人工智能这一次为什么不再是泡沫

1. 人工智能这一次为什么不再是泡沫

人工智能的技术越来越成熟，外加上企业用人成本不断的提高，机器人能够降低成本。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

2. 2019，人工智能泡沫即将破裂

 中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城市。
   人工智能在中国的火热情况可见一斑。
   资本的疯狂涌入人工智能行业，同时催生了大量泡沫。有投资人指出：“最近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。”
   中国人工智能行业发展如何？人工智能泡沫有哪些表现？资本寒冬对人工智能行业有哪些影响？近期，我们采访了英诺天使基金合伙人周全，聊了聊他对这些问题的看法。
   周全在英诺天使基金主要关注人工智能、大数据、智能硬件泛 科技 类领域，投出了推想 科技 、微动天下、智行者、未来黑 科技 等项目。
     文|朱丹
   
    01  
    “泡沫”必然存在 
   当资本开始关注一个行业的时候，一定会催生泡沫。
   过去一两年，人工智能项目受到资本追捧。我们观察到，科研院所的科学家们出来创业拿融资非常容易。譬如中科院系的寒武纪，清华电子工程系长聘副教授汪玉联合创办的深鉴 科技 等。
   2018年地平线B轮融资十亿美金，有这么多投资机构投资，肯定有他们的投资逻辑。
   地平线创始人余凯，前百度研究院执行院长，智商和研究能力都很高。同时，他能将行业顶级人才汇聚在一起，地平线的估值和公司科学家数量成正比。尽管目前地平线还没有产品销售收入，但它已经有了足够的人才积累，资本市场给出的溢价就会高几倍。
   头部项目的稀缺性，也为地平线带来了一定的溢价。资本愿意给地平线这么高的估值，肯定是看中了它未来的市场空间足够大。如果未来中国能出现一家伟大的芯片公司，目前头部芯片公司成功的概率相较更大。
   做投资，并不是说现在项目的价值是一块钱，就给它一块钱。资本给它一百块，赌的是未来它能成为一万块的可能性。
   在我看来，资本追捧也有益于行业发展。2000年互联网泡沫破灭后，大批公司倒闭了，但成就了中国的百度、阿里巴巴。人工智能泡沫也好、 科技 泡沫也好，胜者为王，经历过资本寒冬的洗礼，两三年后中国一定会沉淀出一些伟大的人工智能公司，这对我们国家从房地产资源型经济增长转向 科技 创新驱动来说是有好处的。
   
    02 
    2019，人工智能泡沫将会破裂 
   近两年人工智能项目融资最多，估值最高。很多VC项目是IPO的价格，甚至一些人工智能天使轮的项目是Pre-IPO的价格，这极其不合理。
   今年整个行业进入了资本寒冬。在我看来，人工智能泡沫也将在2019年破裂，一些没有造血能力、没有落地场景、没有收入的人工智能公司会首当其冲。
   无人驾驶作为人工智能领域的皇冠和排头兵，现在也传出了裁人、收缩、公司团队不和的消息。因为无人驾驶难度很大，需要很长时间才能落地，这个过程没有收入，全靠资本投入。现在投资人都出手谨慎，无人驾驶肯定首当其冲。2019年，无人驾驶领域的军备竞赛将会史无前例地惨烈。
   现在项目去融资的时候，行规都是砍一半估值。（这个估值是相对的，好项目的估值很坚挺，不好的项目估值再低也不投。）现在，整体项目估值趋向合理。优秀、头部项目的估值不会太便宜，只是不再像以前那样，上午一个价，下午一个价，晚上不投就没机会了。现在，创业者也更加理性，他们也希望找一些有资源、有品牌背书的投资方。
   
