关于统计学spss

1. 关于统计学spss

所有的推论统计，手工计算的话是需要查表的，但现在计算机给出的应该都不需要查表了。
excel没用过，但估计能给出卡方值和显著性水平的。
你说的p是显著性水平，spss输出结果里是Sig.值。这个是学科自己订的标准（不过大部分学科都是这样，松一点的0.1） 含义是：你所下的这个结论犯（误报）错误的概率是多少。比如原本药物没效果，由于取样误差什么的，导致你从数据上来看有效果，如果显著性水平定为小于0.05的话，误报的概率就要小于5%。所以我们会要求这个值（文献中一般叫阿尔法水平）低于.05。漏报这一类错误我们不限制，就是说还是有可能你这个药有效，但我们的推论统计方法从数据上来看并没有发现。
你这个要是生物或医学的话，应该专业课上会讲这些的呀。

2. 急，统计学问题, spss，我这种情况需要用哪种方法？

如果是对比差异，看上去应该使用方差分析。
特别提示，对比差异有很多种方法，比如T检验、方差分析、非参数检验等。
区别如下：T检验只对比两组，方差分析对比多种；如果数据不满足方差分析的前提等，则可以使用非参数检验。
如下图里面SPSSAU全部均有提供。以及似乎你的数据需要自己整理才可以，对比三类知识点的难度，难度如何衡量呢？分析方法上先选择正确了，然后查看下SPSSAU里面的手册可以一次性完成。

3. 社会统计学学习方法和spss教程

社会统计学的首先要把理论学好，现实软件操作你才明白其中的道理。
    理论学习可以选用卢淑华的社会统计学这本书，如果认为这本书还不够简单明了，美国有本入门级的教材有关统计学原理的就讲得非常通俗易懂，spss 教程可以选用《社会统计分析方法——SPSS软件应用》（郭志刚主编） 软件的学习主要在于运用，这本书配套了数据和操作方法学起来比较快。有了一定的基础之后，找一些相关的论文来看看就能更好的明白各种方法的具体运用了。
    真正的要学好社会统计还是在于不断的运用，平时可以接一些数据处理的活来做做就能更有体会了，而且这个还是个过程，从初级到高级有不同的书来指导，学习到得方法、软件也会越来越多，慢慢地你就有自己的心得体会了，最后祝你学有所成。

4. 常用统计学方法

统计方法
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方 法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几乎所有的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管理中都要用到统计
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据的方法。
统计方法
统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。
正确选择统计方法的依据是：
①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；
最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。
统计方法
统计分类
1 计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。
统计方法
2 计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用
检验进行分析。 四格表资料：组间比较用
检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样，具体见表1。
3 等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。

5. 统计分析与spss的应用

统计分析与SPSS的应用是2008年中国人民大学出版社出版的书，作者是薛薇。

主要内容有：在统计分析方法的讲解上，着重分析方法基本思想的讨论，力求通俗易懂、深入浅出，并通过实例加深读者对方法的理解，使高深的统计分析方法离我们不再遥远。

在内容安排上，既包括基本的统计分析方法，如：描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验，同时也包括多元统计分析方法，如：多元回归分析，聚类分析，因子分析等，从而使读者能够由浅入深的掌握统计分析方法的精华
教材既克服了其他统计分析教材中单纯讲解分析方法，而缺少方法的实验手段的弱点，同时也克服了一般spss软件使用手册中，仅仅讲解操作步骤的弱点，因而具有很强的实用性。

6. spss单因素方差分析：spss数据分析教程，最常用的统计方法

7. spss常用的分析方法

SPSS基本常用分析方法总结
第一章均值比较检验与方差分析
在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显著差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否成立的问题。
本章主要内容：
1．单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)；
2．两个独立总样本均值的I检验(Independent- Samples T Test );
3．两个有联系总体均值的t检验(Paired-Samples T Test )；
4．单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；
5．双因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。
假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。
在Aanlyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means 和General Linear Model得出。
第一节 单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)
单个总体的t检验也称为单一样本的t检验，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均值之间存在差异。将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。
例2.1 根据2002年我国不同行业的工资水平，检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从止态分布。
首先建立假设：H0：国有企业工资为10000元。
H1：国有企业工资不等于10000元。

第二节 两个总体的t检验 (Two-Samples T Test)
一、两个独立样本的t检验 (Independent -Samples T Test)
Independent -Samples T Test是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显著的差异。 例2. 2 某医药研究所考察—种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见表2-2，试根据表在一声声哀嚎声中，数学老师带着一摞试卷走了进来。

好像是因为冬天天冷，体育老师冻感冒了。

所以变成了两节数学课，顺便考个试。

数学老师名叫欧岛，一个很富有数学气息的名字，常年带着一个黑框眼睛。

卷子陆续分发。

作为一个学渣，苏牧无奈的拿出了数学参考资料，想碰碰运气看能不能找到原题。

“叮！查看了数学题目，数学积分+1，当前积分1/100，等级：一级”

突然，从脑海中冒出来的声音，将他吓了一大跳，差点没从凳子上滑落下来。

一旁的同桌颜小珂忍住没有笑场。

欧岛则是狠狠的瞪了苏牧一眼。

“？？？…”

苏牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

“这是什么鬼东西？这是系统？？居然真的有系统这种东西？”

苏牧继续翻动，又出现了同样的声响。

“叮！您查看了数学题目，数学积分+1，当前积分2/100，等级：一级”

他只是瞟了一眼，居然就增加了积分？

苏牧觉得自己的脑子清明了些。

这些陌生的数学题目，似乎看起来也熟悉了几分。

他越发的激动起来。

这些都是真正出现在他眼前的变化！

苏牧翻书的动作越来越快，积分也越来越多，直到欧岛走过来站到了他的面前，才反应过来迅速收了回去。

这个时候，他的积分已经达到了81/100。

他并没有慌张，而是继续将试卷上的题目查看了一遍。

终于，系统迎来了新的提示音。

“叮，您的数学积分已经足够，等级：二级，当前积分0/1000！”

这一瞬间，苏牧仿佛像醍醐灌顶一般，曾经那些陌生的数学题，仿佛变成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

苏牧的内心顿时内流满面，颇有苦尽甘来的感觉。

仿佛是要检验自己的成果，苏牧的心思完全沉寂在了试卷之中，这是一个学渣对于知识的渴望。

时间一点一滴的过去，就连苏牧自己都没有发现。

可惜的是，虽然他的数学已经达到了二级，但还是有些题目没办法运算出来。

“叮…..”

这一次不是系统的提示音，而是下课的铃声。

苏牧真的是头一次感受到了时间过的如此之快。

曾经漫长的两个小时，现在居然还让他有些意犹未尽。

这就是学霸的感觉吗？他默默的想到。

这张试卷，苏牧觉得自己应该是103分。

因为不会的题目他都空着。

而那些简单一点的题目，苏牧有一种迷之自信。

他得出的答案，一定是正确答案！

……

“我要好好学习了。”

强忍住内心的激动，苏牧摆正了

8. 常用统计学方法

统计方法
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方 法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几乎所有的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管理中都要用到统计
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据的方法。
统计方法
统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。
正确选择统计方法的依据是：
①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；
最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。
统计方法
统计分类
1 计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。
统计方法
2 计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用
检验进行分析。 四格表资料：组间比较用
检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样，具体见表1。
3 等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。