怎样理解python是解释型语言

2024-05-13 03:59

1. 怎样理解python是解释型语言

所谓的解释性语言主要包括两个方面:
一是他们都有自己的解释器,也可以通俗的理解为翻译器;
二是他们都是在其他的编译语言(通常是C语言)的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
解释性语言的工作原理就是用自己定义的解释器,解释并执行有自己定义的语法结构生成的程序代码。
所以解释性语言并不编译。
这里要区分Java,因为Java并不是单单是一门解释性语言,它为了提高效率而拥有他自己的即时解释器,实际上Java可以算作一门解释和编译的结合语言。
编译型和解释型语言:
计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能值型高级语言编写的程序。
翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。
编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,比如.exe文件,以后要运行的话就不用重新翻译了,直接使用编译的结果就行了(exe文件),因为翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语 言的程序执行效率高。
解释则不同,解释性语言的程序不需要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性basic语言,专门有一个解释器能够直接执行basic程序,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。

怎样理解python是解释型语言

2. python是一种什么解释型语言

Python是一种面向对象、解释型、动态类型计算机程序设计语言
解释型:程序无需编译成二进制代码,而是在执行时对语句一条一条编译
动态类型:在程序执行过程中,可以改变变量的类型
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起

3. python是解释型语言,那请问什么是解释型

计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言编写的程序。
一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,比如exe文件,以后要运行的话就不用重新翻译了,直接使用编译的结果就行了(exe文件),因为翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语言的程序执行效率高,但也不能一概而论,部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码,甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
解释则不同,解释性语言的程序不需要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性basic语言,专门有一个解释器能够直接执行basic程序,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。解释是一句一句的翻译。

python是解释型语言,那请问什么是解释型

4. python是编译还是解释型语言

解释型语言和编译型语言 
计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读
懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释。
编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序运行的时候,通过解释器对程序逐行作出解释,然后直接运行,最典型的例子是Ruby。
通过以上的例子,我们可以来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点,因为编译型语言在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”,所以在运行时就少掉了“翻译”的过程,所以效率比较高。但是我们也不能一概而论,一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化,从而在效率上接近编译型语言,而不能超过编译型语言。
python学习网,免费的python学习网站,欢迎在线学习!
此外,随着Java等基于虚拟机的语言的兴起,我们又不能把语言纯粹地分成解释型和编译型这两种。
用Java来举例,Java首先是通过编译器编译成字节码文件,然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。
Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在。
如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊!
为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清。   python并非完全
是解释性语言,它是有编译的,先把源码py文件编译成pyc或者pyo,然后由python的虚拟机执行,相对于py文件来说,编译成pyc和
pyo本质上和py没有太大区别,只是对于这个模块的加载速度提高了,并没有提高代码的执行速度,通常情况下不用主动去编译pyc文
件,文档上说只要调用了import model那么model.py就会先编译成pyc然后加载
Python到底是什么 
其实Python和Java/C#一样,也是一门基于虚拟机的语言,我们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当我们在命令行中输入python hello.py时,其实是激活了Python的“解释器”,告诉“解释器”:你要开始工作了。可是在“解释”之前,其实执行的第一项工作和Java一样,是编译。

5. 怎样理解python是解释性的

所谓的解释性语言主要包括两个方面:
一是他们都有自己的解释器,也可以通俗的理解为翻译器;
二是他们都是在其他的编译语言(通常是C语言)的基础上定义和扩充了自己的语法结构。
解释性语言的工作原理就是用自己定义的解释器,解释并执行有自己定义的语法结构生成的程序代码。
所以解释性语言并不编译。
这里要区分Java,因为Java并不是单单是一门解释性语言,它为了提高效率而拥有他自己的即时解释器,实际上Java可以算作一门解释和编译的结合语言。
编译型和解释型语言:
计算机不能直接理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能值型高级语言编写的程序。
翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。
编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,比如.exe文件,以后要运行的话就不用重新翻译了,直接使用编译的结果就行了(exe文件),因为翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语 言的程序执行效率高。
解释则不同,解释性语言的程序不需要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性basic语言,专门有一个解释器能够直接执行basic程序,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。

怎样理解python是解释性的

6. python代码解释

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学
Python极其容易上手,因为Python有极其简单的语法。免费、开源
Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