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    焦虑的投资人 
   每当风口来临，投资人也很焦虑，生怕错过机会。因此，现在市面上也有一些不懂人工智能技术，完全凭感觉出手的投资人。
   如果投资人知道了一个项目的营业收入、利润，对照上市公司的估值就能投资的话，那小学生也可以做投资了。投资人只有投自己看的懂、有认知的行业才会容易成功。如果只是追风口，最后肯定一地鸡毛。就像2018火起来的区块链，这个现象就明显存在。
   英诺在投资 科技 项目主要关注三点：
    第一，上天。  科技 创新和模式创新不同，有一定的创业门槛。 科技 创新需要一万小时的积累，科学家有过去五年、十年的科研积累、技术积累和团队积累；
    第二，入地。 科学家创业如果只有好技术，但没有落地的能力，找不到实际的应用场景，是不可能成功的。因此，我们希望团队中除了有大科学家，大教授、专家做技术支撑，也有年轻人冲在一线去做市场BD，招人，这样的团队更容易成功；
    第三，能出海。 现在 科技 竞争是全球化竞争，希望创业团队要有国际化视野。
   科学家要想转身成为企业家需要跨越一条鸿沟：从技术到产品，产品到市场，需要面对很多挑战。英诺会为创业者对接其欠缺的产业资源、政府资源、VC资源，通过深度投后服务加速项目的发展。
   人工智能、大 科技 行业有很多的细分领域，如果投资人不在细分行业进行深入研究的话，对项目很难有专业判断。
   2015年，我们在未来黑 科技 只有一个想法、一张PPT的时候投资了它。现在它已经完成了三轮融资，估值翻了几十倍。做早期投资，大部分项目就像未来黑 科技 的状况一样，处于起步阶段。这就需要投资者人判断项目的产品和技术的市场有没有想象力，三五年后能不能发展成为一家几十亿估值的公司。
   有一家做低轨卫星的公司在估值非常低的时候找到了我们，当时我们对这个行业没有足够的认知和研究，最后就错过了。这警醒我们做早期投资，要对新鲜事物保持足够的好奇心，始终保持谦卑和包容，不断提升自己的认知。如果因为你不懂，就贸然否定一个项目的话，就会错失很多机会。
   
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     科技 创新的时代 
   过去几年，中国创业公司大部分都是模式创新，中国人口基数大，加上移动互联网红利，使得如电商、共享经济这类企业在过去几年发展的非常快。但2018年中美贸易战，让我们清醒的意识到中国缺乏自己的核心技术，很多“大厦”建立在别人的地基上。
   从大趋势来说，中国的确需要 科技 创新：
   一方面，外企在中国的成本每年以100%的幅度上涨，逃离中国，搬去东南亚已经成为趋势。中国制造鞋、衬衣已经没有成本优势了，我们需要一些有核心技术的机器人公司、人工智能公司、芯片公司、智能制造等创新公司来填补产业空白。
   此外，中国过去10年培养了6000万大学毕业生和450万研究生，留学人员的回国比例也在上涨。中国由过去的人口红利慢慢转向工程师红利（高教育素质人口红利）。有了足够多的工程师，为中国从传统的房地产转向 科技 创新，提供了良好的基础。
   在人工智能领域，目前中美差距主要在基础技术研究和高端技术人才上。比如需要长期技术研发、资金投入积累的芯片半导体行业，中国在算法上要落后于美国。但中国的人口基数和市场足够大，可以获取大量数据，因此，中国在应用层面要领先于美国。
   譬如英诺投资的“推想 科技 ”，它利用深度学习技术，辅助医生分析DR、CT及MRI等医学影像数据。这个公司找到我们的时候，当天我们就决定投资。
   在投决时，我当时认定这个公司以后会超过国外类似公司，甚至会成为一家全球化的公司。推想 科技 的创始人是芝加哥大学博士毕业，团队在算法技术上并不比美国同类项目差，它们的优势在于获取的医疗影像数据远超美国。在就医量上，中国一家三甲医院一天的数据比美国竞争对手一个月可获取的数据都大；从隐私数据的保护上来说，在美国，企业要想获取一个病人的影像数据，需要病人亲笔签字，非常复杂，在这方面中国创业公司有巨大的优势。
   中美贸易战原因之一是美国看到中国在人工智能、智能制造领域的野心和宏图，而这是美国的产业制高点，中国要做，美国肯定全面打压。人工智能、智能制造是未来的趋势，中国不会放弃追赶。
   未来十年将是 科技 创新的时代。
   
