42．如果变量x、Y的Pearson相关系数r=1，则表示( )。

1. 42．如果变量x、Y的Pearson相关系数r=1，则表示( )。

正确答案:B
解析：本题考查Pearaon相关系数。Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。如果变量x、r的相关系数r=1，则表示两者完全正线性相关；如果r=0．表示x、y之间不存在线性相关关系；如果r=-l，表示x、y之间为完全负线性相关。

2. 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是( )。

正确答案:A
解析：本题考查相对系数的取值范围。当相关系数r=1，变量X和1，完全正相关。

3. 两变量的pearson相关系数r=0，则表明两变量（ ）。

【答案】D
【答案解析】考查第23章第1节.pearson相关系数只适用线性相关关系.当pearson相关系数r=0时，表明两变量不存在线性相关关系，但并不能说明两变量之间没有任何关系，它们之间可能存在非线性相关关系.

4. pearson的相关系数中,r和|r|的取值不同,含义有什么区别

关于相关系数r的取值说明：1.r的取值范围为-1≤r≤+1;2. Irl越接近1,表明相关关系越密切；越接近于0,相关关系就越不密切。r=0,两变量无直线关系；3.r=+1或r=-1,表明两变量完全相关；4.r>0现象呈正直线关系；r<0现象呈负相关；5.在说明两个变量之间线性关系的密切程度时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当川≥0.8时，视为高度相关；0.5≤|rl<

0.8时，视为中度相关；0.3≤|r|<5时，视为低度相关；|r|<0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。但这种说明必须建立在相关系数通过显著性检验的基础之上。

5. 若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。

若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。 
  A.不相关 
  B.低度直线相关 
  C.中度直线相关 
  D.高度直线相关 
   查看答案解析  【正确答案】 B 
   【答案解析】 本题考查相关系数的意义。相关系数的绝对值在0.3以下是无直线相关，0.3以上是有直线相关，0.3-0.5之间是低度直线相关，0.5-0.8之间是显著相关（中等程度相关），0.8以上是高度相关。参见教材P212。 
  
  
   　 　　

6. 假设x与y为线性关系,若相关系数r=-0.30

根据相关系数的定义，变量之间的相关关系可利用相关系数r进行判断：
  当r为正数时，表示变量x，y正相关，说明一变量随另一变量增减而增减，方向相同；当r为负数时，表示两个变量x，y负相关，|r|越接近于1，相关程度越强；|r|越接近于0，相关程度越弱，故可知①③正确．
  故选C．

7. 相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗

相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说不对。
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。


扩展资料：
典型相关系数是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。
特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：百度百科——相关系数