5g与自动驾驶什么关系

1. 5g与自动驾驶什么关系

【太平洋汽车网】5G技术为自动驾驶赋能，主要在车联网和云计算两个层面。在完全落地之前，任何质疑都是可以理解的。


5G时代正在悄悄的进入生活，同时会有很多行业伴随5G一起到来，其中就包括了自动驾驶功能。
自动驾驶和5G之间有什么关系？
5G和自动驾驶之间不仅有关系，5G还是推送自动驾驶发展的重要保障。
自动驾驶的实现，需要硬件+软件的协同合作，而软件的数据传输速度至关重要。未来真正想要实现L3+级别的自动驾驶，肯定需要城市的交通基础建设配套。
例如某一路段，该路段会以电子信号的形式，将目前的路况传输给马路上行驶的自动驾驶汽车，无人驾驶的汽车通过路况的状况来做出相应的驾驶判断。
但是这一切都有一个大前提保障，那就是传输速度的保障。
5S就是传输速度的载体保障，在5G速度的前提下，数据都能够及时的进行传输，而这就是自动驾驶实现的重要环节。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

2. 自动驾驶需要5g吗

【太平洋汽车网】自动驾驶需要5g，5G技术为自动驾驶赋能，主要在车联网和云计算两个层面。在完全落地之前，任何质疑都是可以理解的，但5G与自动驾驶的结合。


为什么自动驾驶需要5G网络？
目前基于LTE的V2N已经覆盖了很多车联网用例，比如交通信息提示、地图更新、OTA固件更新。未来V2V和V2I将广泛应用于车联网的低时延、远距离通信场景。
可以将C-V2X看成是连接V2N和V2V/V2I的粘合剂，其依托于成熟的蜂窝网络生态，随着4G向5G的技术演进，将在未来自动驾驶领域发挥关键的作用。
一，基于5G近实时的高清视频传输，V2N和V2V互补（V2N2V），如前所述，让自动驾驶不仅能“眼观六路”，还能“耳听八方”，实现100%安全性。
二，5G网络切片技术提供始终如一的QoS保障。
与互联网“尽力而为”的数据传输不同，网络切片可提供始终如一的低时延和高速率服务保障，这对于安全性要求极高的自动驾驶领域尤为关键。比如，当汽车行驶于网络拥塞区域（比如演唱会、体育场附近），网络切片技术仍然能优先保障汽车通信的高速率和低时延性能。
▲网络切片vs无网络切片性能监控三，边缘计算是自动驾驶的未来。
5G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。
这对于时延要求极高、数据处理和存储量极大的自动驾驶领域而言，重要性不言而喻。未来对于靠近车辆的移动通信设备，如基站、路边单元等或均将部署车联网的边缘计算，来完成本地端的数据处理、加密和决策，并提供实时、高可靠的通信能力。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

3. 自动驾驶利用5g什么技术

【太平洋汽车网】5G对自动驾驶的作用在于，通过高速5G通信链路，建立车端与场端及其他主体的联系，弥补车端感知、定位等方面的不足。真正的自动驾驶，还需要其他的一些设施协同实现。未来，5G对于自动驾驶核心作用是通信链路的载体，需要车、路、端的协同才能发挥更多的作用。


从技术层面来看，自动驾驶方面的关键技术不仅包含汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术，也包括云控平台的系统架构和核心算法，最重要的核心器件是中央处理器、云端域控制器等。
这里不仅包括面向自动驾驶配套的集成化的主干网加多域控制的新型电子电器架构作为基础。针对智能驾驶控制部分，L2级及以下采用基于MCU的多ECU分布式控制方式，而L3以上则必须采用基于高性能SOC（SystemonChip）构建的域控制器的集中控制策略。
以环境感知数据、GPS信息、车辆实时数据和V2X交互数据等作为输入，基于环境感知定位、路径决策规划和车辆运动控制等核心控制算法，输出驱动、传动、转向和制动等执行控制指令，实现车辆的自动控制，并通过人机交互界面（如仪表）实现自动驾驶信息的人机交互。
为了实现智能驾驶系统高性能和高安全性的控制需求，汇集了多项关键技术：包括基础硬件/软件平台技术、系统安全平台技术、整车通信平台技术、云计算平台技术、核心控制算法技术等。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

4. 合肥为什么要建设自动驾驶5G示范运行线？

记者13日从合肥市经信局获悉，合肥将启动建设塘西河公园4.4公里自动驾驶5G示范运行线，并计划于今年底前开通，为智能网联汽车提供应用场景。

作为合肥市首条自动驾驶5G示范运行线，塘西河公园4.4公里自动驾驶5G示范运行线是指庐州大道—方兴大道—徽州大道—中山路顺时针4.4公里闭环，建设工期预计两个月，工程主要涉及沿途红绿灯安装、5G基站建设等。届时，配备有安全员的智能网联汽车将沿环线开展测试等工作。


今年4月，合肥市出台关于加快推进新一代人工智能产业发展的实施意见，将智能网联汽车列为重点发展产业加以推进。为此，合肥将启动智能网联汽车封闭道路测试场项目建设，组织制定智能网联汽车道路测试技术及应用标准，组建合肥市智能网联汽车道路测试专家委员会，统筹协调测试区的规划和设施完善，负责第三方管理机构的管理，推进智能网联汽车产业发展。

