测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？

1. 测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？

测定时间序列长期趋势的目的：
1、为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性；
2、为了对现象未来的发展趋势作出预测；
3、为了从时间数列中长剔除期趋势成分，以便于分解出其他类型的影响因素。
测定时间序列长期趋势的方法：移动平均法、指数平滑法、模型法。

扩展资料：
长期趋势法的理论依据：
从长期来看，房地产价格会显现出一定的变动规律和发展趋势。当需要评估（通常是预测）某宗（或某类）房地产的价格时，可以搜集该宗（或该类）房地产过去较长时期的历史价格资料，并按照时间的先后顺序将其编排成时间序列；
从而找出该宗（或该类）房地产的价格随时间变动的过程、方向、程度和趋势，然后进行外延或类推，评估出该宗（或该类）房地产的价格。
适用的对象是价格无明显季节波动的房地产，适用的条件是拥有估价对象或类似房地产较长时期的历史价格资料，并且所拥有的历史价格资料真实、可靠。

2. 测定长期趋势的常用方法有哪些

1、随手法。
这种方法不需要计算，而是直接在散点图上，根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误，应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。
2、移动平均法。
对时间数列的各期变量逐期移动，按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数，从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。
这个派生的数列，由于移动平均起修匀作用，原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱，因之把数列各序时平均数标在图上，联接成线，即可显现出现象在较长时期发展变化的基本趋势。
3、半数平均法
将时间数列平均分为两部分，各求其平均数，然后在散点图上标出这两个平均数的点，联接两点成一直线即为长期趋势线。这种方法是利用平均数的代表性来削弱一些偶然因素的影响。它比移动平均法简单，但准确度不如后者。
4、最小平方法
测定长期趋势最常用的方法。它是以数学方程式来描述长期趋势，即用最小平均方法配合一条原数列与趋势线的离差平方和为最小的直线或曲线。配合直线时，用最小平方法的标准联立方程求解直线方程y=a+bx的参数a和b。

扩展资料：
长期趋势法适用的对象是价格无明显季节波动的房地产，适用的条件是拥有估价对象或类似房地产较长时期的历史价格资料，并且所拥有的历史价格资料真实、可靠。
客观现象的统计数值在一个相当长时期内持续发展变化的趋势。由对现象的发展变化起普遍作用和决定性作用的诸基本因素所决定。它可能呈现上升、持平、下降或升降交替的状态。掌握事物发展的长期趋势，对社会经济管理，进行科学研究，是十分必要的。
长期趋势的研究目的
1、测定社会现象向上成长或向下降低的趋势，确定其发展方向和发展速度。这对正确认识客观事物发展的规律性，对于指导国民经济发展和企业的生产、经营活动具有重要意义；
2、测定长期趋势．有助于进行经济预测。
参考资料来源：百度百科-长期趋势法
参考资料来源：百度百科-长期趋势

3. 长期趋势的测定主要有哪些

　　长期趋势是根据时间数列资料测定的。一般步骤是：先将资料绘制成散点图，然后根据散点图上的大致趋向，配合最适宜的直线或曲线以显示长期趋势。配合的具体方法，主要有随手法、移动平均法、半数平均法、最小平方法等。
　　①随手法。最简单的方法。这种方法不需要计算，而是直接在散点图上，根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误，应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。
　　②移动平均法。对时间数列的各期变量逐期移动，按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数，从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。这个派生的数列，由于移动平均起修匀作用，原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱，因之把数列各序时平均数标在图上，联接成线，即可显现出现象在较长时期发展变化的基本趋势。
　　③半数平均法。将时间数列平均分为两部分，各求其平均数，然后在散点图上标出这两个平均数的点，联接两点成一直线即为长期趋势线。这种方法是利用平均数的代表性来削弱一些偶然因素的影响。它比移动平均法简单，但准确度不如后者。
　　④最小平方法。测定长期趋势最常用的方法。它是以数学方程式来描述长期趋势，即用最小平均方法配合一条原数列与趋势线的离差平方和为最小的直线或曲线。配合直线时，用最小平方法的标准联立方程求解直线方程y=a+b x的参数a和b。