    05 
    争取活下来，活得更长 
   今年，我希望深挖智能网联 汽车 和智能制造两个方向：
    汽车 是一个万亿级的市场。 汽车 从发明至今，相对于手机、计算机来说，变化并不大。现在 汽车 行业迎来了一个变革的拐点，未来 汽车 是一个智能化的交通工具。譬如，现在通话不是手机最主要的功能，未来开车或许也不是 汽车 最大的功能，而是变成智能终端、检测终端。
   过去10年苹果公司带动了智能手机产业链的爆发，产生了欧菲光、舜宇光电市值翻了10倍的白马股。智能 汽车 时代随着特斯拉到中国的建厂，智能网联车产业链的投资机会也已经出现，比如无人驾驶的整车、关键核心零部件、V2V、V2X、车网联信息安全等。
   在智能制造方面，20年前的日本工厂就已经非常先进和自动化，中国在纺织行业、服装行业以及一些重工行业，大部分的产能都很落后。
   一年前，我去很多3C制造企业参观，缺陷检测还需要女工人工检测，在放大镜前面一盯就是一天，原本好好的眼睛最后都不行了。如果用机器视觉，既能把人从繁琐枯燥的工作中解放出来，也能大大提高准确率。国内很多国内芯片制造业，甚至还需要人工搬运芯片晶舟，我记得很清楚，一个操作工在搬芯片的时候摔了下去，一下子损失了几十万，最后被开除了，而这在日本早就实现全自动化了。当我们淘汰掉不合理的产业和过剩产能后，肯定会产生一些新的力量。
   过去四十年，中国因为改革开放的红利，享受着高速发展。过去20年中国的房价从来没有跌过，不断挑战大家的想象空间。未来三年，从内外部来看，中国的经济都将处于调整期，经济降速、资本寒冬是常态。因为中国有庞大的人口基数，以及工程师红利，再过三年、五年可能又是一个高速发展期，
   但在2019年胜者为王的大环境下，创业者应该更加务实，稳中求进，管理好自己的现金流，做更多的确定性的事情，不要盲目扩张。在资本充裕的情况下，企业可以做冒进的事情。现在企业运营要更加稳一点，争取活下来，活的更长。
    如果你是创业者，同时对这一话题感兴趣，欢迎加微信：hizhudan进行讨论，请注明姓名+公司+Title。 

3. 这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？

首先刷ImageNet当然不能变现。人脸识别的空间也不大（国内有很多人脸识别的startup，因为够简单够成熟，然而壁垒和盈利能力如何，大家心里清楚。是的，现在有投资者养着，但以后呢。是的，可以卖给安防公司，但这是当初描述的远大前景吗）。只有自动驾驶是稍微靠谱一点的，然后可能到医疗和基因工程，至于语音助手还很远。自然语言识别好像就只能做炒股机器人了，而翻译怎么变现请告诉我（评论里有朋友还奇怪怎么不能变现，您这个变现不是VC想要的变现）。说起来现在有一个深度学习真正变现了的领域，就是广告和推荐，但所有需要这个的公司都成立了自己的团队，没有创业的窗口。在模型共享化的今天，许多方面的技术壁垒已经被无限降低，许多所谓AI创业公司都只是拿公开的模型来调而已（然后向投资者大吹技术实力）。很直接地说：目前看来，AI可能并不足以支撑一个独立的公司，它更适合作为其它公司的一个部门，或被其它公司收购。如果你做社交APP，做电商，做游戏，做生物，做材料，都可以自己活下去。但做AI，就会有难度。如果你幻想技术授权，或SaaS，你可能最终难免会失望。理想很美好，现实很骨感。资本很没耐心，之前的波士顿动力大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。前几年许多公司狂招DL人才，怕的是laggingbehind，但后来就有点有苦说不出了，因为人太多了，不需要这么多。我调查了一圈，发现Nvidia的股价可能都虚高了，因为大家甚至不需要那么多显卡来训练！看来只能看NVDA能不能开拓好自动驾驶市场。

