人类使用计算机程序来指挥机器人的大脑工作对吗？

1. 人类使用计算机程序来指挥机器人的大脑工作对吗？

对的，因为这样能够解放人的大脑，不用人思考怎么去指挥机器人，给它个程序就可以让它自己做好一切

2. 未来机器人的社会地位有多高

如今的机器人已经不再是扫扫地这么简单了，总是有人预测新的科技出现不会影响人类的生存，真的如此吗？如果机器人有一天真的占领了我们的职业，我们该怎么办？听听《机器人时代》的作者马丁·福特怎么说。
　　20世纪90年代中期，很多软件公司风起云涌，我在硅谷创立一家非常小型的软件公司，为微软的Windows编写程序。当时软件的编程是劳动密集型产业，我们需要一些物理性的媒体、媒介，同时还有很多打印的工作，我们有很多物理的物件需要进行建造，很多的工作都是由普通人来做，而他们可能并不需要强大的教育背景就能胜任这份工作。
　　渐渐地，我发现工作的境况变化很大，特别是过去几年里面，一些普通人可以做的工作消失了，很多的职位也凭空消失了。在其他行业也是这样的，比如说在音乐行业，至少在美国是这样的，现在的音乐数码化了，人们可以在网上进行下载，还有会买电子书的产品，纸书行业也在消失。不仅是一些已经数码化的行业，像软件或者是音乐，包括一些有形产品的行业的工作也正在消失。我们正在逐渐进入一个颠覆性的时代，电脑、机器、算法、机器人会越来越多替代现有工人的工作。在我不断写作的过程中也采访了很多人，他们有的就是开发机器人的，他们的看法跟我一样，也有同样的担心。
　　因为技术，你不加班也能做更多的事儿
　　英国在200年前就有人提出过这种担忧，美国也有一群非常聪明的知识分子，其中还包含两个诺贝尔奖得主，他们写了正式的报告交付给美国总统，那是在1964年，也就是50年前，这个报告里提到美国在危机的边缘，工作被自动化所代替，会产生很多的失业潮，会产生很多的社会问题，当然过了50年，这样的担忧没有产生。每一次发生危机的时候，我们会发现有新的工作机会出现，这次再提出这个问题的时候，很多人依旧保持怀疑的态度，因为在历史上并没有真正大规模的发生这个问题。但我觉得当今的技术跟以前非常不同了。
　　数字可以清楚地阐明为什么一些戏剧性的事情或者重大的变化正在发生。根据政府的统计，在1998年，美国商业界的总体工作时间是1940亿小时，也就是说在企业界所有的人工作时长加起来是1940亿小时。然后，我们跳到15年之后来看一看，在15年间，商业界的产出上升了42%，转换成数字的是3.5万亿美元，我们所生产的东西增加了非常多，美国的人口总数增加了4000万，但看看总体的工作时长，在企业界依然是1940亿小时的工作时间。这些企业创造了更多的价值，但工作时间却一点都没有增加，这个事实是值得引起很大重视的，看看技术给我们的生活带来了多大的巨大影响。
　　中国将成为机器人大国
　　当今跟过去不同了，我要指出三个重点。第一个重点就是，每过两年技术的计算能力会倍增，这是指数级的增长，持续进行的倍增是非常值得大家注意的，不仅是技术能力在倍增，而且是持续了这么多年。从1950年到现在，电脑的计算速度增加了2的27次方，而汽车从5英里起步，乘了27次之后，速度就相当于空间飞行器。自动驾驶的汽车几年前刚出现，可是再过了几年，几乎所有的汽车厂都会采用自动驾驶的技术，这是一个可持续的倍增。
　　第二，现在的IT技术首次可以从认知方面来替代人们，而不仅是从劳动力方面来进行人类的替代，它们是可以思考的，还能解决问题，更重要的一点是，这些机器和算法甚至可以学习。从很多角度看，IT技术就像水电煤一样，人类是离不开它了。这样的IT技术会代替越来越多人类的劳动，而且还考虑到它技术能力一直以指数级在增长。
　　美国的通用汽车公司在1979年的时候，雇佣人工最高峰差不多达到了84万，如果按照CPI比例进行调整之后，他们2012年的盈利差不多110亿美金，但看Google的人数只有3.8万名，但是他们的盈利却比通用汽车高20%。Google公司雇佣员工不到通用汽车的5%，但创造的盈利更大，由此我们可以看到科技会为各行各业带来多大的影响。我觉得未来的公司会越来越像Google，而不像通用汽车，他们会使用职能机器人，使用人工智能的科技，他们会减少人力工人的使用。
　　第三，我想更直接给大家介绍一下世界市场上机器人的情况。中国现在已经成为世界上工业机器人出口量最高的一个国家，中国市场已经成为世界最活跃的机器人市场。事实上再过一两年的时间，中国的工业机器人装机量就可以超过其他任何一个国家，就拿中国的富士康这家公司来说吧，它们希望将来能够安装几百万台的机器人。在接下来的十到二十年的时间之内，中国工业机器人的密度会上升，超过任何国家。
　　未来，工作与收入的紧密联系可能会被切断
　　在一些生产汽车的工厂里面，工业机器人已经存在了二三十年，所以说这完全不是一个新的概念。随着机器人能力的提高，到目前为止一直只有人类做的工作，渐渐受到机器人的侵蚀。我想给大家看的是一个问题重重的未来。机器人已经不再是昨天的机器人，它不仅是一些简单的机械动作，它还是有算法的，已经能够威胁到白领职业的工作了。那么我们该怎么办呢？
　　首先，政府必须行动起来，为那些即将失去工作的失业人群建立起一个完备的安全网，当然，并不是说要永久地为他们提供支持，而是必须给他们提供一定时间的支持，他们才能恢复元气重新找到工作。
　　其次，任何一个经济体都要设立最低工资标准。一个经济体发展是否成功的很重要的一点，要旨在造福社会上每一个人，也就是说大多数人，而不仅仅旨在造福金字塔尖的一点点人。我们需要在社会上有一个财富的再分配，比如说可以通过对于塔尖的富人征收更高的税收，把税收的收入补贴社会地层的人群。
　　在当前的社会中，一份工作有两层的意义，第一层意义，是可以使得在这个工作岗位上的人可以赚到钱养家糊口，另一方面也使得这个人有一定的价值实现，他觉得在这个岗位上自己创造了价值。可能在未来，我们要把工作和收入两者之间的相关度彻底地切断，也就是说，以后一个人的收入究竟是多少，不是由他在做什么工作来决定，而是由他能为自己的社区做了多少义务劳动来决定，或者说做了什么样的研究工作或者写了什么样的文章来决定。

