浅谈数字化转型

1. 浅谈数字化转型

2. 数字化转型思考

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

3. 浅谈数字化转型

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4. 浅谈数字化转型

5. 如何看待数字化转型

“在全球工业经济向数字经济加速过渡的大背景下，企业数字化转型已经成为时代的热点和共识。新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，同时也为改造提升传统产业、培养壮大新兴产业提供了新机遇。根据中国信息通信研究院的分析，自2015年到2019年之间，数字经济规模占全国GDP逐年递增，呈直线上升趋势。2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，同比名义增长9.7%。而作为影响中国经济和社会未来5年发展的中央纲领性文件，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“十四五”规划）中史无前例地专设一篇，对“建设数字中国”的相关内容进行论述。“十四五”规划明确提出“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级”，并提出实施“上云用数赋智”行动，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式以及治理方式的变革。这表明数字化的发展已势不可挡，数字化的时代正呼啸而来。

我们从企业的角度看数字化转型能够为企业带来什么？
对于一个企业来说，数字化转型所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。

数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络，企业可以直接与客户建立连接，建立真正以客户为中心的运营模式。例如：通过大众点评，企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流，用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称，推动企业以客户为中心，不断完善服务并提升服务质量。

数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车，却改变了全球租车市场；Airbnb没有自己的房产，也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上：如安踏集团依托前后端数字化平台，在疫情中开启“全员导购”的新销售模式；保险企业将业务拓展到线上端，推出线上保险；物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技，以连接为基础，以数据为关键要素，以价值释放为目标，以数据赋能为主线，为企业带来的是全方位的焕然一新。

6. 数字化转型

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

7. 如何推动数字化转型

1）数字化作用的认知和构建。即从组织的能力升级、数据资产的构建，以及产品或服务的创新等角度，寻求数字化转型工作的切入点，从而以点带面，以面带体，来推进数字化转型工作
  
  
 2）将数字化增长作为数字化转型工作的业务驱动和效果评价。对组织而言，如果能够通过数字化建设，实现效率提升、营收增长或组织进化等方面的增长，那么，数字化转型工作应该算是有成效的；我们需要做的是，通过一个个成效的积累，聚沙成塔，汇细流而成江河。
  
 3）数字化转型必须与组织的战略对齐，以战略作方向引领，仅仅围绕组织的战略来展开。抑或是，从数字化转型的角度，重新定义组织的愿景和战略，以技术的进步来推动组织的战略升级。
  
 4）数字化转型必须要有相应的文化土壤做支撑。组织的各种问题，归根到底是人的问题。人的问题不解决，组织全员的观念不改变，组织全员的行为不改变，组织全员的能力不提升，组织架构不做相应的调整，数字化转型就不可能取得成功。
  
  
  
 没有天哪有地，没有地哪有家，没有家哪有你和我。组织数字化转型中的“天”，指的是组织的愿景和战略；组织数字化转型中的“地”，指的是组织的文化和价值观。组织的数字化转型要想成功，落脚点当然是数字化能力的提升、数字化资产的构建和数字化产品的创新，但更离不开战略方向的指导（战略对齐）和文化土壤的支撑（文化支撑），这其实既是数字化转型的重点，也是数字化转型的难点。