4. 人工智能是不是泡沫？

人工智能是不是泡沫，可以明确说，人工智能一定不是泡沫。
事实上人工智能已经有了不小的发展与进步，已经在我们的生活中拥有了广泛的应用，前些日子就有着人工智能战胜围棋比赛的事实，说明人工智能已经有了很大的进步。就比如我们在自动售货机买东西，直接就可以支持多种方式的付款，支持微信付款，支付宝付款，现金付款，需要的仅仅是在没货的时候负责补齐，已经不需要投入多大的人力与时间了，这也充分的说明了现在人工智能在我们生活中的地位。
至于人工智能发展这么的迅速，那么它会不会彻底的取代人类，让人类彻底失业呢，我认为是否定的，至少在很长的一段时间内是，就比如说工业革命的发展，机器代替人类生产，但是看看现在，机器仍然需要人的帮助，大多数的情况之下，我们的工作不是消失了，而是转变了一个形式罢了。易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”
所以总的说来，人工智能并不是泡沫，但是其让人类彻底失业是不太可能的，至少目前而言，因为人们还不能将情感等用科学的原理充分解释出来。所以人工智能还具备不了人体所拥有的情感。

5. 人工智能的泡沫有多大

1.人工智能的未来，是未知不可控的。
2.人类只是走在探索的过程中，并没有完备的理论支持。很多有完备理论支持的东西，都没有做好。这是泡沫所在的地方。
3.人工智能最让人担心的地方，不是泡沫，而是危险！可能会致使人类灭绝。
4.在真正的智能体被创造之前，人工智能将造福全人类。使人类脱离于体力劳作。

6. 人工智能，是“泡沫”还是“机遇”

人工智能的未来，是未知不可控的。
2.人类只是走在探索的过程中，并没有完备的理论支持。很多有完备理论支持的东西，都没有做好。这是泡沫所在的地方。
3.人工智能最让人担心的地方，不是泡沫，而是危险！可能会致使人类灭绝。
4.在真正的智能体被创造之前，人工智能将造福全人类。使人类脱离于体力劳作。

7. ai人工智能会是泡沫吗?

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来说说我的看法。
首先，从新技术的发展历程来看，往往价值空间越大的技术就会带来越大的泡沫，比如当年的互联网技术就制造了不少的“大泡沫”，虽然如今的互联网已经逐渐夯实了自己的价值基础，但是当前的互联网泡沫依然让很多投资者心有余悸。

从人工智能的价值空间来看，人工智能的价值空间可能比互联网还要大，而且ai人工智能技术的发展对于未来社会的影响将更加深刻，所以从这个角度来看，人工智能领域出现泡沫是大概率事件，但是具体会以何种形式来体现，还有待观察。
在工业互联网的推动下，ai人工智能与实体行业的结合会更加紧密，所以与上次的互联网泡沫不同，人工智能领域一旦出现大泡沫，可能会对实体行业产生较大的冲击，这一点一定要引起足够的关注。
虽然人工智能领域出现大泡沫会产生很多的负面影响，但是一些小的泡沫也会在一定程度上促进人工智能的发展，毕竟在汇集泡沫的过程中，也会汇集大量的社会资源，也会让更多的优质资源向人工智能领域汇集。对于技术和资金都有较高要求的人工智能领域来说，资源整合能力对于ai人工智能的发展还是比较重要的。
相比于之前的互联网泡沫不同，早期的互联网与实体之间的耦合程度相对比较低，没有实体行业的支撑，互联网的价值基础还是不够牢固的，这与当前的ai人工智能技术还是存在一定的区别。从这角度来看，ai人工智能的基础要更好一些，而且在大数据、云计算和物联网等技术的支撑下，人工智能本身的快速发展，也是相关技术从量变到质变的体现。
 