7. python代码解释

亲,您好,很高兴为您解答!python代码解释Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。【摘要】
python代码解释【提问】
亲,您好,很高兴为您解答!python代码解释Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。【回答】
亲,第一行是源代码注释,python注释总是以符号#打头,并延续到行尾。第二行调用函数input,这是用于从键盘读取字符串的标准内置函数。这行代码执行时,将在输出窗口中显示whatisyourfirstname?和闪烁的光标。程序等待用户输入一个字符串并按回车。函数input返回用户输入的字符串,让变量name最终指向用户输入的字符串。【回答】
【提问】
麻烦帮忙逐行解释一下这个代码【提问】
亲第一行是源代码注释,python注释总是以符号#打头,并延续到行尾。第二行调用函数input,这是用于从键盘读取字符串的标准内置函数。这行代码执行时,将在输出窗口中显示whatisyourfirstname?和闪烁的光标。程序等待用户输入一个字符串并按回车。函数input返回用户输入的字符串,让变量name最终指向用户输入的字符串。【回答】
'''食物类'''class Apple(pygame.sprite.Sprite):    def __init__(self, cfg, snake_coords, **kwargs):        pygame.sprite.Sprite.__init__(self)        self.cfg = cfg        while True:            self.coord = [random.randint(0, cfg.GAME_MATRIX_SIZE[0]-1), random.randint(0, cfg.GAME_MATRIX_SIZE[1]-1)]            if self.coord not in snake_coords:                break        self.color = (255, 0, 0)    '''画到屏幕上'''    def draw(self, screen):        cx, cy = int((self.coord[0] + 0.5) * self.c【提问】
麻烦逐行解释一下这个代码【提问】
亲,玩家通过↑↓←→键控制游戏的主角吃豆人吃掉藏在迷宫内的所有豆子,并且不能被鬼魂抓到。若能顺利吃完迷宫内的所有豆子并且不被鬼魂抓到,则游戏胜利,否则游戏失败。【回答】
能不能逐行解释清楚一点【提问】
亲这个是最清楚的了哦【回答】
我这是贪吃蛇游戏的食物部分,你解释的啥啊?而且我要每一行的意思不是大概意思【提问】
亲其中head_coord用来记录蛇头所在位置,而tail_coords是一个二维数组,用来记录所有蛇身的位置。一开始,贪吃蛇长为3,并且位置是随机生成的。用户通过↑↓←→键来控制贪吃蛇的行动需要注意的是,贪吃蛇不能180°大拐弯,只能90°地拐弯。例如正在向左行动的贪吃蛇不能瞬间变成向右行动。具体而言然后,我们需要随机生成一个食物,且需要保证该食物的位置不与贪吃蛇的位置相同在更新贪吃蛇的时候,如果它吃到了食物,则蛇身长加一,否则只是简单的按照给定的方向行动而不改变蛇身长度:时,当贪吃蛇吃到食物时,需要重新生成一个新的食物最后,当贪吃蛇碰到墙壁或者蛇头碰到蛇身时,游戏结束【回答】