目前，该项目正在准备启动设计招标。未来，合肥市将以创新为主线，以产业化、集群化、品牌化为目标，围绕智能网联汽车产业链，打造成具有全国竞争力的重要产业基地。

值得一提的是，今年4月，合肥市出台关于加快推进新一代人工智能产业发展的实施意见，将智能网联汽车列为重点发展产业加以推进。　目前，该项目正在准备启动设计招标。未来，合肥市将围绕智能网联汽车产业链，打造成具有全国竞争力的重要产业基地。

5. 5g与汽车自动驾驶的关系

【太平洋汽车网】5g是汽车自动驾驶的支持要素之一，5G作为重要的通讯载体，意义重大，特别是短延迟特性使实时通信不再是遥不可及，高可靠低时延业务，很适合自动驾驶领域。


与激光雷达等传感器不同，V2X可视为一种无线传感器系统的解决方案，允许车辆通过通信信道彼此分享信息，检测潜在危险，扩大自动驾驶感知范围，从而进一步提升自动驾驶的安全性和舒适性。比如道路前方弯道处停有一辆抛锚的汽车，但正好处于弯道处，这时基于汽车本地的传感器较难检测到，而V2X可以通过网络共享信息，将抛锚车辆信息传送给正在行驶的车辆。5G作为重要的通讯载体，意义重大，特别是短延迟特性使实时通信不再是遥不可及，高可靠低时延业务，很适合自动驾驶领域。而要达到自动驾驶L5需要超高可靠低时延的指标，甚至由于物联网各种传感器太多，或许还需要mMTC（海量机器类终端通信），而URRLC和mMTC是5G标准最后落地的标准。与互联网“尽力而为”的数据传输方式不同，5G提供始终如一的低延时和高速率服务保障，这对安全性要求极高的无人驾驶意义重大，比如当汽车行驶在网络拥塞区域的时候，仍然可以获得网络通信保证。5G核心网控制面与数据面分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使分布式的计算边缘部署，将更多的数据计算和存储从核心下沉到边缘，距离数据更近，从而降低时延和网络负荷，同时提升了数据安全性和隐私性。值得一提的是，即使是在没有4G/5G网络覆盖的环境下，C-V2X还是可以利用PC5接口进行彼此通信。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

6. 零距离体验自动驾驶 首个5G智慧交通示范区来了

9月14日，国内首个5G未来智能交通中心示范区项目——R汽车5G智慧交通示范区全球交付在上海正式启动。同步启幕的还有2020世界智能网联汽车大会，将与示范区共同推动5G智慧交通的落地。


R汽车5G智慧交通示范区由上汽集团打造，是国内目前唯一向公众开放的自动驾驶体验园区，园区从筹划到落成开放，仅仅用时一年半。目前，园区开放测试道路覆盖65平方公里、总计53.6公里，已完成上海国际汽车城核心区内47个5G基站建设。

园区不仅为公众提供零距离的未来出行体验，同时也将展示最新的智能出行领域技术和产品成果。5G自动驾驶、V2X智慧交通、5G视频互动分享等创新体验将呈现在公众面前。

除了示范区的打造，上汽集团还发力于中高端纯电汽车品牌R。借助5G和新能源技术，推出更加智能和便捷的新能源车。MARVEL R便是旗下最新力作——全球首款整舱交互5G电动SUV。新车将实现L3级别自动驾驶技术，带来业内首推的智能唤车、弯道智能减速、交叉路口冲突避免等功能。同时搭载最新智能网联系统，打造5G智能化座舱。

R汽车5G智慧交通示范区作为国内首个5G智能交通的窗口，未来将承担起推广自动驾驶和科普智慧交通的任务，与合作伙伴共同推进行业智慧化的建设。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

7. 5G来了，但真的能实现自动驾驶吗？

5G不光有手机，就连5G汽车都来了，还是自动驾驶，比普通汽车更安全

8. 5G自动驾驶技术明明已经成熟，但为何在国内却没有投放？

你从哪里知道的中国的汽车自动驾驶技术成熟了？现在全世界都还在摸索之中，还是没有找到完全自动驾驶的有效控制方法呢！自动驾驶技术现在还相当的不成熟，还早着呢！国外的一流汽车厂到目前为止也没有一款能够实现完全自动驾驶的汽车。现在的技术只能做到部分自动驾驶，还无法准确的躲避移动障碍物。

随着科学技术的飞速发展，汽车在世界各国逐渐普及，成为大众化的交通工具。但也由此引发了交通安全问题。交通事故给人类的生活和经济造成了巨大的影响，驾驶安全成为世界共同关注的一个社会问题。 驾驶安全的研究早已在各国广泛开展。各种研究。

现在的AI时代也算是已经到了，包括自动驾驶也属于AI范畴，那为什么自动驾驶却迟迟不能实现落地呢？首先，感知即是对周围环境的了解，如同驾驶员的眼睛和耳朵，感知的设备无非是摄像头、声纳，各种各样的雷达，但客观的讲，摄像头三维空间效果差，雨雪恶劣天气能见度低，毫米波雷达穿透能力弱激光雷达无法识别颜色数字且造价高昂，或多或少存在缺陷，而多种感知设备组合则称为最优的解决方案，弥补之间的不足，所以各个车厂的感知设备也大同小异。

目前主要的难点是如何压缩成本，而且在现实生活中，路况千变万化，非常复杂，自动驾驶，稍有不慎，就会造成人员伤亡，虽然现在的交通法规日益健全，但是，不遵守交通规则的人或自行车，也有很多，如果是一辆快速行驶的自动驾驶汽车，但在前方路口有多人违反信号灯横穿马路，可能就很难做出正确的判断。