8. 是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”？

伪概念催生人工智能行业“泡沫”
2018年或迎大洗牌，业内建议引导技术与市场有效结合


资料图：在浙江乌镇举行的第四届世界互联网大会“互联网之光”博览会上，民众体验人工智能机器人。
在政策引导和资本大量涌入下，国内人工智能领域迎来空前繁荣。记者走访业内相关企业和专家发现，市场上人工智能概念众多，除了技术突破，还有伪概念下的虚假繁荣，助推了行业“泡沫”的出现。近期，国内外一些人工智能企业接连倒闭，业内预警，经过大浪淘沙，2018年我国人工智能企业或将迎来“倒闭潮”，加速该行业调整。业内建议营造“去泡沫化”的务实发展环境，引导人工智能技术与市场有效结合。
　　人工智能行业或将洗牌
近期，各方高度关注的人工智能行业出现了“大规模倒闭”的预期。腾讯研究院发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》称，据初步估算，中美倒闭企业总数已超过50家。近期倒闭的公司有雨恒矩阵、智能万事屋等。
根据该报告，人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，产业开始进入休整阶段。2013至2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。截至2017年6月份，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。根据研报，2017年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，亿航、零度相继大幅裁人，全球销量前三的Parrot也宣布裁员三分之一。机器人服务员是噱头，早期几家均倒闭。由多位苹果前资深员工创立的Pearl Automation(珍珠自动化)自动驾驶公司，曾获得两轮总计5000万美元的投资，也因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运营。

除了研究机构出具的报告，一些人工智能企业负责人也预计，2018年将迎来“倒闭潮”。创新工场董事长李开复2017年4月公开发言称，人工智能创业有泡沫，未来可能会有一批人工智能公司钱花完了后倒闭。“AI项目(融资热)是2017年上半年开始的，融资差不多够18个月花，2018年底估计有一批公司倒掉。”“新经济100人”创始人兼CEO李志刚预测，未来两三年，95%以上的人工智能创业公司要倒闭。星河互联人工智能事业部总经理、合伙人刘玮玮也认为，在IPO提速以及高估值的双重作用下，2018年将会出现第一拨AI公司的倒闭潮。亿欧公司创始人黄渊普亦撰文称，2016年和2017年，人工智能公司还在拼科学家和发布的论文数量，到了2018年，缺少商业应用能力的人工智能公司将越来越难生存，第一波倒闭潮将来临。
业内认为，“倒闭潮”是整个行业洗牌、稳定的必经之路。科大讯飞董事长刘庆峰认为，2018年将有一大批的人工智能创业公司倒闭，但整体上人工智能产业会大规模发展。就像当年所谓的互联网泡沫一样，在2002年看，互联网是大泡沫，但在2014年看，互联网是人类历史上的一次产业浪潮。人工智能会快速改变世界，深入到越来越多的行业。不过也应该看到，随着人工智能领域竞争的加剧，那些光靠概念的创业公司确实可能会出现倒闭。
机器人技术与系统国家重点实验室副主任孙立宁认为，人工智能的发展需要时间与过程，目前整个行业有些过热和盲目，出现泡沫和倒闭很正常，符合科技产业市场规律。和早些年的机器人、纳米科技，最近的生物医药等前沿领域一样，市场本身存在优胜劣汰、大浪淘沙的过程。“随着小企业的倒闭，未来一定会达到一个平衡：大的把小的整合了，出现大的公司和稳定的发展板块。这符合前沿科技发展的规律。”
　技术发展跟不上产业化步伐
业内分析，两个原因加速人工智能行业调整步伐。
一是人工智能领域创业和投资过热，出现了“虚火”和“伪创新”、伪概念。根据腾讯研究院市场统计数据，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居于第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。截至2017年6月30日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的42%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。美国AI公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资的33.18%。
腾讯研究院相关人士认为，人工智能产业虽然前景广阔，但创业项目增量降低，创新鸿沟已经出现，泡沫依然在扩大。“自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，在短短的18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元。项目少而资金多，当前，人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。”
上海社科院互联网研究中心首席研究员李易认为，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。“无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。”

