请教SIGMA水平怎样计算

1. 请教SIGMA水平怎样计算

2,根据良率求出sigma level良率7.29%
sigma level :-1.45计算步骤：
1,根据题目大致画出草图,可以发现只有>38.8位置的那些产品是良品,大部分为不良
2,计算mean=38 stdev=0.55的堆积函数到38.8的时候是X 然后1-X=良率

2. Sigma 的品质水平如何计算 ?

看起来这个工程的水平非常低啊。
计算步骤：
    1 先计算不良率:  规格是 38.8～41.2 不良率= P(x41.2)
            ， P(x41.2).=0
                    所以不良率是  0.927102
    2. 计算SIGMA 水平对应的概率
        概率=1- 不良率 = 0.072898

    3. 计算SIGMA 水准
        利用minitab 的正态计算工具，计算出  a | P(x<a)=0.072898,
        a = -1.45454
         -1.45454 + 1.5(工程嫁动) =0.04546
         所以SIGMA 水准约为 0.05
     很低啊，因为样品的平均已经超出了规格 38<38.8

3. 如何计算西格玛水平

看下面的图表就知道了。是计算出来的。 
DPU=不合格数/单位数（也就是经过某个控制点的被测物总数）
DPMO=DPU*1000000/每个单位出错机会数。
简单的说，6西格玛的水平相当于每100万件产品中只出错3.4件。
而且是全系统的水平，不是单个控制点的水平，难度很高。举个例子：
假如某工厂有3个控制点，每个控制点的检测出来的产品质量都是99.99%
则经过三个点后，全系统的产品质量只有(99.99%)^3，不合格率是万分之三的水平。
也达不到六西格玛的标准。一般企业的控制点要远远大于3个，产品质量也很难达到99.99%，这样离六西格玛很远了。
现在中国的企业一般只能达到1西格玛，好的企业也只有3-4个西格玛的水平，6西格玛真是凤毛麟角了。

4. 西格玛水平计算公式Z=(USL-LSL)/2δ,其中为什么除以2δ？？？求高手指点，谢谢

除以2σ时，那是求1个西格玛水平，即-1到+1西格玛，所以是除以2σ。
 
同理如果是计算3西格玛水平，就是-3到+3西可玛，要除以6σ。
 
当然，这些都是不考虑中心漂移的理论值。

5. 西格玛是如何计算的?

在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴
3σ原则为
数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827
数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973
可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。

扩展资料：
将西格玛引入质量管理的，需要归功于摩托罗拉（Motorola）的工程师比尔·史密斯（Bill Smith）(有些网站资料显示他是1987年才进入摩托罗拉的）。
根据迈克·哈利（Mikel J. Harry）的个人网页上的记载，比尔·史密斯早在1984年就已经在研究潜在缺陷与产品失效之间的关系，并于1985年发布了关于潜在缺陷、设计余量与产品失效之间关联的白皮书。
通过对对制造缺陷与产品失效关系的研究，比尔·史密斯得出了产品设计半个公差限范围内包含六倍标准差（6σ）才能从源头上确保产品不会发生缺陷的结论，并创造了“六西格玛”（Six Sigma）的概念来描述设计余量与产品质量的期望水准。
参考资料来源：百度百科-西格玛

6. 在minitab中 计算sigma 水准的步骤？ 比如：知道良品率是99%，求sigma水准是多少

用计算概率分布>正态|逆累积概率，输入0.9，得到 1.28155，加上1.5，sigma水平为2.78左右

7. sigma水平表中没有刚好对应的dpmo数据，怎么计算转换sigma

六西格玛管理中强调西格玛水平。下面介绍几种计算西格玛水平的方法： 第一种方法：第一步先计算DPMO，第二步再查西格玛值与DPMO对应表。 1、DPMO（Defects Per Million Opportunity：DPO常以百万机会的缺陷数表示。 2、查西格玛值与DPMO对应表

8. 六西格玛管理咨询中西格玛水平是如何计算出来的？

摩托罗拉的前质量经理阿兰•拉森曾经与以开发六西格玛测量系统而具有声望的比尔•史密斯（Bill Smith）密切合作过。他认为，我们探索的方法的最大优点就在于它的简单性，“它实际上是一个算术系统，而不是一个统计系统。它的优点在于，你只需要懂得如何计数、如何加减、如何乘除就足够了，你不需要成为一位统计学家。”拉森解释说。
第一步，对于六西格玛来说也是最基本的一步，就是要明确地界定顾客的需要。用六西格玛的语言来说，这些要求被称为CTQ（“critical to quality”characteristics），即“关键质量特性”（也可以将其称为“关键结果”或过程的“Y”或“规格界限”）。

第二步就是计算缺陷发生的次数。我们已多次用过这个概念，现在需要给它一个明确的定义： 缺陷是指产品或过程不能满足顾客要求的任何情况或事件。
我们一旦知道了缺陷的数量，也就算出了过程的“产出”（无缺陷项目所占的百分比）。然后，就可以方便地确定“西格玛水平”。绩效的西格玛水平经常用“每百万次机会中的缺陷数”或者“DPMO（defects per million opportunities）”来表示。DPMO缩略地表示一项活动重复100万次缺陷发生的次数。通过把缺陷发生的几率计算在内，摩托罗拉实现了对不同过程用同一绩效水平进行衡量，你只要知道它是另一种描述过程质量或能力的方法就可以了。