如何在eviews中对部分样本进行回归

1. 如何在eviews中对部分样本进行回归

可以在Eviews中进行子样本的条件筛选，然后再进行回归，具体方法如下：
Quick-Sample-If condition(optional)中输入筛选样本的条件，点击确认，然后正常进行回归操作即可，此时得出的结果为筛选后的样本进行回归的结果。

输入筛选条件

2. 如何利用Eviews生成一元线性回归模型

　一元线性回归模型有很多实际用途。分为以下两大类：
　　1.如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。
　　2.给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

　　一元线性回归模型表示如下：
　　yt = b0 + b1 xt +ut （1） 上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，b0称作常数项（截距项），b1称作回归系数。
　　在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时，xt和yt称为截面数据。ut则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上述模型可以分为两部分。（1）b0 +b1 xt是非随机部分；（2）ut是随机部分。

3. 手把手教Eviews软件，如何操作多元线性回归模型

4. 谁帮我做一下这个eviews回归结果分析

1 看t值和p值。当t>2,p<0.05，则自变量对因变量有显著性影响。
  第一产业和第三产业对GDP有显著性影响，而第二产业则物显著性影响
2 看可决系数R^2 , 一般可决系数在0.5以上，变量回归对样本的拟合程度较高
  R^2=0.999838>0.5 所以变量回归对样本的拟合程度较高
3 检验是否存在自相关性
 看Durbin-waston stat 值 DW 应属于0~4之间，数值越小说明模型随机误差项自相关度越小。反之则越大。
 DW=0.731701 在0~4之间。且其值较小，因此自相关都较小
4 检验是否存在异方差性
 *（这需要在eviews里在进行计算 。 有图形法、goldfeld-quanadt法、white法）

5. 请教Eviews软件如何对模型进行回归 ？刚写论文。就是不大清楚eviews软件，非常感谢

1 Eviews 软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测。
EViews 引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换

6. eviews回归分析结果怎么看

1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。

2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。

3、如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。

4、R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处.763表示共同解释76.3%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R Square。

7. 怎么在eviews中进行逐步回归

1、在eviews中需要创建相关的文件，左上方选择类型，右上方键入数量。

2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。

3、对于想要估算的模型，确定填上gdp c consumption，而对于回归的方法，则可以选择Least Squares。

4、这样一来就能得到回归的结果了，即可实现在eviews中进行逐步回归了。

8. eviews回归分析步骤是?

版本：WIN10
系统：3.2免费
系统：Eviews软件
1、打开电脑——找到桌面上的Eviews软件——设置工作文件——点击文件左上角——新建——工作文件——填写相关的开始日期和名称——然后选择“OK”。

2、在窗口中输入“dataYX1X2”——以确定回车键。

3、单击右上角的edit按钮锁定或更改数据——如下所示。

4、单击窗口中的“quick”——在下拉菜单中选择“estimateequation”——并在出现的窗口中选择LS。

5、在最新的estimateequation窗口输入“YCX1X2”——确认并得到分析结果。