3. 未来的机器人会做什么

本人觉得前景非常的光明.首先，智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了,所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的. 
另外,如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题，例如,将来的智能机器人(制造业中应用于电子业,如电子板,电容，各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话，还是学一学关于电子类的智能体,单片机就不错. 
  智能机器人资料
机器人现在已被广泛地用于生产和生活的许多领域,按其拥有智能的水平可以分为三个层次.

   一是工业机器人,它只能死板地按照人给它规定的程序工作,不管外界条件有何变化,自己都不能对程序也就是对所做的工作作相应的调整.如果要改变机器人所做的工作,必须由人对程序作相应的改变,因此它是毫无智能的.

   二是初级智能机器人.它和工业机器人不一样,具有象人那样的感受,识别,推理和判断能力.可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序,也就是它能适应外界条件变化对自己怎样作相应调整.不过,修改程序的原则由人预先给以规定.这种初级智能机器人已拥有一定的智能,虽然还没有自动规划能力,但这种初级智能机器人也开始走向成熟,达到实用水平.

   三是高级智能机器人.它和初级智能机器人一样,具有感觉,识别,推理和判断能力,同样可以根据外界条件的变化,在一定范围内自行修改程序.所不同的是,修改程序的原则不是由人规定的,面是机器人自己通过学习,总结经验来获得修改程序的原则.所以它的智能高出初能智能机器人.这种机器人已拥有一定的自动规划能力,能够自己安排自己的工作.这种机器人可以不要人的照料,完全独立的工作,故称为高级自律机器人.这种机器人也开始走向实用.