8. 对数字化转型的理解

  数字化把原子世界和模拟数据转化成0和1表示的二进制信息，通过比特信息表示物理世界，这个过程就是数字化。还有一个概念叫数据孪生，也可以作为数字化的另外一个别名。 
   借助计算机和网络的发展，数字化正在快速改变很多传统行业的运营模式，甚至催生了新的行业，互联网企业的数字化转型也在引导很多其它行业的数字化转型的步伐。
   实践上看，淘宝，京东在通过电子商务改变了零售行业，支付宝，财付通改变了金融行业的业务模式，滴滴打车改变了人们交通出行的业务模式，新闻媒体行业数字化转型后也已经是面目全非了，这些变化甚至改变了人们的生活方式，地铁里面的低头一族，无处不在的支付码，走街串巷的快递员都是这种变化的产物。无论是是"互联网+"还是数字化转型正在成为全行业的趋势。或许有一天世界会像黑客帝国里面描述的场景，物理世界和数据世界实现真正的融合。
   最近几年，“数字化”正悄悄替代了“信息化”，而信息化的概念并不陌生，传统的信息化将企业内部原来通过字纸的信息搬到计算机上，从通过人来传递信息，通过网络在计算机之间传递信息，提高了信息传递和处理效率。进一步而言，信息化改造一般需要优化企业的业务流程（BPM）并通过信息系统进行固化、自动化，以此降低流程的管控成本，并提供业务决策支持。以OA，ERP，CRM系统为代表的企业信息化的改造实际上已经存在多年了并被广泛应用，企业内部一般也都设有信息化部，CIO成为很多企业的重要岗位。
   不少所谓“数字化”转型实际上是新瓶装旧酒，跟以前的“信息化”内容并无本质区别，包括系统整合，数据集成，数据分析和决策，上下游的信息打通，都不是数字化转型独有的工作。不过新概念也有一些不同，按定义来看，信息化的工作可以看作是数字化的基础，数字化的范围更广泛些，而且借助最新的技术对IT的基础设施进行的变革，这也会孕育出一些新的价值主张和商业模式。
    Digital transformation is the integration of digital technology into all areas of a business, fundamentally changing how you operate and deliver value to customers. It's also a cultural change that requires organizations to continually challenge the status quo, experiment, and get comfortable with failure.    数字化转型就是整合数字化的技术，并应用于组织的所有业务范围中，从而根本性改变运营的方式和如何向客户传递价值的方式。同时数字化转型也是一种文化的变革，需要组织持续去挑战当前状态，经验，并坦然面对可能的失败。
   另外看到一个解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革” 。
   政府对数字化转型的定义还是比较到位的，即：深入推进政府数字化转型、加快建设数字政府是一场刀刃向内的政府治理革命，是政府立足于更好为人民服务，主动适应数字化时代趋势，按照“政府理念创新+信息技术创新+政务流程创新+治理方式创新”四位一体架构，运用数字技术，对施政理念、流程、方法和工具进行全方位、系统性、重塑性变革，推进政府治理体系与治理能力现代化的过程。
   全球全数字化业务转型中心（思科携手洛桑国际管理发展学院共同组建，以下简称DBT）给的定义：数字化是通过连接实现的各种技术创新。数字化业务转型，则是运用全数字化技术构建新的商业模式实现组织变革，进而提高业务绩效。
   数字化转型是什么，简单总结自己的几个理解：
   另外看到两个说法，也引用一下：
   “一切业务数据化，一切数据业务化”是众多互联网公司经常挂在嘴边的一句话。就这个热点名词查了些资料，找了两个自己比较认同的解释。
   指面向客户实现商业目的的事务的过程正在数据化，业务数据化其实早就开始了，或者说之前叫信息化。业务数据化带来的好处是，业务可以更大程度的通过数学进行描述，从而实现更为精细的运营。
   完成业务的数据化实际上需要经过简单数字化和流程数据化两个步骤（如图1）。
                                           业内普遍的看法是， 数据业务化是指：通过对业务系统中沉淀的数据的二次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。 以上定义侧重于从运营的角度来阐释数据的业务化，强调数据对业务的理解、渗透和反哺。然而，这个定义并未揭示出数据是如何驱动业务运营的，也并未解释其原理和作用过程。
   笔者认为，数据业务化重点在“业务”二字，表面意思是将数据做成一项业务，说到底， 数据业务化应当属于产品或业务的范畴，应从数据的产品化与商业化角度来定义数据业务化。 基于此，笔者对数据业务化进行了重新定义。笔者认为， 所谓数据业务化是指：在数据整合的基础上，将数据进行产品化封装，并升级为新的业务板块，由专业团队按照产品化的方式进行商业化推广和运营。 从这个定义可以看到， 数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化 。如下图所示，数据业务化实际上强调产品化、新业务和专业化运作，也就是以数据为主要内容和生产原料，打造数据产品，按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作，把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。   
                                           
   数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。
   数据转变为带有建议性的信号成为了面向客户实现商业目的的内容因此，分析师做做运营漏斗分析，提出优化方案，推动产品迭代，这不是数据业务化。因为不是面对客户，是面对企业。而某网站把用户的数据打包卖给客户，也称不上数据业务化，因为数据并未转变为面向客户实现商业目的的内容，充其量叫做数据倒卖化。网易云音乐，根据我之前的听歌记录，通过算法判断我的喜好，推送歌单给我，这是数据业务化。业务数据化，属于运营范畴。数据业务化，算是产品范畴。