可以帮助企业： 　　· 对过程作出可靠的评估； 　　· 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 　　· 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 　　· 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 　　有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 　　· 降低成本； 　　· 降低不良率，减少返工和浪费； 　　· 提高劳动生产率； 　　· 更好地理解和实施质量体系