4. 测定长期趋势的常用方法有哪些

　　长期趋势是根据时间数列资料测定的。一般步骤是：先将资料绘制成散点图，然后根据散点图上的大致趋向，配合最适宜的直线或曲线以显示长期趋势。配合的具体方法，主要有随手法、移动平均法、半数平均法、最小平方法等。
　　①随手法。最简单的方法。这种方法不需要计算，而是直接在散点图上，根据主观判断随手画出表示长期趋势的直线。为了防止和减少判断差误，应力求使直线上方各数据点至直线垂直距离的总和同直线下方各数据点至直线垂直距离总和大体相等。
　　②移动平均法。对时间数列的各期变量逐期移动，按一定期限,如每三年或每五年,依次计算其平均数，从而形成一个新的、派生的序时平均数时间数列。这个派生的数列，由于移动平均起修匀作用，原数列中包含的一些偶然因素引起的变动得以削弱，因之把数列各序时平均数标在图上，联接成线，即可显现出现象在较长时期发展变化的基本趋势。
　　③半数平均法。将时间数列平均分为两部分，各求其平均数，然后在散点图上标出这两个平均数的点，联接两点成一直线即为长期趋势线。这种方法是利用平均数的代表性来削弱一些偶然因素的影响。它比移动平均法简单，但准确度不如后者。
　　④最小平方法。测定长期趋势最常用的方法。它是以数学方程式来描述长期趋势，即用最小平均方法配合一条原数列与趋势线的离差平方和为最小的直线或曲线。配合直线时，用最小平方法的标准联立方程求解直线方程y=a+b x的参数a和b。

5. 时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？

6. 市场预测的趋势法和时间序列法的区别是什么？

①趋势预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。市场预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。市场预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，市场未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。 

趋势预测法的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时间上具有连续性，市场现象也是这样。市场现象过去和现在的发展变化规律和发展水平，会影响到市场现象未来的发展变化规律和规模水平；市场现象未来的变化规律和水平，是市场现象过去和现在变化规律和发展水平的结果。 

需要指出，由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。因此，在应用时间序列分析法进行市场预测时应注意市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。随着市场现象的发展，它还会出现一些新的特点。因此，在时间序列分析预测中，决不能机械地按市场现象过去和现在的规律向外延伸。必须要研究分析市场现象变化的新特点，新表现，并且将这些新特点和新表现充分考虑在预测值内。这样才能对市场现象做出既延续其历史变化规律，又符合其现实表现的可靠的预测结果。 

②趋势预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然，预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是，运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映市场未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响市场变化的各种因素的基础上确定预测值。 

需要指出的是，趋势预测法因突出时间序列暂不考虑外界因素影响，因而存在着预测误差的缺陷，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，时间序列预测法对于中短期预测的效果要比长期预测的效果好。因为客观事物，尤其是经济现象，在一个较长时间内发生外界因素变化的可能性加大，它们对市场经济现象必定要产生重大影响。如果出现这种情况，进行预测时，只考虑时间因素不考虑外界因素对预测对象的影响，其预测结果就会与实际状况严重不符。

7. 定量预测方法中的什么为时间序列

时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法：
1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为：
(1)倾向变动，亦称长期趋势变动T；
(2)循环变动，亦称周期变动C；
(3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S；
(4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。
2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。
3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。
时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。

8. 方程法是测定长期趋势的方法吗

是的。回归方程法，就是利用回归分析方法，将时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程；简单移动平均法，是一种用来测定时问数列长期趋势的最基本的方法，将时间数列的数据逐项移动，依次计算包含一定期数的序时平均数，形成一个新的时间数列的方法。

解题
1、利用比例关系设未知数
利用比例关系设未知数可以有效避免分数的出现，大大减少计算量。
2、取中间量设未知数
当题干中有两个或更多个未知数时，可根据各未知数之间的关系，采用取中间量的方法，设一个或少数几个未知数来求解。这就减少了未知数的个数，在一定程度上大大减少了计算量。
3、设而不求
当题中数量关系比较隐蔽，直接找出各个量之间的联系有困难，可考虑设辅助未知数，实现由未知向已知的转化。我们在解题过程中可以巧妙地将其消去，而并不需要求这些未知数。