相关系数r是什么呢?

2024-04-30 18:18

1. 相关系数r是什么呢?

线性相关系数r用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
相关系数r接近于1的程度与数据组数n相关，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。
相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数r的计算公式：
ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。
公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
公式。
若Y=a+bX，则有：
令E(X) =μ，D(X) =σ。
则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。
E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。
Cov(X，Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = bσ。

相关系数r是什么呢?

2. 相关系数为0说明什么

"那相关系数为负的两个量是什么关系?"
  答：负相关! 也就是你走东来他走西. 
  再加个例子.甲的射击水平受乙的射击结果影响：乙的射击结果越好,甲的射击发挥越不好.----这就是负相关. 
  "就是说如果A,B负相关,则A发生时B有很大概率不发生?
  是吗?"
  不是!是有反方向的影响!

3. 相关系数r



相关系数r


4. 相关系数为0说明什么


相关系数为0说明两个变量不存在直线相关的关系，但不排除存在某种曲线关系。                    扩展资料                      相关系数是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示，也是反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数为0说明两个变量不存在直线相关的关系，但不排除存在某种曲线关系。


5. 相关系数为0说明什么


 相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。  
     
    [单选]当相关系数为0时，则（） 
   A.两变量不存在任何关系
   B.两变量存在相互关系的可能性很小
   C.两变量不存在相关关系
   D.两变量不存在直线相关关系，但不排除存在某种曲线关系
   E.以上均不对
   答案：D
    当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( ) 
   A.没有任何关系
   B.不存在直线相关关系
   C.不存在曲线相关关系
   D.具有不确定的关系
   答案：B
   [解析]简单线性相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的量。当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。
    什么是相关系数 
   相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
   相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。



相关系数为0说明什么


6. 相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗？


是不对的。
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。
Pearson相关系数的适用条件：
1、适用于线性相关的情形，对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。
2、无明显异常值，存在极端值则予剔除或转换。
3、变量呈双变量正态分布，如各自服从正态分布两个变量计算Pearson相关系数、假阳率偏高一点。

扩展资料

利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对H0假设（即二者相关系数为0）进行检验。若t检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；反之，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。
r的取值为，-1~+1。r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。
r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（比如曲线方式）。
（1）一般认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间高度相关；0.5≤|r|<0.8，可认为两变量中度相关；0.3≤|r|<0.5，可认为两变量低度相关；|r|<0.3，可认为两变量基本不相关。
（2）也有认为：|r|≥0.8时，可认为两变量间极高度相关；0.6≤|r|<0.8，可认为两变量高度相关；0.4≤|r|<0.6，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量低度相关；|r|<0.2，可认为两变量基本不相关。
（3）还有认为：|r|≥0.7时，可认为两变量间强相关；0.4≤|r|<0.7，可认为两变量中度相关；0.2≤|r|<0.4，可认为两变量弱相关；|r|<0.2，可认为两变量极弱相关或不相关。
参考资料来源：百度百科-相关系数



7. 相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间什么


   
  　　2009年4月自学考试《管理会计（一）》真题单项选择题第5题
  　　相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间（ ）
  　　A.不存在依存关系
  　　B.完全正相关
   
  　　C.完全负相关
  　　D.基本正相关
  查看答案解析   　　正确答案： C
   　　校答案解析： 参见教材47页。
  　　
  　　
  　　
  



相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间什么


8. 相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗


相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说不对。
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。


扩展资料：
典型相关系数是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。
特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：百度百科——相关系数




	
	
		

    

    

		

				  
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