给出一组数据，如何用MATLAB去预测将来的数据。

1. 给出一组数据，如何用MATLAB去预测将来的数据。

这样：
x=[1 3 5 6 8 9 10 11 12 14 15 17 19 21 23 25];
y=[10 20 42 60 73 79 80 78 73 64 56 71 51 42 41 40];
plot(x,y,'ro');
p=polyfit(x,y,4);%于是拟合出的曲线就是p(1)x^4+p(2)x^3+p(3)x^2+p(4)x+p(5)，想拟合成其它次数的多项式只需将4改为相应的次数即可
f=poly2sym(p);
xinterp=[2 4 7 13 16 18 20 22 24];
yinterp=subs(f,xinterp);
hold on;
plot(xinterp,yinterp,'o');
ezplot(f,[0,30])

扩展资料：注意事项
函数命令为：
a=polyfit(x,y,m)    % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂
y=polyval(a,x);      %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值
函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1
polyfit(x,y,n)其中：x, y为已知数据点向量, 分别表示横、纵坐标，n为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.参数p为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。
示例：
%多项式拟合
x = (0: 0.1: 7)';
y = sin(x);
p = polyfit(x,y,3) %p为拟合后的多项式系数
z=polyval(p,x);
plot(x,y,'r',x,z,'b')
其中p为拟合后的多项式系数，运行结果为：
p =0.0736   -0.7095    1.5250   -0.0296

2. matlab中绘制出曲线图之后怎样预测出下一年的指标

趋势预测法
1、收集连续十年以上的完成数据，x——年份，y——完成数据；
2、根据数据画出折线图，plot(x,y)；
3、根据折线图判断其趋势函数，写成拟合曲线函数；
4、利用Matlab软件的lsqcurvefit（）函数拟合出其拟合系数
5、利用拟合曲线函数求出matlab中绘制出曲线图之后怎样预测出下一年的指标

3. matlab中绘制出曲线图之后怎样预测出下一年的指标

趋势预测法 1、收集连续十年以上的完成数据，x——年份，y——完成数据； 2、根据数据画出折线图，plot(x,y)； 3、根据折线图判断其趋势函数，写成拟合曲线函数； 4、利用Matlab软件的lsqcurvefit（）函数拟合出其拟合系数 5、利用拟合曲线函数求出matlab中绘制出曲线图之后怎样预测出下一年的指标

4. 我想用MATLAB的曲线拟合来进行预测

先用cftool命令拟合得到拟合曲线方程，之后将数据带入得到预测值

5. 如何用matlab画状态响应曲线

1、在matlab中绘制空间三维曲bai线的命令是plot3，命令简单，用法多样。

2、启动matlab后，在命令行窗口处写入下面的代码du。

3、通过绘制空间螺旋线来说明。

4、通过绘图工具栏上的按钮，还可zhi以设置摄像头的位置。

5、可以设置摄像头的位置，以便从不同的角度观察该空间曲线。

6、修改命令为plot3（x1,y1,z1,'r'）。可以更改曲线的颜色dao，相应的有‘b’（蓝色），‘y’（黄色回），‘k’黑色等等。

7、同时，还可以添加title(‘螺旋线’)命令来给曲线图一个标题。以及给xlabel('x轴')，ylabel（‘y轴’）答，zlabel（‘z轴’）。



扩展资料

在采用频率响应法分析和设计控制系统时，常以频率响应的曲线图作为研究问题的出发点。频率响应图的主要形式有奈奎斯特图、波特图和尼科尔斯图。
奈奎斯特图，又称极坐标图。它是当频率ω由零变化到无穷大时，表示在极坐标上的频率响应 G（jω）的幅值 |G(jω)|与相角∠G（jω）的一条关系曲线。极坐标图的优点是，频率响应曲线上能显示出频率ω的分布情况。
为了绘制极坐标图，必须对选定的每个ω 值计算出相应的G（jω）的幅值|G(jω)|和相角∠G（jω）；由|G(jω)|和∠G（jω）可构成极坐标图上的一个矢量G（jω）。奈奎斯特图就是当ω由零变化到无穷大时矢量G（jω）终端扫描得到的一条轨迹。

波特图，又称对数坐标图。波特图由频率响应G（jω）的对数幅值特性图和相角特性图组成。
在对数幅值特性图中,频率轴采用对数分度，幅值轴取为20log|G(jω)|，单位为分贝(dB),采用线性分度。在相角特性图中，频率轴也采用对数分度；角度轴是线性分度，单位为度。
波特图的优点是可将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率响应的粗略信息时常可归结为绘制由直线段组成的渐进特性线，作图非常简便。如果需要精确曲线，则可在渐近线的基础上进行修正，绘制也比较简单。

6. 急求大神！！matlab 曲线拟合 如何显示未来曲线的发展趋势？

曲线拟合后会得到一个函数，只要将该函数的定义域往后扩展，即进行了预测。希望对你有帮助！

7. matlab如何画N个数值的曲线走势图

如果数据存放在excel里面，可以直接导进matlab,避免烦琐的输入

8. 如何用matlab已经拟合出的曲线继续拟合后边曲线

要是用polyfit命令的话，这个命令没有这个功能，只能做简单的拟合。 要是想用matlab求参数的话建议安装matlab2012 或者用mathematica来求未知参数