智能机器人

 我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人，它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。其实，这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。

 智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。

 智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央计算机，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。

 我们称这种机器人为自控机器人，以便使它同前面谈到的机器人区分开来。它是控制论产生的结果，控制论主张这样的事实：生命和非生命有目的的行为在很多方面是一致的。正像一个智能机器人制造者所说的，机器人是一种系统的功能描述，这种系统过去只能从生命细胞生长的结果中得到，现在它们已经成了我们自己能够制造的东西了。

 智能机器人能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然，要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。不过，仍然有人试图建立计算机能够理解的某种“微观世界”。比如维诺格勒在麻省理工学院人工智能实验室里制作的机器人。这个机器试图完全学会玩积木：积木的排列、移动和几何图案结构，达到一个小孩子的程度。这个机器人能独自行走和拿起一定的物品，能“看到”东西并分析看到的东西，能服从指令并用人类语言回答问题。更重要的是它具有“理解”能力。为此，有人曾经在一次人工智能学术会议上说过，不到十年，我们把电子计算机的智力提高了10倍；如维诺格勒所指出的，计算机具有明显的人工智能成分。

 不过，尽管机器人人工智能取得了显著的成绩，控制论专家们认为它可以具备的智能水平的极限并未达到。问题不光在于计算机的运算速度不够和感觉传感器种类少，而且在于其他方面，如缺乏编制机器人理智行为程序的设计思想。你想，现在甚至连人在解决最普通的问题时的思维过程都没有破译，人类的智能会如何呢——这种认识过程进展十分缓慢，又怎能掌握规律让计算机“思维”速度快点呢？因此，没有认识人类自己这个问题成了机器人发展道路上的绊脚石。制造“生活”在具有不固定性环境中的智能机器人这一课题，近年来使人们对发生在生物系统、动物和人类大脑中的认识和自我认识过程进行了深刻研究。结果就出现了等级自适应系统说，这种学说正在有效地发展着。作为组织智能机器人进行符合目的的行为的理论基础，我们的大脑是怎样控制我们的身体呢？纯粹从机械学观点来粗略估算，我们的身体也具有两百多个自由度。当我们在进行写字、走路、跑步、游泳、弹钢琴这些复杂动作的时候，大脑究竟是怎样对每一块肌肉发号施令的呢？大脑怎么能在最短的时间内处理完这么多的信息呢？我们的大脑根本没有参与这些活动。大脑——我们的中心信息处理机“不屑于”去管这个。它根本不去监督我们身体的各个运动部位，动作的详细设计是在比大脑皮层低得多的水平上进行的。这很像用高级语言进行程序设计一样，只要指出“间隔为一的从1～20的一组数字”，机器人自己会将这组指令输入详细规定的操作系统。最明显的就是，“一接触到热的物体就把手缩回来”这类最明显的指令甚至在大脑还没有意识到的时候就已经发出了。

 把一个大任务在几个皮层之间进行分配，这比控制器官给构成系统的每个要素规定必要动作的严格集中的分配合算、经济、有效。在解决重大问题的时候，这样集中化的大脑就会显得过于复杂，不仅脑颅，甚至连人的整个身体都容纳不下。在完成这样或那样的一些复杂动作时，我们通常将其分解成一系列的普遍的小动作 （如起来、坐下、迈右脚、迈左脚）。教给小孩各种各样的动作可归结为在小孩的“存储器”中形成并巩固相应的小动作。同样的道理，知觉过程也是如此组织起来的。感性形象——这是听觉、视觉或触觉脉冲的固定序列或组合 （马、人），或者是序列和组合二者兼而有之。

 学习能力是复杂生物系统中组织控制的另一个普遍原则，是对先前并不知道、在相当广泛范围内发生变化的生活环境的适应能力。这种适应能力不仅是整个机体所固有的，而且是机体的单个器官、甚至功能所固有的，这种能力在同一个问题应该解决多次的情况下是不可替代的。可见，适应能力这种现象，在整个生物界的合乎目的的行为中起着极其重要的作用。本世纪初，动物学家桑戴克进行了下面的动物试验。先设计一个带有三个小平台的T形迷宫，试验动物位于字母T底点上的小平台上，诱饵位于字母T横梁两头的小平台上。这个动物只可能做出以下两种选择，即跑到岔口后，它可以转向左边或右边的小平台。但是，在通向诱饵的路上埋伏着使它不愉快的东西：走廊两侧装着电极，电压以某种固定频率输进这些电极之中，于是跑着经过这些电极的动物便受到疼痛的刺激——外界发出惩罚信号。而另一边平台上等着动物的诱饵则是外界奖励的信号。实验中，如果一边走廊的刺激概率大大超过另一走廊中的刺激概率，那么，动物自然会适应外界情况：反复跑几次以后，动物朝刺激概率低、痛苦少的那边走廊跑去。桑戴克作试验最多的是老鼠。如老鼠就更快地选择比较安全的路线，并且在惩罚相差不大的情况下自信地选择一条比较安全的路线，其它作试验的动物是带着不同程度的自适应性来体现这一点的，不过，这种能力是参加试验的各种动物都具有的。

