数学建模 求解思路 谢谢

1. 数学建模 求解思路 谢谢

这是一个规划问题
   题目应该从"改善道路景观，以达到改善交通，宣传城市，展现城市风貌的目的。"入手。 应该考虑入口选择地段,能靠近更多景区. 而且入口同时要与繁华地段比较接近.每个路口对应最近的繁华地段应该平均化,从而达到车流的平均化,以分散各道路压力。 而且还要考虑一些历史博物管及一些古迹的地理位子,以展现城市风貌。 与此同时,还要考虑周边城市的影响.

2. 数学建模优化问题

解：

如上图铺设管道。
设：P点位于炼油厂下游x（km）处，0≤x≤10。铺设的总费用是y万元。
依题意和已知，有：
y=4x+6√[2.5²+(10-x)²]
y=4x+6√(x²-20x+106.25)
y'=4+3(2x-20)/√(x²-20x+106.25)
y'=[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)
1、令：y'＞0，即：[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)＞0
有：2√(x²-20x+106.25)+3x-30＞0
30-3x＜2√(x²-20x+106.25)
9x²-180x+900＜4(x²-20x+106.25)
x²-20x+95＜0
(x-10)²＜5
10-√5＜x＜10+√5
因为：0≤x≤10，
所以：当10-√5＜x≤10时，y是单调增函数；
2、令：y'＜0，即：[4√(x²-20x+106.25)+6x-60]/√(x²-20x+106.25)＜0
有：2√(x²-20x+106.25)+3x-30＜0
30-3x＞2√(x²-20x+106.25)
9x²-180x+900＞4(x²-20x+106.25)
x²-20x+95＞0
(x-10)²＞5
x＞10+√5，或：x＜10-√5
因为：0≤x≤10，
所以：当0≤x＜10-√5时，y是单调减函数；
综上所述，有：
当x=10-√5（km）≈7.7639km时，y有极小值。
y极小=4(10-√5)+6√[(10-√5)²-20×(10-√5)+106.25]
=40-4√5+6√11.25
≈51.1803(万元)
答：当p点位于下游约7.7639km处时，所需费用最低。费用约是51.1803万元。

3. 数学建模 求解思路

问题一明显要用马尔科夫链来做，目标是证明变化链为正则链二不是吸收链。结果很明显是正则链，因为没有哪一种基因结构不再向其他类型变化也没有哪一种类型会全部死亡。
问题二出现适者生存的选择，因此转变为吸收链，但此时不可以直接求解无穷时的比例，而应该算出所有过程量。将天气变化的影响折算成基因重组的概率大小。

4. 数学建模求解

5. 数学建模优化问题

设A，B，C，D，E各证券分别购进x1,x2,x3,x4,x5万元，则
目标函数：税后收益为z=4.3%*x1+5.4%*x2*50%+5.0%*x3*50%+4.4%*x4*50%+4.5%*x5
约束条件：
1）x2+x3+x4>=400
2) 2x1+2x2+x3+x4+5x5<=1.4(x1+x2+x3+x4+x5)
3) 9x1+15x2+4x3+3x4+2x5<=5(x1+x2+x3+x4+x5)
4) x1+x2+x3+x4+x5<=1000
其中，x1,x2,x3,x4,x5>=0


1)将上述模型代入Lingo,解得：x1=218.18;x2=0;x3=736.36;x4=0;x5=45.45；最优收益29.84万元。
2)由灵敏度分析报告显示，在当前最优情形下，当每投资增加1个单位，收益将增加2.98%，这高于借款利率，且增加无限制。因此，经理就尽可能借款投资。
3）由灵敏度分析报告显示，在当前投资状况下，证券A的税前收益增加为4.65%或减少到3%时，投资不需改变。4.5%在此范围中。
证券C的税前收益在4.889%与8.467%之间时投资不需改变。但若证券C的税前收益减少为4.8%，投资将应相应改变。