python代码解释

8. python代码解释

python代码解释亲,您好!很高兴为你解答:1、变量与数据类型1、字符串2、整型和浮点型3、变量与常量4、赋值2、四则运算1、加减乘除字符串之间可以相加减,字符串常量与变量可以通过加号进行拼接。2、整型和浮点型的运算注意字符串不能与他们一起运算例如3、取整和取模取整://取模:%3、编辑中的文本1、引号:单引号和双引号(功能没有差别,输出内容包含一种时,用另一种将其括起来)可以用来表示一行字符串,三引号可以用来表示几行字符串。2、格式化输出格式化输出:按照特定的格式,对字符串里的内容进行灵活填写与替换3、转义字符\n:换行符\t:制表符(一般往后跳四个空格的长度)4、“真”与“假”1、布尔数布尔数:只有“True”和“False”(一般不用加引号)2、比较运算符==、、>=、 <=、 !=3、逻辑运算符and(并且)or(或者)not(非)5、选择的判断语句1、if判断语句1、注意以前面是否缩进判断是否是if的执行语句2、else格式为"else:"3、elif2、缩进与代码块Python中不同层级之间的代码之间要求缩进(一般是4个空格),并且相同层级之间的代码要求缩进的空格数量一致。代码块:连续缩进相同空格数量的代码称为一个“代码块”3、括号的使用括号可以用来强调运算的优先级4、非零非空(None)6、列表1、定义变量名=["…","…"…]print(变量名/变量名[i])2、线性表和索引线性表:一种最基础也最简单的数据结构,由多个逻辑相关的数据所组成的序列。索引:在数据结构中用来定位和寻找数据的检索方式,从0开始。3、越界用于描述访问超过线性结构本身长度的操作,常常发生在线性结构的尾部4、列表的修改列表名[i]=""5、列表的追加描述在线性结构的末尾添加数据的行为列表名.append(" “)6、列表的插入列表名.insert(索引位置,” ")7、列表的弹出与删除列表名.pop(索引位置)(若没有填写数据,则默认删除最后一个数据)变量名=列表名.pop(索引位置)(记录删除的数据)del(列表名[i]【摘要】
python代码解释【提问】
【提问】
麻烦帮我逐行解释一下这个代码【提问】
python代码解释亲,您好!很高兴为你解答:1、变量与数据类型1、字符串2、整型和浮点型3、变量与常量4、赋值2、四则运算1、加减乘除字符串之间可以相加减,字符串常量与变量可以通过加号进行拼接。2、整型和浮点型的运算注意字符串不能与他们一起运算例如3、取整和取模取整://取模:%3、编辑中的文本1、引号:单引号和双引号(功能没有差别,输出内容包含一种时,用另一种将其括起来)可以用来表示一行字符串,三引号可以用来表示几行字符串。2、格式化输出格式化输出:按照特定的格式,对字符串里的内容进行灵活填写与替换3、转义字符\n:换行符\t:制表符(一般往后跳四个空格的长度)4、“真”与“假”1、布尔数布尔数:只有“True”和“False”(一般不用加引号)2、比较运算符==、、>=、 <=、 !=3、逻辑运算符and(并且)or(或者)not(非)5、选择的判断语句1、if判断语句1、注意以前面是否缩进判断是否是if的执行语句2、else格式为"else:"3、elif2、缩进与代码块Python中不同层级之间的代码之间要求缩进(一般是4个空格),并且相同层级之间的代码要求缩进的空格数量一致。代码块:连续缩进相同空格数量的代码称为一个“代码块”3、括号的使用括号可以用来强调运算的优先级4、非零非空(None)6、列表1、定义变量名=["…","…"…]print(变量名/变量名[i])2、线性表和索引线性表:一种最基础也最简单的数据结构,由多个逻辑相关的数据所组成的序列。索引:在数据结构中用来定位和寻找数据的检索方式,从0开始。3、越界用于描述访问超过线性结构本身长度的操作,常常发生在线性结构的尾部4、列表的修改列表名[i]=""5、列表的追加描述在线性结构的末尾添加数据的行为列表名.append(" “)6、列表的插入列表名.insert(索引位置,” ")7、列表的弹出与删除列表名.pop(索引位置)(若没有填写数据,则默认删除最后一个数据)变量名=列表名.pop(索引位置)(记录删除的数据)del(列表名[i]【回答】
亲,系统不支持图片,语音,视频,请文字编辑描述一下哦。【回答】
'''食物类'''class Apple(pygame.sprite.Sprite):    def __init__(self, cfg, snake_coords, **kwargs):        pygame.sprite.Sprite.__init__(self)        self.cfg = cfg        while True:            self.coord = [random.randint(0, cfg.GAME_MATRIX_SIZE[0]-1), random.randint(0, cfg.GAME_MATRIX_SIZE[1]-1)]            if self.coord not in snake_coords:                break        self.color = (255, 0, 0)    '''画到屏幕上'''    def draw(self, screen):        cx, cy = int((self.coord[0] + 0.5) * self.c【提问】
麻烦逐行解释一下这个代码【提问】
亲,您好!很高兴为你解答:#继承Dataset来获取数据 class ImgDataset(Dataset): def __init__(self,x,y=None,transform=None): self.x = x self.y = y if y is not None: self.y = torch.LongTensor(y)#转成tensor类型.【回答】