 控制机器人的问题在于模拟动物运动和人的适应能力。建立机器人控制的等级——首先是在机器人的各个等级水平上和子系统之间实行知觉功能、信息处理功能和控制功能的分配。第三代机器人具有大规模处理能力，在这种情况下信息的处理和控制的完全统一算法，实际上是低效的，甚至是不中用的。所以，等级自适应结构的出现首先是为了提高机器人控制的质量，也就是降低不定性水平，增加动作的快速性。为了发挥各个等级和子系统的作用，必须使信息量大大减少。因此算法的各司其职使人们可以在不定性大大减少的情况下来完成任务。

 总之，智能的发达是第三代机器人的一个重要特征。人们根据机器人的智力水平决定其所属的机器人代别。有的人甚至依此将机器人分为以下几类：受控机器人——“零代”机器人，不具备任何智力性能，是由人来掌握操纵的机械手；可以训练的机器人——第一代机器人，拥有存储器，由人操作，动作的计划和程序由人指定，它只是记住 （接受训练的能力）和再现出来；感觉机器人——机器人记住人安排的计划后，再依据外界这样或那样的数据 （反馈）算出动作的具体程序；智能机器人——人指定目标后，机器人独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。因此，它有广泛的感觉系统、智能、模拟装置（周围情况及自身——机器人的意识和自我意识）。

 怎样变聪明的

 人工智能专家指出：计算机不仅应该去做人类指定它做的事，还应该独自以最佳方式去解决许多事情。比如说，核算电费或从事银行业务的普通计算机的全部程序就是准确无误地完成指令表，而某些科研中心的计算机却会“思考”问题。前者运转迅速，但绝无智能；后者储存了比较复杂的程序，计算机里塞满了信息，能模仿人类的许多能力 （在某些情况下甚至超过我们人的能力）。

 为了研究这个问题，许多科学家都曾耗尽了自己一生的心血。如第二次世界大战期间，英国数学家图灵发明了一种机器，这种机器成了现代机器人的鼻祖。这是一种破译敌方通讯的系统。后来，图灵用整个一生去幻想制造出一种会学习、有智能的机器。而在1945年10月的普林斯顿，另一位著名的数字家冯·奈曼却设计了一个被称为“人工大脑”的东西。他和自己的学生都是心理学和神经学的狂热迷恋者，为了制造人类行为的数学模拟机，他们遭受了多次失败，最后失去了制造“人工智能”可能性的信心。早期的计算装置过于笨重，部件尺寸太大，使得冯·奈曼无法解决如何用这些部件来代替极小极小的神经细胞这样一个难题，因为当时人类的大脑被看作是某种相互联系的神经元编织成的东西，所以就可以把它想象成某种计算装置，其中循环的不是能量，而是信息。科学家们想到，如果接受这样的对比的话，为什么不能发明出一种使信息通过以后产生智能的系统呢？

 于是他们提出了人工思维的各种理论。比如，物理学家马克便提出了企图使机器人用二进位或二进位逻辑元件进行思维的方法。这个方法被大家认为是非常简便的方法。1956年科学家们召开了第一届大型研讨会，许多专家学者主张采用“人工智能”这个术语作为研究对象的名称。两位不出名的研究者——内维尔和西蒙提出了不同凡响的设想。他们研究了两个人借助于信号装置和按钮系统进行交际的方式。这个系统要把这两个人的行为分解为一系列简单动作和逻辑动作。因为在这两个研究者的工作地点装有两台大型计算机，所以他们俩常把自己的试验从脚到头倒着进行消遣取乐：把简单的逻辑规则输入计算机，使它养成进行复杂推理的能力。这真是一个天才的想法；计算机程序不仅进行工作，而且靠它帮助，发现了一个新定理，这个定理证明完全出乎意料之外，而且比以前所有的证明还要优美得多。内维尔和西蒙发现了一个奠定性的原则，即赋予机器人智能用不着非得弄懂人类大脑不可。需要研究的不是我们的大脑是怎样工作，而是它做些什么；需要分析人的行为，研究人的行为获得知识的过程，而不需要探究神经元网络的理论。简单地讲，应着重的是心理学，而不是生理学。