6. 数学建模求解

问题：森林中的树木每年都要有一批被砍伐出售。为了使这片森林不被耗尽且每年都有所收获，每当砍伐一颗树时，应该就地补种一颗幼苗，使森林树木的总数保持不变，被出售的树木其价值取决于树木的高度。开始时森林中的树木有着不同的高度。我们希望能找到一个方案，在维持收获的前提下，如何砍伐树木，才能使被砍伐的 树木获得最大的经济价值。1.    模型假设我们把森林中的树木按高度分为n类，第1类树木的高度为[0，h1]，它是树木的幼苗，其经济价值为p1=0，第k类 树木的高度为[hk-1，hk]，每一棵的经济价值为 ，第n类的高度为 经济价值为 。记 第t年森林中第k类树木的数量，设每年对森林中树木砍伐一次，且为了维持每年都有稳定的收获，只能砍伐部分树木，留下的树木补种幼苗，经过一年的生长期后，应该与上一次砍伐前的高度状态相同，也即与初始状态相同。设 分别是第 类树木在砍伐时的棵树；再假设在一年的生长期内树木最多只能生长一个高度级，即第 类树木可能进入 类，也可能停留在k类中，我们忽略在两次砍伐中死亡的树木，认为每一棵幼苗从种植以后都能生长到收获。设 是经过一年的生长期后从第 类中长高到第 类中的 树木比例，则 是在一个生长期内仍然留在第 类中的树木比例。2.设森林中树木的总数量是s，即                 （15-1）其中s是根据土地数量和每棵树所需的空间预先确定的数。由前面的分析，我们先定义高度状态向量和生长矩阵：则没有砍伐的树木生长方程为 为了描述砍伐和补偿种植的树木情况，我们现再引入收获向量和种植矩阵：     根据问题的要求，我们要维持持续收获，所以树木的生长必须维持平衡关系：生长期末的状态减去收获采伐的量后再加上补种的幼苗数应该等于生长期开始的量，即                    （15-2）对任何的非负向量 和y，在（15-1）式成立的条件下满足（15-2）式的解就是维持森林持续稳定收获的可行解，由于幼苗无经济价值，故对其不采伐，所以取y1=0,由（15-2）式得                    （15-3）在方程（15-3）中，第一个方程是其余n-1方程的和，又由于砍伐量 故有              (15-4)利用收获向量和价值向量得所收获树木的价值为 于是，为了选择收益最大的采伐策略，我们需要在条件（15-1），（15-4）及 成立时求函数 的最大值，该问题从数学上看是一个线性规划问题，利用线性规划的理论与方法可以得出砍伐某一类高度的树木而不砍伐其余树木时，就可以得到最大收益。利用这一结论就可具体求出砍伐哪一类树木，设被砍伐的树木为第k类，则有         (15-5)由（15-3）和（15-5）得                     （15-6）由（15-6）式得             (15-7)将（15-7）式代入（15-1）式，得                                    (15-8)最后得：                       (15-9)   当森林中树木的各种参数给出后，利用（15-9）式，对k＝2，3，…，n求出 的值，再比较选出最大值即可找到k。

7. 求解数学建模

8. 数学建模，优化问题，有没有建模高手啊，给讲讲思路都行，重酬

这是数学建模的最优化问题，首先你要把所有的条件翻译成数学语言，思路如下：
确定变量个数，把AB和CDE、人工的消耗关系写出来，再把成本关系写出来
这里的变量无非就是第一周和第二周A和B分别安排多少生产
注意变量的限制（约束条件）
这里的工人人数有限制，所以A和B的产量都有限制
另一个需要注意的问题是A和B都有需求量，如果产量大于需求量，产品是卖不掉的，这也是一个限制条件
写出你需要优化的函数（目标函数）
目标是盈利最大，盈利=收入-成本，你要写出变量与盈利之间的函数关系，求这个函数取得最大值时的变量取值
关于最后一个问题，其实就是需要改动一下工人数量的限制，但是同时多加进来的工人也是需要计算成本的，这里的三个函数都需要做改动，然后对比雇佣临时工是否能赚得更多
模型不难建立，模型的求解这个需要你自己学习了，很多方法，手动计算也可以，软件计算也可以