如何做销售数据分析

1. 如何做销售数据分析

2. 销售数据分析方法

3. 销售数据分析怎么做

销售数据分析的做法：先分析业绩完成率及原因，然后分析其他数据，在分析大环境和模式。
1、先分析销售业绩完成率及原因：销售数据首要的指标就是业绩的完成率，非常直观的反应，数据化明显，先分析销售业绩达成的情况，以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高，主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素；销售业绩完成率低，是因为人员能力不足、销售方式错误等。

2、再分析支撑销售业绩的其他数据：销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑，从开展业务到成交就像是一个漏斗，层层筛选，中间可能有拜访客户的数量，设计方案的数量，最后再到成交数量，客单价等，这些因素逐一分析出来，就会找到哪个因素数据比较低。
3、除了分析销售部门本身的因素，还要结合大环境，比如市场、同行业销售数据，对比分析，这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降，产品的市场前景如何，下一步如何规划。

4、最后不要忘记对销售模式做分析，包括人和业务方式，人是来引导销售的，需要一定的话术和沟通技巧，优秀的业务员为什么优秀，因为他的销售业绩高，这来自于他本身的能力，所以人的因素必须考虑进来；还有业务方式，社会变化日新月异，企业的营销模式也要随之变化。
5、最后进行绘制成图即可。

4. 销售数据分析怎么做

销售数据分析主要从：
1、单店货品销售数据分析
畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。
其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
2、单款销售生命周期分析
单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

扩展资料
针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。
微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。
销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

5. 如何做销售数据分析?

销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润)、客户满意度分析、客户需求分析等。


要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。

6. 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：
1. 基础数据看板：总览全局
这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

从这个看板中我们可以读出这个公司的基础销售信息：吉林省是销售大省，上半年总收入3千多万，3月份销售效果最好，多层复合类的常规系列销量最好。
需要说明的是，此看板均以销售收入为度量，企业业务人员可以根据自己的需求或者汇报对象进行调整。
2. 问题分析看板：寻找原因
基础看板满足的是用户查看数据的需求，如果想要利用数据解决问题，则需要具体问题具体分析，建立针对性看板，并根据数据分析工具（DataHunter）提供的功能进行探索式分析。
假如您想查看不同类别商品的销售收入、成本与毛利之间的关系，就可以新建一个看板，生成双轴图：

可以看出，多层复合类销售收入明显大于成本，对应的毛利也特别高。
如果想进一步了解多层复合里面哪个省市、在什么时间毛利最高，则可以在原有看板的基础上，以毛利作为度量新建一个图表，如下图：

接下来对毛利一览表，分别从城市和时间维度进行钻取：

▲按城市维度进行钻取

▲按日期维度进行钻取

▲钻取结果显示
最后知道：瑞安市4月份的销售毛利最大。
以上就是一个简单的探索式分析的过程。
3. 预警监控看板：迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景：比如对表现好的商品做重点监控，如果发现异常，立即查看原因，防止造成重大损失；又比如对商品的库存做重点监控，如果某地区库存不足，及时调整。
举个简单例子：根据不同类别产品的成本和利润生成散点图，并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线，这样就将整个图形分成了四个象限，可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控，针对变动及时查找原因，并作出反应。

（以上图表使用DataHunter制作）

7. 销售数据分析

8. 销售数据分析