SAS软件进行相关性分析，结果怎么分析

1. SAS软件进行相关性分析，结果怎么分析

(1)从输出结果的标题可以知道，下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数，下一行表示对应的p值。从p值的大小可以判断出：
(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关。变量ke和变量zong也是线性无关的。p值>0.05
(ii)变量ke和变量gan线性相关性显著。0.01<p值<0.05
(iii)变量ke和变量zong线性相关性极显著。p值<0.01
(2)不过从输出结果看，用来计算相关系数的样本只有4个，结果显然很不可靠。而且进行Pearson相关性检验的前提之一是总体来自二元正态分布（很重要的），以上样本似乎很难通过检验？

2. sas软件特点

sas软件特点：
1、功能强大，统计方法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。
2、分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。
3、回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。
4、使用简便，操作灵活
SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。

5、同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。
6、对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。
7、提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

3. SAS软件研究所的关于SAS

美国SAS软件研究所（SAS Institute Inc.），总部位于美国北卡罗来那州的凯瑞, 是全球最大的私有软件公司。 自1976年成立以来，公司收入和利润稳步提高，凭借雄厚的资源，公司在产品开发和客户支持方面不断取得新的成功。随着众多竞争对手的出现、消失或者合并，私人拥有的SAS公司始终把重点放在我们的主要使命上 － 为客户提供优秀的软件，增进与客户之间的关系。如今：SAS是全球商业智能和分析软件与服务领袖。全球50,000多家企业都在通过SAS软件对数据进行深入挖掘，帮助企业更快、更准确地进行业务决策；与客户和供应商建立更具盈利性的关系；遵守政府法规；在研究上取得重大突破；对产品和流程加以完善；从而改进企业绩效。只有SAS在综合的企业智能平台 内提供一流的数据整合、存储、分析和商业智能应用。自1976年以来，SAS一直向全球客户提供 THE POWER TO KNOW 。

4. 用SAS解决下列题

BC=BF+CF，EF=EC+CF，BF=CE，所以BC=EF，AB平行DE，所以角B=角E，AB=DE。SAS

5. 用SAS解答

6. 用SAS解答

7. 求大神解答 一定要有过程 最好能用SAS来解

同学看下下面这个题，前两问就是上面题目哦。虽然人名不同
A、B两点分别位于一个池塘的两侧，池塘西边有一座假山D，在DB的中点C处有一个雕塑，张倩从点A出发，沿直线AC一直向前经过点C走到点E，并使CE=CA，然后她测量点E到假山D的距离，则DE的长度就是A、B两点之间的距离．（1）你能说明张倩这样做的根据吗？（2）如果张倩恰好未带测量工具，但是知道A和假山、雕塑分别相距200米、120米，你能帮助她确定AB的长度范围吗？

横线上就是答案地址，看不清楚可以追问，对了，以后有不会的题目都可以来这里，我就是从这里找的，蛮好用的，这也是同学给推荐的，
好东西一起分享，祝你学习进步~

8. sas系统方差分析程序

在阅读以下内容之前，请先阅读第一章"SAS软件基本操作"。

 

单因素实验设计又称为完全随机化实验设计。该实验设计要求实验条件或实验环境的同质性很高。例如，比较a个作物品种的产量，每一品种设置n个重复，全部实验共有an次。根据完全随机化实验设计的要求，试验田中的an个试验小区的土质、肥力、含水量、小气候、田间管理等条件必须完全一致。至于哪一个品种的哪一次重复安排在哪一个小区，完全是随机的，因此得到了“完全随机化实验设计”这一名称。

 

例2.9  下面以课本中例8.1的数据为例，给出单因素方差分析的SAS程序。

    解：先按以下输入方式建立一个称为a:\2-5data.dat的外部数据文件。

1
 64.6
 1
 65.3
 1
 64.8
 1
 66.0
 1
 65.8
 2
 64.5
 2
 65.3
 2
 64.6
 
2
 63.7
 2
 63.9
 3
 67.8
 3
 66.3
 3
 67.1
 3
 66.8
 3
 68.5
 4
 71.8
 
4
 72.1
 4
 70.0
 4
 69.1
 4
 71.0
 5
 69.2
 5
 68.2
 5
 69.8
 5
 68.3
 
5
 67.5
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 

SAS程序如下：

options  linesize=76;

data wheat;

infile  ‘a:\2-5data.dat’;

 input  strain  hight  @@;

run;

proc  anova;

        class  strain;

        model  hight=strain;

        means  strain / duncan;

        means  strain / lsd  cldiff;

run;

在PROC ANOVA过程中的CLASS语句（分类语句）是必须的，而且一定要放在MODEL语句之前。在方差分析中要使用的分类变量（因素），首先要在CLASS语句中说明。分类变量可以是数值型的，也可以是字符型的。MODEL语句用来规定因素对实验结果的效应，一般形式为，因变量＝因素效应。本例即为株高＝品系效应。

MEANS语句应放在MODEL语句之后，MEANS语句后列出希望得到均值的那些变量。MEANS语句有很多选项，下面列出几个与本教材有关的选项，将选项写在MEANS语句的“/”之后。

       DUNCAN： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行DUNCAN检验。

SNK： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行Student-Newman-Keuls检验。

T | LSD： 对MEANS语句列出的所有主效应均值进行两两t检验，它相当于在样本含           量相同时的LSD检验。

ALPHA＝  均值间对比检验的显著水平，缺省值是0.05。当用DUNCAN选项时只能取0.01、0.05和0.10，对于其它选项，α可取0.0001到0.9999之间的任何值。

CLDIFF： 在选项T和LSD时，过程将两个均值之差以置信区间的形式输出。

CLM： 在选项T和LSD时，过程把变量的每一水平均值以置信区间的形式输出。

    方差分析应具备三个条件，有时这三个条件并不能够得到满足，这时对原始数据就要进行变换，见课本§ 9.7。对原始数据进行变换，只需加上一个赋值语句即可，可参考配对数据t检验的SAS程序。