时间序列分析方法一般属于

1. 时间序列分析方法一般属于

时间序列分析方法一般属于定量预测方法。
时间序列分析是定量预测方法之一。它包括一般统计分析，统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。时间序列分析侧重研究数据序列的互相依赖关系。是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。

扩展资料：
时间序列分析方法的基本思想是根据系统的有限长度的运行记录（观察数据），建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借以对系统的未来进行预报。
时间序列分析方法的基本原理是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势；考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。