记者走访市场可见，一些装上简单预设程序的音箱、机器人，就敢冠以“人工智能”；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。专家认为，类似这些“伪创新”的炒作，炒得越热，潜在的泡沫就越大，对人工智能的发展伤害也越大。
阿里巴巴前CEO卫哲发文说，人工智能项目当中存在大量的“伪人工智能”，比例可能高达90%以上。讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说，目前泡沫肯定是存在的。当下炙手可热的AI，“绝大部分的公司是圈钱的”。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。
深圳市罗伯医疗科技有限公司市场总监关磊认为，人工智能是一门综合的技术科学，在热捧和经济簇拥中，人工智能成为了一个招商的火热概念。人工智能泡沫和倒闭潮的出现是因为概念、人才、产品、市场出现断层，这四者环环相扣，缺一不可。“讲故事”的人工智能终将被淘汰，重技术、研产品、抓市场的人工智能公司才能长久的走下去。
二是技术发展跟不上产业化步伐，门槛太高难以迅速落地。业内分析，随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等政策的发布，国内的人工智能企业将朝着产业化的方向不断前进。在这过程中，“优胜劣汰”的齿轮也将加速转动。
从技术上，孙立宁等业内人士认为，人工智能的技术发展仍需要过程，说“成熟”为时尚早。腾讯研究院分析，人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的技术不足也延伸到了AI芯片上。
从企业角度分析，AI行业的技术门槛很高、投入时间很长，很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地，应用前景渺茫。比如医疗影像产业有很多公司，但是真正能用于临床的产品很少。一些企业技术未成熟，产品不合格，难以突破并实现稳定的市场份额增长，缺乏与巨头竞争的能力，成本高昂导致售价超过消费者购买能力，资金不足无法支撑后续研发，导致难以为继。
此外，孙立宁认为，地方政府在高度重视人工智能的同时，也要理解，只有具备人才、产业链等基础条件，才能发展人工智能产业。如果不具备上述条件而盲目上马人工智能产业，将面临很多风险。
　　引导技术与市场有效结合
业界肯定“人工智能”的发展方向，建议营造一个更务实的发展环境。
——持续鼓励，营造去泡沫发展环境，引导技术与刚需结合。刘庆峰说，《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%，未来28年之内全中国每4个工作会有3个被替代，人工智能领域中美将同步进入无人区。孙立宁认为，人工智能是一个方向，建议持续加强人才培养，支持自主创新。从产业引导上，建议政府不能为了支持而支持，而应加强人工智能与产业结合。例如，在远程个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域，先找准技术需求点，再带动整个链条的创新，鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合，以提高性能为主要考核指标。
——人工智能发展还需解决盈利模式。鹿晓亮认为，现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略，讯飞也有幸入选四个国家级平台之一，但具体的政策、产业配套的相关细节还没有落实。以医疗产业为例，临床辅助诊疗系统就面临着不知道从何处收费的问题，这还需要药监、医保、物价部门的相关政策做一系列的磨合。
——资金支持不宜全面撒网，加强结果导向的考核。鹿晓亮认为，人工智能行业刚刚开始发展，“雷区”很多，建议政府政策支持和资本投入都不能撒胡椒面，强调结果导向。关磊也认为，对于政策、资金方面，在落实考核上，建议以结果为导向，加强效果反馈，做到物尽其用。