 从此，研究者便开始沿着上述方向前进了。不过，他们还一直在争论这样的问题：用什么方式使计算机“思维”。
      有一派研究者以逻辑学为研究点，试图把推理过程分为一系列的逻辑判断。计算机从一个判断进到另一个判断，得出合乎逻辑的结论。象众所周知的三段论一样：“所有的动物都会死掉；小刺唱是动物，因此，小刺猖也会死掉。”计算机能否获得幼童一样的智力水平呢？关于这个问题，科学家们有两种相反的见解。伯克利的哲学教师德赖弗斯带头激烈反对“人工智能派”。他说人工智能派的理论是炼金术。他认为，任何时候也无法将人的思维进行程序设计，因为有一个最简单不过的道理：人是连同自己的肉体一起来认识世界的，人不仅仅由智能构成。

4. 人机大战在即 机器人植入谷歌大脑未来会怎样

谷歌人工智能系统AlphaGo战胜欧洲围棋冠军，再挑战围棋绝世高手李世石先生；这一次谷歌人工智能挑战人类掀起了全球浪潮，这场人机大战或者说是一场科技秀，但对于这场科技秀来说也是谷歌实力的展现，世纪人机大战一触即发之际，李开复在接受腾讯科技采访表示：这次谷歌AlphaGo打败李世石比较悬，但是1-2年之内人工智能会完胜人类。李开复称，过去两三年来，在人工智能、深度学习方面，很多科技公司有非常多的重大发现，其个人也认为这次世纪人机大战是在科技界非常重要的一个里程碑事件。
曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构 - 百度IDL，如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon Robotics)的创始人兼CEO的余凯博士表示，过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功，目前在今后的几年，深度学习的下一波突破将集中在三个方面：1. 决策控制算法， 2. 自然语言理解，3. 深度神经网络芯片；最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo，就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习（reinforcement learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局（通过学习一个深度神经网络的value function）和做出最优决策（通过学习一个深度神经网络的policy function）。 AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据，惊人之处在于的通过Monte Carlo Tree Search让计算机互为对手，从而在不需要学习人类棋手的情况下，机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出，他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋，还会改变其他需要决策控制的领域，比如自动驾驶，因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。

谷歌人工智能布局最早可以追溯到Google Brain（谷歌大脑），诞生于Google X 实验室，其创始人是吴恩达(Andrew Ng)，在2012年6月谷歌大脑项目运用深度学习的研究成果，使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例。至此谷歌大量收购人工智能领域创新性公司，自2013年起收购了9家人工智能领域公司，谷歌又与NASA联合向加拿大D-Wave公司购买了一台量子计算机，并于2014年9月成立了谷歌量子人工智能实验室，与资深物理学家约翰-马蒂尼斯(John Martinis)合作，去年12月曾宣称，在两项测试中，D-Wave 2X量子计算机的运行速度，比在传统计算机芯片上运行的模拟装置快1亿倍，而科技巨头们也一致认为，量子计算机将使人工智能软件更强大，利用它人工智能研究人员或可以开发更智能、更灵敏的计算机学习系统。
早前谷歌一直在利用动物训练Google Brain（谷歌大脑）项目，2012年谷歌曾做了一个实验，在没有输入“猫”的概念，让机器透过学习，最终认识了“猫”；而在去年谷歌又上升了一个层级，是让机器来描述所看到的场景，想象一下，当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时，世界该是个什么模样？传感物联网创建人杨剑勇表示：这一次谷歌人工智能系统挑战围棋九段李世石先生，是谷歌人工智能领域至今为止级别最高的一次技术检验，纵观谷歌在人工智能领域的创新投入，包括收购了大量的人工智能领域创新公司，以及成立量子人工智能实验室，也打造了全球最大规模的人工智能神经网络，对于这一场世纪人机大战我相信谷歌会取得胜利，同时也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下，假如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas世界会发现什么变化？电影《终结者》中的智能机器人或许将由谷歌制造。虽然好莱坞科幻大片短期难以成为现实，但未来50年，甚至100百年后或许会变成真实，也许未来我们将要通过时光机穿梭至现在来毁灭谷歌公司。
伦敦帝国理工学院人工智能学者马克·戴森罗特在接受新华社记者专访时表示，如果AlphaGo击败了最顶尖的围棋选手，就意味着终于有一款电脑程序在下围棋水平上达到让人惊叹的地步。即使今年三月的比赛中无法击败顶尖的人类围棋选手，那也只是时间问题。

