西蒙定律?

2024-05-06 20:10

1. 西蒙定律?

http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-MZDN200410047.htm

美国西蒙公司发布了西蒙定律“今天的服务器将成为明天的台式机”,西蒙公司总裁卡尔·西蒙诠释了这一新的定律:今天只有在主干网上和数据中心才能达到的网速,明天在台式机上也能实现。

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西蒙定律?

2. log 是什么 数学里的 在算的时候怎么算

log是对数计算符号。
如果a的x次方等于N(a>0,且a不等于1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作x=logaN。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数。
对数相关运算公式示例如下:
1、alogab=b a^{log(a^b)}=b
2、loga(MN)=logaM+logaNlog{a^(MN)}=log(a^M)+log(a^N)
3、loga(M÷N)=logaM-logaN log{a^(M/N)}=log(a^M)-log(a^N)
4、loga(Mn)=nlogaM log{a^(M^n)}=nlog(a^M)
5、log(an)(M)=1/nlogaMlog{(a^n)^M}=1/nlog(a^M)

扩展资料:
特别地,我们称以10为底的对数叫做常用对数(common logarithm),并记为lg。
称以无理数e(e=2.71828...)为底的对数称为自然对数(natural logarithm),并记为ln。
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如,鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本,由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。对数也与自相似性相关。
例如,对数算法出现在算法分析中,通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。自相似几何形状的尺寸,即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。
参考资料:百度百科-对数

3. log(数学符号)是啥意思

对数符号log出自拉丁文logarithm,最早由意大利数学家卡瓦列里(Cavalieri)所使用。20世纪初,形成了对数的现代表示。
为了使用方便,人们逐渐把以10为底的常用对数及以无理数e为底的自然对数分别记作lgN和lnN。以a为底N的对数记作  。
在数学中,对数是对求幂的逆运算,正如除法是乘法的倒数,反之亦然。 这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字(基数)的指数。
在简单的情况下,乘数中的对数计数因子。更一般来说,乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率,总是产生正的结果,因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
如果a的x次方等于N(a>0,且a不等于1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作x=logaN。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数。

扩展资料:
对数的定义
如果  ,即a的x次方等于N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数,x叫做“以a为底N的对数”。
1、特别地,我们称以10为底的对数叫做常用对数(common logarithm),并记为lg。
2、称以无理数e(e=2.71828...)为底的对数称为自然对数(natural logarithm),并记为ln。
3、零没有对数。 
4、在实数范围内,负数无对数。  在复数范围内,负数是有对数的。
事实上,当 ,  则有e(2k+1)πi+1=0,所以ln(-1)的具有周期性的多个值,ln(-1)=(2k+1)πi。这样,任意一个负数的自然对数都具有周期性的多个值。例如:ln(-5)=(2k+1)πi+ln 5。
应用
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如,鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本,由常数因子缩放。
这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。对数也与自相似性相关。
例如,对数算法出现在算法分析中,通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。
自相似几何形状的尺寸,即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
此外,由于对数函数log(x)对于大的x而言增长非常缓慢,所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中,例如Tsiolkovsky火箭方程,Fenske方程或能斯特方程。
参考资料:百度百科-对数

log(数学符号)是啥意思

4. 高中数学里 log是什么意思?

log在高中数学里表示对数。
一般地,函数y=logax(a>0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数。
通常我们将以10为底的对数叫常用对数(common logarithm),并把log10N记为lgN。另外,在科学计数中常使用以无理数e=2.71828···为底数的对数,以e为底的对数称为自然对数(natural logarithm),并且把logeN 记为In N。

扩展资料
1、基本知识
①
②

③负数与零无对数.
④

2、恒等式及证明
a^log(a)(N)=N (a>0 ,a≠1)
对数公式运算的理解与推导by寻韵天下(8张)
推导:log(a) (a^N)=N恒等式证明

在a>0且a≠1,N>0时
设:当log(a)(N)=t,满足(t∈R)
则有a^t=N;
a^(log(a)(N))=a^t=N。

5. 数学中的loge是多少

log是对数函数,而又有定义:当x趋于无限时,lim(1+1/x)^x=e,e是一个无限不循环小数,其值约等于2.718281828…
因此:loge=lge=log(e) = 0.43429448190324
在数学中,对数是对求幂的逆运算,正如除法是乘法的倒数,反之亦然。 这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字(基数)的指数。 在简单的情况下,乘数中的对数计数因子。更一般来说,乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率,总是产生正的结果,因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
如果a的x次方等于N(a>0,且a不等于1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作x=logaN。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数。


扩展资料:
对数函数的应用
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如,鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本,由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。
Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。对数也与自相似性相关。例如,对数算法出现在算法分析中,通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。
自相似几何形状的尺寸,即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
此外,由于对数函数log(x)对于大的x而言增长非常缓慢,所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中,例如Tsiolkovsky火箭方程,Fenske方程或能斯特方程。
参考资料来源:百度百科——对数

数学中的loge是多少

6. 数学符号lg的意思

lg表示以10为底的对数,对数:如果 a^x=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作 x=logaN .其中,a叫做对数的底数,N叫做真数。且a>o,a≠1,N>0
性质:a^log(a) N=N log(a) a=1 log(a) (M·N)=log(a) M+log(a) N log(a) M^n=nlog(a) M
log(4.07)/log(1.4)=4.1716458200225
在简单的情况下,乘数中的对数计数因子。更一般来说,乘幂允许将任何正实数提高到任何实际功率,总是产生正的结果,因此可以对于b不等于1的任何两个正实数b和x计算对数。
如果a的x次方等于N(a>0,且a不等于1),那么数x叫做以a为底N的对数(logarithm),记作x=logaN。其中,a叫做对数的底数,N叫做真数。

扩展资料:
对数在数学内外有许多应用。这些事件中的一些与尺度不变性的概念有关。例如,鹦鹉螺的壳的每个室是下一个的大致副本,由常数因子缩放。这引起了对数螺旋。Benford关于领先数字分配的定律也可以通过尺度不变性来解释。
对数也与自相似性相关。例如,对数算法出现在算法分析中,通过将算法分解为两个类似的较小问题并修补其解决方案来解决问题。
自相似几何形状的尺寸,即其部分类似于整体图像的形状也基于对数。对数刻度对于量化与其绝对差异相反的值的相对变化是有用的。
此外,由于对数函数log(x)对于大的x而言增长非常缓慢,所以使用对数标度来压缩大规模科学数据。对数也出现在许多科学公式中,例如Tsiolkovsky火箭方程,Fenske方程或能斯特方程。
参考资料:百度百科---对数

7. 我要用flash做一个一直增大的数字。 比如 开始的时候是 10000.,之后就一直累加,累加的数以 1.2.3.4.不等

你这个效果不是光制作flash的问题了。要在服务器上建立一个数据库,每增加一个数,就要存入数据库。刷新后再让flash读取数据库里的数字,再每增加一个数,就存入数据库。以此类推。
这样服务器分不堪重负。网管会不同意的。

我要用flash做一个一直增大的数字。 比如 开始的时候是 10000.,之后就一直累加,累加的数以 1.2.3.4.不等

8. 什么是格勒善法则(Gresham`s Law)

经济学上有一条“格勒善法则”,即“劣币驱逐良币”的货币更替现象——如果两种铸币的面值相等,但含金量不一样,那么含金量低的货币一定会将含金量高的货币赶出流通领域。
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