5. 机器人会取代人类吗

现在暂时不会，因为机器人的技术还没有非常成熟！
所以大佬有支持这一言论，也有如马云、李彦宏等大佬否则人工智能取代人类。不过，在我看来，人类面对机器人和机器人最大的威胁，是冲击我们的就业市场，将有越来越多的工作被机器所取代，而人类需要不断提升工作技能，以应付技术带来的变革。

诸如百年汽车，当时汽车的存在，让众多马夫担心失业，所以影响世界的《红旗法案》诞生，正是这个法案的让英国英国失去了汽车工业发展的机会（在当时的马车夫相当于现在的白领工作）。
作为百姓，对于机器人取代人类之类太遥远，我更关心眼前，就当前机器人和人工智能技术容易普及，大多数行业都将因人工智能技术提升效率。制造业、物流等行业加大部署机器人，以减少对人工的依赖，毕竟简单和重复的工作，机器人最适合这类工作。

创造机器人的初衷其实就是为了解放体力，让那些体力劳动者能够从繁重的工作中解放出来。那机器人是不是会取代这些人的位子呢？机器人的出现只是减少了人类对重复体力劳动的依赖，体力劳动中的突发情况机器人并不能应对，它们只能按照设定的程序从事劳动。

韩国企业部署机器人实现自动化程度是世界上领先的，但是我们没有看到下岗工人在街头聚集的情况，说明我们的担忧是多余的，人类的地位不会被机器人取代的，机器人时代的来临，只会让更多的生产力解放出来，到时候人类就更轻松了。
所以大家现在知道为什么人类暂时不会被机器人取代了吧！

6. 未来机器人对人类工作会有什么影响

最令人满意的机器人机器和疯狂的工具在工厂工作

7. 在未来世界是先有具有人类思维的机器人还是人类大脑

有多少人工就有多少智能

人类大脑移植过去的机器人出现的几率比较大
有人类思维的机器人一般情况会受到人类抵制
而有人脑的机器人就比较容易被人接受
这算是延长寿命的一种方式

8. 未来的机器人作文300字

未来的机器人
科技在进步，人们的生活水平在提高。高科技越来越接近我们的生活。机器人从科技的探索一步一步地踏进我们的生活。
科学家已经发明了各种各样的机器人，现在正正在对他们进行改进。相信我们的未来一定能踏上这条方便之路。可现在的机器人还没有人们想象的这么发达。他离我们的生活还是有点远，所以，我想努力学习这方面知识，发明许许多多对我们有用的机器人，如家务机器人、司机机器人、看孩子机器人......
其中的家务机器人，它的身子跟人类差不多，他的嘴巴里有语音系统，可以经过电子大脑的思考回答主人的所有问题。电子大脑是机器人的控制系统如果被破坏它还会自动修复。这个身体是用铝合金做的，非常的请；关节是球形的，可以随意摆动，做家务的时候非常方便；眼睛里有摄像头可以看清楚家里的每一个角落，当它发现家里有垃圾时电子大脑的系统就会指挥它马上去清理干净。它的手臂可以伸长至2米，这样清洁沙发背后和底部就会非常方便。当家里来客人时它会先询问客人喝什么饮料或茶，然后根据客人的需求倒上茶或饮料。它还会根据人们预先在它的系统上从上的菜名做出美味可口的饭菜。
这个机器人还能、扫地、擦桌子、倒水、炒菜、做饭......使用起来非常方便！我想，不久的将来机器人一定能走进我们人类的日常生活！